AI を使用して e コマースのランディング ページを最適化する方法

e コマースやオンライン マーケティングにおいて人工知能がますます重要になるにつれ、カスタム ランディング ページの作成に新しいテクノロジーを使用できないか疑問に思うかもしれません。

AI を活用したツールを使用してランディング ページを独自に作成することはお勧めしませんが、AI を使用して Web サイト上のランディング ページを最適化および改善することは可能です。

人工知能と人間味を組み合わせて完璧なランディング ページを作成する方法を学びましょう。

ランディング ページは、有料検索であれソーシャル メディアであれ、すべてのマーケティング キャンペーンと Web サイトの残りの部分の間のリンクです。 コンバージョン率の高いランディング ページを作成していない場合は、生成したトラフィックのほとんどがわずか数秒後に直帰してしまうことがわかります。

適切に最適化されたランディング ページは、視聴者の注意を引き、行動を起こすよう説得するのに大きな違いをもたらします。

これは、オンライン ビジネスの見込み客の増加、売上の増加、そして最終的には収益の増加を意味します。

AI を使用して次のランディング ページを最適化することのトップ 3 のメリットは次のとおりです。

1.時間を節約する

ランディング ページを手動で作成すると、非常に時間がかかります。 ChaptGPT のような AI ツールを使用すると、以前は何時間もかかっていたタスクの多くを、わずか数回のクリックで実行できるようになります。

コピーの作成やコーディングなどのタスクについて心配する必要がなくなると、新しいランディング ページの作成と公開にかかる時間が信じられないほど短時間になります。

2. データに基づいた意思決定を行う

AI アルゴリズムは膨大な量のデータをリアルタイムで分析できるため、よりデータに基づいたマーケティング上の意思決定が可能になります。 人工知能を使用すると、対象ユーザーについて深い洞察が得られ、どのユーザー層に向けてカスタム ランディング ページを作成する必要があるかを理解できます。

これは、潜在的な顧客のニーズや好みに応じた、より関連性の高いメッセージを開発するのに役立ちます。

3. プロセスを自動化する

AI を活用したランディング ページは、KPI の追跡や A/B テストなどの反復的なタスクに関しても時間と労力を節約します。 優秀なマーケティング担当者でも、どのバージョンのランディング ページの見出しや CTA が最高のコンバージョン率につながるかを予測するのは困難です。そのため、AI を使用して確実に判断することは素晴らしいアイデアです。

2023 年には、優れたランディング ページ ビルダーがランディング ページの成功を監視し、ビジネスを改善する方法についての提案を提供するようになります。

4. 最大限の効果を得るために最適化する

AI を活用した最適化ツールは、ユーザーのインタラクションに基づいて継続的に学習して適応することができ、各ランディング ページが常に最大の効果が得られるように最適化されます。 これは、AI が変換の問題を常に監視し、どこを改善する必要があるかを学習するのに役立つことを意味します。

ここでは、ランディング ページ作成のコンテキストにおける人工知能の 4 つの最適な使用例を紹介します。

1. ユーザー調査を作成し、ランディング ページに関する洞察を迅速に得る

Hotjar AIのようなツールを使用すると、ユーザー調査を迅速に作成して、訪問者からランディング ページに関するフィードバックを求めることができます (たとえば、購入しなかった理由を尋ねます)。 ランディング ページを改善する際に、適切な手順を踏んでいることを確認するには、顧客から直接改善点を聞くことが最善の方法です。

人工知能は概要レポートを生成することもできるので、答えを調べるのに何時間も費やす手間が省けます。

2. ランディング ページのコピーを生成します。

プロンプトに基づいてランディング ページのコピーを作成するのに役立つ AI ツールがたくさんあります。 Jasper や ChatGPT などのツールに短い文を書いて、ランディング ページの見出し、製品説明、製品特典、SEO タイトルやメタ説明を自動的に作成するように依頼できます。

自然言語プロセッサは、リクエストに応じてコピーの言語、トーン、スタイルを調整することもできるため、ユニークな視聴者の共感を確実に得ることができます。

OptiMonk のスマート ヘッドライン ジェネレーター機能を使用して、OptiMonk キャンペーンのクリエイティブなヘッドラインを作成することもできます。

3. A/B テストを実行する

AI を活用した A/B テスト ツールを使用すると、e コマース ストアは新しいランディング ページのさまざまなバリエーションを自動的にテストできます。 AI ツールは、ユーザー インタラクション、エンゲージメント、コンバージョン率などの KPI をさまざまなバリエーション間で比較することで、最も効果的なデザイン、レイアウト、要素を特定するのに役立ちます。

単にいくつかのテンプレートを選択して 1 つのバージョンのコピーを作成しただけでは、同じ結果は得られません。

ここをクリックして、OptiMonk の完全に自動化された AI を活用した A/B テストを誰よりも早く試してください。

4. コンテンツをパーソナライズする

コンテンツのパーソナライゼーションは、AI を活用したランディング ページが真価を発揮する部分であり、パーソナライズされた製品の推奨事項、ターゲットを絞ったメッセージング、カスタマイズされたオファーを個人レベルで表示できるようになります。

AI ランディング ページでは、アルゴリズムと予測分析を使用して、場所、デバイス、参照元などのユーザー コンテキストを活用し、各ユーザーに最適なコンテンツ バリアントを決定できます。 そして何よりも、AI を使用してパーソナライゼーションを支援する場合、コーディングは必要ありません。

おそらくお気づきかと思いますが、AI ランディング ページは未来であり、画一的なテンプレートは過去のものです。 AI を使用して e コマース ランディング ページを最適化するには、コピーの生成やコンテンツのパーソナライズから、結果の分析やパフォーマンスの継続的な改善まで、さまざまな方法があります。

人工知能を使用してランディング ページを最適化すると、はるかに短い時間でより良い結果を達成できるため、本当に簡単です。