大手メディア パブリッシャーがコンテンツ制作に AI をどのように使用しているか

機械学習と人工知能(AI) の台頭に少し圧倒されていると感じたとしても、それはあなただけではありません。 しかし、Bloomberg、Washington Post、Forbes、Reuters などの大手出版社のリーダーは、数年前から AI ツールに投資してきました。

ExplodingTopics は最近、AI の成長に関する統計をまとめました。 世界の AI 市場は 2022 年に 1,360 億ドルと評価され、米国の AI 市場は 2026 年までに 2,996 億 4000 万ドルに達すると予想されています。多くの業界やブランドが AI テクノロジーを採用して市場への提供を改善しており、オンライン パブリッシングやアド テク スペースは例外なし。

AI は、すでに混雑している分野で競争上の優位性を探している人にとって魅力的な提案です。 パブリッシャーは、生産性と効率を向上させ、最近まで手動で行われていた複雑なタスクを実行する AI に投資しています。

コンテンツ制作における人工知能の使用

オンライン出版物のコンテンツ制作は、継続的な課題です。 委託編集者は、質の高い作品を時間通りにブリーフに仕上げるライターを見つけるのに苦労することがよくあります。 優れたライターを雇うことも、費用と時間がかかる可能性があります。 これに加えて、優れたライターは魅力的なコンテンツを作成するのに時間がかかります。 コンテンツの作成には、執筆と、多くの場合、数時間の調査と読書が含まれます。

その結果、多くのパブリッシャーは、コンテンツ制作戦略を補完し、予算を管理し、雇ったライターをサポートするために、AI または機械学習アルゴリズムに期待しています。 オンライン パブリッシングの世界の有名企業の中には、AI を使用して、コンテンツの制作や執筆スタッフのサポートを行ってきたものがあります。

Forbes と CMS の Bertie

Bertie は、フォーブスが 2018 年 7 月に立ち上げた AI を利用した CMS に付けた名前です。彼らのウェブサイトによると、「Bertie は、執筆プロセス全体でジャーナリストに取って代わるのではなく、力を与えようとしています…」

Bertie は、それを使用するライターから直接学習し、その出力をカスタマイズするという点で注目に値します。

その結果、著者が以前に書いた内容に基づいて記事の将来のトピックを推奨したり、見出しを提案したりすることができます。 Forbes は、Bertie を展開した後、月間訪問者が 2 倍になったと報告しています。

現在はコンテンツを作成しておらず、人間のライターに任せています。 代わりに、Bertie は思考のスターターとして機能し、ライターのコンテンツ制作の取り組みをサポートします。

ワシントン・ポストとヘリオグラフ

AI を利用したスト​​ーリーテリング ツールである Heliograf は、長年にわたって使用されてきました (2016 年に導入されました)。 Washington Post は、「ロボット ジャーナリスト」を使用して、地元のイベントを取り上げた短い記事を作成しています。 Heliograf は、最初の 1 年で 850 以上の記事を書きました。

オリンピック、地元のスポーツ イベント、選挙の最新情報をカバーするために使用されています。 その結果、ポストのコンテンツ出力は大幅に増加しました。 これはすべて印象的 (そして実際) に聞こえますが、Heliograf の出力は、思考や解釈を必要とするものを作成するのではなく、主に既存のコンテンツを要約したものです。

最近では、2020 年の選挙中にこの技術が使用され、結果のオーディオ クリップが作成され、ポストの政治ポッドキャストに挿入されました。

NeimanLabs には、WaPo AI ツールに関連するプロセスに関する優れた記事があります。 ヘリオグラフの概要は次のとおりです。

ブルームバーグとサイボーグ

Bloomberg Cyborg は、人工知能を使用して大量のデータを分析するデータ分析ツールです。 最新の財務報告やニュースからデータを取得し、企業の決算報告などのニュース記事をすぐに作成します。 また、企業の業績を追跡し、潜在的な投資機会を特定することもできます。

ブルームバーグが公開するコンテンツの約 3 分の 1 は自動化されていると推定されています。

ブルームバーグが公開するコンテンツの約 3 分の 1 は自動化されていると推定されています。 これは主に、金融機関や市場について報道する人向けのツールであり、ジャーナリストが大規模なデータセットを照合して解釈できるようにします。

