マーケティング分析とは何ですか？ 背景、ツール、および指標

重要なポイント

• マーケティング分析は、顧客の行動とマーケティング活動の影響をデジタルで追跡および分析するプロセスです。
• データには、ファーストパーティ、セカンドパーティ、サードパーティの3種類があります。 彼らは顧客に関するさまざまな情報を見つけるのに役立ちます。
• 分析は、過去、現在、または将来の潜在的なアクションを評価しているかどうかに応じて、記述的、診断的、予測的、または規範的です。
• マーケティング分析は、データに裏付けられた意思決定を支援し、リアルタイムのフィードバックを提供し、マーケティングチームの外部に成功を伝えることで、会社に利益をもたらします。
• Webサイト、デジタルプレゼンス全体、ソーシャルメディア、および競合分析でマーケティング分析を使用します。
• マーケティング分析の主な課題は、高品質のデータの取得、大量のデータの管理、さまざまなチャネルからのデータの統合、および洞察に基づいて実行するアクションの識別です。
• マーケティング分析ソフトウェアは、データを簡単に管理し、データの視覚化とカスタマイズ可能なレポートおよびダッシュボードを介して結果を明確に伝達する必要があります。
• マーケティングデータを分析するには、目標を設定し、追跡する指標を決定し、オーディエンスをセグメント化し、ベースラインを設定し、最後にデータを収集してテストを実行する必要があります。 マーケティング分析の洞察は、ビジネス目標に影響を与える具体的なアクションをもたらすはずです。

マーケティング分析とは何ですか？

マーケティング分析は、企業がマーケティング活動の影響をデジタルで追跡および分析する方法です。 マーケティング分析では、ユーザーの行動に関するデータを収集し、マーケティングチームに顧客ベースへの洞察を与えるパターンを抽出するソフトウェアを使用します。 このデータを使用して、マーケターはマーケティングアプローチを最適化して、ビジネス目標を達成するためのコンバージョンと収益を増やすことができます。

マーケティング分析を使用して、現在のマーケティング活動がどの程度うまく機能しているかを理解し、アプローチを改善するために何ができるかを判断できます。 マーケティング分析は、ビジネスのデジタル最適化の一部にすぎません。これにより、チームは高品質のデジタルデータにリアルタイムでアクセスできるため、情報に基づいた意思決定を迅速かつ自信を持って行うことができます。

マーケティング分析はデータを収集します

マーケティング分析の中核は、マーケティング活動を推進するために収集するデータです。 収集できるデータには3つのタイプがあります。

• 自社データ：会社が顧客から直接収集するデータ。 あなたがそれを管理しているので、それは最も有用なタイプのデータでありえます、そしてそれはより完全で具体的です。 また、製品インターフェース、Webサイト、サインアップフォーム、営業チームなどの独自のチャネルとの顧客の相互作用から生じるため、製品に直接かつ具体的に関連しています。 マーケティングは、顧客のライフサイクル全体の完全なデータを取得するために、製品チームと協力する必要があります。
• セカンドパーティデータ：信頼できるパートナーから収集された情報。 良い例は、Google広告から収集されたデータです。 あなたはそれを直接収集しませんでしたが、あなたはその出所を知っており、その情報はあなたのビジネスに直接関連しています。
• サードパーティのデータ：顧客と直接関係のないソースから購入したデータ。 企業は、Web全体の多くのソースからの情報の収集、集約、および販売を専門としています。 その主な利点は規模です。 このデータは、そこから引き出すための巨大な基盤を提供し、市場とターゲット顧客に対するより幅広い洞察を提供します。 サードパーティのデータを操作するときは、プライバシーに注意する必要があります。

マーケティング分析はデータから洞察を引き出します

マーケティング分析では、情報を収集し、それを使用して、会社がビジネス上の意思決定を行うのに役立つ洞察を引き出します。 マーケティング分析を評価するときは、マーケティング戦略の全期間を確認します。 分析は4つのタイプに分類できます。 4つすべてが便利ですが、測定対象と取得しようとしている洞察に基づいて、どこに焦点を合わせるかを選択する必要があります。

