AI を使用してコールド呼び出しスクリプトを作成する方法

ほとんどの人は冷たい電話を恐れます。 これはストレスがかかり、時間もかかり、潜在的なクライアントや顧客から常に拒否されていると、完全に打ちのめされてしまうこともあります。

ただし、正しく行えば、コールド コールは、新しい連絡先を獲得し、ビジネスのリードを生み出すための優れた方法となります。

電話勧誘キャンペーンを成功させる鍵の 1 つはスクリプトです。 優れたスクリプトは、ロボットっぽく聞こえることなく核となるメッセージを明確に伝え、会話を導くのに役立ちます。

AI の助けを借りて、効果的なコールド コール スクリプトの作成と最適化がかつてないほど簡単になりました。

この記事では、次のキャンペーンに AI コールド コール アシスタントの採用を検討すべき理由と、それにどのように取り組むべきかを見ていきます。

スキップして:

• AI はコールド呼び出しスクリプトの作成にどのように役立ちますか?
• AI をコールド呼び出しスクリプトに使用し始める方法
• AI コールド コール スクリプトの例
• 高度なツールと AI コールド コールの将来

AI はコールド呼び出しスクリプトの作成にどのように役立ちますか?

AI は、適切に構造化されたパーソナライズされたスクリプトを生成することで、特定の見込み客に関する特定の詳細を即座にターゲットにすることができるコールド コール スクリプトの作成を支援します。

AI コールド コール スクリプトを活用することは、単純なタスクを自動化し、生産性を向上させたいと考えている企業にとって素晴らしいアイデアです。 AI がコールドコールの取り組みにどのように役立つかを詳しく見てみましょう。

• パーソナライゼーション: AI は、過去のやり取りに関するデータ、またはソーシャル メディアや Web サイト経由で収集した情報を使用してスクリプトを生成することで、顧客エクスペリエンスをパーソナライズするのに役立ちます。
• 最適化:過去の通話の結果を分析して、最高のパフォーマンスのフレーズと最低のパフォーマンスのフレーズを特定することで、スクリプトを継続的に改善します。
• 効率:顧客の詳細とキャンペーン目標の概要を示す情報を AI にフィードすることで、初期スクリプトを迅速に作成します。
• エンゲージメント:ロボット的ではなく自然に聞こえる一貫した会話スクリプトを作成します。

次回のコールド コール スクリプトを作成するときに AI を活用すると、時間と思考力を大幅に節約できるだけでなく、結果も向上する可能性があります。

AI をコールド呼び出しスクリプトに使用し始める方法

1. 適切な AI ツールを選択する
2. スクリプトを生成する
3. 評価と調整

コールド呼び出しスクリプト用の AI を使い始めるのは、思っているよりも簡単です。 強力な会話型 AI 言語ツールにアクセスできるため、通常は数分以内に起動して実行できるようになります。

最初のスクリプトを生成する前に、作業する顧客データをいくつか用意しておくと役立ちます。 中小企業は、 Web サイト上のポップアップを使用して、訪問者に連絡先の詳細を共有したり、関連するビジネス ディレクトリを活用したりするよう促すことができます。

自分に合った AI ツールを決定したら、最初のスクリプトを生成するワークフローはどのプラットフォームでもほぼ同じになります。AI にシナリオを説明し、できるだけ多くの詳細を与えます。

この後、電話に出る前にスクリプトを評価して、それが意味があり、目的を達成していることを確認します。

AI を使用して最初のコールド コール スクリプトを作成する方法を詳しく見てみましょう。

1. 適切な AI ツールを選択する

• GPT-4
• ライトソニック
• クロード

前述したように、市場に出回っている AI ツールのほとんどは、出力の品質に関してはほぼ同じです。

通常、最大の違いはユーザー インターフェイスと、必要なものを得るためにどれだけのプロンプトを実行する必要があるかです。

一部の AI ツールは非常に「未加工」ですが、その他のツールには、会話型 AI の世界に慣れていない場合に便利な、さまざまな組み込みテンプレートが付属しています。

