教育における AR 導入の重要性
公開: 2020-11-01AR のオブジェクト認識とテキスト認識機能により、教師は通常の黒板に情報、ビジュアル、さまざまな形式のコンテンツを重ねることができます
教育における拡張現実は、学習教材の視覚的表現を提供し、教師がインタラクティブな学習を提供できるようにします
教育における拡張現実により、教育面がよりインテリジェントになり、デジタル デバイスが多くの関連する洞察を取得して生成できるようになります
インターネットで検索するだけで瞬時に情報が得られるこの時代、教訓的な教え方や事実を詮索する方法はもはや流行りではありません。 学習を理論的なクラスと実践的なクラスに分割する代わりに、現在、教育は総合的に行われています。これには、Z 世代の学習者のますます短くなる集中力を維持するためのさまざまな形式のマルチメディアが豊富なコンテンツが含まれます。 現在、教室で拡張現実を使用することにより、従来の教室をインタラクティブで魅力的な環境に変えることで、優れた学習および教育体験を提供できます。
教育における AR の世界市場は、2020 年に 7 億 6,040 万ドルと推定され、2027 年までに 418 億ドルの修正規模に達すると予測され、2020 年から 2027 年にかけて 77.2% の CAGR で成長すると、Researchandmarkets が発行したレポートに言及しています。 .com。
教育における拡張現実は、学習教材の視覚的表現を提供し、教師がマルチメディアが豊富なレッスンを通じてインタラクティブな学習を提供できるようにする一方で、学習者は、プロジェクターなどのデジタルデバイスを介して提示される、現実世界の環境の上に重ねられた視覚情報を見ることを可能にします。インタラクティブホワイトボード。
AR がどのように教育に使用されているか
インタラクティブな AR 学習は、教室での実践的な学習の構成要素を組み込むことによって学習者の関与を維持するため、学生の進歩に大きな影響を与えます。
最近の研究によると、ビジュアルはテキストよりも脳内で 60,000 倍速く処理されることが報告されています。
視覚化の力:
インタラクティブなクラス: インタラクティブな AR は、教室の壁やホワイトボードを含む教室環境をジェスチャ制御のナレッジ サーフェスに変換します。教師は、画像やビデオなどのさまざまな形式のマルチメディア コンテンツを引き出して、生徒に説明することができます。
記憶力の向上: 強化されたバージョンのコンテンツは、学生に視覚的にアピールし、長期記憶に定着するため、学習成果が向上します。
教師が AR ホワイトボードに人間の心臓を書き込んでトピックを認識し、心臓の動脈と静脈を視覚化して心臓内の血液循環を理解する 3D 断面図を生徒に提示することを想像してみてください。 ホワイトボードでの自然なやり取りにより、教師は人間の心に注釈を付けてより多くの説明を加えることができ、生徒はホワイトボードで同時に共同作業を行うことができます。 活動ベースの学習により、学生はより短い時間でより多くの学習を得ることができ、学習体験が向上します。
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これらの概念のデジタル投影と視覚化は、学生に永続的な影響を与え、概念を理解しやすくし、試験での成績を向上させます。
強化された学習環境:
黒板に何かを書くと、AR 搭載デバイスが黒板の内容を追跡、理解して、デジタル コンテンツに変換します。 従来のシステムで教えている教師にも力を与え、テクノロジーの利点を活用しながら、指導スタイルをコントロールしながら自由を感じさせます。 デバイスは、コピーの保存や印刷など、与えられたコマンドを理解し、コンテンツの共有と再利用を容易にします。
AR のオブジェクト認識とテキスト認識機能は、教師が通常の黒板に情報、ビジュアル、およびさまざまな形式のコンテンツを重ね合わせて、状況に応じた最も関連性の高い結果を提供し、学習を強化するのに役立ちます。
例えば、AR技術を搭載した黒板になった情報面にリンゴを書くと、リンゴの栄養情報を見ることができます。 これにより、このテクノロジーはオブジェクトの説明やその他の情報を見つける時間を短縮するだけでなく、オブジェクトの画像とそのデータとの間のより強力なリンクを作成します。 その結果、情報はより速く利用可能になり、学習者の心により長く保持されます。
相互作用ベースの学習:
学生の幸せ、興奮、好奇心、退屈、悲しい心の状態を含むリアルタイムの表情を追跡することが可能になり、トピックに関する知識の獲得についての洞察が得られます。 同様に、昼食後の歴史の授業でほとんどの学生が眠そうな状態になっている場合、教員はスケジュールを情報量の多い授業のより適切な時間に変更することを検討できます。
インテリジェントな生徒の回答キャプチャ システム: AR の基準ベースのシステムは、アンケート、クイズ、プラカードを介したフィードバック セッション中に生徒が示したパターンを理解し、生徒の回答をキャプチャして理解し、投票を数えます。 教室での生徒や教師のジェスチャーを理解することで、活動に基づく学習を促進します。 AR は、システムにプログラムされたパターンを見つけ、同様のジェスチャーを見つけるとすぐにそれに基づいて行動します。
結論
教育における拡張現実は、教育面をよりインテリジェントにし、デジタル デバイスが多くの関連する洞察を取得して生成できるようにし、学生の学習体験を向上させるために使用され、エコシステム全体に強力な影響をもたらします。 従来の限界を押し広げ、概念を学び、理解するための興味深く魅力的な方法を提供します。
AR が提供する利点を考慮して、ますます多くの教育機関が、通常の壁、黒板、またはホワイトボードを AR サーフェスに変換して、学習と教育をこれまで以上に効果的にすることにより、教室に導入しています。