ノーコード ツールと AI イノベーション – それらを社内に迅速に導入するにはどうすればよいでしょうか? | ビジネスにおける AI #70
公開: 2024-02-23ノーコード ツールと AI イノベーション - 目次
- ノーコードとは何ですか?
- ノーコードツールにおける AI イノベーション
- ノーコードツールを使用すると企業で何ができるでしょうか?
- トップのノーコードツール
- まとめ
ノーコードツールとは何ですか?
ノーコードとは、コードを 1 行も記述することなく、アプリケーション、Web サイト、人工知能や機械学習などの高度なテクノロジーの統合を迅速に作成できる、さまざまなプログラミング プラットフォームと分析ツールを指します。
これらのツールでは、複雑なコーディングを行う代わりに、事前定義された要素をドラッグ アンド ドロップするだけで済むユーザーフレンドリーなグラフィカル インターフェイスを利用します。 ユーザーは、ビルディングブロックのようにコンポーネントを簡単に配置し、提供されたリンクで接続し、構成ウィンドウで値を調整することで全体の機能を微調整できます。
ノーコード プラットフォームは、ソフトウェア開発プロセスを根本的に簡素化し、スピードアップします。 プログラマーを採用したり、望ましい結果をプログラマーに説明したりするのに費やされる時間と費用を節約できます。 製品やプロセスに技術革新を迅速に導入したい中小企業に最適です。 大規模な言語モデルの API との統合を活用することで、企業は AI イノベーションを簡単に実装できます。 ツール自体も生成人工知能を利用してユーザーのタスクを容易にします。
ノーコードツールにおける AI イノベーション
ノーコード ツールは、Web サイトやアプリケーションの作成をスピードアップするだけでなく、中小企業が高価なデータ サイエンスの専門家を介さずに AI イノベーション、機械学習、ディープ ニューラル ネットワークなどの高度なテクノロジーを実装できるようにすることで、真の革命をもたらします。 。
ノーコード プラットフォームのおかげで、小規模企業でも AI イノベーションの可能性を活用して、業務のさまざまな領域を最適化できます。 たとえば、顧客の好みに合わせた商品を提案するレコメンデーション システムをオンライン ストアに実装できます。 このようなソリューションにより、平均バスケット価値が大幅に増加する可能性があります。
もう 1 つのアイデアは、ソーシャル メディア上の顧客からの問い合わせをチャットボットで処理することです。 その応答は、以前の会話の分析に基づいて人工知能によって生成できます。 これにより、カスタマー サービス スタッフの時間を節約できます。
さらに別のオプションは、ソーシャルメディアやインターネットフォーラム上の感情監視システムです。 NLP モデルを使用すると、企業は自社に関する投稿を自動的に分類し、評判の危機や従業員による非倫理的な行為に対応できます。
ノーコードツールを使用すると企業で何ができるでしょうか?
ビジネスでノーコード ツールを使用する可能性は計り知れません。
- 企業のニーズに合わせた専用の Web およびモバイル アプリケーションを迅速に開発します。 これには、フィールド技術者向けの注文処理システムが含まれる場合があります。たとえば、Excel からのデータに基づいて請求書生成を自動化するなど、ビジネス プロセスとワークフローの最適化が挙げられます。
- 既存のツールやプログラムを変更する必要がなく、社内のさまざまなデータソースを利用した内部分析および KPI レポート システムの作成
- 顧客や従業員を支援するチャットボットやボイスボットを構築する
- 多額の財政投資をすることなく、新しいアイデアのプロトタイピングを迅速に作成し、市場でテストする（実行可能な最小限の製品を作成する）ことができます。
一般に、ノーコード ツールを使用すると、企業は高額な開発コストをかけずにテクノロジーを実験し、製品、プロセス、ビジネス モデルにイノベーションを導入できます。
出典: DALL・E 3、プロンプト: Marta M. Kania (https://www.linkedin.com/in/martamatylnakania/)
トップのノーコードツール
市場には多くのノーコード プラットフォームがあり、それぞれがわずかに異なるアプリケーションを備えています。 最適なツールを見つけるには、まずビジネスのニーズと目標を定義する必要があります。 以下に、ノーコード ツールの最も興味深いカテゴリをいくつか紹介します。
コード不要の統合ツール – Zapier と Make
Zapier や Make (旧称 Integromat) などのプラットフォームは、主に、さまざまなアプリケーションの機能を接続し、いわゆるワークフローを使用してアプリケーション間のデータ フローを自動化するために使用されます。
Zapier は、チーム コラボレーション、顧客関係管理 (CRM)、および電子商取引の分野で一般的なアプリケーション間の統合を構築するための最も人気のあるツールです。
Zapier は、「Zap テンプレート」として知られる事前に構築された自動化ワークフローを提供しており、個々の要件に合わせてカスタマイズできます。 ChatGPT の作成者である OpenAI が開発したツールとシームレスに統合することで、AI イノベーションの創出を促進します。 Zapier を通じて、たとえば次のことが可能になります。
- Gmail の受信箱で受信したメールに対する返信の下書きを自動的に作成します。
- チームミーティング中にSlackを通じてDALL・E 3を使用して画像を生成し、
- メモ、電子メールのスレッド、Slack 上のディスカッションを要約します。
ChatGPT Plus を使用している個人向けには、Zapier の可能性について話し合うことができる GPT も用意されています (https://chat.openai.com/g/g-ERKZdxC6D-automation-consultant-by-zapier)。
