AI テクノロジーをビジネスに活用するにはどうすればよいですか?
公開: 2023-06-13人工知能 (AI) はあらゆる業界で目覚ましい活躍をしています。 さまざまな業界に適合するビジネス指向の AI プラットフォームの開発には、何年もの努力と労力がかかりました。 AI はあらゆるビジネスを活用できる大きな可能性を秘めています。 AI はシステムと統合できるテクノロジーであり、多くのビジネスにとって不可欠なソリューションとなり得ます。
AI は、機械学習やビッグデータなどの最高のテクノロジーを導入しています。 このようなテクノロジーを組み合わせることで、あらゆるビジネスに堅牢なソリューションを提供できます。 AI はまた、ビジネス ソリューションを見つけるために新機能を進化させ、既存の機能を強化しています。 AIを活用した企業は、既存ビジネスの詳細なデータ分析を実行できます。 AI は、業界がより多くの売上と潜在顧客を発見するのに役立ち、最先端のソリューションを提供します。
AI がビジネスにどのようなメリットをもたらすか
AI には、データ自動化、データ分析、自然言語処理などの強力なツールが備わっています。 これら 3 つのツールには、データ ソリューションを簡素化し、プロセスをよりシンプルかつ迅速にするための計り知れない機能があります。 以下のツールについて見てみましょう。
データの自動化
反復的なタスクを数時間実行することを好む従業員はいません。 このような作業は非常に退屈になる可能性があり、人間が間違いを犯す可能性もあります。 対照的に、自動化された AI ベースのシステムは、人間の介入なしでこのような退屈なタスクを正確に実行できます。 AI 対応ツールは決して間違いを犯さず、すべてのタスクを比較的迅速に実行します。
データ分析
データ分析により、企業は情報を収集し、より良い洞察を得ることができます。 また、データと新しいパターンの間の相関関係を特定して情報を分析します。
自然言語処理
自然言語処理 (NLP) は、認識システムを通じてユーザー固有のデータを識別する処理ツールです。 NLP を使用すると、システムをより効率的に動作させることができます。 チャットボットを使用してシステムを強化すると、ビジネス ニーズを満たし、より多くの売上とリードを生み出すことができます。 AI チャットボット開発会社は、このテクノロジーを使用してチャットボットを構築しています。
ビジネスのための AI の進化
従来のビジネス システムでは、データの正確性の欠如、特定のプロセス内での不整合や所要時間などの問題が発生することがあります。 AI は現在、このようなシステムの改善に適用されており、さまざまな分野でその利点が見られます。
営業における AI
販売業界は機械と人間のバランスをとろうと努力してきました。 AI は、売上に影響を与える自動化されたプロセスを提供します。 近い将来、さらなる機能強化が期待されます。 Harvard Business Review が実施した最近の調査では、AI を活用した自動化プロセスにより見込み顧客が 50% 以上増加し、やり取り時間が 60 ～ 70% 削減され、結果的に約 50% のコスト削減効果が得られることがわかりました。
営業におけるAIの活用
電子メールキャンペーン
何千もの電子メールを送信、受信、管理するのは簡単な作業ではありません。 AI 対応キャンペーンでは、カスタマイズされた方法ですべてを追跡および監視できます。
需要予測
予測は厳格なプロセスですが、AI の助けを借りて自動化できるため、逆の販売記録や古い販売記録を正確に予測できます。
リードスコアリング
AI は優先顧客を特定し、コンバージョンを支援します。 過去の記録を確認し、データを編集して潜在的なリード生成を発見できます。
マーケティングにおける AI
顧客満足度と業務効率のバランスを保つことが、ビジネスを成功させるための主な鍵です。 進化する AI は、問題に対して最適なソリューションを提供できます。 これは、次の助けを借りて実現できます。
市場調査
顧客のレビューとフィードバックは重要であり、AI ツールは手動でタグ付けすることなくこれを拡張し、完全な洞察へのアクセスを提供します。
競合他社の分析
顧客のツイートをチェックし、手動で分析するには非常に時間がかかります。 AI はそれらを簡単に分類し、傾向を提供できます。
画像認識
AI を使用すると、コードなしで画像をデジタルで表現できるようになります。 また、数百万枚の写真を短い所要時間で分析し、洞察を提供することもできます。
検索エンジン最適化
検索エンジン最適化 (SEO) では、「検索ボリューム」という用語は、特定の用語を検索する人の数を示します。 この用語は、マーケティング担当者がそのようなキーワードをターゲットにし、Web サイトを最適化してオーガニック トラフィックを促進し、結果としてビジネスの成長につながるのに役立ちます。
カスタマーサポートにおけるAI
企業は完全に顧客に依存しています。 顧客が満足しなければ、ビジネスは成功しません。 実現可能なソリューションを顧客に提供することは、あらゆるビジネスの主な目標です。 顧客に迅速に返信し、効果的な返答を行うことで、企業の評判を常に良好に保つことができます。 AI はカスタマー サポートにおいて驚異的な効果を発揮します。 生体認証や AI チャットボットなどの AI を活用したソフトウェア プラットフォームは、カスタマー サポートの意味を変えました。 ここでは、顧客サポートにおいて AI がどのように役立つかを紹介します。
顧客メッセージの評価
