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近年、データが爆発的に増加し、企業は顧客の好みや行動に関するより多くの情報にアクセスできるようになりました。 これは大きなチャンスです。このデータを効果的に使用して、顧客の生涯価値を促進するパーソナライズされたマーケティング エクスペリエンスを提供できるブランドは、深刻な競争上の優位性を解き放つことができます。
ただし、適切なツールがなければ、それは簡単なことではありません。 サイロ化されたシステムと古いデータにより、企業は自社のデータを十分に活用できなくなることがよくあります。 統計によれば、収集されたデータの 3 分の 2 以上が未使用のままになっています。 しかし、Braze Alloys のテクノロジ パートナーである Snowflake と連携した Braze のパワーのおかげで、そうである必要はありません。
通常、ブランドは、データを効果的に活用することを妨げるさまざまな課題に直面しています。たとえば、次のようなものがあります。
処理が難しい非構造化データ
必然的にデータ損失につながるデータ サイロとコンプライアンス要件
データを完全に活用するために必要なカスタムの複雑なデータ パイプラインを構築および維持する時間がない、リソース不足の IT チーム
リアルタイムのデータ処理ではなく、バッチ データ処理に依存するシステム。データ処理のボトルネック、遅延、顧客体験の低下につながります。
複数のシステムにわたって統一された顧客プロファイルを作成するために必要なリソース集約型のワークフロー
Braze と Snowflake の統合は、ブランドがこれらの課題を解決するのに役立ちます。 方法を見てみましょう。
Braze プラットフォームの垂直統合されたストリーミング アーキテクチャにより、ブランドは、ジャーニーの調整、顧客のセグメント化、エクスペリエンスのパーソナライズをすべて単一のプラットフォームから簡単に行うことができます。
構造化データと非構造化データの両方をシステムに取り込み、作成した瞬間に使用できるようにするために、さまざまな柔軟な統合を提供しています。
Braze Cloud Data Ingestionは、Braze がデータ ウェアハウス (Snowflake データ ウェアハウスなど) などの主要なプラットフォームに直接接続できるようにする新しいサービスです。
Web、Android、iOS などのSDK
接続が簡単でスケーラブルなAPI
Braze Alloys パートナーの統合
ブランドは、最新のアーキテクチャの基盤上に構築された Braze プラットフォームのストリーム プロセッサを使用して、データがシステムに流れ込むとすぐにリアルタイムのアクションを実行し、タイムリーで適切な顧客エンゲージメントをサポートできます。
一般的なポイント ソリューションはチャネルごとにサイロを作成しますが、Braze プラットフォームは完全に統合されているため、チャネル全体で顧客が何を行い、経験し、やり取りしているかを完全に把握できます。 ライブ プロファイルは、動的なセグメンテーションに使用できる顧客の 360 度のビューと、リアルタイムのアクティビティに基づいてパーソナライズされたメッセージを提供できるアクション ベースの API トリガーを提供します。
新しいデータ戦略を構築している場合でも、既存のデータ戦略を拡張してより多くのデータをより効果的に処理しようとしている場合でも、Snowflake のアプリケーション戦略責任者である Matt Hill が年次顧客エンゲージメント カンファレンスである FORGE 2022 で共有した 5 つの推奨ステップを以下に示します。 .
1. データ戦略を作成します。 「現在および将来のユースケースを網羅し、人、プロセス、およびテクノロジーのニーズを説明する包括的なデータ戦略を開発します」と Matt 氏は述べています。 「私たちが見つけたのは、企業が事前に戦略を十分に検討していない場合、ツールとデータベースが疎結合になってしまい、従業員が実際にデータを使用するよりも、データを論争したり動かしたりすることに多くの時間を費やしているということです。」
このプロセスの一環として、次のことを確認する必要があります:=
サポートしたいユーザー
ユーザーの目的と、それらのユーザーが目的に到達できるようにするための計画
それらのユーザーを効果的にサポートするためのチームとテクノロジーが整っている場合
2. データ戦略を定義したら、必要なデータ ソースを特定します。 このステップでは、抽出、変換、読み込み (ETL) または抽出、読み込み、変換 (ELT) のどのデータ処理ソリューションが、そのデータを一元化された環境に移動して取り込むのに最適かを検討する必要があります。 検討すべき考慮事項を次に示します。
ほぼすべてのユースケースに使用できる、非常に柔軟でカスタマイズ可能なツールが必要ですか?
管理が容易であるが、他のより柔軟でカスタマイズ可能なツールのすべての機能を備えていない可能性がある軽量ツールが必要ですか?
すでに使用しているシステムへの事前構築済みの接続が最も多いツールはどれですか?
3.統合されたデータを Snowflake などの単一のプラットフォームに保存します。これは、同じシステムで非構造化データと構造化データをネイティブにサポートできます。
4. この単一のデータ ソースに、すべての部門の技術ユーザーと非技術ユーザーの両方のすべてのタイプのユーザーがアクセスできるようにし、セルフサービス戦略を積極的に確立してボトルネックを排除します。 マーケティングの内外で関連するユースケースについて考えてください。
5. 最大の影響をもたらす取り組みに焦点を当てることにより、データ駆動型のイニシアチブに優先順位を付け、それらの優先順位をビジネス全体に伝えます。
Snowflake と Braze の可能性を最大限に活用することで、ブランドは業界をリードする情報を保存する場所と、そのすべてのデータを処理するクラス最高の機能の両方にアクセスできます。
1. ビジネス データの一部だけでなく、本質的にすべてのビジネス データに基づいて行動する。 Braze と Snowflake を使用すると、顧客データ (CRM およびデジタル分析から) とキャンペーン データ (電子メール、SMS、有料メディア、検索、ディスプレイから) だけでなく、運用データ (在庫、販売、価格、製品、収益、マージン) とオフライン データ (店舗での購入や配送確認など) を使用して、顧客エンゲージメントの取り組みをサポートします。
2. 人口統計、属性、歩行者数、天気、位置データなどの思慮深いサードパーティ データを使用して、ファーストパーティ データを充実させます。
3. 複雑なデータ パイプラインを構築して維持する必要がなくなるため、データ エンジニアリング リソースを節約できます。
4. データ チームとマーケティング チームの間のギャップを埋めて、より効果的で効率的なパーソナライズされたコンテンツを提供できるようにします。 今日のデータ サイエンティストは、モデルを構築して探索的分析を行うために必要なデータにアクセスできないことがよくあります。 Snowflake に一元化されたデータを使用して、これらの洞察を使用して顧客の生涯価値を予測し、類似モデルを作成して、共鳴し、具体的なビジネス結果を生み出すキャンペーンとオファーを開発できます。
5. Snowflake からのデータを活用して Braze 戦略に情報を提供し、Snowflake で Braze データを活用して全体的なカスタマー エクスペリエンスを向上させます。これら 2 つのソリューションを組み合わせることで、ブランドは、アナリストやデータ サイエンティストにより多くのデータを提供しながら、Braze を介して提供される顧客エンゲージメント プログラムを充実させ、強化することができます。インサイトを探し、カスタマー エクスペリエンスを向上させるために使用します。
新しくリリースされた Braze Cloud Data Ingestion 機能を使用して、データをさらに活用してください。 この重要なツールは Snowflake と連携し、ブランドがデータの価値を迅速かつ柔軟に収集、処理、最大化して ROI を向上できるように設計されています。