コンバージョンの混乱–コンバージョン率の計算方法

グローバルレベル（ウェブサイト全体）では、ウェブサイトのコンバージョン率はすべてのウェブサイトの最適化の取り組みの合計であり、ウェブサイトの総訪問者数からの売上数からコンバージョン率を計算することで、将来の売上を示します。

コンバージョン率の最適化に関しては、何を改善するかを決定するのに役立たないため、これはほとんど価値がありません。 CROの目的では、マイクロレベルで監視および測定する必要があります。 目標の達成につながるすべてのユーザーアクションを測定できます。これにより、時間の経過とともに改善するためのベンチマークが提供されます。

A / Bテストなどの反復的なコンバージョン率の最適化タスクを通じて、マーケティングキャンペーンが、Webサイトの訪問者にあなたが望むことを実行し、それを改善するように説得するのにどれだけ優れているかを判断できます。 目標は、それを可能な限り最高のものにすることです。

どのキャンペーンでも測定できるため、価値のあるすべてのキャンペーンを測定する必要があります。 すべてのマイクロコンバージョンの機会を測定しているわけではない場合、CRO技術を介して何を最適化する必要があるかをどのように知ることができますか？

これは、ウェブサイト全体のコンバージョン率を可能な限り最高にするために構築する、すべてのマイクロコンバージョンポイントの集合的な反復最適化です。

ここでの価値の概念は、パーソナライズの強化によって売上を増やすことが目標であっても、顧客が購入するかどうかだけでなく、顧客についてより多くを学ぶことができるアクションです。

キャンペーンのコンバージョン率は、顧客が何に興味を持っているか（または興味がないか）に関する確かなデータを提供するため、それに応じてWebサイトの訪問者をセグメント化する手段を提供します。

キャンペーンは、Webサイトの訪問者が、彼らとあなたのビジネスに利益をもたらすタスクまたはアクションを実行できるように設計する必要があります。 これは、パーソナライズによってのみ効果的に達成できます。

2019年には、これはクロスチャネルタッチポイントを介して、および多数のデバイス間で行われる可能性が高いため、任意のデバイスでのアクションを測定できる必要があります（これはGoogleアナリティクスで実行できます）。 あなたがあなたの潜在的な顧客にあなたのウェブサイト変換ファネルを下る彼らの顧客の旅の間に実行して欲しいことは何でも。

これらのタスクは通常、説明のフォーム入力の形式で、または無料の製品と引き換えに共有を奨励するために提供されます。

• フィードバックフォーム（おそらく、Pschograpicデータを収集するためのカスタムフィールドを使用）。
• カスタムフィールドに入力してPDFをダウンロード
• ソーシャルメディアで共有してコンテンツのロックを解除する
• ビデオを見る/学習教材との相互作用

それはすべて、あなたが何を測定またはテストしているかに依存します。私がタスクについて話すとき、私はGoogleアナリティクスが目標として定義するものを参照します。 目標/タスクまたはアクションに関係なく、コンバージョン率を計算する方法の問題は同じです。 目標には次のものが含まれます。

• ウェビナーの申し込み
• 調査の完了
• ニュースレターの購読
• eコマース販売
• カスタマーサービスのお問い合わせ

目標は文字通り何でもかまいません。ウェブサイトの訪問者に実行してもらいたいタスクやアクションです。タスクのコンバージョン率は、ウェブサイトの訪問者にアクションを完了させるのにどれだけ成功しているかを示します。

すべてのマイクロコンバージョンは、ウェブサイト全体のコンバージョンに貢献することを忘れないでください。

時間枠内で、コンバージョン数を取得し、それを訪問者の総数で割ってから、100％を掛けて、コンバージョン率のパーセンテージを計算します。

• この計算は、Webサイトの訪問者が実行するように設定したすべてのタスクに適用できます。
• マクロまたはマイクロゴールを測定します。 どこまで進むかは、利用可能な技術的専門知識と関連リソースによって異なります。 今日の最適化が日々何度も繰り返されることを忘れずに、ROIを確立するようにしてください。

コンバージョン率に熱狂する最も強力な理由の1つは、ビジネスでデジタル広告を使用しているか、使用する予定があるかどうかです。

オンサイトのマイクロコンバージョンポイントでのコンバージョン率を向上させることで、PPCを導入したり、オフサイトをリターゲットしてトラフィックをコンバージョンファネルに誘導したりするときに、より高いコンバージョン率を達成できます。 適切なオーディエンスをターゲットにするようにキャンペーンを調整します。

手動でコンバージョン率を測定することにはいくつかの欠点があります–スプレッドシートの方法。

1. 最初は良いコンバージョン率が何であるかわからないため、コンバージョン率は常に改善のための定期的なベンチマークと見なす必要があります。
2. コンバージョン率は業界ごと、場所ごと、人口ごと、その他のさまざまな要因/変数によって異なるため、他の場所からのコンバージョン率データは使用しないでください。
3. 非常に時間がかかります。

それに直面しましょう、グーグルアナリティクスは複雑です、それは問題が非常に多くの異なったものを追跡するということです、あなたがコンテンツに素早くそして簡単に変更を加えそして結果をすぐに追跡する能力を必要とする変更を効果的に行うために。

これが、コンバージョン率最適化ツールが非常に人気があり、不可欠になっている理由です。

世の中には数多くのCROツールがありますが、個人的には、革新的で使いやすいため、OptiMonkを使用しています。 一般に、CROツールの主な利点は、顧客がコンバージョンファネルをたどる途中の任意の時点でマイクロコンバージョンポイントを作成できることです。

さらに、それはテストを分割するためのバリアントの作成を可能にし、変換を追跡および測定するためのすべての機能が含まれています。

実際、これは自動的に行われるため、キャンペーンの横に分割テストの結果を表示できます（面倒なスプレッドシートは必要ありません）。 これにより、電子メール自動化の統合を通じてユーザーが実行するアクションに応じてユーザーをセグメント化できます。

この道を旅行するときに注意すべきことがいくつかあります。

1. 分析データはGAデータと一致しない可能性があります。これは、データが間違っていることを意味するのではなく、わずかに異なるものを測定していることを意味します。
2. マイクロコンバージョンメッセージが大きすぎると、別のオーディエンスをターゲットにして、分割テストの結果が無効になる可能性があります。

私の経験から、ほとんどの企業は、顧客のペルソナを旅の地図にマッピングしたり、ペルソナごとにパーソナライズされたコンテンツを作成したり、コンバージョンファネルを持ったりすることはありません。決定する）。

ほとんどの企業は、Google広告とFacebook広告で完全に失敗します。これは、コンバージョン率を適切に追跡していないためです。ただし、ほとんどの分析ツールは、正しく構成されていれば、コンバージョン率を計算します。

Google Analyticsが不適切に構成されているか、まったく構成されていないため、または企業が広告料金を支払う前にコンバージョン率の最適化を実行できなかったために、広告予算の約70〜80％が無駄になっています。

免責事項：この記事はOptiMonk向けに書かれているので、私は偏見があると言うかもしれません。 しかし、その証拠はプリンにあります。 それをあらゆるCROツールと比較し、あなたがあなたのお金のために得るものに特別な注意を払うと、OptiMonkがあらゆるビジネスサイズで利用可能な最高のコンバージョン率最適化ツールであることがわかります。