Google アド マネージャーで行動ターゲティングを実装するにはどうすればよいですか?
公開: 2023-09-05行動ターゲティングは、ユーザーのオンライン閲覧パターンに基づいて広告配信を調整する戦略的アプローチとして際立っています。 ユーザーの最近のオンライン活動から「テクノロジー愛好家」であると認識されることを想像してみてください。 この洞察を活用することで、広告主はこの個人にテクノロジー中心の広告を提示し、積極的なエンゲージメントの可能性を大幅に高めることができます。
広告をページのコンテンツに合わせて配置するコンテキスト広告とは異なり、Google アド マネージャーまたは GAM の行動ターゲティングでは、広告がユーザーの興味や好みに確実に一致します。 この洗練されたターゲティング技術により、広告主は自社のサービスに真に興味を持つ視聴者とつながることができます。
それでは、Google アド マネージャーで行動ターゲティングを設定する方法を詳しく見ていきましょう。
ユーザーの行動を理解する: Google アド マネージャーでの行動ターゲティングの主要なデータ ソース
- ブラウザの Cookie と履歴: Cookie は、ユーザーのデバイスに保存される小さなデータ ファイルです。 ユーザーのアクティビティを追跡し、サイトでのやり取りを記憶し、ユーザーの興味や好みについての洞察を提供します。
- オンライン登録とプロフィール: ユーザーは、電子商取引プラットフォーム、ソーシャル メディア サイト、またはオンライン サービスにサインアップするときに、多くの場合、自分の興味、好み、行動に関する詳細を共有します。 これらのデータ ポイントは、ターゲットを絞った広告にとって非常に貴重です。
- ISP によるディープ パケット インスペクション (DPI) : インターネット サービス プロバイダー (ISP) は、ネットワーク上で送信されるデータ パケットを検査し、ユーザーの行動をより深く理解できます。 この方法はプライバシーに関する懸念を引き起こしますが、行動パターンを識別できる手段です。
GAM で行動ターゲティングを設定するにはどうすればよいですか?
ラインアイテムを作成するか、既存のラインアイテムを編集します。 下部の方に [ターゲティングの追加] セクションが表示されます。ここで、特定の広告申込情報で広告を配信する設定をカスタマイズできます。 ターゲティングは広告申込情報レベルでのみ行われることに注意してください。 特定のクリエイティブに特定のターゲティング基準が必要な場合は、独自のターゲティング設定を備えた別の広告申込情報を作成する必要があります。
1) インベントリ(より良い広告配信のためのユーザー行動の理解)
在庫内の特定の広告ユニットまたはプレースメントをターゲティングできます。 デフォルトでは、設定はネットワークで実行されます。つまり、広告申込情報はネットワーク内のすべての在庫ユニットをターゲットにしています。
- 特定の広告ユニットをターゲティングするには、[ターゲティングの追加] セクションの [在庫] をクリックします。
- キーワードを入力してフィルタリングするか、単に参照します。
広告申込情報でターゲティングする広告ユニットまたはプレースメントの横にある [含める] をクリックします。
2) カスタムターゲティングで広告収益を最大化
このオプションを使用するには、まず GAM の [インベントリ] タブで Key-Value を作成する必要があります。 その方法は次のとおりです。
https://support.google.com/admanager/answer/177381?hl=ja 。 次に、これらの Key-Value を GAM 広告タグに含める必要があります。 たとえば、広告申込情報がその Key-Value をターゲティングするように設定されている場合、GAM は Key-Value を含むタグにのみ広告を配信します (他のターゲティング条件がタグに一致すると仮定します)。
デフォルトでは、キーは 20 個、各キーの値は 200 個に制限されています。 ネットワークによっては、これより高くなる可能性があります。
カスタム ターゲティングを使用すると、広告申込情報を特定の人口統計グループまたはサイトの特定の領域にターゲティングできます。
3) 地理
広告申込情報で、特定の国、都市、地域、米国の大都市圏、カナダの郵便番号プレフィックス、または米国の郵便番号に広告を配信したり、配信しなかったりすることができます。 組み合わせた設定を行うこともできます。たとえば、国: 米国 + 都市: パリをターゲットにします。 オプションを除外することもできます。 たとえば、国: 米国をターゲットにし、都市: ニューヨークを除外するとします。
4) デバイスのカテゴリー
特定のデバイス カテゴリ (デスクトップ、フィーチャーフォン、スマートフォン、タブレット) をターゲットにすることができます。
5) ブラウザ
Firefox、Android、Safari、Chrome などの特定のブラウザをターゲットにすることもできます。
6) デバイスの機能
モバイル アプリ、MRAID v1、電話など、特定のデバイス機能をターゲットにすることができます。
7) デバイスメーカー
以下に示すように、特定のデバイス メーカーをターゲットにすることができます。
8) ユーザードメイン
ユーザーがインターネットにアクセスするために使用するインターネット サービス プロバイダーの特定のドメインまたはサブドメインをターゲットにするように広告申込情報を設定できます。 たとえば、.edu をターゲットにする場合は、特定の学校/大学の職員または学生をターゲットにすることになります。 google.com をターゲットにすると、Google 従業員がターゲットにされることになります。
オプションを除外するには、「含める」の横にあるドロップダウン ボタンをクリックし、オプション「除外」を選択します。 ターゲティング基準を設定したら、特定の選択を取り消す場合は、ラベルの隣にある「x」をクリックするか、最初からやり直すには「リセット」をクリックします。
9) 曜日と時間
広告申込情報を配信できる曜日と時間を指定できます。 これは、「配信の調整」の下の広告申込情報設定内のオプションのセクションです。 これは、たとえば、ユーザーがほとんどオンラインにいるピーク時間帯や、広告のパフォーマンスが良好であることがわかっている時間帯にユーザーをターゲットにする場合に特に役立ちます。