ここでは、簡単に始められるだけでなく、高品質の結果を生成する、私が推奨するトップ 3 の AI ツールを紹介します。

GPT-4

GPT-4 は、OpenAI によって 2022 年末に一般向けにリリースされた有名な ChatGPT の最新バージョンです。

GPT-4 は、ユーザーが要求するほぼすべてのことを実行できる非常に優れた機能を備えています。 スクリプトを生成し、コードを書き、アイデアをブレインストーミングし、文章を批評することができます。

必要最低限​​のユーザー インターフェイスを備えていますが、入力を作成し、必要なとおりに正確に実行できるように AI をトレーニングできる十分なオプションが提供されています。

GPT-4 の主な欠点は、繰り返しが多く、日常の会話ではあまり使用しないような言語が使用される可能性があることです。 さらに、GPT-4 のトレーニング データの最終更新は 2021 年 9 月であり、最近のイベントについて AI にクエリを実行する場合は、この点に留意する必要があります。

そうは言っても、GPT-4 は市場で最高の言語ツールとみなされており、リストを生成したりアイデアをブレインストーミングするのに私の個人的なお気に入りです。

ライトソニック

Writesonic は、膨大な種類のテンプレート、ソーシャル メディアおよびブランディング ツール、チャットボット、画像ジェネレーターやテキスト音声変換機能などのその他の生成 AI ツールを含む、あらゆる機能を備えた Web アプリです。

これは、さまざまな最新の AI ツールに 1 か所からアクセスしたいと考えているユーザーや、ビジネスの他の分野で AI の支援を受けたいと考えているユーザーに最適です。

Writesonic の主な利点はテンプレートです。 これらは、会話型 AI を初めて使用するユーザーに最適であり、より迅速に作業を開始できるようになります。

Writesonic の欠点は、ニーズに完全に適合していないテンプレートを使用することになることです。

全体として、Writesonic は、コールド呼び出しスクリプトの作成を始めようとしている初心者や、将来的に追加の AI 機能にアクセスしたいと考えている初心者にとって、優れた AI ツールです。

クロード

Claude は、 Anthropic によって 2023 年初頭にリリースされたもう 1 つの必要最低限​​の会話型 AI です。

Claude はまだ GPT-4 ほどの機能はありませんが、一部のユーザーにとって好ましいものとなるいくつかのユニークな属性を備えています。

ユーザーは、Claud の出力が GPT-4 よりもはるかに会話的であることが多いことに気づきました。つまり、より自然に聞こえるということです。 Claude を使用すると、プロンプト内でドキュメントをアップロードすることもできます。これは、既存のスクリプトで AI をトレーニングするときに非常に便利です。

クロードの主な欠点は、私が使用した他のツールよりもはるかに幻覚が見られる傾向があることです。 AI からの大胆な発言を事実確認するには細心の注意を払う必要があります。 Claude は、プロンプトで指定する以外に AI を制御する機能をほとんど提供しません。

全体として、クロードは本物のような会話やスクリプトを生成することに優れています。 記事の枠組みを作成したり、ぎこちない発言を言い換えたりするのに、私はこれをよく選びます。

2. スクリプトを生成する

効果的なコールド メールを作成するのと同様に、コールド コール スクリプトを作成するときに最良の結果を得るには、できるだけ多くの関連情報を伝達する必要があります。

