サプライチェーン管理でビジネスインテリジェンスを活用する方法：データの海で本当の意味を見つける

公開: 2022-06-20

あなたの車がエンジン、バッテリー、ブレーキに問題がある場合、あなたは運転できますか…？可能性は低く、たとえそうしても、途中で問題が発生します。さらに、トラブルの兆候を無視すると、莫大な費用がかかるだけでなく、事故の危険にさらされる可能性があります。サプライチェーン管理は、いくつかの点でこのプロセスに似ていますが、自動車部品の代わりに、調達、ロジスティクス、運用管理、ソフトウェアを扱っており、それらをスムーズに実行し続ける必要があります。しかし、大量の異なるデータとそれを時間内に処理できないことが、車両が想定どおりに機能していない理由の1つです。

サプライチェーンは、デジタルトランスフォーメーション（DT）中に集中する必要のあるコア領域の1つであるため、そのインテリジェンスにより、ビジネスを成功への近道に導くことができます。サプライチェーン管理（SCM）でのビジネスインテリジェンスの実装は、驚異的な量のデータを処理し、それを意味のある情報に変換する方法の1つです。このテクノロジーをすぐに利用できるため、現金からサイクルまでの時間、充填率、供給日数、在庫速度、売上高、顧客注文のサイクル時間などの主要なKPIを自動的に追跡し、このデータをより詳細に調査して、いくつかを明らかにすることができます。それほど明白ではない詳細。

この記事では、サプライチェーン管理のレベルを深く掘り下げ、BIソリューションがビジネスの成果をどのように改善できるかを明らかにし、サプライチェーンインテリジェンスのPDFチェックリストを提供して、会社のインテリジェンスレベルを自分で評価できるようにします。

サプライチェーン管理でビジネスインテリジェンスを使用して、時間の弱点を特定します

すべてのデータの可視性を提供し、いつでも確認できる貴重な情報に変換することは、SCMのビジネスインテリジェンスソリューションの主な利点です。

貨物輸送、鉄道輸送、および主要な鉄道事業者の多数の指標を接続する必要があると想像してください。 Excelでそれらのグラフィック表現を生成することは、データに変更を加える必要があり、その結果、グラフに変更を加える必要があるまで、それほど難しいことではありません。この場合、ビジネスアナリストはスプレッドシートの情報を手動で修正する必要があります。組織に共通のデータウェアハウスがなく、各従業員が使用するデータにアクセスできるのは自分自身だけである場合は、さらに不可解になります。

—マキシム・ハヤン、ファイナンスビジネスパートナー

サプライチェーンにビジネスインテリジェンスがあれば、そのような状況は起こりません。貨物交通、鉄道輸送、および主要な鉄道事業者の指標のグラフィック表現は自動的に接続され、ワンクリックで利用できる把握しやすいリアルタイムダッシュボードに表示されます。

テクノロジーの実装は、戦略から戦術、運用に至るまで、SCMのすべてのレベルで組織の有効性と利益に大きな影響を与える可能性があります。

サプライチェーン管理のためのビジネスインテリジェンス：戦略レベル

戦略レベルとは、市場の傾向を追跡し、組織の目標、顧客のニーズ、サプライヤーの要求などに応じてサプライチェーンがどのように機能するかを全体的に計画することです。これは、サプライチェーン管理を成功させるための基礎です。会社の長期戦略を共通に理解していない下位レベルでの変更は効果がありません。それは、雨害の後で、漏れた屋根を最初に修理する必要があることに気付かずに家を改築しようとするようなものです。 BIソリューションの実装が役立つ戦略的活動は次のとおりです。

1.生産の優先分野を特定する

戦略レベルでは、サプライチェーン管理でビジネスインテリジェンスを使用することで、企業のグローバルなアプローチを決定できます。つまり、利益率の低い商品を大量に生産することに集中するのか、それとも利益率の高い商品と低い商品を組み合わせるほうが収益性が高いのか。品？後者のオプションを選択した場合、それらの生産に対する生産能力の理想的な比率はどれくらいですか？ BIは、すべての入力データに基づいて最適なバランスを決定するのに役立ちます。

マージンは低いが生産ラインに負荷がかかるアイテムを販売することは、バニラアイスクリームを提供するようなものです。これは最も標準的ですが、求められている製品です。そして、ここにあなた自身に尋ねる質問があります：あなたの会社が高利益のオーダーメイド製品を扱うことができるならば、あなたがバニラアイテムを生産し続けることはどれくらい有益ですか？