この設定を実装するには、「曜日と時刻を設定」をクリックします。
Google アド マネージャーで効果的な行動ターゲティングを行うためのベスト プラクティス
1. ユーザーのプライバシーと透明性を優先します。
- 透明性: 収集しているデータとその目的について常にユーザーに知らせます。 これは、明確かつ簡潔なプライバシー ポリシーと Cookie 同意ポップアップによって実現できます。
- オプトアウト オプション: 行動ターゲティングをオプトアウトする簡単な方法をユーザーに提供します。 これは倫理的な観点から優れた実践であるだけでなく、GDPR や CCPA などのプライバシー規制の遵守にも役立ちます。
2. 視聴者を戦略的にセグメント化する:
- 詳細なセグメンテーション: 「テクノロジー愛好家」のような大まかな分類ではなく、より深く掘り下げます。 たとえば、より正確にターゲティングするために、「スマートフォン技術愛好家」と「ゲーム技術愛好家」を区別します。
- セグメントを定期的に更新する: ユーザーの行動は時間の経過とともに変化します。 オーディエンス セグメントを定期的に見直して調整することで、広告の関連性を維持できるようになります。
3. ファーストパーティデータを効果的に活用する:
- データ収集: サードパーティ データよりもファーストパーティ データ (視聴者から直接収集したデータ) を優先します。 これは正確性を確保するだけでなく、サードパーティ Cookie の減少に伴って重要になってきます。
- Google アド マネージャーとの統合: 自社データ ソースが Google アド マネージャーとシームレスに統合され、提供される分析情報を活用できるようにします。
4. テスト、分析、反復:
- A/B テスト: さまざまな広告クリエイティブとプレースメントを定期的にテストして、特定の視聴者セグメントに最適な組み合わせを決定します。
- パフォーマンス指標を分析する: クリックスルー率 (CTR)、コンバージョン率、直帰率などの指標を深く掘り下げて洞察を得ることができます。 これらの洞察を活用して戦略を磨きましょう。
5. アド マネージャーの機能とアップデートを常に最新の状態に保つ:
- 定期的なトレーニング: Google アド マネージャーは、他のすべての Google サービスと同様、定期的に更新されます。 トレーニング セッションやワークショップに参加して、チームが最新の機能やベスト プラクティスを最新の状態に保てるようにしてください。
- コミュニティに参加する: フォーラムに参加し、ウェビナーに参加し、行動ターゲティングに関するディスカッションに参加します。 共有された経験は、貴重な洞察を提供する可能性があります。
ターゲットを絞った広告で広告収益を最大化: パブリッシャー向けのベスト プラクティス
- 精密なターゲティングを活用する: Google Ad Manager などのプラットフォーム内のツールを使用して、視聴者の人口統計、行動、興味を正確に特定します。 ターゲティングがより具体的であればあるほど、広告の関連性が高くなり、その結果、CTR が増加する可能性が高くなります。
- Dynamic Creative Optimization (DCO) の活用: DCO を実装して、個々のユーザー プロファイルに基づいて広告クリエイティブをリアルタイムで自動的にカスタマイズします。 各ユーザーに最も関連性の高い広告バリエーションを提示することで、サイト運営者はエンゲージメントを高め、広告収入の増加を促進できます。
- 広告の配置を最適化: Web サイトでのユーザーの行動を分析し、最も効果的な広告の配置を決定します。 戦略的に配置すると、可視性とインタラクションが大幅に強化されます。
- 広告フォーマットの多様化: 1 つの広告フォーマットだけに依存しないでください。 ビデオ、インタラクティブ コンテンツ、リッチメディア広告を試してください。 多様なフォーマットはさまざまな視聴者の好みに応えることができ、より幅広いエンゲージメントにつながります。
- フリークエンシー キャップを実装する: ユーザーが同じ広告を表示する回数を制限します。 これにより、広告疲労を防ぎ、ポジティブなユーザー エクスペリエンスを維持し、収益向上につながる多様な広告インプレッションを確保します。
- リアルタイム入札 (RTB) を利用する : RTB を採用して、広告主が広告スペースにリアルタイムで入札できるようにします。 この競争により、広告掲載の価格が上昇し、サイト運営者の収益が最大化される可能性があります。
- 市場トレンドを常に最新の状態に保つ: 進化する広告トレンドと視聴者の好みを常に把握してください。 市場動向に合わせて戦略を調整することで、持続的な収益成長が保証されます。
- ユーザー エクスペリエンス (UX) を優先する: 広告収入は重要ですが、UX については決して妥協しないでください。 広告がコンテンツの消費を妨げないようにしてください。 満足した視聴者は広告にエンゲージする可能性が高く、持続的な収益につながります。
- Analytics を使用した分析と反復: 広告のパフォーマンス指標を定期的に確認します。 何が機能し、何が機能していないのかを理解します。 これらの洞察を使用して広告戦略を継続的に改良し、収益を最大化します。
- 透明性のあるデータ慣行で信頼を構築する: ユーザー データの使用方法と保存方法について透明性を保ちます。 信頼はユーザー セッションの延長、ページ ビューの増加、ひいては潜在的な広告収入の増加につながります。
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Aleesha Jacob は、SAAS ビジネスのコンバージョンを促進するデータドリブン コンテンツの制作に 7 年以上の経験を持つ、B2B AdTech コンテンツおよび SEO マーケターのナンバーワンです。 SAAS 企業や BMW やハイネケンなどの顧客と協力してきたアリーシャは、豊富な専門知識をもたらします。 魅力的なコンテンツを作成する比類のないスキルにより、あらゆる規模の企業が見込み客を増やし、収益を最大化できるよう支援しています。