メタAI。 Facebook と Instagram の AI サポート機能について知っておくべきことは何ですか? | ビジネスにおける AI #46
公開: 2023-12-29メタ AI – 目次:
- メタAI。 FacebookとInstagramの人工知能
- メタエコシステムにおける AI 開発。 これは企業にとって何を意味するのでしょうか?
- Meta AI プラットフォームのセキュリティとプライバシー
- メタ AI - 概要
メタAI。 FacebookとInstagramの人工知能
AI 倫理とは、AI ベースのテクノロジが責任を持って人間の価値観に従ってどのように設計、開発、使用、管理されるべきかに関するものです。
Facebook と Instagram は、多くの分野で人工知能の機能を活用しています。 英語を話すユーザーが利用できるアプリケーションの 1 つは、WhatsApp、メッセンジャー、Instagram、Facebook ストーリーを使用した 1 対 1 またはグループ チャットで会話できるアシスタントである Meta AI です。 推奨事項を述べたり、ジョークを言ったり、質問に答えたりすることができます。
このサービスは、Meta が 2022 年 7 月に商業利用向けにリリースした Llama 2 モデルに基づいて構築されています。Llama 2 は、インターネットから取得した合計数千億語のテキストでトレーニングされた大規模言語モデル (LLM) です。 その結果、特に 200 以上の言語間で翻訳したり、短い手がかりに基づいてテキストを生成したりできます。 企業はチャットボット、顧客サービス システム、またはテキスト分析を作成するために使用できます。
さらに、Meta AI には、テキスト プロンプトに基づいて画像を生成する新しい Emu (Expressive Media Universe) モデルが搭載されています。 カメラでは捉えることのできない概念を視覚化することが可能になります。 たとえば「AIの研究をしているクマのぬいぐるみ」と入力するだけで、AIがそれをもとに派手なグラフィックを生成してくれる。
出典: メタ
Meta はそのモデルを使用して、チャットボットが会話するための新しいキャラクターを導入するだけでなく、カスタム ステッカーを作成したり、テキスト コマンドで写真のスタイルを変更したりするための Facebook や Instagram 用の生成ツールも導入しています。
Met エコシステムにおける AI 開発。 これは企業にとって何を意味するのでしょうか?
ただし、メトロポリタン美術館の人工知能は、Facebook の機能を改善したり、Instagram をより楽しくしたりすることだけを目的としたものではありません。
新しいメタ AI モデル
企業にとって、メタ エコシステムにおける人工知能の開発は主に、ソリューションを構築できるオープン モデルへのアクセスを意味します。 実際、Meta の研究所は Meta AI、Llama 2、または Emu だけに取り組んでいるわけではありません。 Meta は、オープン ライセンスの下で利用できる AI モデルをますます増やしています。 たとえば、翻訳の場合は SeamlessM4T です。 これは、複数の言語間で音声とテキストを翻訳するための高度な言語モデルです。 以前の Meta システムよりも優れた翻訳品質を実現します。 最大 128 言語を処理でき、無料でダウンロードできます。
もう 1 つの例は、インテリジェントな仮想エージェントをトレーニングするための物理シミュレーターである Habitat です。 これらのエージェントは、歩き、オブジェクトを操作し、世界と対話することを学び、ロボット工学やメタバースに応用できる可能性があります。
メタ広告における AI
企業にとって特に重要なメタ AI のもう 1 つの分野には、メタ広告の作成と公開に人工知能を組み込むことが含まれます。 Meta は、すべての広告主が画像とテキストをより迅速に作成できるように、新しい AI ベースのツールを導入すると発表しました。 機能には次のものが含まれます。
- 商品の背景画像の生成、
- さまざまなバージョンの広告テキストを作成する、または
- Instagram や Facebook に合わせて広告のサイズを自動的に変更し、ズームインします。
出典: メタ
新機能はメタの広告マネージャーで広告主が利用できるようになり、来年には全企業への新機能のリリースが完了する予定だ。
