マーケティングオートメーションのベストプラクティス: 効率を最大化するためのガイド
公開: 2023-07-30競争が激しく、常に進化するデジタル環境の中で、マーケターは競争力を高める戦略やテクノロジーに積極的に取り組む必要があります。
マーケティング チームは、多様なキャンペーンを管理する際に、時には矛盾しているように見える多数の目標のバランスをとらなければならないことに気づくことがよくあります。 パーソナライズされた魅力的なオーディエンス エクスペリエンスを作成すると同時に、検索や特定のプラットフォーム向けにコンテンツを最適化しながら、マーケティング キャンペーンによる見込み客の創出、コンバージョン、ROI の提供を保証します。これらは、マーケティング担当者がいつでも対処しなければならない懸念事項のほんの一部です。
達成すべきことが山ほどあるため、デジタル マーケティング代理店のチームは、マーケティング タスクとワークフローを合理化して業務を楽にするために、ますます自動化への依存度を高めています。 電子メール キャンペーンやソーシャル メディアへの投稿などの日常的なタスクの自動化から、データ分析を使用した顧客ペルソナのセグメント化に至るまで、マーケティング オートメーションはあらゆる企業のマーケティング手段に不可欠なツールとなり得ます。
そして今日、企業がキャンペーンを最適化し、収益を促進するために使用できるマーケティングオートメーションのベストプラクティスを明らかにします。
マーケティングオートメーションとは何ですか?
マーケティング オートメーションには、マーケティング オートメーション ソフトウェア、マーケティング オートメーション プラットフォーム、およびマーケティング担当者が反復的なタスクを自動化し、ワークフローを合理化できるように特別に設計された SaaS プラットフォームの使用が含まれます。 これにより、時間が節約され、見込み顧客が売上につながり、サイロ化が解消され、顧客関係が改善されます。 1
実際、マーケティングオートメーションには次のようなメリットがあります。
- 効率の向上– 電子メール マーケティングの自動化やソーシャル メディアへの投稿などの日常的なタスクを自動化することで、ブランドはワークフローを合理化し、個人が付加価値活動に集中できる時間を確保できます。
- 顧客エクスペリエンスの強化– 顧客データを活用することで、企業は顧客の好みやニーズに合わせてメッセージングとエンゲージメント戦略を調整し、よりパーソナライズされたエクスペリエンスを生み出すことができます。
- データ主導の意思決定– 自動化ツールは、大量の消費者データを収集、照合、分析します。これらのマーケティング データ分析は、マーケティング担当者がキャンペーンを改善して収益を促進するために使用できる実用的な洞察を生成するために使用されます。
- リード管理– 自動化により、パーソナライズされたタッチポイントを使用してマーケティングファネルの下位でリードを育成し、コンバージョン率を向上させることができます。
- スケーラビリティ– マーケティング オートメーションにより、ブランドはリソースが少なくてもマーケティング キャンペーンを拡張できます。
- マルチチャネル マーケティング– マーケティング オートメーションのおかげで、企業はさまざまなマーケティング チャネルにわたって消費者と効果的に関わり、最も影響力のあるチャネルを通じてパーソナライズされたコンテンツを配信できます。
どのようなマーケティング タスクを自動化できますか?
