ChatGPT-4 で新しいビジネスチャンスをナビゲートする

公開: 2023-03-21

2023 年 3 月 14 日、OpenAI は ChatGPT の最新バージョンをリリースしました。 ラボの静かな場所で過去 6 か月間トレーニングされた ChatGPT-4 は、より多くのパラメーター、より優れた短期記憶、および強化された操作性を備えています。 また、前任者よりも正確であり、事実をでっち上げたり、悪意のあるコンテンツを生成したりする可能性が低くなります。 しかし、それはビジネスにとって何を意味するのでしょうか? 詳細については、以下をお読みください。

ChatGPT-4 のビジネスチャンス – 目次:

GPT-4とは？
ChatGPT-4 の新機能
GPT-4 での操縦性
より大きなコンテキストと優れたメモリ
ChatGPT-4のビジネスへの応用
ChatGPT-4 はどのような問題を引き起こす可能性がありますか?
まとめ

GPT-4とは？

GPT-4 は、以前のバージョンと同様に、テキストの理解と生成に優れた一種の人工知能 (AI) です。 GPT は次の略です。

生成的– 単に既存のオプションから選択するのではなく、独自に新しい応答を生成することができます。
事前トレーニング済み- つまり、自然言語のパターンと構造を学習できるように、大量のテキストデータでトレーニングされています。
Transformer – ディープトランスニュートラルネットワークアーキテクチャに基づいています。

つまり、GPT-4 は自己改善が可能な言語モデルであり、つまり、自らの過ちを修正できるということです。また、各入力データを重み付けすることで、最も関連性の高い情報を認識することもできます。最も重要なことは、GPT-4が単語と文の関係を理解するように設計されているため、より意味のある応答を生成できるようになったことです。ただし、膨大な需要と、より多くのユーザーにアクセスを提供するための絶え間ない作業により、回答が得られるまでかなり長い間待たなければならないことがよくあります.

ChatGPT-4 の新機能

ChatGPT-4 には、その前身と比較して大きな欠点が 1 つあります。無料ではないことです。ただし、その機能はこの不便さを補います。このモデルは、OpenAI API と新しいサブスクリプションプランである ChatGPT Plus を通じて使用できます。

OpenAI API

OpenAI API が拡張され、テキストだけでなく画像も処理できるようになりました。これは、モデルがマルチモーダルになったことを意味します。別の言い方をすれば、画像入力を取り、それが「見る」ものを説明できるようになりました。現在、この機能は、視覚障害者を支援する組織である Be My Eyes によってテストされています。この新しい機能は、特にショッピングやナビゲーションの際に非常に便利であることが証明されています。これは、製品ラベルを識別して読み取ったり、個人が街中を移動するのに役立つためです。

GPT-4 は、画像およびテキスト認識機能とコードおよびテキスト生成を組み合わせているため、ラピッドプロトタイピングのための貴重なツールとなっています。残念ながら、この機能はまだ公開されていません。ただし、すぐに次の手法を試すことができます。

Web サイトのレイアウトを紙にスケッチし、各モジュールのコンテンツを手動で入力し、このプロトタイプの写真を撮ります。GPT-4 は、HTML や CSS などを使用して、それに基づいて Web サイトを生成します。
iOS アプリのコンセプトを説明し、そのインターフェイスをスケッチすると、GPT-4 がプロトタイプコードを生成します。

チャットGPTプラス

新しいチャットは以前のチャットと同じ原則に従いますが、いくつかの利点があります。

GPT-3 よりも 40% 正確です。つまり、事実に関する情報に関しては、回答の信頼性が高くなりますが、再確認することをお勧めします。
有害で悪意のあるコンテンツを生成する可能性が 82% 低くなります。

ビジネスの観点から、最も興味深い改善点は、操縦性と応答の長さという 2 つの重要な領域にあると考えています。それらについて詳しく説明しましょう。

GPT-4 での操縦性

より長く、意味があり、一貫性のあるコンテンツを作成するための前提条件の 1 つは、モデルの操作性です。操縦性により、文脈から外れた質問によってモデルが混乱することはなく、ただの言葉ではなく、実在の人物であるかのようにモデルに話しかけることができます。

ChatGPT-4 が操縦性を統合する方法を理解する最も簡単な方法は、プロンプトの前に次のいずれかのフレーズを付けることです。

「…と答えて」
"として作用します…"
「あなたは…という人です」

このようにして、シミュレートされた人と会話することができます:

エキスパート、
クライアント、
競合他社選手、
メンター、
コンサルタント。

新しいチャットは、トリッキーな質問をして混乱させようとしても、その役割に固執します.

