スマートデリバリーサービスのためのAIとIoT対応の電動スクーターの意味
公開: 2020-07-12多くの電気自動車企業は、自社の車両で人工知能や IoT などの最新技術を実現しています。
AI と IoT は、特に電気自動車を使用して、配送サービス全体を変革しました
電気自動車における AI と IoT の意味は、効率と安全性を保証します
都市のロジスティクスと配送サービスは、あらゆる大都市と小規模都市の主要な問題の 1 つです。 食料品から食料品、あらゆるものに至るまで、配送市場はテクノロジーとインターネットの成長に伴い急速に成長しています。 ラッシュアワーや、すでに私的交通で混雑している道路で車両を移動させます。
MDS Transmodal Limited のデータによると、配送サービスの影響は、都市交通の流れの 8 ～ 18% を占め、集荷と配送業務のために道路容量が 30% 減少し、現在も成長を続けています。今後数年間。 配送業務は、混雑や都市環境の質に大きな影響を与えます。 彼らは、都市部での CO2 モビリティ排出量の約 25% を占めています。
配送サービスに加わった新しいベンチャーは、その電気自動車です。 電気自動車産業は、公害と闘うために急速に成長しています。 電気自動車 (EV) は、CO2 排出量の削減と交通システムのよりインテリジェントなモードへの触媒と見なされています。 インド政府はまた、あらゆる目的で電気自動車への移行を推進しています。 インド政府は、インドが 2030 年までに 30% の電気自動車に移行すると主張しています。
インド政府は、国を電気的に移動できるようにするというビジョンを持っています。 インド政府は、ハイブリッドおよび電気自動車の迅速な導入と製造 (FAME) II スキームと電気自動車の GST の 5% 削減に基づいて、EV の使用を促進するために 10,000 Cr を充当することにより、主流の電気モビリティを奨励しています。
技術が成長し、多くの業界が変化を採用するにつれて、多くの電気自動車会社が人工知能や IoT などの最新技術を自社の車両に搭載しています。 彼らは、個人的な使用から現在のスマートデリバリーエコシステムまで、多くの目的でこれらの e スクーターを提供しています。
電動自転車、電動カーゴ バイク、電動スクーターの使用は、企業の社会的責任 (CSR) の向上、顧客とクライアントの間での可視性と環境に配慮したイメージの向上、消費電力が少なくメンテナンスの手間がかからないためのコスト削減に非常に有効です。パフォーマンスはとても良いです。 都市部のあらゆる場所に簡単にアクセスでき、これらの電気自動車では信頼性が高すぎます。 これが理由です。最近では、ガソリンやディーゼルのスクーターの代わりに電子スクーターを選択する配達大手が増えています。
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いくつかの問題は、適切な充電ステーションの欠如、特に丘陵地帯での自律性の制限、エンジンとバッテリーの技術的な不具合など、電気自動車の使用に関連しています。 しかし、AI および IoT テクノロジーは、これらすべての問題に対する解決策ももたらしました。
AI と IoT は、特に電気自動車 (EV) で配送サービス全体を変革しました。 現在、配達担当者の電動スクーターは AI と IoT に対応しています。 ドライバーの行動を監視して、商品を安全かつタイムリーに配達できるようにします。 企業は、配達中の車両の動きを追跡および監視するためにテレマティクス デバイスを使用し始めています。 これらの技術は、車両の動きを監視するだけでなく、あらゆる種類の交通事故が発生した場合にドライバーの安全を確保します。
AI と IoT を使用して、緊急時にドライバーと消費者に簡単に連絡できるようにします。 これらのスクーターは、車両にインストールされたモバイル アプリケーションや GPS によって制御できます。加速度計は、商品の配送中のスクーターのすべての動きを会社に伝えることができます。
セルラー、GPS、加速度センサー技術を備えた AI と IoT の e スクーターを使用して、機械学習を使用してライダーの習慣を解釈し、ドライバーの危険な習慣を通知するか、機械を変更してより安全な状態を作り出します。 人工知能により、ドライバーは配達後にアプリを見て、どこに行ったか、どのくらいの速度で運転したか、危険な動きをしたかどうかを確認し、次回より安全に配達するためのヒントを提供できるようになりました。
AI と IoT を搭載したスクーターに加速度計を取り付けることで、企業や消費者は、ライダーが急加速したり急ブレーキをかけたりしたことを確認できるようになりました。 電気自動車には、ナビゲーション アシスト、走行統計、リモート診断、音声対応アプリ、盗難防止アラームとロック、速度計の呼び出しアラート、乗車行動に基づく人工知能の提案などの機能も備わっており、緊急時に使用できます。 AI と IoT は、電動スクーターがドライバーのスマートフォンを接続し、車両関連のすべてのデータをクラウドに保存するのに役立ちました。
次のレベルの技術革命は、電気自動車部門で見られます。 クラウド サーバーへの 24 時間年中無休の接続があり、ドライバーが近くにいなくても、ユーザーは車両のパフォーマンスを監視できます。 サーバーが採用するデータ分析アルゴリズムは、データを分析し、サービスの必要性についてユーザーに通知します。
AI や IoT などの最新のテクノロジーは、電気自動車 (EV) のバッテリー充電技術も改善し、ガソリンスタンドでの停車にかかる時間を短縮しました。 これは、電気自動車会社が人工知能を使用して充電中のバッテリーの状態を監視している結果です。 このバッテリー技術の向上により、配送サービスが高速化されただけでなく、配送業者だけでなく消費者にとっても安全になりました。