12 の最高のオープン ソース データ視覚化ツール [無料および有料]

データ ビジュアライゼーション ツールは、チャート、グラフ、マップ、表、およびその他の図によるデータ表示と詳細な分析に広く使用されています。 オープン ソースのデータ視覚化ツールとソフトウェアは、ソース コードにアクセスしてデータを分析し、希望する方法で表現するのに役立つため、組織の間で非常に人気があります。 12 の最高のオープンソース データ視覚化ツールとその機能をリストしました。

データ可視化ツールの重要性

より大規模で複雑なデータ セットを扱うにつれて、データの視覚化はますます重要になっています。 データをすばやく簡単に視覚化する機能は、非構造化データに隠されている洞察を得るのに役立ちます。 データ視覚化ツールは、クライアント、ビジネス パートナー、同僚など、他の人に調査結果を伝えるのにも役立ちます。

データ視覚化ツールはどのように役立ちますか?

データ ビジュアライゼーション ツールが役立つ方法をいくつか紹介します。

• より良い分析のために複雑なデータを視覚化する
• 要点を知るための簡潔で大規模で複雑なデータセット
• データの調査結果を他の人に伝えることができます
• データの相関関係、効果、性質を判断する

12 の最高のオープンソース データ視覚化ツール (有料および無料)

必要に応じてカスタマイズして使用できる、市場で最も優れた 12 のデータ視覚化ソフトウェアを次に示します。

• Candela: キットウェアのレゾナント プラットフォームでコンポーネントを視覚化する

Candela は、ユーザーやデータ アナリストが洞察に満ちたインタラクティブなデータ パターン、複雑なインフォグラフィック、ダッシュボード、マップを簡単に作成できるようにする相互運用可能な Web 視覚化コンポーネントを多数備えた、最高のオープンソース データ視覚化ツールの 1 つです。

Candela には、ハーバード大学による独自の LineUp および OnSet コンポーネントを含む、12 を超えるビジュアル コンポーネントがあります。 JavaScript、Python、R などの 3 つの異なるプログラミング言語をサポートしているため、汎用性の高いデータ視覚化ソフトウェアになっています。

カンデラの主なハイライト

1. 16 以上のビジュアル コンポーネント
2. 多言語サポート
3. 詳細なドキュメント
4. コミュニティサポート

対応言語: JavaScript、Python、R。

Candela の価格: Candela は、完全に無料のオープンソースのデータ視覚化ツールです。 公式 Web サイトまたは GitHub からソース コードをダウンロードするだけで、編集を開始できます。

推奨記事: データ分析に最適な無料の統計ソフトウェア

• グラフ表示: データをすばやく視覚化して結果を表示

Charted は、Medium によって作成されたデータを視覚化するためのシンプルなオープンソース ツールです。 チャーターを使用してデータを視覚化するのは非常に簡単です。データへのリンクをフィードして、情報を提供するカラフルでインタラクティブなグラフを作成する必要があるからです。

このツールは、主に、クイック更新、個別のチャート データ シリーズ、マルチサイズの画面表示などのコア ビジュアライゼーション機能を提供することに重点を置いています。

グラフ化された主なハイライト

1. すべての画面サイズでデータとチャートをレンダリングします
2. CSV ファイルまたは共有可能な Google シート リンクを使用したクイック データ フィード。
3. 完全に視覚化に重点を置いています
4. GeoJS 地理空間および Vega ビジュアライゼーション

サポートされている言語: JavaScript

Charted Pricing:オープンソースの無料のデータ視覚化ソフトウェアです。 ニーズに合わせてコードを変更できます。

• Chartist.js: UI および管理ダッシュボードに分析チャートを簡単に埋め込む

Chartist.js は軽量で使いやすい JavaScript ライブラリで、美しいチャート インターフェイスを作成できるため、Web アプリケーションへの組み込みに最適です。 Chartist.js は、ダッシュボードまたは管理 UI に入力できる棒グラフ、折れ線グラフ、面グラフ、散布図など、さまざまな種類のグラフをサポートしています。

また、アニメーション、タッチ サポート、スタイリングなど、いくつかの高度な機能もサポートしています。 Chartist.js は MIT ライセンスの下で無料で使用でき、GitHub からダウンロードできます。

Chartist.js の主なハイライト

1. 高度な CSS アニメーションと複数行のラベル
2. クロスブラウザのサポート
3. レスポンシブ オーバーライド オプション
4. (ドット/インチ) DPI 非依存
5. スケーラブル ベクター グラフィックス (SVG) の使用

対応言語：制御・コーディングはJavaScript、スタイリングはCSS

Chartist の価格:無料のオープンソース データ視覚化プログラムです。

• データ ドリブン ドキュメント (D3.js): データ ドリブン チャートとグラフをドキュメントに添付する

データ ドリブン ドキュメント (D3.js) は、カスタム データ視覚化を作成するための最も一般的な JavaScript ライブラリの 1 つです。 D3.js を使用すると、HTML、CSS、および SVG を自由に使用して、Web ページ、アプリ、およびプレゼンテーションで使用できるインタラクティブで動的な視覚化を作成できます。