• 記述的分析：過去を測定します。 過去のキャンペーンから、何が機能し、何が機能しなかったかについての洞察を得る。 顧客の生涯価値と投資収益率に関する長期的な情報を収集します。
• 診断分析：なぜ特定のことが起こったのか、または特定の結果が得られたのですか？ 過去のマーケティング活動についてそれが何を言っているかをより完全に理解するために、分析をより深く掘り下げ、より具体的なデータを探してください。
• 予測分析：将来何が起こる可能性がありますか？ この形式の分析は、潜在的なキャンペーンがどのように実行されるか、特定のアクションがどのような結果をもたらすか、または特定のコホートがどのように動作するかを予測しようとします。 これは、過去のパフォーマンスに基づいて将来のキャンペーンを評価するための良い方法です。
• 処方分析：予測に基づいて一連の行動を推奨します。 これは実行する分析の最も複雑な形式であり、実行するには確かなデータと経験豊富な人々が必要です。 また、より優れた、より収益性の高いマーケティングアプローチを見つけるのに役立つため、ビジネスに最大の影響を与える可能性があります。

マーケティング分析の重要性

マーケティング分析は、実際のデータに基づいてマーケティング活動のパフォーマンスに関する洞察を提供するため、重要です。 この情報を使用して、マーケティングアプローチを調整し、ビジネス目標をより効果的にサポートできます。

それはあなたの決定がデータによって裏付けられていることを保証します

マーケティング分析は、データを収集するだけではありません。 それは、傾向を引き出し、顧客の行動についてより深い洞察を得るためにデータを分析することです。 これらの洞察は、チームがより良い戦略的決定を下すのに役立ちます。 データの民主化とは、チーム全体でデータの流暢さの文化を構築することです。 チームがデータをより快適に処理できる場合、マーケティング活動はより多くの情報に基づいてより効果的になります。

マーケティングキャンペーンに関するリアルタイムのフィードバックを提供します

マーケティング分析は、顧客の行動に基づいて、チームがマーケティングアプローチを微調整してすぐに効果的にするのに役立ちます。 メールキャンペーンを実行していてコンバージョン率が低い場合、分析は理由を理解し、問題を特定して改善するのに役立ちます。 たとえば、クリック率は高いがバウンス率が同じくらい高い場合は、メールキャンペーンは効果的であるが、ランディングページのCTAは効果的ではなかった可能性があります。 または、クリック率が低い場合は、メールキャンペーンで再確認を使用できることを示しています。

それはあなたのマーケティング努力の価値を示しています

マーケティング分析は、マーケティングチームが努力の影響を伝え、マーケティング戦略の投資収益率（ROI）を証明するのにも役立ちます。 チームのアプローチを裏付けるために、リーダーシップに確固たる数字を与えます。 最近のマッキンゼーの調査では、世界のCEOの83％がマーケティングを主要な成長ドライバーと見なしています。 成功をデータでバックアップすると、マーケティングチームがその成長にどれだけ貢献しているかがリーダーシップに示されます。

マーケティング分析はどこで使用されますか？

顧客とのコミュニケーションに使用するすべてのチャネルでマーケティング分析を使用できます。 分析へのアプローチは、Webサイト、電子メールキャンペーン、サードパーティの広告、またはソーシャルメディアを介して行動を分析するかどうかによって異なりますが、分析ソフトウェアは、その情報を集約し、そこから結論を引き出すのに役立ちます。

Webマーケティング分析

マーケティング分析は、Webサイトでの訪問者の行動を理解し、Webサイトとメッセージングが顧客をどの程度効果的に獲得および変換しているかを評価するために使用されます。 あなたのウェブサイトはあなたの主要なマーケティング資産の1つであり、あなたの会社とあなたの顧客との間の主要な相互作用の源であるため、そこでのあなたのアプローチの影響についての完全な情報を持つことが重要です。

Web分析が注目する主な指標のいくつかは次のとおりです。

• ページビュー
• ページの読み込み時間
• 召喚状の有効性
• サイトで過ごした時間
• ダウンロード
• 訪問者の地理的位置
• リピーターと新規ビジター

デジタルマーケティング分析

デジタルマーケティング分析は、Webサイト以外のすべてのチャネルでの幅広いマーケティング活動を照合することに重点を置いています。 顧客にリーチしている場所と、全体的なマーケティング戦略がどのように機能しているかの全体像を把握することが重要です。 データの収集方法が異なる可能性のある複数のソースから取得されているため、ここで適切なデータを取得するのは難しい場合があります。

デジタルマーケティング分析は以下を見るかもしれません：

• 有料広告
• メールエンゲージメント
• コンテンツマーケティング
• 検索エンジンマーケティング（SEM）と検索エンジン最適化
• リードジェネレーション
• オンライン販売
• オフライン販売
• 特定のキャンペーンのパフォーマンス
• ソーシャルメディア