ロイターのリンクス・インサイト

ロイターの人工知能ツールは、Bertie と同様の方針で 2019 年に発売されました。 データを分析し、ストーリーのアイデアを提案し、コンテンツの小さなスニペットを書くことで、ライターを支援します。

アシスタントの役割を果たし、ジャーナリストを置き換えるのではなく、サポートすることを目的としています。 Lynx は大量のデータを分析して、優れたストーリーを構成するパターンや関心のある事柄を特定します。 また、会社の概要を説明することもできるため、背景調査に役立ちます。

真の価値は、機械を使って機械が得意なことを行い、それを人間に提示することです。これは両方の長所です。 Lynx はメタデータを使用して、ストーリーやキーワードを使用可能なビデオまたは画像メディアにすばやく一致させ、制作を高速化できます。

AI がパブリッシャーにもたらすその他のメリット: AI がパブリッシャーの成長を支援する 6 つの方法

パブリッシャー向けの AI に関する多くの質問

人工知能はますます高度化していますが、それでもまだ欠点があります。
現在のところ、ほとんどの AI コンテンツは公開前に人間の介入が必要ですが、急速に改善されています。

このテクノロジーは、既存のコンテンツを要約し、大規模なデータセットを分析することができますが、個性のあるものを作成したい場合は、助けが必要になる場合があります. また、出力が常に正確であるとは限らず、人間の道徳的感受性もありません。 そのため、AI ベースのシステムによって作成されたコンテンツは、通常、世界にリリースされる前に人間の編集者を必要とします。

次に、AI の出力がジャーナリストや著者に与える影響があります。 現状では、AI はライターに取って代わるには十分ではありませんが、将来的にはそうなるでしょう。 一部のコンテンツエージェンシーは、ジュニアライターを使用するのではなく、AI に目を向けているという兆候がすでに見られます。

「これからどうなるかは誰にもわからない！」

もう 1 つの主要な考慮事項は、コンテンツの著作権です。 AIによって生成された出力の著作権を誰が所有しているかを判断する技術はまだ作成されていません。 その性質上、AI は大きなプールからテキストまたはデータをまとめて出力を生成します。 著作権の問題について、The Verge は「次に何が起こるかは誰にもわからない!」と主張しています。

Stability AI に対する英国の Getty Images 訴訟で最近見られたように、AI ベースのシステムが著作権で保護された画像を取得し、それらを使用して独自のコンテンツを構築する可能性があります。 このテクノロジーの使用方法に注意を払わなければ、オンライン出版の世界に影響を与える同様の法的措置が取られるのは時間の問題です.

収益を促進するジェネレーティブ AI

コンテンツはパブリッシングの主要な構成要素であるため、ジェネレーティブ AI を記事の執筆や補足に集中するのは簡単ですが、収益機会を直接促進することもできます。 Admiral は、メディア パブリッシャー向けのビジター リレーションシップ プラットフォームの一部として、ChatGPT AI を統合しました。

Admiral の AI を活用したエンゲージメント ツールは、センチメントの選択、コンテンツ トピック、訪問者データを使用して、訪問者の CTA とオファー専用のコピーを自動的に生成します。 CTA は、訪問者を有料サブスクリプション、電子メールのサインアップ、アドブロックの回復などに導くことができます。 機能のリリースのステップ 2 には、自動化された A/B テストが含まれ、コンバージョン率が最も高い CTA が適切な訪問者の前に表示されます。

Admiral は、機械学習と AI 自動化を VRM ソフトウェアの複数の側面に組み込んでいます。 昨年の秋以来、Admiral は数百のメディア パブリッシャーにサージ ターゲティングと人気ターゲティングを展開してきました。 機械学習機能は、ニュース速報やバイラル ストーリーを示すトラフィック スパイクのコンテンツを監視します。これにより、機会を利用するための独自の CTA キャンペーンがトリガーされます。

AI で強化されたビジター リレーションシップ マネジメント (VRM) がどのように役立つかをご覧ください。 デモをスケジュールして、すべての利点を確認してください。