正確なシナリオに応じて、AI にプロンプ​​トを表示するときに次の情報を含めることを検討してください。

• 対象読者:リーチしようとしている人々の特徴と潜在的な問題点を定義します。
• 目的:コールド コールで何を達成することを目指しているかを明確に述べます。
• 会社の紹介:会社とその価値提案について説明します。
• 主な機能:製品またはサービスの最も関連性が高く、魅力的な機能を強調します。
• 適格な質問:見込み客がターゲットのプロファイルに適合するかどうかを評価するための質問をリストします。
• 反対意見への対応:一般的な反対意見を特定し、それを克服するための応答を作成します。
• Call-to-Action:見込み顧客に実行してもらいたい次のステップを指定します。
• スクリプトの長さ:興味を維持しながらも包括的なものにするために、スクリプトの長さのガイドラインを提供します。
• ブランドボイス:ブランドに合ったトーンを定義します。
• フォローアップ:見込み顧客が興味を示したり、詳細情報を求めたりした場合に、フォローアップ プロセスの概要を説明します。

AI では情報が多ければ多いほど良いということがよくあります。 したがって、ためらわずに、できるだけ多くの関連情報をブレインダンプしてください。

3. 評価と調整

AI の面白い点は、出力の品質が高いため、ユーザーは少し満足してしまう傾向があることです。 出力を継続的に評価し、必要に応じて調整することが重要です。

テキストを綿密に確認するための時間を確保し、声に出して読んでも構いません。 これは、スクリプトを学習するのに役立つだけでなく、スクリプトが論理的に流れることを保証します。

特定の文章が不明確に思われる場合は、自分で書き直すか、AI のプロンプトを調整できます。 詳細に応じて、どちらのアプローチも適している場合がありますが、プロンプトの微調整がウサギの穴になる可能性があることに注意してください。

AI の機能を活用する鍵は、コンテンツを受動的に受け入れるのではなく、積極的にコンテンツに関わり続けることです。

AI コールド コール スクリプトの例

選択した AI ツールを特定したら、それを実際に活用してみましょう。

あなたが手作り石鹸を専門とする小さな e コマース ストアを経営していると想像してください。 あなたは、あなたのブランドと提携するブティック ストアに製品を紹介することに興味があります。

GPT-4 を要求するには、上記のスクリプトを生成するためのリストを実行し、状況に関連する情報を含めることができます。 GPT-4 のプロンプトの例を次に示します。

プロンプト:私は手作り石鹸を専門とする小さな e コマース ストアを経営しています。 私の製品をさまざまなブティック ストアに紹介できるコールド コール スクリプトを生成したいと考えています。 会話を進めるための追加情報を次に示します。

• 石鹸のサンプルをさまざまな店舗に送りたいのですが
• 私の石鹸はオーガニック成分のみを使用して手作りされています
• リラックスしたフレンドリーな会話口調で話します
• 1～2分程度の比較的早い会話を目指します
• 詳細を入手できるコールトゥアクションと製品を発送するための連絡先を含めます

シナリオスクリプトを生成してもらえますか？

GPT-4こんにちは。手作りのオーガニック石鹸を製造している [貴社名] の [貴社名] です。 今日は元気ですか？

（応答。）

それは聞くのは素晴らしいことです！ あなたのブティックの顧客が絶対に気に入るかもしれない当社の天然石鹸シリーズについてお話したいと思います。 もっと詳しく知りたいですか?

（そうであれば。'）

素晴らしい。 当社の石鹸は 100% オーガニック成分で作られており、さまざまな独特の香りや質感があります。 無料サンプルをお送りして試していただける特別オファーをご用意しております。 顧客はどの香りまたは石鹸の種類に最も興味を持つと思いますか?

（彼らは特定の種類や香りに興味を示します。）

それは完璧ですね！ 貴社のブティックをより深く理解するために、さらにいくつか質問させていただいてもよろしいでしょうか?

(「店舗は何カ所ありますか?」または「現在どのような種類のパーソナルケア製品を提供していますか?」などの質問に進みます。)

それを共有してくれてありがとう。 あなたのニーズに基づいて、当社の製品が最適であると信じています。 それらのサンプルをお送りして、問題がなければ注文について話し合ってはいかがでしょうか?

(彼らが同意する場合。)

素晴らしい！ サンプルを送るのに最適な住所と、フォローアップのための連絡先を教えていただけますか?

