B2B から B2C へ: ロイヤルティ ポイント アグリゲーターをカスタマー リワード パワーハウスに変える

誰もがビッグ データについて語りますが、日々の意思決定プロセスにおけるリアルタイムの実用的なデータの重要性を過小評価している企業の数に驚かれることでしょう。 組織内の誰もがこのデータにタイムリーにアクセスできるようにすることは、リソースを最適化して成長と反復を高速化するだけでなく、ゲーム チェンジャーでもあり、データドリブンであると考えるすべての企業の要件でもあります。

過去 10 年間、私はマーケティング、製品、テクノロジーの交差点で働く機会に恵まれてきました。 私は、ラテン アメリカのミレニアル世代にスペイン語の教育コンテンツを提供する、メンタル ヘルスとウェルネスに焦点を当てたデジタル メディア スタートアップ、Bocalista の創設者です。 Bocalista は、ネイティブ広告を使用してユーザーを獲得した最初のラテンアメリカのメディア プロパティであり、単独の運営から、ラテン アメリカの 10 か国以上、スペイン、およびアメリカ。

何百万もの Web トラフィック データポイントを活用し、AI を使用してエンゲージメントと収益化をリアルタイムで最適化する独自のソフトウェアを開発しました。その結果、1 億回の訪問、5 億回のページビュー、業界賞、およびラテンアメリカの健康関連のトップ 5 ランキングを達成しました。ウェブサイト。 その時点で、私は次の冒険に移りました。

圧倒されるデータ アナリストで成長するビジネス

私は 2019 年に成長担当副社長として Leal に入社しました。Leal はコロンビアのフィンテック企業で、500 万人以上のラテンアメリカ人が毎日の買い物を節約し、デジタル金融サービスにアクセスできるよう支援しています。 私がこの仕事に就いたとき、私たちは主に企業向けのロイヤルティ プログラムを集約し、顧客を理解し、セグメント化されたマーケティング キャンペーンを送信し、顧客エンゲージメントを高めるためのツールを提供する B2B 企業でした。 私たちの消費者向けアプリは主に有益なものであり、顧客の製品やサービスの購入者がロイヤルティ ポイントの残高を確認できるようにしていました。

それ以来、B2C モデルを追加し、アプリを再構築して没入型のユーザー エクスペリエンスを作成し、オンラインや実店舗で食料品やその他の製品を購入する際に、消費者が貴重なキャッシュバック ポイントを集めて交換できるようにしました。 ユーザーはオンライン購入にリンクし、紙の領収書をスキャンして Leal Coins (アプリ内通貨) を獲得し、ガス、携帯電話、Netflix と Amazon のギフト カード、食品、食料品などの商品やサービスと引き換えることができます。

アプリの機能強化により、ユーザー ベースが 100 万から 500 万に増加しました。 当社のサービスを利用する企業の数は 500 から 1,000 に倍増し、メキシコと中央アメリカに拡大しました。 2022 年 2 月には、IDC Ventures と楽天キャピタルが共同で主導する 1,000 万ドルのシリーズ A 資金調達を確保しました。

当社の成長は、モバイル開発者、UX/UI および QA の専門家、マーケティング担当者、コンテンツ作成者、分析の専門家で構成される 20 名の強力な成長およびアプリ開発チームの努力によって推進されました。 Leal には、100 人の全従業員とさまざまなチームの質問に答えるスキルと知識を持つ 2 人のデータ サイエンティストがいました。 彼らは圧倒され、生データを抽出してビジネス上の質問に答えるデータベース クエリの記述にすべての時間を費やし、要求を満たすのに数日または数週間かかりました。

リアルタイム データが不足していると、製品の問題を迅速に解決したり、マーケティング キャンペーンの結果を解釈したりする企業の能力が妨げられる可能性があります。

Leal には、リアルタイム データの解釈に役立つ適切な分析視覚化ツールがなかったため、データ サイエンティストを調べなければなりませんでした。データ サイエンティストは、必要なすべてのレポートを生成するのにかなりの時間を要したため、ボトルネックになりました。 これらの遅延により、製品の問題を迅速に解決したり、マーケティング キャンペーンの結果を解釈したりすることができなくなりました。 マーケティング、製品、およびビジネス上の意思決定において、データが利用可能でなかったため、ほとんど考慮しませんでした。 また、さまざまなシステムに存在するデータを簡単かつ正確に集計する方法もありませんでした。 手作業によるデータの照合には長い時間がかかり、エラーが発生しやすく、限られた洞察しか得られませんでした。 データ文化の構築、データ量の増加に伴う分析の取り組みの拡大、ユーザー維持率、顧客獲得コスト、生涯価値 (LTV) などの KPI の追跡は不可能でした。

以前の Bocalista での経験から、意思決定プロセスにおけるリアルタイム分析の重要性を学びました。 Leal は、B2B と B2C の機能、オンラインとオフラインのコンポーネント、さまざまな種類の製品、さまざまな利害関係者を備えた、はるかに複雑なエンティティです。 私は、この複雑さに合わせて拡張できるソリューションを調査しましたが、データ サイエンス チームに頼ることなく、経営陣や成長チームだけでなく、データで答えられるビジネス ニーズを持つ他の機能領域にアクセス可能な洞察を提供します。 オンライン レビューを読み、専門の分析 Web サイトを参照し、業界の専門家や他の新興企業と話をして、利用可能な最適なソリューションを特定しました。 振幅分析がトップになりました。