マーケティングオートメーションは、マーケティング担当者の取り組みを合理化し、その影響を拡大できるようにするさまざまなツールやテクノロジーを指す包括的な用語です。 一部のソリューションはマーケティング オートメーションのニッチな側面向けに設計されている場合がありますが、顧客関係管理 (CRM) システムなどの包括的なマーケティング オートメーション プラットフォームの選択肢には、すぐに使用できる数十の自動化機能が組み込まれています。
この急速なデジタル変革の時代において、問題は「どのマーケティング タスクが自動化できるか」ではなく、「どのマーケティング タスクが自動化できないのか」ということです。
このテクノロジーの利点は、新たな効率を生み出す領域が無限にあるように見えることです。 そのため、マーケティング環境は日々再構築されているように見えます。
とはいえ、効率と効果を高めるために自動化できる具体的なマーケティング タスクをいくつか見てみましょう。2
- 電子メールマーケティングの自動化:
- ウェルカムメール
- 点滴キャンペーン
- サインアップと権限
- 顧客のセグメンテーション
- 放棄されたカートのメール
- 自動リストサニタイザー
- 購入後のフォローアップ
- アップセルメールとクロスセルメール
- イベントリマインダー
- フィードバックとレビューのリクエスト
- リードナーチャリングのワークフロー
- ソーシャルメディアマーケティング:
- コンテンツのスケジュール設定
- ソーシャルリスニングとモニタリング
- RSSフィードの統合
- ソーシャルメディア広告
- 自動応答とチャットボット
- ハッシュタグ監視
- インフルエンサーのアウトリーチとエンゲージメント
- ソーシャルメディア分析
- コンテンツマーケティング:
- コンテンツ企画
- コンテンツのキュレーション
- コンテンツ配信
- SEOの最適化
- コンテンツパフォーマンストラフィッキング
- 見込み客の発掘と育成
- ソーシャルメディアの共有
- 顧客のセグメント化:
- データの収集と分析
- 行動ベースのセグメンテーション
- 人口統計上のセグメンテーション
- 購入履歴のセグメント化
- エンゲージメントとインタラクションのセグメンテーション
- 予測分析
- 顧客のライフサイクルの自動化
- 有料広告:
- 広告キャンペーンのスケジュール設定
- 広告の入札と最適化。
- 広告クリエイティブのローテーション
- 動的な広告のパーソナライゼーション。
- リターゲティングとリマーケティング
- A/B テスト
- 広告予算の配分
- 広告配置の最適化
- 広告レポートと分析情報
- 顧客関係管理 (CRM):
- データ入力と管理
- リードのスコアリングとルーティング
- 電子メールの自動化とパーソナライゼーション
- セールスファネルとパイプラインの管理
- タスクとアクティビティのリマインダー
- 顧客のオンボーディング
- カスタマーサポートとチケット発行
- 顧客アンケートとフィードバック
- レポート分析
効率を最大化するための 4 つのマーケティングオートメーションのベストプラクティス
マーケティングにおける自動化の可能性は無限にあるように見えますが、これらのテクノロジーは慎重かつ戦略的に実装する必要があることを認識することが重要です。 無計画なアプローチでは、自動化によって解決されるはずだった問題ごとに、新たな頭痛の種が数多く発生する可能性があります。
このため、マーケティング オートメーションの効率と成功を確実にするために、次の 4 つのヒントを念頭に置くことを検討してください。
ヒント #1: 視聴者について知る
「オーディエンスを知る」はマーケティングの黄金律であり、自動化により、カスタマージャーニーと購入サイクル全体を通してオーディエンスをこれまで以上に詳しく知ることが可能になります。
強力な機械学習、AI、データ分析ツールは、消費者の行動データと購買データの可能性を活用します。 これらのテクノロジーは、この生データを使用して、次のような定義上の特徴に従ってグループをセグメント化することにより、非常に詳細な顧客ペルソナを開発できます。
- 人口動態
- 興味のあること
- 動機
- 優先メッセージング チャネル
- 問題点
この知識を備えれば、ブランドはもはや抽象的な消費者セグメントを単にターゲットにするだけではなくなります。 その代わりに、今では個々のペルソナと関わるようになりました。 これにより、マーケティング担当者は、自動化されたマーケティング キャンペーン内で、個人の固有のニーズや好みを反映したパーソナライズされたコンテンツを作成できるようになります。
簡単に言えば、自動化はブランドのリーチを拡大するだけでなく、実行される各アクションのターゲティングと精度を強化します。
ヒント #2: リードスコアリングを設定する
自動化されたリードスコアリングは、マーケティングチームが認識された価値に基づいて見込み顧客をランク付けし、セールスファネルのどこに該当するかを判断するのに役立ちます。 この知識は、企業が自動化されたキャンペーンを通じて理想的なフォローアップを行い、より適切に顧客をターゲットにするのに役立ちます。
リードスコアリングモデルを確立することで、ブランドは上位のリードに優先順位を付け、それに応じて対応できるため、リードが顧客になる率と可能性が高まります。
これはどのように作動しますか?