ソーシャルメディア分析

デジタルマーケティング分析にはソーシャルメディアが含まれますが、それ自体でも焦点を当てるのに十分重要なチャネルです。 ソーシャルメディアプラットフォームには、多くの場合、独自の形式の分析が組み込まれているため、独自のデータと組み合わせる必要があります。 ソーシャルメディア分析には、プロモーションページやプロフィールへのユーザーの操作、およびソーシャルチャネルでの有料広告が含まれる場合があります。

競合他社の分析

自分のマーケティングだけを見ても、必ずしも全体像がわかるとは限りません。これが競合他社の分析の出番です。競合他社のトラフィックと顧客がどこから来ているのかを分析することで、会社が何に取り入れたいかについての情報を得ることができます。独自のマーケティング活動。 また、競合他社の戦略が自分のパフォーマンスにプラスまたはマイナスの影響を及ぼしている可能性がある場所を明らかにすることもできます。

データ分析のハードル

マーケティングデータの分析は、非常に困難な場合があります。 顧客の行動は予想外であり、データがあなたを圧倒する可能性があり、利用可能なすべてのツールが必要な結果を達成するのに役立つとは限りません。 これらは、マーケターがデータを分析するときに直面する最大の課題です。

高品質のデータを取得する

すべてのデータが良いデータというわけではありません。 データを誤ってまたは不完全に収集している場合、そのデータから誤った結論を導き出し、誤ったビジネス上の意思決定を行うことになります。 複数のチャネルからデータを取得する場合、データの品質を確保するのは難しい場合があります。 有用な方法でセグメント化された一貫性のある完全なデータを確実に収集するために、システムを導入する必要があります。

大量のデータを処理する

ビジネスの規模と運用しているチャネルの数によっては、大量のデータを管理する必要がある場合があります。 このボリュームでは、すべてのデータを迅速かつ効果的に処理および照合できる高品質のソフトウェアを用意することが絶対に重要です。 個人は小さなデータセットから結論を引き出すかもしれませんが、大量のデータには、それらを分類して視覚化し、理解しやすくすることができる分析ソフトウェアが必要です。

複数のソースからのデータを統合する

多くのチャネルからデータを収集する場合は、そのデータを1か所に統合​​する必要があります。 これにより、チャンネルを比較し、視聴者とキャンペーンについて包括的な結論を導き出すことができます。 一貫性のない方法でデータを収集している場合、またはすべてのツールとソースからのデータを効果的に組み込むことができるソフトウェアがない場合、データを統合することは困難な場合があります。

データをどうするかを知る

マーケティング分析のもう1つの課題は、分析を取得したら、分析から有用な結論を導き出し、実行するアクションを把握することです。 あなたは単に測定のために測定しているのではありません。 優れたデータを持つチームは、そのデータを使用してマーケティングアプローチを積極的に改善できなければ成功しません。 これを行うには、データから有用な洞察を引き出す際にチームをサポートする分析ソフトウェアが必要です。 また、調査結果に基づいて戦略的な意思決定を行うために十分なトレーニングを受けたチームも必要です。

