コロナ後の世界で繁栄するのはテクノロジー主導のビジネスだけ
公開: 2021-01-02あらゆるビジネスモデルの中心となるのは、顧客体験と満足度です
ロジスティクスのような古い経済セクターでさえテクノロジーの採用により、このセクターは完全に変革されました。
ビッグデータを使用することで、食品生産者は、生産量が多すぎたり少なすぎたりするというサプライ チェーンの問題を克服できます。
インドまたは世界のスタートアップ エコシステムについて考えるとき、すぐに頭に浮かぶのは、企業が採用する最先端のテクノロジーが、消費者のライフスタイルをより良いものにすることです。
あらゆるビジネス モデルの中心となるのは、カスタマー エクスペリエンスと満足度です。 製品を取引して取引することだけがマントラだった時代は終わりました。 テクノロジーの出現により、顧客はビジネスとのリアルタイムのつながり、透明性、効率の向上をアプリに触れるだけで実現できることを期待しています。
たとえば、食べ物の注文、タクシーやホテルの予約、在庫管理などの日常業務がテクノロジーによって簡素化されたのは、Bhavish Aggarwal や Ritesh Agarwal などの起業家がテクノロジーの力を利用して、インドの都市部を悩ませている実際の問題に対処したからです。 このようなテクノロジーの影響により、現在、業界の IoT 4.0 であろうと予測分析用の AI モデルであろうと、それぞれの分野で技術の進歩を活用していないセクター/業界は 1 つもありません。
起業家は、市場で流行しているダイナミズムの考え方を受け入れる必要があります。 また、デジタルトランスフォーメーションを受け入れることは、現在の不確実な時代に関連性を保つための鍵です。 ビジネスの大半は、ダイナミックなビジネスの世界に適応できないために失敗に直面しています。 一方、テクノロジー主導のビジネス モデルは、新しい市場に参入する際にも驚異的な成長と加速するスケールアップを経験します。
Covid-19 パンデミックは、世界中のライフスタイルとビジネス プロセス全体に悪影響を及ぼしています。 それが起こったとき、その時間の必要性は革新であり、迅速な実験と迅速な実装が相まっていた. 多くのセクターが瞬時に進化しました。 Edtech の新興企業と同様に、テクノロジーを使用して革新的なアイデアを実験し、教師と生徒がリモートでシームレスに接続できるようにするサービスを考案するのに時間をかけませんでした。
保護者と生徒は、いくつかの最初の問題を経て、これらのテクノロジ指向の概念を受け入れています。 Edtech 企業が一夜にしてアイデアを好転させたのは奇跡ではありません。 それが可能だったのは、テクノロジーのおかげで、周囲の世界に長期的な影響を与える小さな変更を簡単かつ快適に行うことができるようになったからです。 この強制的な急速な採用に助けられて、今後 5 年間で、インドの教育技術者はほぼ 3.5 倍の成長を期待できます。
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ロジスティクスのような古い経済セクターでさえテクノロジーの採用により、このセクターは完全に変革されました。 たとえば、海外海上貨物のオンライン管理、e コマース企業向けのアセット ライト ロジスティクス サービス、貨物輸送のトラック所有者、ユーザー、ドライバーを接続するなどです。このように、企業はサード パーティのアウトソーシングを活用して効率的なビジネス プロセスを設定できます。コア サービス以外のサービスを革新し、コア サービスに新しい顧客フレンドリーな機能を追加する理由を提供します。
AI / ML によって駆動されるテクノロジーの次の波により、企業は日常的な反復タスクとプロセスを完全に廃止し、データ駆動型の予測分析により効率を高めることができます。 たとえば、旅行や観光の Web サイトでは、チャット ボットなどの人工知能を使用して、基本的な顧客の疑問を解決し、カスタマー ケアの幹部が行う作業を大幅に削減し、カスタマー エクスペリエンスを向上させることができます。
食品業界は食品ロスに悩まされています。 ビッグ データを使用することで、食品生産者は、生産量が多すぎたり少なすぎたりするというサプライ チェーンの問題を克服できます。 製造、流通、包装、広告、請求、決済に至るまで、事業運営のすべての段階で高度なテクノロジーを統合する企業組織は、熾烈な競争の時代を生き抜くことができます。
最新のテクノロジーを採用したビジネス組織は、従来のビジネス接続方法に固執している組織と比較して、消費者とよりよくコミュニケーションをとることができます。 これにより、長年のメガブランドの独占を破壊したD2Cブランドの出現がもたらされました. 新時代のブランドは、特定のニッチに焦点を当て、顧客と直接つながることにより、大幅に少ない資本投資で急速に成長しました.
これらは、製品を顧客に届けるために大規模な販売ネットワークを構築する必要はありませんでした。 むしろ、顧客の小さなネットワークを活用して、フィードバックに従って製品を微調整し、製品開発ライフサイクルを大幅に短縮しました。
テクノロジー主導のビジネス モデルが前進する道であることは否定できませんが、コインの反対側を無視することは困難です。 テクノロジーとビジネス アイデアの融合は、特定の欠点ももたらしました。
たとえば、データの盗難、プライバシーに関する懸念、およびその他の同様の問題です。 したがって、最大限の警戒と責任を持って、このビジネスとテクノロジーの融合を扱うことが不可欠です。 私たちのような組織は、新進気鋭の新興企業へのサポートと資金提供の機会を促進するだけでなく、成長プロセスと倫理的なビジネス慣行を通じて新興企業を導きます。
テクノロジー主導のビジネス モデルは、すでに商業の世界に進出しており、定着しています。 私たちが不満を言っているわけではありませんが、同時に、私たちの仕事と私生活の両方で、現代のテクノロジーの影響を無視することがますます難しくなっています.
ユヴァル・ノア・ハラリが彼のベストセラー「21 世紀のための 21 の教訓」で見事に要約しているように、AI のような現代のテクノロジーは私たちにとって物事を非常にスムーズにし、人間が AI と競合するのではなく、人間のために新しい仕事を生み出すために使用することができます。 ただし、この新しい世界に適応し、関連性を維持できるかどうかは、私たち次第です。