これは主に Web メトリクスに焦点を当てており、フレームワークに制限されることなく、最新のブラウザーのすべての機能をユーザーに提供します。 データ駆動型のアプローチと強力な視覚化コンポーネントを組み合わせることで、DOM (Document Object Model) 操作でユーザーを支援します。

D3.js の主なハイライト

1. データを DOM 要素にバインドする
2. ドキュメントへのデータ駆動型変換の適用
3. ビジュアライゼーションを作成するための HTML、CSS、および SVG
4. 大規模なデータセットと動的な動作をサポート
5. 再利用可能なコードとコミュニティおよび公式モジュールの大規模なコレクション

サポートされている言語: HTML、CSS、JavaScript

D3.js の価格: GitHub で無料で利用可能

推奨記事: 地理空間データの分析に最適な GIS ソフトウェア

• dygraphs: 高密度データセットの解釈と探索

dygraphs は、CSV、URL、配列、関数、またはデータ テーブルからズーム可能な折れ線グラフと棒グラフを生成する、インタラクティブな JavaScript ベースのオープンソース データ視覚化ツールです。 機能豊富な JavaScript チャート作成ライブラリを備えており、Stock Screener のようにインタラクティブなダッシュボードやデータ ビジュアルの作成に広く使用されています。

dygraphs は、ユーザー定義の値に基づいてインタラクティブなチャートとグラフも作成します。 ユーザーは、グラフの上でシフト、ドラッグ、マウスオーバーして、ズーム、ズームアウト、および個々の値を強調表示できます。

ダイグラフの特徴

1. 複雑な半構造化データの大規模なデータセットをサポート
2. カスタマイズ可能なアニメーションとインタラクティブ性
3. 十字線と注釈
4. マウスオーバーとパンの相互作用
5. カスタムコールバックとオプションで高度にカスタマイズ可能
6. スマートフォン/タブレットを含むすべてのブラウザをサポート

サポートされている言語: JavaScript。

dygraphs 価格:ユーザーは公式 Web サイトからコード全体を無料でダウンロードできます。 これは、データを視覚化するための無料のオープンソース ダッシュボード ツールです。

• Google Charts: ウェブサイトやアプリでのユーザー フレンドリーなデータ視覚化

Google Charts は、Web ページやアプリケーション用にさまざまなチャートやグラフを作成できる、シンプルで無料のチャート作成ツールです。 棒グラフ、折れ線グラフ、面グラフ、散布図など、さまざまなグラフが用意されており、データを入力して詳細をカスタマイズできます。 また、アニメーション、タッチ サポート、スタイリングなどの機能もサポートしています。 Google Charts は無料で使用でき、Google Developers Web サイトからダウンロードできます。

このオープンソースのデータ視覚化ソフトウェアは、詳細なカスタマイズ オプションとともに、幅広いツールとグラフを提供します。 また、さまざまなプロトコルとデータ接続ツールを使用したリアルタイム データ接続もサポートしています。

Google チャートの主なハイライト

1. 使いやすく、データ入力も簡単
2. 豊富な種類のチャート
3. アニメーションとタッチのサポートをサポート
4. リアルタイム データ接続ツール
5. クロスブラウザ操作性
6. クロスプラットフォームの移植性

対応言語： JavaScript

Google Charts の価格: Googleによる無料のオープンソース ビジュアライゼーション ツールです。

• Google データポータル: 低 – コード データの視覚化とカスタマイズ

Google データポータルは、データから美しく有益なレポートを作成できるデータ視覚化ツールです。 Google スプレッドシート、BigQuery、Cloud SQL などのさまざまなデータ ソースに接続し、データを視覚的に魅力的で洞察力のあるレポートに変換できます。 また、特定の分析レポートを取得できるように、幅広いカスタマイズ オプションも提供します。

Google データスタジオは、Google データスタジオのウェブサイトで自由に使用および変更できます。 さらに、それは非常に使いやすく、幅広いカスタマイズオプションを提供します.

Google データスタジオの主なハイライト

1. 使いやすい
2. さまざまな組み込みのグラフとレポート
3. 多数のデータ ソースのサポート
4. 完全に無料で使用できます

対応言語： GDS、JavaScript、CSS

Google Data Studio の価格:現在のところ、Google Cloud Platform の一部として完全に無料で提供されています。

推奨記事: ビジネスに最適な統計分析ソフトウェア ソリューション

• Grafana Labs: マルチプラットフォームのインタラクティブな視覚化と分析

Grafana は、データから美しいグラフとダッシュボードを作成できるオープンソースのデータ視覚化および監視ツールです。 Prometheus、InfluxDB、Elasticsearch、MySQL など、幅広いデータ ソースをサポートしています。

Grafana は、IOT 可視化、オンコール管理、マルチテナント ログ集約など、最も高度なデータ視覚化ツールの 1 つを提供します。 また、データの視覚化を開始するために使用できるさまざまな組み込みのグラフとダッシュボードもあります。

