AIで動く新サービス・新製品 | ビジネスにおける AI #24

公開: 2022-10-28

AI は、自動芝刈り機、風力タービンから、少し高価なサービスの登録を解除したいときにメールの受信トレイに表示されるプロモーション メッセージの管理まで、さまざまな機械の操作効率を既に高めています。 ユビキタス AI には、他にどのような新しい驚くべきアプリケーションがありますか? AI を活用した新しいサービスや製品については、こちらをご覧ください。

AI で動作する新しいサービスと製品 – 目次:

  1. 序章
  2. AIを活用した新サービス
  3. AIで動く新製品
  4. AIで動く新サービス・新製品 まとめ

序章

人工知能は、市場で提供される新しいサービスや製品の大部分のパフォーマンスを支えています。 エンド ユーザーとしてもビジネス カスタマーとしても、特定の企業と取引することによる満足度が AI のパフォーマンスにどれほど依存しているかを認識していないことがよくあります。 それは影のようなもので、目に見えない形で多くのソリューションを支えています。 ほぼすべての Web サイトまたはソーシャル メディアの視聴者満足度分析で私たちに挨拶するチャットボットでは、電子メール メッセージを作成するときにパーソナライズされたプロンプトが表示されるだけでなく、リアルタイムで音声会話を解釈する翻訳者を常に改善しています。

AIを活用した新サービス

AI を適用した多くのサービスは、その機能のさまざまな側面を組み合わせることで非常に複雑になっています。 Amazon のショッピング サービス最先端の​​コール センターの運用は、カスタマイズされたパーソナライズされたサービスを構成する相互作用システムの優れた例を提供します。

予測ショッピング

世界で最も価値のあるブランドの 1 つであるAmazonの人工知能は、顧客の意図を予測する (意図読み取り) ことによって機能します。 予測ショッピング技術は以下に基づいています。

  • 以前の購入の選択肢
  • 検索語の分析
  • 個々の製品ページに費やされた時間
  • ポータルが提供するマーケティング資料で提案されたアクションを開いて実行する

これらの要因に基づいて、Amazon は、顧客が定期的に注文した商品を認識し、注文前に倉庫から出荷するシステム(先行出荷)の特許を取得しています。 つまり、まだ買うことを考える時間すらなかった顧客に製品を送ります。 これにより、出荷はサプライヤーのバンで待機し、購入を確定してから 1 時間後に顧客に到達することができます。

将来の予測ショッピングの次のステップは、注文した商品の梱包と配送だけでなく、注文の配置も自動化することです。 言い換えれば、AI は、Amazon で定期的に注文する人のために購入を開始します。 注文するのを忘れていたとしても、彼らは次の出荷を受け取ります。

米国のAmazonのお客様は、まだ購入していないが興味を持ったばかりの商品が入ったパッケージを受け取ることもできます。配送された商品に完全に満足していない場合は、無料で返品するか、割引を受けるかを選択できます。彼らの家に。

統合コールセンター

最近まで、コール センターの運用は、接続を無限に待つことに関連していました。 コンサルタントとの会話が成立したら、個人情報を 1 つずつ確認し、識別のための暗証番号を提供し、多くの場合、複数の人に続けて問題を説明する必要がありました。

AI の助けを借りて繁栄しているサービス部門の 1 つは、まさに音声ベースの顧客サービスです。 最先端の自然言語処理技術、ボイスボット、分析ツールを組み合わせることで、コール センターで解決される典型的な問題のほとんどが自動化されます。 これは主に、以下に関連する業界に利益をもたらします。

  • 顧客の自宅での機器の保守 – 要求の自動化と顧客の資格の確認、タスクの割り当て、サービス技術者訪問のカレンダーの整理
  • 保険部門– 保険の購入からボイスボットの会話による請求まで
  • バンキング– 高度な音声認識方法による顧客の身元の確認と、AI 支援の与信決定を含むほぼすべての銀行業務を実行する機能

興味深いことに、人工知能は、ボイスボットが処理できなかった問題を抱えている顧客と話しているコール センターのコンサルタントに、リアルタイムのサポートも提供します。 Cresta は、2022 年の「ユニコーン」、つまり 10 億ドル以上の収益を上げた非公開スタートアップ企業の 1 つであるプラットフォームであり、この目的に役立ちます。 クレスタは、音声認識による顧客感情分析をコンサルタントに提供します。 その結果、スピーチのトーンを一致させるのに役立ち、問題解決の効率が 50% から 100% にまで向上します。

