使用する消費者製品のカテゴリーを決定する方法は?

公開: 2020-02-23

あなたが持っている製品が多ければ多いほど、あなたの顧客は彼らが探しているものを見つけるためにより多くのガイダンスを必要とします。 簡単に言えば、欲求不満の顧客は失われた顧客です。 顧客を支援するために、Shopifyエクスペリエンスを整理し、顧客が探しているものを見つけられるようにパーソナライズする必要があります。

これは、消費者の商品カテゴリに基づいてコンバージョンファネルを定義することを意味します。たとえば、金物店のオーナーは、顧客の典型的な「やるべき仕事」ごとに店舗を整理し、商品で達成可能な一般的なタスクに基づいて商品カテゴリを割り当てる必要があります。 。

数百または数千もの製品があり、各製品のコンバージョン率を改善する方法を知りたい場合は、読み続けてください。これはあなたのためです。

注:ビジネスや商品の種類に応じて商品を整理する方法はたくさんありますが、1つのサイズですべてに対応できるわけではありません。

製品カテゴリを整理するための考慮事項

あなたがあなたのeコマースの努力でいくらか成功しているなら、あなたの店は拡大していて、あなたは製品の数に関してスケールアップすることを探しています。

ただし、アップスケーリングする前に、標準の製品タイプだけでなく、カテゴリ階層を選択することを検討する必要があります。 たとえば、以下の箇条書きリストは、カテゴリを整理するさまざまな方法を示しています。

  • 業界別
  • 機能別
  • 利便性によって
  • 消費者のニーズ別
  • 消費者の好みによる
  • 人口統計別(年齢、性別、場所)
  • パフォーマンス別
  • 品質別
  • 価格別

大規模な店舗では、これらの考慮事項は、多くの場合、カテゴリ階層、タグ、およびカスタムフィールドを使用して組み合わされ、高度に焦点を絞った変換ファネルの作成を可能にします。

「私のビジネスに最適なオプション」という質問に対する答えは、別の質問です。具体的には、どの製品タイプを誰に販売しているのでしょうか。 たとえば、自動車販売店の階層は次のようになります。

  1. ブランド別(消費者の好み)
    1. タイプ別–消費者のニーズ/機能(4×4、ハッチバック、小/都市、サルーン、スポーツ、電気/ハイブリッド、家族など)
    2. 新品/中古
  2. タイプ別
    1. ブランド別
    2. 新品/中古
  3. 新品/中古
    1. ブランド別
    2. タイプ別

もちろん、車には多くの補助オプションがあるため、ディーラーのWebサイトは、消費者が探しているものを見つけるのに役立つ高度なフィルタリングシステムを提供することがよくあります。

以下の画像は素晴らしい高度な例です。

例https://www.hasznaltauto.hu/

Picture2 300x184 - How to Decide What Consumer Product Categories to Use?

上記の例では、最上位の階層/カテゴリは、車両のエンジンサイズ、次に車両のタイプですが、フォームを見てもわかりません。 このように行われる理由は、このWebサイトが単なる自動車販売店ではなく、自動車販売店であるためです。

ユーザーが適用できるすべての追加設定により、車両の選択やその他のさまざまな方法でセグメンテーションが可能になります。 多くの場合、パーソナライズに最も効果的なルートを決定するのは困難です。 この例では、以下のすべてのオプションが有効です。

  • 優先ブランドとモデル
  • 新品/中古
  • 車両タイプ(画像でエクスポート)
  • 価格帯
  • エンジン容量(シリンダー容量)
  • ドアの数
  • 座席の数
  • 燃料タイプ
  • モデルイヤー

このフィルタリングシステムの最大の利点の1つは、顧客が何を探しているのかを非常に明確に把握できることです。 明らかにデータの不足はなく、非常に狭いセグメンテーションが可能ですが、このWebサイトは、各検索で取得したデータをさらに活用することができます。

たとえば、ウェブサイトをすばやくリロードすると、以前に選択したオプションをはるかに超える価格で販売されている車が表示され、ユーザーはすべてのフィルターをもう一度再適用する必要があります。 オンサイトで匿名のリピーターをターゲットにしたり、再ターゲットしたりすることはありません。

ユーザーが検索条件を適用したら、理想的にはそれを覚えておく必要があります。自動車商人の場合、訪問者は好みのブランドと製品を探して何度も何度も戻ってくる可能性があるからです。

これはユーザーを特定しなくても実行できますが、目的の車両がリストされたときにいつでも再エンゲージできるようにユーザーを特定することが目標である必要があります。

Shopifyストアをアップスケーリングしますか? 製品条件を使用してください!