AI には、受信メッセージの目的を特定できるツールが搭載されています。 また、キーワードに基づいてメッセージを検出し、データベースから適切な回答を関連付けて、すぐに顧客に応答を提供することもできます。 Levity と呼ばれる AI 対応ツールは優れたカスタマー サポート機能を備えており、コーディング スキルは必要ありません。
緊急アクションのトリガー
AI はクライアントとその顧客の間のすべての会話を検査できます。 AI を活用したツールは、「オファーは良さそうです」や「貴社のサービスを利用したい」などの緊急のキーワードを認識し、それに応じてクライアントへのアクションや対応に優先順位を付けることができます。
運用における AI
AI in Operations (AIOps) は、ビジネスをデジタル ソリューションに変革するのに役立ちます。 AI はいくつかの機能を強化し、有利なビジネスチャンスをもたらします。 AIOps の例を次に示します。
在庫管理
AI は機械学習とビッグデータなしでは意味がありません。 AI 対応システムは画像を認識して業務プロセスを効率化できます。そのような効率性の好例は在庫管理にあります。 システム内で AI ベースのツールを統合して、欠陥を特定し、画像にラベルを付けることもできます。
人事における AI
新型コロナウイルスのパンデミックを受けて、人事（HR）部門の業務方法が変化した。 在宅勤務とハイブリッド勤務は、多くの組織にとって最新のトレンドです。 採用プロセスは仮想化されており、多くの組織にとってオンライン採用が必須のプロセスであることが強調されています。 AI 対応システムは既存のプラットフォームを強化できます。 AI 対応システムは、プロセスをより迅速かつ効率的に実行できます。
候補者のプロフィール
AI は、人事プロセスをより効果的、効率的、タイムリーに機能させるのに役立ちます。 AI 対応ツールは、システムが候補者に関連付けられた複数のレコードを識別するのに役立ちます。 これは、職歴、前職の詳細、または興味のある分野に関する記録であり、個人を組織内の適切な役割とマッチングするために使用できます。
ネットワーク分析
AI は情報の有機的なコミュニケーションを増やすことができます。 これは、公式および非公式の関係を識別するのに役立ち、ビジネス戦略の策定に役立ちます。
会計におけるAI
AI は既存のシステムに実現可能なソリューションを大量に提供できるため、会計分野で進歩する可能性があります。 AI は数千のタスクを数秒で正確に処理できます。 また、システムを自動化してデータの精度とデータ効率を向上させ、データに関する洞察を提供することもできます。 AI は人間のような間違いを犯しません。 望む限り、精力的に、明確に動作し、AI 環境におけるビジネスの意味を再定義できます。
タスクの実行
組織において、反復的なタスクを実行することは、非常に時間のかかるプロセスになる可能性があります。 これらのタスクには、情報の保存、データの関連付け、トランザクション データの簡素化などがあります。 人工的に利用可能なツールは既存のシステムに統合でき、エラーを生成することなくこれらすべてのタスクを実行できます。 AI は、さまざまな方法で組織に役立つデータを保存、取得し、そこからより優れた洞察を提供できます。
AIはビジネスで一般的に使用されています
機械学習
現在、ビジネスでは機械学習の使用が非常に一般的になっています。 機械学習は膨大な量のデータを扱います。 企業はデータを利用して、システム内で発生する可能性のある問題を分析し、予測することができます。 特に、企業の意思決定プロセスに役立ち、より良い洞察の発見につながる可能性があります。
CRMシステム
CRM (顧客関係管理) は、あらゆるビジネスにおいて重要な概念です。 AI 対応システムは、人間ができる以上のことを実現できます。 処理が速く、正確で非常に効率的です。 AI 対応システムは、CRM システム関連のさまざまなアクティビティをアップグレード、自動修正し、処理できます。
データリサーチ
AIはクラウドアプローチに基づいてビッグデータを活用します。 これは、顧客の行動や行動を特定するのに役立ち、顧客の関心や販売の可能性のある分野についてのより良い洞察を提供します。 AI テクノロジーは現在、はるかに進歩しており、あらゆる顧客に使いやすい環境を提供しています。 顧客は、過去のやり取りの分析に基づいて認識され、扱われます。
デジタルアシスタンス
AI は顧客ごとにカスタマイズされたソリューションを可能にし、企業のビジネスのやり方を変革します。 このような状況では AI ボットが非常に役立ちます。 これらは、システムがメールを管理し、記録を保持し、重要なデータを収集し、カレンダーでスケジュールされたアクションを維持するのに役立ちます。 チャットボットは、AI がどのようにしてビジネスに正確かつ正確な応答を提供できるかを示すもう 1 つの例です。 ビッグデータの使用は、企業にとってより良いビジネスの見通しを立てるのにも役立ちます。
AI の未来は何でしょうか?
豊富な機能が満載された AI は、すでに多くのビジネスを変革しており、さまざまな業界に最先端のソリューションを提供し続けています。 AI の次の進化を予測するのは困難です。 いずれにしても、ビジネスに役立ついくつかの有用なテクノロジーが進化することは間違いありません。 たとえば、ボットはロボットに置き換えられる可能性があります。 ビジネス用のプラットフォームを開発したい場合は、AI ソフトウェア開発会社に無料のコンサルティングを依頼できます。
今後数年間で、より優れた、より正確なデータの洞察が得られることが期待されます。 AI に関する会話は、よりユーザーフレンドリーで、エレガントで、有意義で、ビジネス指向のものになる可能性があります。 ビジネス目標を達成できるように、AI 対応プラットフォームの機能が活用されます。