—マキシム・ハヤン、ファイナンスビジネスパートナー

新製品の開発や既存の製品の最新化を定期的に計画している場合、BIテクノロジーは本番ワークロードを効率的に割り当てるのに役立ちます。たとえば、新しいシーズンのトレンドに基づいて会社の生産の方向を変えたいメーカーを考えてみましょう。 BIは、生産から除外する必要のある利益率の低いアイテムと、新しいアイテムを生産するために必要な容量を特定するのに役立ちます。理論的には、すべてExcelで実行できますが、BIを使用すると、はるかに高速で簡単になります。

2.製造施設を正しく割り当てる

工場を見つけることがより有益な場所はどこですか？マレーシア、台湾、中国、インドなどの国は、一見したところ最良の選択肢のように思われるかもしれません。しかし、労働の質、リスク、インフラストラクチャなどの他のパラメータを考慮すると、選択はそれほど簡単ではありません。

さまざまな市場に商品を配布する場合、別の問題が発生します。ある国で製造して他の国に配送するか、ロジスティクスを節約してスピードアップするために各国に工場を設けるか、どちらのオプションがあなたにとってより有益ですか？万能のソリューションはありません。サプライチェーン管理のためのビジネスインテリジェンスは、ビジネスセンスがあなたに伝えていることを確認したり、最新かつ正確なデータでそれが間違っていることを証明したりできます。

サプライチェーン管理のためのビジネスインテリジェンスソリューション：戦術レベル

組織の全体的な優先順位を設定したら、SCMでの中期および短期の活動をさらに深く掘り下げます。全体像の目標を達成するために、どの特定の製造プロセスを特定する必要がありますか？実際にリスクを最小限に抑え、コストを管理するにはどうすればよいですか？この段階で、主要な成果物を達成するための手段、つまりバランスの取れたコストと高い顧客満足度での生産効率を決定します。生産施設が異なる国にある場合、現地の資源や税金などを考慮に入れる必要があるため、戦術的な活動が異なる場合があります。

BIソリューションは次のことに役立ちます。

1.最も有益な輸送および倉庫ソリューションの選択

ロジスティクスを社内で管理するかサードパーティで管理するかを特定することは、BIが支援できるSCMの戦術レベルでの最優先事項の1つです。

倉庫保管はどうですか？ SCMが不十分だと、材料や製品が不足し、注文を時間どおりに履行できなくなる可能性があります。一方、保管するすべての在庫にはお金がかかります。保管スペースが英国、ノルウェー、アイルランドなどの産業賃貸料の高い国にある場合、価格は非常に高くなります。

2.さまざまなサプライヤーが提供する割引とそのサービスレベルのバランスを見つける

たとえば、さまざまなサプライヤから製品の多くのコンポーネントを最良の価格で購入します。最終製品のコストが最小限であるため、これは最も有益なソリューションのように思われるかもしれません。反対に、コンポーネントの1つが配信されている間、プロダクションがアイドル状態にならないように、配信を調整する必要があります。価格よりも生産のスピードはどれほど重要ですか？コストを節約したり、顧客を失うリスクを冒したりするために、生産性の向上と成果の向上を犠牲にすることはできますか？そこで、サプライチェーン管理におけるビジネスインテリジェンスの役割が発揮されます。このソフトウェアを使用すると、さまざまなサプライヤからの提案をすばやく視覚化して比較できます。

3.サプライヤーと従業員のスケジュールを作成する

緊急および非緊急の注文はいくつありますか？このような情報は通常、人、紙、またはOutlookでよく覚えられています。ただし、1つの製品のさまざまなタイプを生産する場合は、最初に1つのタイプの商品を生産し、ラインを停止し、別のタイプの商品を作成するように再構成して、ラインを再開する必要があるため、各タイプの生産実行を追跡する必要があります。このような複雑なプロセスを、リアルタイムのデータ可視性なしで効率的に管理することは困難です。これは、サプライチェーン管理とビジネスインテリジェンスのデュオから最も恩恵を受けることができるポイントの1つです。実際のステータスを追跡できるすべての従業員のスケジュールは、タスクをタイムリーに実行するための鍵です。

4.統合されたスケーラブルなKPI追跡システムの構築

サプライチェーンのパフォーマンスを適切に分析しないと、目標に向かって進んでいるかどうか、どのような速度で進んでいるかを理解することはできません。また、BIはこのタスクの実行を支援します。供給日数、充填率、在庫速度、離職率などの一般的なKPIと、組織の重点分野に基づく特定のKPIの両方を含むカスタムダッシュボードを作成することを利用してください。

