最も成功したキャンペーンの広告をA/Bテストする方法

公開: 2021-01-22

最も成功したキャンペーンの広告をA/Bテストする方法

あなたがあなたのマーケティングキャンペーンを作成し、あなたのクリエイティブに取り組んでいるとき、ただ直感で行く必要性は強くなる可能性があります。しかし、データを取得して道を示す確実な方法があるのに、なぜマーケティングの決定を直感に基づいて行うのでしょうか。 A/Bテストについて話しています。広告をA/Bテストする方法を学ぶことで、キャンペーンでより成功することができます。

この手法は、理論を検証または無効化し、顧客の変換プロセスを強化するのに役立ちます。そしてそれをあなたの側に置くことで、あなたは自信を持ってあなたのマーケティングとアプローチキャンペーンでより良いROIを得ることができるでしょう。

A / Bテストとは正確には何ですか？

広告をA/Bテストする方法に入る前に、これが何を意味するのかを詳しく見てみましょう。 A / Bテストとは、特定のマーケティング資産の2つのバージョンを使用して、オーディエンスに対してどちらが最良の結果を生み出すかを特定することです。ここで重要なのは、アセットをヒットさせているものを評価できるように、2つのバージョンの違いが大幅であってはならないということです。

平均して、消費者は、特定の行動を起こさせようとしている多種多様なマーケティングクリエイティブに出くわします。これらには、ディスプレイ広告、プロモーションメール、キャンペーンランディングページ、オンボーディングフロー、およびさまざまなフォームが含まれますが、これらに限定されません。

実行している広告をA/Bテストする方法を見ると、コンバージョン率をできるだけ高くするために何を調整するかを正確に特定できます。これは、同じ広告を実行することを意味する可能性がありますが、コピーのバージョンが長くなり、短くなります。または、異なる背景画像を除いて、同じデザインを使用します。

A / Bテストは、ブランドのオーディエンスを2つのグループに分割することで機能します。次に、各グループは、異なるバージョンのマーケティング資産の対象になります。 2つのグループは…ご想像のとおり、「A」と「B」になります。 Aは対照群、Bは治療群です。つまり、グループAにはクリエイティブの1つのバージョンが表示され、グループBには別のバージョンのクリエイティブが表示されます。

多変量テストに関する注記

広告をA/Bテストする方法を調査すると、多変量テストに出くわす可能性があります。また、複数のバリアントのテストと複数の要素のテストも含まれているため、おそらく非常に興奮するでしょう。多変量テストの最終目標は、どの特定の組み合わせが最終的に最高のパフォーマンスを発揮するかを判断することです。

重要なのは、生産的で役立つ方法で多変量テストを実行できるようにするには、大量のトラフィックが必要になるということです。ですから、当分の間、戻ってくるものとしてそれをファイルしてください。

A / Bテストの利点は何ですか？

ブランドに最高の利益をもたらすものを確認するために実行できる分割テストには、さまざまな種類があります。どちらのタイプを選択しても、A/Bテストに伴う一般的な目標と利点は次のとおりです。

ウェブサイトのトラフィックの増加。ブログの投稿やウェブページのタイトルをテストすると、リンクをクリックする人の数が変わる可能性があります。これを理解することはあなたのウェブサイトのためにより多くのトラフィックを生成することができます。
CTAボタンのさまざまな色や場所をテストしたり、召喚状ボタンにテキストを固定したりすることで、コンバージョン率を高めることができます。これらの変更により、任意の方法でサブスクライブ、フォームの送信、または変換を行う人の数が増える可能性があります。
バウンス率を下げることができます。多くの人があなたのウェブページを離れたり、特定の広告が十分なコンバージョンを獲得していないことに気付いた場合は、さまざまなフォントや色、またはコピーでテストすることで、サイトや広告から跳ね返る人の数を減らすことができます。
eコマースの買い物客の約40％〜75％が、ショッピングカートに商品を入れてサイトを離れます。さまざまなフォント、画像、色、さらにはCTAの配置をテストすることで、カートの放棄率を下げることができます。