全体として、Meta は研究と製品への応用を通じて AI の進歩を目指しています。 また、次のようなソリューションを一般に公開します。
- PyTorch – エンジニアや科学者の間で人気のある Python ベースの機械学習フレームワーク、
- Glow – C++ に基づいた迅速な機械学習のために設計されたフレームワーク、
- ONNX – 異なるフレームワーク間でモデルを共有できるようにする機械学習モデル交換形式。
企業にとって、これは次の用途に活用できる強力な AI ツールへのアクセスを意味します。
- 顧客サービス – 例: チャットボットの作成、
- マーケティング – 広告ターゲティングを含む、または
- ソーシャルメディア上の顧客感情の分析 – 導入された新製品に対する観察者の感情的な態度を分析します。
人工知能がメタコンテンツをモデレート
ただし、メタでは AI は主にコンテンツのランキングとモデレーションに使用されます。 Facebook のヘルプセンター ページでは、メタ AI が有害なコンテンツの公開を防ぐ最初のツールであることがわかります。
「人工知能テクノロジーは、当社のコンテンツ検証プロセスの重要なコンポーネントです。 人工知能は、コミュニティ標準に準拠していないコンテンツを、誰かが報告する前に検出して削除できます。」
たとえば、Facebookは2022年上半期に、ユーザーから報告された著作権や商標などを侵害する500万件以上のコンテンツを削除した。 Meta は、このような違反を検出するための新しい方法も開発しています。
Meta AI プラットフォームのセキュリティとプライバシー
Meta AI の素晴らしい結果について多くの人が疑問に思っているのは、「Meta はモデルをトレーニングするためのデータをどのように入手したのか?」ということです。 答えは Meta のプライバシー センターで見つけることができます。 メタ AI の知識は以下から得られます。
- Facebook および Instagram の公開投稿から、ユーザーのデータを尊重するためのプライベート コンテンツを除く、
- 他のサプライヤーからライセンスを取得した供給源からのもの、および
- インターネット上で公開されている情報より。
メタ社は、公人の偽画像生成の禁止などの安全策を講じて、責任を持ってAIを訓練したと述べている。 また、有害なコンテンツの拡散を減らすのに役立つセキュリティ信号の詳細も明らかにします。 これは、透明性とユーザーの信頼を高めることを目的としています。 同時に、米国のユーザーのうち、Facebook が自分のプライバシーとデータを保護していると信じているのはわずか 18% です。 これはすべてのソーシャルメディアプラットフォームの中で最も低く、2020年の30%から減少しています。
評判と信頼性を強化し、フェイクニュースとの関わりをやめるために、Meta は 2024 年の米国選挙に備えることを決定しました。 広告での人工知能の使用を明らかにするために、広告が政治キャンペーンと結びつくことを義務付ける規制を導入した。 新しいポリシーでは、メタ AI は広告をクリックしたときに画面に表示されるラベルを通じて表示されます。
メタ AI – 概要
Meta は最近、デジタル インタラクションとマーケティングにおける AI の透明性を保つよう努めています。 同時に、高度な AI モデルとメタ AI 生成ソリューションの開発も行っています。 これにより、企業とユーザーのソーシャルメディアの使用方法が変わりつつあります。 同社は、チャットボットから言語モデルやシミュレーターに至るまで、ビジネスで利用できる AI ツールをますます多く提供しています。 これらの機能を責任を持って使用することで、企業は多くのプロセスを合理化できます。
それにもかかわらず、AI のプライバシーと倫理に対する懸念の高まりは、技術革新と社会的責任のバランスをとる必要性を示しています。 Meta が Meta AI の開発を続ける中で、これらの開発がデジタル インタラクションの将来にどのような影響を与えるか、技術の進歩とユーザーのプライバシーのバランスを監視することが重要になります。
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著者: ロバート・ホイットニー
JavaScript の専門家であり、IT 部門を指導するインストラクター。 彼の主な目標は、コーディング中に効果的に協力する方法を他の人に教えることで、チームの生産性を向上させることです。
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