マーケティング分析ソフトウェアの機能

マーケティング分析に適したツールを選択するときは、データを効果的に使用するのに役立つ機能を探す必要があります。 潜在的なツールで次の機能を探します。

• データ収集：マーケティング分析ツールは、サイトまたはキャンペーンから直接、または他のソースとの統合やデータのアップロードを容易にすることにより、データを収集する必要があります。 これには、大量のデータを迅速にインポート、処理、および管理するための技術的能力が含まれます。
• データの統合：多くのソースからデータが届きます。 ソーシャルメディアなどの一部のプラットフォームには、エクスポートして他の情報と組み合わせる必要がある独自のデータ収集がある場合があります。 マーケティング分析ソフトウェアは、その異種データをすべて統合するのに役立つはずです。そうすれば、そこから包括的なトレンドを引き出すことができます。
• 統合：ソーシャルメディア、ウェブサイト、アプリ、モバイルデバイス間で非常に多様なデジタルチャネルを備えた、効果的な統合を備えたソフトウェアは、より広く、より有用なマーケティング分析データを収集するのに役立ちます。 たとえば、AdjustとAmplitudeの統合を使用すると、分析にアトリビューションモデリングを使用するのに役立ちます。 あなたのソフトウェアはあなたを閉鎖生態系に閉じ込めるべきではありません。 ビジネスで使用するすべてのツールと連携する必要があります。
• ダッシュボード：ダッシュボードは生データを翻訳する場所であるため、傾向を特定し、そこから結論を導き出すことができます。 使いやすいインターフェースが必要です。 あなたはそれをカスタマイズして、あなたのビジネス、キャンペーン、または現在の焦点に必要な特定の洞察を得ることができるはずです。
• レポート：自分のチームの調査結果を要約し、組織内の他の人に提示するためのレポートを作成する必要があります。 ソフトウェアは、結果をリーダーシップに伝え、調査結果を組織の関連チームに伝えることができるレポートを作成する必要があります。 ビジネスごとにニーズと重点分野が異なるため、厳密な形式ではなく、ニーズに合わせてレポートを調整できるソフトウェアが必要です。
• データの視覚化とチャート：ソフトウェアは、さまざまな形式での明確なデータの視覚化の作成もサポートする必要があります。 データの視覚化とグラフにより、データが何を示しているかを理解し、調査結果を簡単に伝えることができます。 ソフトウェアは、他の場所で使用するためにそれらのチャートをダウンロードまたはエクスポートできるようにする必要もあります。
• 顧客セグメンテーション：ソフトウェアを使用すると、さまざまなチャート、チャネル、および人口統計に関する結論を引き出すために、顧客ベースをセグメント化できます。
• リアルタイムの洞察：分析ソフトウェアを使用すると、過去のデータを処理するだけでなく、顧客の行動をリアルタイムで分析できるようになります。
• 予測分析と最適化：将来のマーケティングキャンペーンを計画している場合、ソフトウェアは予測分析の実行とアプローチの最適化に役立つ可能性があります。

マーケティングデータを分析する手順

マーケティング分析プロセスから有用な結果を得るには、明確な目標を念頭に置き、データを適切に整理する必要があります。 ソフトウェアは多くの作業を行うことができますが、それはあなたのチームがあなたのデータにアプローチし、そこから結論を引き出す方法であり、あなたのマーケティング分析を成功させるでしょう。

1.マーケティング分析の目標を設定します

マーケティング分析プロセスを開始するときに、明確な目標を設定します。 顧客やマーケティングキャンペーンについてどのような情報を入手する必要がありますか？ 将来のキャンペーンを導くためにどのような洞察が必要ですか？ あなたの目標は、解決する必要のある問題、または回答する必要のあるオーディエンスやマーケティングキャンペーンに関する質問から始まる場合があります。

質問は、収集した特定のデータで回答できる必要があります。 成功を追跡するには、目標を測定可能にする必要があります。 チームが管理し、影響を与えることができるマーケティングキャンペーンの要素に目標を集中させます。

2.追跡するメトリックを選択します

データは膨大な場合がありますが、分析では、データから有用な結論を引き出すために特定の指標に焦点を当てる必要があります。 キャンペーンの全期間にわたって一貫して追跡するメトリックを選択します。 特定のビジネス目標に関連付けられているメトリックを選択する必要があります。

重要な指標は次のとおりです。

• イベント：ビジネスにとって重要なユーザーによるアクション。 これは、クリックからショッピングカートへのアイテムの追加、特定のアセットの表示時間まで、何でもかまいません。
• リードの生成：リードは、顧客が連絡先または個人情報を入力したときに生成され、販売につながる可能性のある製品への関心を示します。
• コンバージョン：顧客が希望する目標を達成したとき。 これは、製品の購入、アカウントのサインアップ、またはサブスクリプションの場合があります。

3.オーディエンスセグメンテーションを設定します

あなたはあなたの顧客が何をしているのかだけでなく、誰が何をしているのかを知りたいのです。 あなたのビジネスにとって意味のあるセグメントを設定し、あなたがターゲットにしたい顧客のタイプについての情報をあなたに与えます。 人口統計または行動コホートによってオーディエンスをセグメント化できます。

人口統計には次のものが含まれる場合があります。

• 年齢層
• 性別
• 地理上の位置
• 教育レベル
• 所得

行動セグメントには次のものが含まれます。

• 時間：ユーザーがアクティブな時刻または曜日。 たとえば、平日の勤務時間中または週末の夜は、人口統計、ニーズ、または行動が大きく異なる場合があります。
• アクティビティ：ユーザーが参加している特定のアクティビティ。たとえば、訪問者はブログやオンラインショッピングを読んでいますか？
• 顧客の忠誠心：訪問者は長年の忠実な顧客ですか、それともブランドの好奇心旺盛な新参者ですか？ 頻繁な顧客をターゲットにしたキャンペーンは、まったく新しいものをターゲットにしたキャンペーンとは大きく異なります。 その特定のグループに関するデータがあると役立ちます。