それでは、ヒントとベストプラクティスとともに、広告をA/Bテストする方法を見てみましょう。これらは、A / Bテストを試すのが初めての場合でも、作業を開始するのに役立ちます。また、すべてのデザインをA / Bテストの準備を整える手が必要な場合は、Kimpチームに参加して、必要なすべてのデザインを月額定額料金で入手してください。

広告をA/Bテストする方法：A/Bテストの目標を特定します

実行するテストごとに、いくつかのメトリックを監視できます。これは素晴らしいことですが、それらすべてを注意深く監視することは、A/Bテストの目的には効果的ではありません。焦点を当てたい主要な指標を1つ選択してください。

このメトリック、別名従属変数は、テストを実行する前に決定する必要があります。そして理想的には、2番目のバリエーションを設定する前でも決定する必要があります。

テストの最後にこの変数をどこに配置しますか？これを知っていると、最終目標に有利な決定を下すのに役立ちます。また、A/Bテストのあらゆる側面を最適化するのに役立ちます。テストが終了するまで待って最も重要なメトリックを決定すると、テストに必要以上の追加の手順と時間が必要になる場合があります。

広告をA/Bテストする方法：テスト用に1つの変数を選択することから始めます

テストしたいさまざまな変数があるように感じるかもしれませんが、それを実行して信頼できる結果を得るのは非常に難しい場合があります。特に、広告のテストを開始する場合はそうです。したがって、いつでも1つの独立変数から始めて、そのパフォーマンスを測定します。そうしないと、どの変数がメトリックの変更を引き起こしているかを把握するのが非常に困難になります。

使用されているデザイン、レイアウト、文言、色など、広告のさまざまな要素を確認してください。これらのいずれかをテストできます。電子メールキャンペーンを実行している場合は、件名と電子メールをパーソナライズする方法をテストできます。最も単純な変更でさえ、重要な変更を行うことができることを忘れないでください。

変更が簡単であるほど、結果とパフォーマンスの測定が容易になります。

広告をA/Bテストする方法：コントロールとチャレンジャーを特定する

従属変数と独立変数、および目標を決定したら、その情報を使用してコントロールを設定できます。コントロールは、実行している広告キャンペーンの現在のバージョン、または通常と同じスタイル、要素、コピーを使用するデザインです。

次に、バリエーションまたはチャレンジャーの作成を開始します。これは、コントロールをテストする対象です。たとえば、コントロール広告キャンペーンで、「今すぐ購入」という行動を促すメッセージが表示される場合があります。チャレンジャーには、「今すぐ購入」という行動の呼びかけを含めることができます。

広告をA/Bテストする方法：オーディエンスを分割する

A / Bテストを実行するのが初めての場合、最初の課題はオーディエンスをランダムに分割することです。この分割がランダムであることが非常に重要です。メールキャンペーンの場合と同様にプラットフォームを使用している場合は、この目的のためのツールが組み込まれているかどうかを確認してください。そうでない場合は、Unbounce、Optimizely、またはGoogleOptimizeを試してください。

一般的な経験則として、2つのグループは可能な限り類似している必要があります。たとえば、オーディエンスを性別で分割してからテストを実行すると、実際の変数よりもオーディエンスの影響を大きく受ける結果が得られます。

もちろん、一部のテストでは、最初から分割しているオーディエンスが設定されていません。そのシナリオをナビゲートする方法を見つけるために読み続けてください。

広告をA/Bテストする方法：サンプルサイズを検討する

また、テストツールと実行するテストの種類に基づいて、サンプルオーディエンスのサイズを決定する必要があります。一部のツールでは、特定のサイズのオーディエンスが必要になります。

テストの種類に関しては、服よりも聴衆をより細かく制御できるものもあります。たとえば、電子メールでテストを実行している場合、セットリストがあります。そして、あなたは開始するためにあなたの電子メールリストのほんの一部にテストを送ることができます。これにより、より重要な結果を得ることができます。勝者のバリアントを選択したら、それをリスト全体に送信できます。