一方、Make (旧称 Integromat) は、ユーザーフレンドリーなインターフェイスと無制限の無料アクセスで知られる統合プラットフォームです。 これにより、ユーザーはビジュアル エディターのシナリオを使用して 1000 を超えるアプリケーションに接続できます。
エディターを使用すると、統合を最初から作成したり、さまざまなテンプレートを使用したりできます。 これにより、自動化プロセスの設計と変更が容易になり、エラーを迅速に検出して修正することでワークフローを効率的に管理できるようになります。
出典：Make（https://www.make.com/en/templates/category/ai）
ノーコードアプリの作成: Appgyver と Bubble
Appgyver と Bubble は現在、コードを書かずにフル機能のモバイル アプリケーションや Web アプリケーションを構築するための最も人気のあるツールです。
Appgyver は、iOS、Android、Web 上で同時に実行するアプリを作成できるという点で際立っています。 中小企業にとっては完全に無料であるという利点もあります。 これは、開発の初期段階でアイデアをテストするためのシンプルな MVP アプリを迅速に構築するのに最適です。
一方、Bubble は有料のソリューションですが、はるかに優れた機能を提供します。高度なビジネス ロジック、外部システムとの統合、さらには独自のユーザー ベースを備えた非常に複雑なシステムを作成できます。 これは、従来の開発に代わる本格的な代替手段と考えることができます。
出典: バブル (https://bubble.io/)
ノーコードバックエンド – Airtable i Coda
これらのノーコード ツールは、直感的かつ柔軟な方法でデータ (バックエンド) を保存、処理、分析、共有する側面に主に焦点を当てています。
Airtable は、よく知られたスプレッドシートの利便性と従来のリレーショナル データベースの機能を融合させたものです。 これは、ビジネス データを変換し、それに基づいてインタラクティブなアプリケーションを構築できるツールです。 Airtable は、中小企業にとって特に効果的です。
Coda は、スプレッドシート、データベース、すぐに使えるビジネス アプリケーションの機能を 1 か所に統合することで、さらに一歩進んでいます。 これは、単一のシステムを離れることなく、チームがデータ分析、意思決定、プロセスの自動化で共同作業できるようにする、非常に汎用性の高いツールです。 これは現代の企業の司令センターとして機能します。
ノーコード フロントエンド、または AppyPie および Google AppSheet
前に説明したバックエンドのカテゴリとは異なり、これらのプラットフォームはアプリケーションのビジュアル層、いわゆるフロントエンドに焦点を当てています。 彼らの主な任務は、魅力的なユーザー インターフェイスの迅速な開発を可能にすることです。
Appy Pie は、レゴ ブロックのように組み合わせることができる、事前にデザインされた美しいコンポーネントを幅広く提供しています。 また、自由にスタイルを設定したり、ブランドを設定したりすることもできます。 その結果、AI のサポートにより、優れたデザインを瞬時に作成できるようになりました。
一方、Google AppSheet は、他の Google サービス、主に人気のある Google スプレッドシートと緊密に統合されています。 スプレッドシートのコンテンツを即座にインタラクティブなモバイル アプリに変えることができます。 そのため、企業がすでにスプレッドシートを使用している場所であればどこでもうまく機能します。
あなたの会社のためのノーコード機械学習 – MonkeyLearn と Teachable Machine
最後に、機械学習と AI 技術を使用してテキストまたは画像データを分類する、非常に興味深いツールが 2 つあります。
MonkeyLearn は、たとえば、発言の感情を判断したり、コンテンツを分類したり、テキストから特定の情報を抽出したりできる、すぐに使用できる機械学習 (ML) および自然言語処理 (NLP) モデルを提供します。 これは、組織が大量のテキストの分析に関わるプロセスを自動化したい場合に役立ちます。
一方、Google の Teachable Machine を使用すると、コードを 1 行も記述することなく、画像、音声、またはジェスチャーを認識する独自の機械学習モデルを簡単に構築できます。 これは、特定のビジネス アプリケーションで画像 (コンピューター ビジョン) および音声認識を実験するための優れたツールとなります。
まとめ
あなたの会社でノーコードおよび AI イノベーションをどのように始めますか? 実践的なヒントをいくつか紹介します。
- まず、解決したい特定のビジネス上の問題または最適化したいプロセスを定義します。
- 目標と会社の財務能力に最適なノーコード ツールを選択してください。 さまざまなプラットフォームを試してみることを恐れないでください。
- 実際のビジネスに影響を与える小規模なパイロット プロジェクトから始めてください。 ユーザーからのフィードバックを迅速に収集し、解決策を反復します。
- すぐに完璧な製品を作るのではなく、実用最小限の製品 (MVP) の観点から考えてください。
ノーコード ツールは、新興テクノロジーの可能性を活用することに熱心な想像力豊かな起業家やマネージャーに刺激的な可能性をもたらします。 プログラマーやデータ アナリストからなる大規模なチームを編成するためのリソースを持たない企業でも、デジタル開発を実現できるようになります。
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著者: ロバート・ホイットニー
JavaScript の専門家であり、IT 部門を指導するインストラクター。 彼の主な目標は、コーディング中に効果的に協力する方法を他の人に教えることで、チームの生産性を向上させることです。
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