Grafana Labs の主なハイライト

1. プロメテウス メトリクス (10K シリーズ)
2. 50 GB のログと 50 GB のトレース
3. クラウドとオンプレミスの両方の展開
4. K8s モニタリング
5. Graphite、Mimir、および Prometheus メトリック
6. Azure Monitor プラグイン

サポートされている言語: Go プログラミング言語と Node.js LTS

Grafana の価格: Grafana はプレミアムな視覚化ソフトウェアです。 3 ユーザーまでの無料プランを提供しています。 プレミアム プランは月額 640 ルピーから。

• リーフレット: インタラクティブな Web ページ マッピング アプリケーションの構築

Leaflet は、Web サイトやモバイル アプリケーションで使用されるインタラクティブ マップ用の無料のオープンソース データ視覚化ライブラリです。 マーカー、ポップアップ、ポリゴンなど、幅広い機能を提供します。 また、GeoJSON、TopoJSON など、さまざまなデータ形式もサポートしています。

Leaflet は、インタラクティブ マップ用に設計された JavaScript ライブラリです。 マップのレンダリング、インタラクション、アニメーション、イベント、マーカー、オーバーレイ、ペイン、ポップアップ、ドラッグ アンド ドロップなどを提供します。 このオープンソースのデータ視覚化ツールは、クリック、マウスオーバー、ピンチ、マーカーのドラッグ、スクロールなどの複数の操作オプションを提供します。非常に軽量で、外部依存関係はありません。

リーフレットの主なハイライト

1. OpenStreetMap データ
2. モバイル アプリへのコードの埋め込みが容易
3. インタラクティブな Web マップ
4. GeoJSON データのサポート
5. マルチブラウザオペラ
6. モジュラービルドシステム

対応言語： JavaScript、CSS、HTML

リーフレットの価格:無料のオープン ソース データ視覚化ツールです。

• Redash: クエリベースのデータ視覚化ツール

Redash は、ユーザーが任意のタイプのデータを使用して独自のカスタム ダッシュボードを作成して埋め込み、さらには複数のデータ ソースに接続できるようにする、もう 1 つのプレミアム データ視覚化プログラムです。 ユーザーは、MySQL、Amazon Redshift、Google BigQuery、PostgreSQL、MongoDB など、さまざまなデータ ソースに UI を接続できます。 また、SQL エディター、複数の視覚化タイプ、コラボレーション機能など、幅広い機能を提供します。

主なハイライト

1. 堅牢な Web ベースの SQL エディター
2. 再利用可能なスニペット クリエーター
3. リサイザーをドラッグアンドドロップ
4. 公開および非公開で共有可能なダッシュボード
5. Click-to-Insert とブラウザ スキーマ

サポートされている言語: Javascript、Python (3)、Typescript。

Redash の価格:オープン ソースのデータ視覚化ツールです。

• RapidMiner: データ分析のライフ サイクル全体を作成する

RapidMiner は、データの準備、モデルの構築、本番環境へのデプロイを容易にするデータ サイエンス チーム向けのプラットフォームです。 リレーショナル データベース、Hadoop、NoSQL データベース、Amazon S3 など、さまざまなデータ ソースをサポートしています。 データの視覚化は、RapidMiner データ エンジニアリング スイートの一部にすぎません。

また、ビジュアル モデル ビルダー、Auto Modeler、インタラクティブなデータ探索ツールなど、幅広い機能も提供します。 RapidMiner は、無料版と有料版の両方で利用できます。 必要に応じて、ソース コードを購入して変更できます。

RapidMiner の主なハイライト

1. データの準備とモデルの構築
2. プロジェクトベースのフレームワーク
3. ドラッグ アンド ドロップによるダッシュボードの構築
4. さらにカスタマイズするための演算子
5. ビジュアル分析ワークフロー

サポートされている言語: Java

RapidMiner の価格設定: RapidMiner には、ユーザーの要件に応じたカスタムの価格設定モデルがあります。

• Weave: 相互に関連する表、地図、グラフを視覚化する

weave は、インタラクティブな視覚化、データ クエリ言語、複数のデータ ソースのサポートなど、幅広い機能を備えた、公開されているデータ視覚化プログラムです。

その柔軟なアーキテクチャにより、ユーザーは独自のビジュアライゼーションを作成したり、Web から既存のものを再利用したりできます。 複数のソースからのデータをさらに接続し、それらを単一の統合ダッシュボードに統合できます。

ハイライトを織ります

1. サーバーレス モデルのデプロイ
2. バイナリ版あり
3. 拡張性が高い
4. 機械学習モデル サーバー
5. データクエリ言語

サポートされている言語: ActionScript および Adob​​e Flex

Weave の価格:無料で利用できるオープンソースの視覚化ツールです。

推奨記事: ゲノム検査のためのオープン ソースおよび無料のバイオインフォマティクス ツール リスト

よくある質問

関連カテゴリー: データ可視化ツール | データ可視化ツール | データベース管理ソフトウェア | データ サイエンス プラットフォーム | ETL ツール | 暗号化ソフトウェア