ランディングページのように、オーディエンスが設定されていないマーケティングアセットをテストする場合、テストを実行する時間によってオーディエンスのサイズが決まります。そしてそれはあなたの結果を決定します。

したがって、2つのコントロールとチャレンジャーの間の統計に有意差が見られるように、十分な時間テストするようにしてください。

広告をA/Bテストする方法：どの程度注目すべき結果になるかを決定します

次に、チャレンジャーのコントロールを選択するために、結果がどれほど注目に値する必要があるかを考えることが重要です。またはその逆。 A/Bテストの統計的有意性の重要性を過小評価してはなりません。最終的に、信頼度が高いほど、より良い結果が得られます。

実験の設定に時間がかかった場合は、先に進む前に95％の自信を持っておくとよいでしょう。

同時に、考慮すべきことが他にもいくつかあります。たとえば、非常に具体的なもの（ボタンの色など）をテストしているが、コンバージョン率にわずかな影響しか及ぼさない場合は、より系統だったことを確認する必要があります。これは、一度に1つの要素を変更することで、実際に非常に正確なアプローチをとることができるためです。

ただし、コンバージョン率が大幅に向上する可能性のある、より大幅な変更に関しては、統計的有意性を放棄することをいとわない場合があります。これは、現在のクリエイティブが機能していないために、まったく新しいアプローチやデザインスタイルを試したい場合に発生します。

それは本当にあなたが快適に作業できるオッズを知ることに帰着します。いくつかのことは、より大きな飛躍とリスクを取る価値があります。

広告をA/Bテストする方法：キャンペーンごとに一度に1つのテストのみを実行します

1つの広告キャンペーンで複数のことをテストする場合、解読が困難な複雑な結果に備えることになります。たとえば、ユーザーをWebサイトに誘導する電子メールテストを実行している場合は、ランディングページにも誘導する別のテストを実行しないでください。どのテストがどの結果を引き起こしたのかわかりません。その結果、使用するリードについての明確さが低下します。

広告をA/Bテストする方法：詳細レベルでテストします（ほとんどの場合）

ほとんどのマーケターが犯す最も一般的なエラーの1つは、互いに極端に異なる2つのバリアントをテストすることです。コントロールクリエイティブとチャレンジャークリエイティブの違いが大きすぎると、実用的なデータがない可能性があります。

2つのバージョンの間に大きな違いがある場合、どちらの側面がコンバージョンの増加または減少を引き起こしたかを確認することは困難です。テストのすべてのバリエーションは劇的で大規模な変換でなければならないという誤解もあります。いくつかの結果を得ている広告またはランディングページをすでに持っている場合は、その誇大広告に賛成しないでください。この場合、あなたの目標はそれらの結果を増やすことだけです。

前に述べたように、色、フォント、コピーなどの単純な変更は微妙な場合がありますが、大きな違いが生じます。場合によっては、必要なのは、人々を関与させる別の召喚状を使用することだけです。実際、句読点は顧客の行動も変える可能性があります。

ただし、例外があります。経験があったとしても、あまり経験のないマーケティング資産を扱っているのかもしれません。または、クリエイティブでまったく新しい方向に進みたい。この場合、2つの非常に異なる概念を使用することには、テストプロセスの早い段階でメリットがあります。それらのパフォーマンスに基づいて、新しいテストでそれらの1つをコントロールにすることができます。そして、そこから微調整を続けます。

広告をA/Bテストする方法：結果をどのように処理する必要がありますか？

A / Bテストプロセスの一部として使用するほとんどのツールでは、テストの実行中でも進行状況を追跡できます。これは、どのバリエーションがより良いパフォーマンスを示しているかを確認するのに役立ちます。改善が非常に明白なものである場合、十分な数のグループ全体で、テストを早期に終了できる可能性があります。