ロボティック プロセス オートメーション (RPA) とアプリケーション プログラミング インターフェイス (API)のおかげで、コール センターの運用とビジネス オペレーションの統合が可能になりました。これらは、ビジネス オペレーションをサポートするさまざまなシステム間でシームレスなデータ フローを提供します。 顧客全体の統合を可能にするソリューションの中で、サービス分野はもう 1 つのユニコーン、 Invoca です。 このツールは、データ収集、プロセスの自動化、会話分析を組み合わせたものです。 これにより、お客様は、支援を提供するデジタル ツールとコンサルタントとの会話をシームレスに切り替えることができます。

AIで動く新製品

厳密なデジタル ドメインに加えて、人工知能はモノのインターネット (IoT) ドメインに属するデバイスのパフォーマンスを最適化します。 これには、物理​​的な世界で動作し、AI を使用して日常の機器のパフォーマンスを最適化するソリューションが含まれます。 これらには、たとえばスマートホームコンポーネントが含まれます。 素材の種類に合わせて蒸気の量を調整するアイロンなどの小型家電製品から、次のようなより複雑な用途まで:

  • 加熱コントローラ
  • ソーラーパネルの性能を最適化
  • 大量のエネルギーを消費するデバイスの一時的なアクティブ化
  • シェーディングローラーシャッターコントローラー
  • 庭の灌漑制御

ここで、人工知能には少なくとも 2 つのアプリケーションがあります。 一方では、特定のデバイスが動作するための最適な方法を選択するのに役立ちます。 たとえば、湿度と温度、および日照度を測定することで、庭に水をまくのに適切な時間と強度を選択できます。

さらに、 AI を使用すると、一般的なホーム管理システムを作成でき、単一のコントロール パネルから家に設置されたすべてのスマート デバイスにアクセスできます。

どちらのアプリケーションにも、大きなビジネスの可能性があります。 私たちの習慣を分析するために、ますます多くのデバイスが日常的な雑用をデータに基づいて実行しています。 そのため、「自動で動作」し、サービスが必要なときにメーカーに通知する、最適化された家電製品に対する需要がますます高まっています。

ウェアラブル技術や、特に高齢者の健康状態の監視や習慣分析を可能にする機器などの個人用デバイスを追加すると、革新のための素晴らしい分野が開かれます。 また、いくつか例を挙げると、技術開発の目的や保険業界向けのデータ駆動型の知識の構築も含まれます。

AIで動く新サービス・新製品 まとめ

AI を活用した新しいサービスや製品は、データを収集して分析し、顧客満足度を向上させ、パフォーマンスを徐々に向上させています。 現実のデジタル層とアナログ層はますます深く相互に浸透しているため、単純な家電製品であっても、センサーとソフトウェアの機能強化は驚くべきことではありません。 しかし、最も感銘を受け続けているのは、ショッピング、公共交通機関、家計管理、家電製品の管理など、日常生活のすべての領域を整理するシステムへの人工知能の実装であり、AI 対応デバイスの設計における重要な優先事項の 1 つです。技術サポートができるだけ目立たないように、生活を楽にすることです。

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著者: ロバート・ホイットニー

JavaScript のエキスパートであり、IT 部門を指導するインストラクター。 彼の主な目標は、コーディング中に効果的に協力する方法を他の人に教えることで、チームの生産性を向上させることです。

ビジネスにおける AI:

  1. ビジネスにおける人工知能 - はじめに
  2. ビジネスにおける AI の脅威と機会 (パート 1)
  3. ビジネスにおける AI の脅威と機会 (パート 2)
  4. ビジネスにおける AI アプリケーション - 概要
  5. NLP、またはビジネスにおける自然言語処理とは
  6. 自動文書処理
  7. AI とソーシャル メディア – 彼らは私たちについて何と言っていますか?
  8. 自動翻訳機。 デジタル製品のインテリジェントなローカリゼーション
  9. AI 支援テキスト チャットボット
  10. ボイスボットの運用と業務応用
  11. 仮想アシスタント技術、または AI と話す方法は?
  12. ビジネスNLPの今日と明日
  13. 人工知能は BPM にどのように役立つのでしょうか?
  14. 人工知能はビジネス アナリストに取って代わるでしょうか?
  15. ビジネスの意思決定における AI の役割
  16. ビジネスインテリジェンスとは?
  17. ソーシャル メディアへの投稿のスケジュール設定。 AI はどのように役立つのでしょうか?
  18. 自動化されたソーシャル メディア投稿
  19. コンテンツ管理における人工知能
  20. 今日と明日のクリエイティブ AI
  21. マルチモーダル AI とそのビジネスへの応用
  22. 新しい相互作用。 AI はデバイスの操作方法をどのように変えていますか?
  23. デジタル企業における RPA と API
  24. AIを活用した新サービス・新製品
  25. 将来の雇用市場と将来の職業
  26. グリーンAIと地球のためのAI
  27. エドテック。 教育における人工知能