たとえば、否定的な製品レビューと返品の数に関するデータが心配な場合はどうなりますか？この場合、欠陥ケースの数に関する情報をこのデータに追加し、製品の品質を追跡するための一意のKPIを作成できます。さらに、BIソリューションを使用すると、外部（外部の調査、顧客のフィードバック、ソーシャルメディアなど）と内部（ERP、IoTデバイス、ロジスティクス、輸送管理システムなど）の両方のさまざまなソースから情報を収集して取得できます。結果。

サプライチェーン管理のためのビジネスインテリジェンスサポート：運用レベル

このレベルのSCMには、ロジスティクスの監視、生産スケジューリング、生産に十分な材料が利用可能であることの確認などの日常業務が含まれます。サプライチェーンでは、販売および調達計画を生産能力および保守サービスと関連付ける必要があります。あなたはすべてを計画することができます…理論的には。しかし、工場でシャットダウンが発生した場合はどうなりますか？あなたの計画Bは何ですか？顧客への義務を時間どおりに果たすために、どのようにして容量を正しく再配置しますか？

次の目的で、サプライチェーン管理にビジネスインテリジェンスを実装することを検討してください。

1.ロジスティクス活動の監視

納期が100％の会社はありません。同時に、この指標はバイヤーにとって非常に重要です。73％のバイヤーは、配達の問題が発生した場合にサプライヤーとの関係を断ち切る準備ができています。そのため、すべての組織がサービスの向上を望んでいるのも不思議ではありません。この場合、ビジネスインテリジェンスのロジスティクスにより、遅延がより頻繁に発生するルートを特定し、考えられる原因を明らかにすることができます。このテクノロジーは、ボトルネックを特定し、不要な遅延や停滞を最小限に抑えるのに役立ちます。

2.入出庫の材料と製品の管理

運用レベルでの迅速な対応が必要な予期しない問題に対処する準備ができている必要があります。たとえば、低品質の原材料を受け取った場合は、サプライヤと損失を解決し、目的の品質の材料を提供できる別のパートナーを見つける必要があります。 BIを使用すると、ディスパッチコンソールができます。これは、利用可能なサプライヤを表示するリアルタイムダッシュボードの一部です。このテクノロジーは、次のような多くの質問に答えるのに役立つ他の実用的な情報も提供します。十分な原材料がありますか。明日はいくつの荷物を受け取ることになっていますが、まだ割り当てられていませんか？この情報を追跡するツールがない場合は、原材料の不足、貨物の盗難、製品の納期の遅れなどのリスクに直面する可能性があります。サプライチェーンのリスク管理を改善するためにビジネスインテリジェンスを活用してください。

3.サプライチェーンが実際の法的要件を満たしているかどうかを確認する

サプライチェーンの新しい法的要件は、2022年にEUで導入されました。彼らによると、企業はサプライヤーに人権侵害や紛争鉱物の取引などをチェックする義務があります。BIソリューションがなければ、これらの条件を満たすには時間がかかり、ほとんど不可能です。ビジネスインテリジェンステクノロジーはチェーンのデジタルツインを形成するため、いつでもサプライヤーを簡単に確認できます。

二重使用物質を扱う場合は、厳格なコンプライアンス要件に従うことが特に重要です。たとえば、塗料や爆発物の製造に使用できる前駆体。そのような物質の登録は、それらの生産の前提条件です。

どこでどの製品の承認を要求したか、どの段階にあるか、そしてどの文書をまだ準備する必要がありますか？そのようなデータのためにExcelでテーブルを実行するのに非常に長い時間を費やすことができ、間違いを犯すことは決してないと素朴に信じています。または、データベースを作成してBIシステムを活用し、新しい前駆体のリリースに関する情報があるポータルへのアクセスを提供し、作成した塗料の新しい要件または更新された要件に関する通知を自動的に送信することもできます。

組み込みBIでサプライチェーン管理を促進し、デジタルトランスフォーメーションの旅をより簡単に乗り越えましょう

サプライチェーン管理におけるBIの実装は、DTの不可欠な部分であり、それがなければ、現代の企業の通常の機能は不可能です。

—マキシム・ハヤン、ファイナンスビジネスパートナー

サプライチェーン管理のためのBIソリューションの優れた点の1つは、それらが日常のアプリケーションに統合されていることです。従業員は、ワークフローを変更することなく、有名なアプリ内で洞察を得ることができます。 SCMでのBI実装により、透明性を高めることでリスクを管理できます。

BIエキスパートと連絡を取り、サプライチェーン管理でビジネスデータを活用し、堅牢なビジネスインテリジェンス基盤を構築してください。

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