360 度の行動分析

私が Amplitude を選んだのは、それが 360 度の行動分析プラットフォームだからです。 消費者がアプリをどのように使用し、オフラインで何をしているかを理解するのに役立ちます。 分析の経験がなくても、社内の誰でも簡単に使用できます。 データ サイエンティストに SQL クエリの作成と実行を依頼する必要がなくなりました。 代わりに、ポイント アンド クリックするだけで、わかりやすいチャート、グラフ、表として表示される包括的な洞察にたどり着くことができます。

Amplitude は、CRM、アトリビューション プラットフォーム、A/B テスト ツールとも統合されています。 これにより、チームは複数のソースからデータを取得して活用できるようになり、ユーザーの行動に対する理解を強化および強化する高品質のビジネス インテリジェンス (BI) につながります。

Amplitude の最も初期の用途の 1 つは、登録とログインのプロセスを合理化することでした。 アプリをダウンロードしてからホーム画面をクリックするまでの間に、ユーザーを失っているのではないかと疑っていました。 しかし、私たちは自分たちの予感に確信が持てず、オンボーディング プロセスのどこで人を失っているのかわかりませんでした。 振幅は、私たちの仮定を検証し、失われたユーザーの数とその理由を確認するのに役立ちました。

これらの洞察のおかげで、登録画面のレイアウトを変更し、コピーを更新し、ユーザー エクスペリエンスを最適化しました。 A/B テストを実行し、Amplitude で結果を分析することで、変更をテストし、仮説を確認しました。 オンボーディング プロセスにこれらの変更を加えることで、登録完了率が大幅に向上しました。

すべてのチームに詳細な洞察を提供する

他の BI ツールとは異なり、Amplitude はすべての分析ニーズをカバーするのに十分堅牢であり、非常にユーザー フレンドリーです。 Leal 内のさまざまなチームに関連するユーザーの行動に関する詳細な洞察を提供する新しいダッシュボードを簡単に作成できます。 当社のマーケティング チームは、コホートを使用して、特定の顧客セグメントへのコミュニケーションをパーソナライズし、対象を絞ります。 当社の製品およびアプリ チームは、ファンネル分析チャートを使用して、カスタマー ジャーニーにおける問題点を特定し、インターフェースとユーザー エクスペリエンスを改善しています。

Amplitude の最大の利点の 1 つは、さまざまなマーケティング チャネルの結果を追跡できることです。 成長戦略の一環として、ソーシャル メディアのインフルエンサーを利用して若い顧客を引き付け始めました。 Amplitude の統合により、アトリビューション プラットフォームをリンクし、インフルエンサーとやり取りした後にアプリをダウンロードしたユーザーのコンバージョンと行動を測定できます。

インフルエンサーは、ユーザー獲得とアプリ内コンバージョンに関して他のチャネルよりもはるかに費用対効果が高い可能性があることがわかりましたが、一部のユーザーをより短いリテンションとLTVに導くリスクももたらします. この種の洞察は、Amplitude がなければ、はるかに困難でした。

Amplitude を全社的なツールとして構想する

私は常に、Analytics を全社的なツールと考えていました。 私たちは限られた予算のスタートアップなので、幅広い用途と利点を持つ製品に投資したかったのです。 初日から、Analytics が価値をもたらすユースケースを定義することに取り組みました。 これは、Amplitude チームに必要なものとその理由を伝えるのにも役立ちました。

アーリー アダプターをプラットフォーム チャンピオンおよびアンバサダーとして採用すれば、より多くの領域をより迅速にカバーできます。

このプラットフォームが私たちの成長にどれだけ拍車をかけたかには驚いていますが、後から考えると、少し違ったことをしていたでしょう。 経営陣は参加していましたが、私は多くの時間、エネルギー、および労力を費やして、Analytics が必要な理由とその機能を他の人に説得しました。 Analytics のチャンピオンおよびアンバサダーとしてアーリー アダプターを採用していれば、はるかに多くの分野をより迅速にカバーできたはずであることに今では気づきました。 一人で行くよりも、複数のエバンジェリストと一緒にいる方が力を発揮できます。

データ中心の文化を構築する

大変な作業でしたが、やりがいがありました。 私が直接リードしていないチームから、Analytics を使用して日々のビジネス上の質問に答える手助けをしてほしいと頼まれ始めたとき、Leal 内にデータ文化が構築されたことを知りました。 また、会社全体の人々が Analytics を使用して OKR を追跡していることにも気付き始めました。これは、私たちが目標を達成していることを示すデータと指標に対する可視性と透明性が得られたためです。 現在、当社の 40% が Amplitude を使用していると推定されます。これは、ビジネス、マーケティング、および製品の決定を裏付けるためにデータを使用することがどれだけ進んでいるかを示しています。

現在、当社の 40% が Amplitude を使用していると推定されます。これは、ビジネス、マーケティング、および製品の決定を裏付けるためにデータを使用することがどれだけ進んでいるかを示しています。

Amplitude が引き続き Leal のアプリを形成し、日々の活動と長期的な戦略を推進することを期待しています。 簡単にアクセスできるプラットフォームにより、誰もがより賢明な選択を行い、反復を高速化し、内部リソースを最適化して、お客様が価値ある報酬を獲得できるようにします。