(詳細を収集します。)

素晴らしい！ すぐにサンプルが届く予定です。 試してから実際に触ってみましょう。 それはどう聞こえますか？

(彼らが同意する場合。)

素晴らしい！ 皆様のご意見をお待ちしております。 すてきな一日を！

これは非常に基本的な例ですが、スクリプト全体を生成するのに約 2 分かかりました。AI の使用がいかに強力であるかがわかるでしょう。

高度なツールと AI コールド コールの将来

コールド コール キャンペーンで AI の支援を受けることは、スクリプトの生成をはるかに超えています。 ここにリストされているものの一部は SF や突飛な概念のように聞こえるかもしれませんが、その多くはすでに利用可能であるか、テスト中です。

これらのツールは、ライブ通話中に AI を組み込むか、過去のキャンペーンからの音声データを分析して実用的なパターンを特定します。

• 自己最適化スクリプト:成功した呼び出しと失敗した呼び出しの両方から学習し、言語と戦略を継続的に改良することによって独自に進化するスクリプト。
• センチメント分析:センチメント分析を使用すると、AI を使用してその感情がポジティブ、ネガティブ、またはニュートラルかを判断することで、リアルタイムまたは遡ってより適切な評価を行うことができます。
• 音声分析:センチメント分析は製品に対する人の感情を測定しますが、音声キューは見込み客の感情状態を測定するため、発信者はアプローチを動的に調整できます。
• パフォーマンス ベンチマーク: AI は、エンゲージメントやコンバージョン率などの KPI を使用してコールド コール戦略を継続的に評価し、顧客のフィードバックとデータ分析を活用して改善を自動的に提案します。
• CRM との統合:将来の AI ツールは、 CRM ソフトウェアとのシームレスな統合を提供し、通話結果に基づいて顧客記録とアクション アイテムをリアルタイムで更新する可能性があります。

Google Duplexのようなツールは、通話全体の自動化を実現するために取り組んでいます。 受信者が AI と話していることを意識することなく、すでに約束を予約したり、基本的な電話をかけたりすることができます。 このテクノロジーがコールド コール キャンペーンでどのように使用されるかを次に示します。

• 仮想コールド コール アシスタント: AI を活用したボットは、人間のオペレーターに引き渡す前に、事前の電話を処理して関心を測り、基本情報を収集し、見込み客を認定することができます。
• プレディクティブ ダイヤル: AI は、位置、履歴データ、ユーザーの行動に基づいて、特定のターゲットに電話するのに最適な時間を予測できます。
• 自動フォローアップ: AI を使用してコールド コール キャンペーンを自動化することで、最初の通話の結果に基づいてフォローアップ メールやメッセージを簡単に送信できます。
• 多言語: AI ツールはリアルタイムの言語翻訳において継続的に改良されており、最終的には企業がスクリプトを国際的な視聴者向けに簡単に適応できるようになります。

まとめ

今日は、AI を使用してコールド コール スクリプトを作成および最適化することで、ビジネス オーナーの時間を大幅に節約し、コールド コールの結果を向上させる方法を学びました。

AI によって生成された基本的なスクリプトを使い始めたばかりの場合でも、センチメント分析などのより高度なツールを活用している場合でも、AI が今後もコールド コール キャンペーンで役割を果たし続けることは明らかです。

コールド コールの取り組みに AI アシスタントを活用することで、企業はコールド コールの取り組みをより迅速に拡大し、追加の洞察を収集し、メッセージングをより効果的にパーソナライズできます。

その結果、有意義な会話と e コマースのコンバージョン率の両方が目に見えて増加しました。

著者略歴

Matt Duffin はrareconnections.ioの創設者です。 機械工学の経歴とテクノロジーへの情熱を組み合わせた Matt は、その専門知識を活用して他の人が AI テクノロジーを活用できるよう支援します。