各リードには、複数の要素に基づいて数値 (またはスコア) が割り当てられます。 Oracle が指摘しているように、ほとんどのモデルは次の2つのスコアリング ディメンションを優先します。 見込み客のエンゲージメント: 見込み客の関心度。Web サイトへの頻繁なアクセスやプロモーションへの反応など、エンゲージメントのレベルを決定する暗黙のデータによって示されます。」
この分析アプローチにより、ホットリードがジャンクリードの山の底で失われることがなくなります。 さらに良いことは? この情報は、マーケティングおよび販売目標到達プロセス全体にわたって適用できます。
ヒント #3: ダイナミックなリードナーチャリングに取り組む
これらの線に沿って、同じセグメント内の 2 人の顧客であっても、販売目標到達プロセス内の異なる場所にいる可能性があります。 言い換えれば、各リードのジャーニーはユニークです。
そのため、マーケティング担当者は、すべてのリードをあらかじめ決められた同じ経路に強制的に進めるのではなく、個人のニーズや好みに合わせた動的なリード育成サイクルを作成できます。
動的リードナーチャリングとは、画一的なアプローチを排除し、個人の好みや行動に合わせて内容、タイミング、コミュニケーション方法を調整する適応的なプロセスです。
これはどうなるでしょうか?
プロジェクト管理ツールを販売する SaaS 企業の動的なリード育成ワークフローを考えてみましょう。
- リードの獲得– テクノロジー系スタートアップのマネージャーが無料のリードをダウンロードすると、SaaS は新しいリードを獲得します。
電子書籍。
- 初期育成– リードは、プロジェクト管理に関する詳細な記事を含む、興味や業界に関連する自動電子メール コンテンツの受信を開始します。
- 行動トリガー– リードが高度なプロジェクト管理機能に関する電子メール内のリンクをクリックすると、ナーチャリング キャンペーンの変更がトリガーされ、電子メールの自動化を通じてそのトピックに関するより詳細な情報の送信が開始されます。
- 販売準備完了トリガー– リードは、高度な機能に関する複数のコンテンツを操作した後、価格設定ページにアクセスします。これにより、販売準備完了アラートがトリガーされ、マーケティングから営業チームに育成が渡されます。
- 営業フォローアップ– 見込み顧客とのやり取りの履歴と具体的な関心を備えた営業チームは、高度な機能に焦点を当てたカスタマイズされたデモを提供できます。
ヒント #4: パフォーマンス指標を継続的に追跡する
マーケティングオートメーションは、合理化された手作業不要の操作という魅力を提供するかもしれませんが、「設定したらあとは忘れる」という合言葉は、現実になれば真実からは程遠いものです。
言い換えれば、自動化は一度設定すればあとは忘れるソリューションのように見えるかもしれませんが、決してそうではありません。
自動化の力は、パフォーマンスを一貫して追跡および分析できることにあり、マーケティング担当者が戦略を洗練し、必要に応じてワークフローを調整するために必要な調整を行えるようになります。
自動化キャンペーンを成功させるには、継続的な最適化プロセスが必要です。 ビジネスは何が機能し、何が機能しないのかを知り、それに応じて調整する必要があります。 コンバージョン率、顧客エンゲージメント、開封率などの指標を活用することで、マーケティング担当者は、変動する市場動向に合わせてリアルタイムで戦略を微調整できます。
効率を最大化してブランドの成長を促す
急速な変化を特徴とする競争市場において、マーケティングオートメーションは競争力を獲得するために不可欠なツールです。 このマーケティング自動化ソフトウェアの力を活用することで、企業は反復的なタスクを自動化し、ワークフローを合理化し、顧客データから実用的な顧客インサイトを生成できます。
また、効率的な自動化を成功させることが目標である場合は、次のベスト プラクティスに留意してください。
- 視聴者を知る
- リードスコアを確立する
- ダイナミックなリードナーチャリングを活用する
- パフォーマンス指標を継続的に追跡し、必要に応じて調整します
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出典:
- アドビ。マーケティングオートメーションとその仕組みについて学びましょう。https://business.adobe.com/blog/basics/marketing-automation
- アメリカマーケティング協会。2022 年にどのようなマーケティング タスクを自動化すべきかhttps://www.ama.org/2022/04/29/what-marketing-tasks-Should-i-automate-in-2022/
- オラクル。 リードスコアリングとは何ですか?https://www.oracle.com/cx/marketing/lead-management/what-is-lead-scoring/