より大きなコンテキストと優れたメモリ

GPT-4 で導入されたもう 1 つの重要な変更は、応答の長さとモデルのメモリ容量の増加です。このアップグレードにより、より長く、より詳細な回答を生成できるようになり、会話内の以前の発言の文脈をよりよく理解できるようになりました。比較すると、ChatGPT-3 は 8,000 語以下の応答しか生成しませんでした。その後継者は、最大 25,000 語の首尾一貫したステートメントを作成できます。

その結果、GPT-4 は、ビジネス、特に顧客、パートナー、または従業員との複雑で長期的かつ状況に応じたコミュニケーションが必要な分野で、さらに役立つ可能性があります。

この時点で、GPT-4 とのより効率的な通信を可能にする手法であるChain-of-Thought Promptingについて言及する価値があります。相互に構築された一連の関連するプロンプトを提供することにより、Chain-of-Thought プロンプトは、より首尾一貫した適切な応答を生成するように言語モデルを導くのに役立ちます。たとえば、次の一連の質問をすることができます。

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このようにして、GPT-4がコンテキストを理解し、提供される情報が詳細かつ具体的であることを確認します。

ChatGPT-4のビジネスへの応用

現在のモデルの改善により、GPT-4 は次の点で優れています。

カスタマーサービス– 短期記憶と操縦性が向上した GPT-4 を使用して、カスタマーサービスを部分的に自動化し、プロアクティブなサポートを提供して、応答時間を短縮し、応答の質を向上させることができます。
コンテンツ生成– プロのコンテンツライターの注意深い監視の下、適切な注意を払うことで、GPT-4 はブログ、Web サイト、マーケティング資料用の高品質のコンテンツを生成し、ブランドのスタイルとトーンに適応させることができます。
データ分析– 高度なプロンプトのおかげで、GPT-4 を使用して顧客レビューや市場レポートなどの大規模なテキストデータセットを分析し、新たな傾向や洞察を明らかにすることができます。
ビジネスプロセスの自動化– API としての GPT-4 は、自動的にレポートを生成し、契約を分析し、要約し、電子メールを作成することもできるため、時間を節約し、効率を向上させることができます。
プロトタイピングとソフトウェア開発– 前述したように、GPT-4 はプロトタイピングプロセスとコード生成をスピードアップし、新しい製品や機能を実装する時間を短縮できます。

ChatGPT-4 はどのような問題を引き起こす可能性がありますか?

ただし、多数の改善にもかかわらず、ChatGPT-4 は、ビジネスで使用する場合に無視できない問題を引き起こす可能性があります。それらのいくつかを次に示します。

人間が識別しにくいエラーを含む可能性のあるコードを生成します。これは、そのような間違いは人間が通常行う種類のものではないためです。したがって、企業の Web サイトに実装する前に、 AI によって生成された応答を綿密に確認することが不可欠です。より広い意味で、AI の無責任な使用はインターネットセキュリティの問題につながる可能性があることに注意することが重要です。
人々によって生成された低品質のコンテンツの洪水。企業は、単純で反復的なプロンプトに基づく大量のコンテンツの作成を、資格のない人々にアウトソーシングしています。 GPT で生成された素材が管理されずに公開された場合、品質が低下する可能性があります。大量のコンテンツを公開しても、サイトの可視性や顧客獲得の向上にはつながらないでしょう。今は量ではなく有用性に重点が置かれているからです。
GPT-4 は前任者よりも正確ですが、それでも事実上の誤りが生じる可能性があります。したがって、絶対的な情報源として扱うのではなく、答えを検証するための支援ツールとして扱うことが重要です。
長い会話記憶にもかかわらず、顧客サービス、技術的な問題解決、コンテンツ作成などの複雑な会話では文脈を失う可能性があります。このような場合、以前の応答からの関連情報をモデルに思い出させる必要がありますが、残念ながら、スタンドアロンツールとしての有用性が制限されます。
有害なコンテンツのフィルタリングは改善されていますが、GPT-4 は依然として不適切または物議を醸す応答を生成する可能性があります。

まとめ

精度の向上、短期記憶と操縦性の向上、および悪意のあるコンテンツを生成するリスクの低下 – これが、GPT-4 の前任者に対する改善を要約する方法です. OpenAI API と ChatGPT Plus サブスクリプションを通じて利用できるこのモデルは、より長く一貫性のある応答を生成することができ、近い将来に画像処理へのアクセスを約束します。モデルの操縦性により、より自然な会話とタスクへの厳密な順守が可能になります。ただし、GPT-4 には、エラーの生成、コンテキストの喪失、不適切な応答の提供など、依然として問題があります。それにもかかわらず、開発のペースは疑問を投げかけています。これらの問題から本当に解放されている人はいますか?

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著者: ロバート・ホイットニー
JavaScript のエキスパートであり、IT 部門を指導するインストラクター。彼の主な目標は、コーディング中に効果的に協力する方法を他の人に教えることで、チームの生産性を向上させることです。
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