Shopifyの最も優れている点の1つは、商品の状態に基づいて自動的に商品をコレクションにグループ化するのがいかに簡単かということです。 多くの場合、Shopifyユーザーは、製品を手動で追加および削除することでコレクションを管理します。

あなたがあなたの店の管理を最新に保つのに苦労しているなら、それは製品の条件を採用する時です。 これは本当に多くの時間を節約します。

製品の選択は、慎重に選択したカテゴリに収まる必要があります。 これらのカテゴリと、ストア作成プロセスの最初に定義された戦略に固執するようにしてください。異なるカテゴリは使用しないでください。

既存のカテゴリ構造に適合しない新製品は、明確に定義されたブランドと、新しいブランドのオーディエンスを構築するように設計されたマーケティング戦略を備えた新しいストアに入れる必要があります。

Shopifyストアのカテゴリを選択する方法は?

SEOプラットフォームを使用して、製品のニッチと製品カテゴリを定義する必要があります。 そうでない場合は、カテゴリを破棄してやり直すことを真剣に検討する必要があります。

AHREFS.comは、コストはかかりますが、ツールとしては適切な選択です。 競合他社の店舗とその店舗カテゴリ構造を調べて調査を開始し、これらをコピーして潜在的なカテゴリリストを作成します。

たとえば、Colourpop.comのような同様のメイクアップストアを開くことを目的として、www.thebodyshop.comを見てみましょう。

  1. メイクアップのURLプレフィックス(この場合はthebodyshop.com/en-us/makeup/)を分離します
  2. SEOツールを使用して、URLプレフィックス(上記のURL)を調査します。 AHREFがWebサイトエクスプローラー機能を使用する場合は、調査のためにURLをコピーして貼り付けます。 デフォルトでは、「プレフィックス」が選択されています。 次に検索します。
  3. 上位1000個のキーワードのクイックエクスポート(xlsx)を実行します
  4. 新しく生成されたスプレッドシートを開き、ボリューム列の横に新しい列を生成します。
  5. 画像のように新しく生成された列に次の式を入力し、コピーします。
  6. 最大から最小へのフィルター列

下の画像の列Eで強調表示されているように、上位のカテゴリと最高のパフォーマンスを発揮する製品をコピーして貼り付けるだけです。 別の競合他社を選択して繰り返します。 ここでは、パフォーマンスの高いキーワードを記録することも価値があります。

research 300x142 - How to Decide What Consumer Product Categories to Use?

この例で使用されている式は、列EのURLが重複している場合、列Dのボリュームを合計します。 エルゴあなたは店の個々の製品のそれぞれの人気を計算していて、それを合計してカテゴリーデータを提供することができます。 上記の場合、FoundationConcealerはTheBodyShopで最も人気のあるメイクアップ製品です。

競争が激しい場合、すべてのカテゴリを使用する価値があるわけではありません。エクスポートの「KD」列に注意してください。この列は、ランク付けの難しさの指標を提供します。AHREFを使用しない場合、MOZなどの他のツールにも独自の難易度評価があります。 。

各カテゴリフレーズはKD値についてテストする必要があり、競争が多すぎて数字が大きい場合は、同じグループの製品を分類するために使用する必要のある代替/類似の用語を探します。

この競合他社の分析方法は、あらゆる業界およびあらゆるeコマースWebサイトで機能します。 AHREFのトップエキスパートにアドバイスを求めて、すぐに始めることができます。

結論

新しいeコマースストアを作成するときは、メーカーとして独自の製品範囲を販売するために構築する場合でも、多数のメーカーの販売店である場合でも、他の人のブランドや独自のブランドを販売する場合でも、eコマースストアをどのように構成するかが非常に重要です。

新しいブランドを構築する場合、eコマースWebサイトをどのように構成するかによって、ストアで調達する製品が決まり、その結果、トラフィックと売上を促進するために実行するマーケティングキャンペーンが決まります。

消費者の旅全体は、これらの決定に依存します。

店舗の構造を慎重に計画することで(顧客が在庫のある商品を検索する方法に応じて)、提供するものと対象者をより適切に最適化できます。 OptiMonkを使用すると、カテゴリに基づいてキャンペーンを作成し、以前に一緒に購入したアイテム(OptiMonkの製品推奨エンジン)に従って製品の推奨を表示したり、ショッピングカートの値によってトリガーされる特別オファーを生成したりできます。

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によって書かれた

リチャードジョンソン

OptiMonkのSEOエキスパート、JohnsonD​​igitalの共同創設者。 何年にもわたって、私はeコマースとコンバージョン率の最適化について深く理解してきました。 私はいつも協力のアイデアに興味があります。

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