電子商取引の売上を予測する方法

電子商取引業界は急速に成長しています。 多くの企業がその可能性を認識し、この方向に拡大し、この流通チャネルを通じて販売することを決定しています。 しかし、個々の財務データまたは非財務データの信頼できる分析がなければ、適切な企業戦略を策定し、需要の変化に対応することははるかに困難になります。 だからこそ、売上を予測する方法を知ることが非常に重要です。この記事では、ビジネスに使用できるいくつかの方法を学びます。

電子商取引の売上予測 – それは何ですか?

E コマースの売上予測は、さまざまなビジネス データに基づいて製品やサービスの将来の収益を予測するプロセスです。 これにより、適切なビジネス上の意思決定が容易になります。 関心のある分野に応じて、効果的な予測により、特に次のことが可能になります。

• 販売計画とその目標を策定します。
• マーケティング活動などの会社の予算を計画します。
• 適切な価格設定戦略を選択します。
• さまざまな販売チャネルを開発します。
• 顧客サービスなどの従業員を雇用し、訓練します。

eコマース売上予測の変動要因

売上を予測する際にはどのような内部要因と外部要因を考慮する必要がありますか? その一部を次に示します。

内部要因

• 当社との顧客体験のあらゆるタッチポイントおよび段階における質の高い顧客サービスと顧客体験。
• 提供される製品およびサービスの価格。
• 注文から顧客への商品の配達までのリードタイム。
• 内部のコミュニケーション;
• 従業員のモチベーションと満足度、離職率。
• 就業者数;
• マーケティングおよび販売活動とその支援。
• 商品の流通;
• 社内プロセスの自動化の程度。

外部要因

• 競合他社の顧客サービスの品質。
• 競合する製品やサービスの価格。
• 会社の製品とサービスに関する顧客ロイヤルティとフィードバック。
• 競合他社の製品およびサービスの品質。
• プロモーション、コミュニケーション、販売に関する市場におけるライバルの活動。
• 需要を形成する市場動向。
• マクロ経済状況が個々のプロセスとコストに与える影響。
• 前期の売上実績。
• 規制の変更。

売上予測手法

売上予測を行う方法はたくさんあります。 これらには次のものが含まれます。

• マクロ経済指標の分析

これにより、特定の販売傾向を示す景気循環の研究が可能になります。

• デルフィ法

これは、販売戦略構築分野の専門家の知識と経験に基づいています。

• シミュレーションの実行

市場実験として販売プロセスを再作成することによって情報を収集します。たとえば、新製品の開発には、これまで使用されていなかったオンライン チャネルが使用されます。

• 市場調査

これには、潜在的な顧客から顕在的または無意識的なニーズや願望に関する情報を収集することが含まれます。 調査や観察などに基づいて、製品やサービスに十分な需要があるかどうかを判断することができます。

• 時系列予測

過去のデータを分析し、そのデータに基づいて将来のパフォーマンスを予測する手法です。

EC売上予測のメリット

なぜ販売実績予測を使用するのでしょうか? 理由は次のとおりです。

• 設定された戦略目標の達成を促進します。
• 製品の可用性を高め、リードタイムを短縮し、より質の高いサービスを提供することで、より良い運営組織が得られ、それが顧客満足度につながり、当社に対する顧客ロイヤルティの構築につながります。
• 顧客満足度や組織の改善も収益向上に貢献します。
• 顧客の行動を特定して理解する。
• 効果的な価格戦略の選択 - ターゲットグループに適した価格レベルの設定。
• 市場の変化をコントロールすることで、より迅速に対応し、適切なビジネス上の意思決定を行うことができます。
• チームの効果的な管理 – より効果的な仕事と能力開発のための条件を作り出すためのニーズを特定する、従業員のコミットメントまたは満足度の調査。 さらに、コストも削減できます（候補者の採用と雇用は、すでに雇用されている候補者を再教育するよりもはるかに費用がかかります）。

EC売上予測のデメリット

では、そのような分析を行う場合、どのような障害に直面する必要があるのでしょうか?

• 十分なデータが不足している、またはデータが不完全である- ビジネスを始めたばかりの場合、十分な期間を考慮して販売結果の信頼できる予測を立てることはできません。 マクロ環境や競合他社などを分析できますが、データがないと結果が完全に客観的ではない可能性があることに注意してください。 また、入手した情報の信頼性と、その情報が特定の販売の全体像を示しているかどうかを確認することも忘れずに行う価値があります。
• テクノロジー– データを収集して分析するための適切なプログラムがなければ、電子商取引の売上予測は不可能です。 これには IT ツールへの投資が必要ですが、そのための資金が常にあるわけではありません。
• 結果の主観的な解釈– この制限は人間の性質と、私たちの評価が感情、期待、誤解によって特徴付けられることが多いという事実によるものです。 このような態度は生活の多くの領域に影響を及ぼし、とりわけいわゆるダニング・クルーガー効果と関連しており、これは私たちが下す決定についての誇張された確信として現れます。
• 明確に定義された目標と戦略の欠如– 売上予測の実施には理論的根拠があり、特定の目標を達成する必要があります。 こうすることで、プロセス全体を管理する方法、何に注意を払うべきか、何を改善すべきかがわかります。 行動計画のない分析は混乱を引き起こす可能性があり、その結果、ビジネスの発展には貢献せず、時間、お金、その他のリソースを無駄にするだけです。

まとめ

ビジネス分析と売上予測は現在、電子商取引の成長に不可欠な部分となっています。 需要の変化を判断する方法の機能により、より適切な意思決定が可能になり、より高い収益がもたらされ、競争上の優位性が構築されます。 ただし、このソリューションには、結論を正しく導き、収集した情報をビジネスで使用するために十分な IT ツールと知識が必要です。

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著者: マーティン・スパークス

電子商取引の愛好家で、収益性の高いオンライン ストアの開始と拡大に関する重要な情報を見逃さないように、常にインターネットを調べています。

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