しかし、そうでない場合はどうしますか？バナー広告のA/Bテストを実行していると仮定します。通常の1週間のトラフィックに基づくと、6週間の終わりまでに25％の増加が見込まれていました。ただし、6週間が経過し、10％の増加しか見られません。

小さな変更に自信を持って対応することは難しいため、技術的には、十分な大きさのオーディエンスサンプルを取得するために、同じペースで32週間テストを実行し続ける必要があります。これにより、10％の増加に自信を持つことができます。

このバナー広告が非常に時間に敏感であり、それが長すぎて待つことができない場合を除きます。ほとんどの場合、このシナリオでマーケターが行うことは、変化が小さすぎて自信が持てないことを特定することです。次に、ギアのシフトに焦点を合わせて、さらに明確にすることができる別の実験を実行します。基本的に、テストに時間とエネルギーを割り当てるタイミングと割り当てないタイミングを知ることが重要です。より良い結果が得られる別のテストにその時間とエネルギーを投資できる可能性がある場合は、それを選択してください。

広告をA/Bテストする方法：テスト、微調整、繰り返し

A/Bテストから得られる改善はすべて反復的です。これは、実行する各テストで、顧客について、そして顧客があなたから購入する動機についてさらに学ぶことを意味します。同様に、何が顧客をあなたのブランドから遠ざけるのかを知ることもできます。

これらのテストを実行するコツをつかむと、より良い仮説を立てることができ、実行できるより影響力のあるテストを理解することもできます。これは最終的に、より広く、より満足のいく顧客ベースを獲得するのに役立ちます。ここで重要なのは、テストを続けることです。どのビジネスにおいても、継続的改善の文化は、あなたが成長し繁栄するのに役立つ文化です。また、A / Bテストは、ブランド内でこの文化を育むのにも役立ちます。

広告をA/Bテストする方法：実際のユーザーからのフィードバックを求める

A / Bテストは定量的データと多くの関係があり、前述したようにさまざまな方法で役立ちます。しかし、それは1つの重要な領域に欠けています。

広告をA/Bテストする方法を理解しても、人々が他の人よりも特定の行動を取る理由を理解するのに役立ちません。彼らがすることだけです。したがって、そこにいる間にいくつかの定性的データも収集することをお勧めします。

基本的にあなたがする必要があるのはあなたの実際のユーザーからフィードバックを集めることです。この定性的な洞察を得る調査や世論調査を簡単に行うことができます。たとえば、特定のCTAをクリックしないことを選択した理由をユーザーに尋ねる出口調査をサイトに追加します。または、サンキューページでアンケートを実施して、ボタンをクリックした理由やフォームを送信した理由を顧客に尋ねることもできます。

人々が彼らを電子ブックに連れて行くリンクをクリックしている間、彼らが価格を見たときに彼らが変換しないことに気付くかもしれません。それはあなたがあなたの顧客の行動を動機づける理由をあなたに知らせる一種の情報です。

A/Bテストの重要性を否定しないでください

それは確かに困難なものから平凡で退屈なものまですべてのように感じることができますが、最後の最後まで広告とマーケティングクリエイティブのテストを延期しないでください。または、広告に大量の時間、エネルギー、お金を注ぎ込むまで。プロセスの早い段階でテストの実行を開始すると、キャンペーンをより成功させるために顧客が何をするかについての実際のデータが得られます。そして、あなたは彼らが何をするかもしれないと思うかに基づいて決定を下すことはありません。

これは、より良い広告とランディングページを作成するのに役立ちます。そして順番に、あなたのキャンペーンはあなたにより良いリードとコンバージョンを与えるでしょう。すべての詳細と技術用語に落胆しないでください。プロセスを簡単にするのに役立つ多くのリソースとツールがあります。

A/Bテストに役立つリソース

キャンペーンの広告をA/Bテストする方法を理解するのに役立ついくつかの役立つリソースを次に示します。始める前にそれらを調べてみてください。さらにヒントが必要なときはいつでも戻ってきてください。

Facebook A/Bテスト
Google Ads A/Bテスト
InstagramストーリーA/Bテスト