家畜ビジネス: ウェアラブル技術を使用してデジタル化の見通しを立てる
公開: 2020-05-02農家は、コストを削減して生産性を向上させるために、徐々に IoT を採用しています。
IoT 対応のウェアラブル デバイスは、牛の食事の監視に役立ちます
ウェアラブル デバイスを使用して、心拍数、呼吸数、血圧、消化、その他のバイタル サインをチェックできます。
技術の進歩により、さまざまな分野や地域でデジタル化が進んでいます。 モノのインターネット (IoT)、人工知能 (AI)、機械学習 (ML)、および予測分析は、業界を変革しています。 しかし、農業や畜産などのより伝統的な分野に対する新時代の技術の影響は、依然として範囲が限定されており、主に先進国に限定されています。
オーストラリア、米国、アイルランドでは、農家はコストを下げて生産性を高めるために IoT を徐々に取り入れています。 最大の牽引力を獲得したテクノロジーは、IoT および AI 機能が組み込まれたウェアラブル デバイスです。 これらは、日常業務を簡素化することで運用効率を高めます。
農業従事者の頭の痛い問題は、控えめに言っても高額な代償である牛を失うことです。
牛に取り付けることができる特定のウェアラブル デバイスは、牛の位置と活動を追跡するのに役立ちます。 動物は道に迷う心配もなく、牧草地を探して自由に歩き回ることができます。
IoT 対応のウェアラブル デバイスは、牛の食事の監視に役立ちます。 放牧、社交、休息にかかった時間などの詳細を追跡することは、牛の健康と最適な活動レベルを確保するのに役立ちます。
Cowlar は、牛用のトラッキング ウェアラブル デバイス Fitbit を製造しています。
位置の追跡に加えて、デバイスは体温を測定し、行動を監視し、病気の早期発症を検出し、ストレスの管理を支援し、反芻を追跡し、飼料摂取量との比較を容易にします。 効率的な給餌は、乳量の増加に貢献します。
牛と山羊は通常、牛乳のために飼育されます。 一部のウェアラブル デバイスに組み込まれているセンサーは、動物の搾乳に最適な時期を判断するのに役立つだけでなく、量と速度を追跡することもできます。 この情報は、能力を高め、農業作業の時間を効果的に管理するために使用できます。 最終製品の品質も監視できます。
Mastiline は、牛乳の汚染をインラインで検出するための自動監視装置 LUCI を開発しました。 搾乳機に直接接続された装置を使用して、少量のサンプルを抽出して分析することができます。 品質が設定された基準と同等であることが判明しない場合、農家はこの情報を使用して改善方法を見つけることができます。
ウェアラブル デバイスを使用して、心拍数、呼吸数、血圧、消化、その他のバイタル サインを確認できます。 したがって、病気の症状を迅速に特定することができ、必要に応じて、罹患した動物を隔離することができます。 また、デバイスは生殖周期と分娩を追跡し、健康な出産を保証します。
Advanced Animal Diagnostics は、携帯型診断装置 QScout Farm Lab を開発しました。 感染を検出し、40 秒で結果を出すことができます。 病気の早期診断に役立ちます。
いくつかの企業は、その可能性に魅了され、このセクターに惹かれています。 たとえば、Farmnote は、重要な決定を下すことができるリアルタイムのデータを収集するクラウド型の牛群管理システムを提供しています。 このシステムは牛の活動を調べ、病気、事故、または予期しない出来事の兆候があれば、ユーザーのスマート デバイスに通知を送信します。
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同様の製品である Rex は、予測ツールを備えたクラウド コンピューティング プラットフォームに基づいており、時間を節約し、費用対効果が高く、バイオセキュリティを向上させます。 獣医師を対象としており、病気を追跡します。 抗菌薬耐性の監視を容易にします。 予測; 薬効情報や繁殖支援を行っています。
畜産では、繁殖は群れの管理に不可欠です。
農家は遺伝情報を利用して、より健康で生産性の高い動物を育てることができます。 TL Biolabs は、農家が自分の牛群で遺伝子検査を実施するための低コストのオプションを提供するゲノミクス プラットフォームを提供しています。
エボニック アニマル ニュートリションは、精密畜産用ツールであるポルフィリオを導入します。 養鶏用に特別に作成されたこのシステムは、ビッグデータを使用してプロセスを合理化します。 目標は、動物ごとの貢献を最適化し、それによって生産性を向上させることです。
畜産業のテクノロジーは、投資家を惹きつけているいくつかの新興企業に反映されているように、徐々に収益性の高いビジネスに変わりつつあります。 この業界の約 95 のスタートアップが 5 億ドル近くの資金を調達しました。
残念ながら、GDP のかなりの部分を農業と畜産から生み出している新興国は、近代化の恩恵をまだ実現していません。 主な理由は次のとおりです。
断片化されたセクター
新興国の伝統的なセクターは組織化されていません。 たとえば、インドでは、これらの部門が最大の雇用を占めているにもかかわらず、それらを結び付ける組合や組織がないために、これらの部門は損なわれています。 断片化された性質のため、システムに新しいテクノロジーを迅速かつ効率的に導入することは困難です。
無意識
この分野の技術に対する認識が欠けています。 必要な知識がなければ、農家や農場所有者が最新の技術にアクセスできないのは当然のことです。
コスト要因
新興国にとって、テクノロジーは費用対効果が高くなければなりません。 高コストは大きな抑止力となり、製品やテクノロジーのメリットを相殺します。
コネクティビティ
ほとんどのテクノロジーの最適な使用法は、インターネットの可用性に依存します。 しかし、農村部ではインターネットが普及していなかったり普及していなかったりすると、テクノロジーが役に立たなくなります。 したがって、これらの場所にはオフラインの技術ソリューションが必要です。
スキル
ほとんどの農家は、技術を効果的に使用するためのトレーニングを必要としています。 適切なトレーニングがないと、効果が損なわれます。
農業の技術は、畜産または畜産由来の製品が主な原材料となる食肉加工、皮革、油、ファーストフードなど、他の分野にも貢献しています。
開発途上国の農場の自動化には大きなチャンスがあります。 デジタルツイン、AI、ML、予測分析などのテクノロジーのユースケースはまだ研究中です。
新時代のテクノロジーは、世界中の農業の様相を完全に変える可能性があります。 主な課題は、これらのテクノロジーが簡単に利用でき、インターネット要件が少なくユーザーフレンドリーでありながら、費用対効果が高いことを保証することです.
人口爆発は、結果として高品質の食品に対する需要の増加と相まって、農業および畜産におけるプロセスの近代化とデジタル化を必要としています。 現在、製品とソリューションの利用が制限されている未開拓の市場であり、この分野での拡大の余地は計り知れません。