4.測定するベースラインを確立し、数値をターゲットにします

キャンペーンのパフォーマンスを追跡するために、現在のベースライン数を確立します。 自分の目標を設定して、自分の努力の成功を測定できるようにします。 目標をセグメント化し、最小、目標、およびストレッチの目標数を確立します。 そうすれば、合格/不合格になるだけでなく、継続的な改善に向けて取り組むこともできます。

5.データを収集し、テストを実行します

構造を設定したら、データを収集できます。 これは、サードパーティからデータをダウンロードしたり、Webサイトでデータを受動的に追跡したり、特定のテストを実行して情報を生成したりするように見える場合があります。

有用なテストには次のものが含まれます。

• A / Bテスト：ページ、機能、またはメッセージの複数のバリエーションを追跡します。 それはあなたのユーザーが何を好むか、そしてどのアプローチがより効果的であるかについてあなたにもっと教えてくれます。 ニュースレターの登録は、ページの上部または下部でより効果的ですか？ 受信者がクリックしてページにアクセスできるようにするために、どのタイプの電子メールがより効果的ですか？ どの召喚メッセージがより多くのコンバージョンをもたらしますか？
• 分割テスト： A / Bテストほど詳細ではありません。分割テストでは、オーディエンスをコホートに分割して、完全に異なるデザインをテストします。
• 視覚的行動データ：画面上でのユーザーのマウスの動きを追跡し、ユーザーが興味を持っていることとサイトでの行動に関する情報を提供するヒートマップを作成します。 ユーザーがクリックした場所と、実際にページを下にスクロールしたかどうかがわかります。 ユーザーが注目する可能性が高い領域がわかれば、そこにもっと焦点を当てたい機能を配置できます。 このテストは、インターフェイスと変換を改善するのに適しています。

6.データの分析に使用するモデルを決定します

データから有用な結論を引き出すために、マーケティングデータ分析をモデル化する方法を選択してください。 モデルが異なれば、使用するデータも異なり、顧客の行動についてさまざまな洞察が得られます。 モデリングには主に3つのタイプがあります。

アトリビューションモデリング

このアプローチは、マーケティングトラフィックがどのオンラインタッチポイントに起因するかを理解するのに役立ちます。 これは、マーケティングチームが、トラフィックと売上の促進に最も成功しているチャネルを理解するのに役立ちます。 ますます多くのデジタルタッチポイントが出現するにつれて、これはマーケティング分析にアプローチするためのますます一般的な方法です。

アトリビューションモデリングでは、マーケティング分析ソフトウェア内に「ラストタッチ」ルールなどのルールを設定し、どのチャネルがコンバージョンのクレジットを取得するかを決定します。 Cookieデータや統計モデリングなどのさまざまな手法を使用して、そのトラフィックがどこから来ているのかを把握します。

リーチ、コスト、品質（RCQ）モデリング

RCQモデリングは、タッチポイントを1つのチャネルに完全なアトリビューションを割り当てるのではなく、エンゲージメントのタイプに分類します。 データが限られているか不完全な場合に便利です。 すべてのタッチポイントに同様の測定単位が与えられるため、それらをより簡単に比較できます。

マーケティングミックスモデリング（MMM）

最も高度なアプローチであるマーケティングミックスモデリングは、分析データをチャネルごとの支出に直接リンクします。 これは、マーケティング投資が売り上げに見合っているかどうかを判断するための優れた方法です。 効果的な結果を得るには大量の高品質データが必要になるため、実行が難しくなる可能性があります。

7.調査結果に基づいて戦略を実装します

最後に、マーケティング分析から得られた洞察に基づいて行動を起こします。 これは、特定の指標を改善するために既存のキャンペーンを微調整する場合もあれば、長期的なマーケティングキャンペーンの方向性を大きく変える場合もあります。 実行する可能性のあるアクションは、特定のキーワードをターゲットにする場合と同じくらい小さい場合もあれば、以前に成功したキャンペーンの構造を複製する場合と同じくらい大きい場合もあります。

追加のリソース

• マッキンゼー：マーケティングの瞬間は今です：成長を実現するためのCスイートパートナーシップ
• ブレイズ：マーケティングパフォーマンスの測定101
• インターコム：データに基づくマーケティングの力
• スラロム：分析なしのマーケティング：目を閉じて運転するようなもの
• ブランチ：高性能モバイルマーケティングおよび測定スタックを設定する方法
• 振幅：デジタル最適化のガイド
• Adam Greco：マーケティング分析と製品分析パート1およびパート2