AI新時代におけるeコマース顧客コミュニケーションのパーソナライゼーション | 電子商取引における AI #6

あなたの e コマース ブランドを単に多くの選択肢の中の 1 つにするだけでなく、顧客のお気に入りの選択肢になることを望みますか? 解決策は、人工知能によってサポートされる高度なパーソナライゼーションにあります。 ただし、単純な製品の推奨やパーソナライズされた電子メールについてだけ話しているわけではありません。 私たちは完全な AI 統合について話しています。これは、顧客の習慣を学習し、購入プロセスのあらゆる段階で独自のエクスペリエンスを提供することで顧客を学習します。

AI時代のパーソナライゼーション

AI に基づいて顧客とコミュニケーションするためのツールにより、非常にパーソナライズされたメッセージを作成できるようになります。最も重要なことは次のとおりです。

• 個々の顧客のニーズに合わせた製品提案を設計し、
• 表示内容を人物のプロフィールに合わせて、
• 顧客とのコミュニケーションに好まれるチャネルを分析し、それに応じてキャンペーンの方法を調整します。

しかし、これらの各分野におけるパーソナライゼーションとはどのようなものでしょうか?また、AI は電子商取引の顧客と通信するためにどのような機能を備えているのでしょうか?

製品提供のパーソナライゼーション

顧客のニーズに合わせて最適なタイミングで製品を提供できるでしょうか? 人工知能を使用したツールは、まさにそのような目標を設定します。 彼らのおかげで、以下を作成することが可能になります。

• パーソナライズされた製品の推奨– AI はユーザーの購入履歴とサイトでの行動を分析し、興味を持ちそうな製品を提案します。
• 動的な価格設定– AI は市場要因をリアルタイムで分析し、市場状況や顧客プロファイルに応じて製品価格を調整できます。

顧客コミュニケーションにおけるコンテンツのパーソナライズ

パーソナライゼーションの 2 番目の領域は、電子商取引サイトへのアクセス時、個々の電子メール、またはパーソナライズされた電子メール キャンペーンの作成時にも顧客に表示されるコンテンツの種類に関連します。

• サイト上のコンテンツをパーソナライズ– AI はサイト上のユーザーの行動を分析し、ユーザーの好みに合わせてコンテンツを調整できます。
• 電子メール マーケティングのパーソナライゼーション– 顧客データを使用して、デバイスに合わせてテキスト、画像、形式を調整したメッセージを生成できます。
• パーソナライズされたキャンペーンの作成– AI は、メッセージの送信先、含めるコンテンツ、または顧客とのコミュニケーションに最適なチャネルを決定または自動的に選択するのに役立ちます。

eコマース顧客コミュニケーションチャネルのパーソナライゼーション

電子商取引にとって最も重要なパーソナライゼーション チャネルは店舗の Web サイトであり、顧客の以前の購入に関連する専用の広告を表示するだけでなく、製品の推奨や動的価格設定も表示できます。 顧客を認識し、中断された会話を継続するチャットボットまたは仮想アシスタントを追加すると、店舗の Web サイトにアクセスする人ごとに顧客エクスペリエンスが異なります。

3 つの e コマース パーソナライゼーション ツール

電子商取引の顧客とのパーソナライズされたコミュニケーションを考案する際に、AI をどのように活用すればよいでしょうか? 次のツールは試してみる価値があります。

• Clerk.io (https://www.clark.io/) – ClerkCore テクノロジーを搭載したこのアプリは、顧客とのコミュニケーション、製品の推奨をパーソナライズし、パーソナライズされたオファーを作成できます。 ClerkCore は、ユーザーの行動と興味を分析し、ユーザーの好みに基づいてパーソナライズされた製品の推奨を提供するナレッジ グラフ ベースのアルゴリズムを適用します。 これを使用して、電子メール、Web サイト、モバイル アプリなどの複数のチャネルにわたってコンテンツをパーソナライズできます。


出典: Clerk.io (https://www.clark.io/)

• OneSpot (https://onespot.pro/) – マーケティングオートメーションを組み合わせたプラットフォームで、eコマース向けにパーソナライズされたコンテンツと製品の推奨事項を生成し、顧客のフィードバックとセンチメント分析を監視し、キャンペーンパフォーマンスを最適化し、A/Bテストで進捗状況を追跡します。分析とレポート。


出典: OneSpot (https://onespot.pro/)


• SalesManago (https://www.salesmanago.pl/) – この強力なツールは人工知能を使用して、パーソナライズされた電子商取引製品の推奨事項を作成します。 このツールは以下を提供します:
• 顧客フィードバックのモニタリング、感情分析とレポート、
• 電子メール、SMS メッセージ、または Web サイトに表示されるコンテンツの生成、
• 動的メッセージを顧客に自動的に送信し、購入したい製品や興味がある可能性のある製品を思い出させます。

SalesManago の最も興味深い人工知能ベースのモジュールは、AI Studio と Deep Behavioral Profiling です。 AI Studio は、ChatGPT のメーカーである OpenAI のソリューションに基づくコンテンツ ジェネレーターです。 AI Studio を使用すると、顧客の行動や好みに合わせた電子メールの件名、製品説明、スローガンなどのパーソナライズされたコンテンツを作成できます。

Deep Behavioral Profiling モジュールを使用すると、サイトとのユーザーのやり取りを追跡し、これに基づいて顧客が閲覧する製品の機能を作成できます。

出典: SalesManago (https://www.salesmanago.pl/info/deep-behavioural-profiling.htm)

まとめ

AI は、電子商取引における顧客コミュニケーションのパーソナライズの分野におけるゲームのルールを変えつつあります。 その役割は、カスタマイズされた推奨事項や動的な価格設定だけでなく、コンテンツやコミュニケーション チャネルの完全なパーソナライズにも限定されません。 Clerk.io、OneSpot、SalesManago などのツールを使用すると、コミュニケーションと販売の効率を大幅に向上させることができます。

顧客コミュニケーションのパーソナライズは将来どうなるでしょうか? 少し SF の予測を楽しんでみましょう。 高度な AI アルゴリズムが消費者の行動の変化を事前に予測できると想像してみてください。 これにより、いわゆる「先制パーソナライゼーション」への扉が開かれ、顧客が現在望んでいることだけでなく、将来的に好むものに合わせたオファーを設計することが可能になります。 このパーソナライゼーションの未来のビジョンでは、顧客のニーズに応えることが、顧客のニーズを予測することと同じくらい重要になります。

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著者: ロバート・ホイットニー

JavaScript の専門家であり、IT 部門を指導するインストラクター。 彼の主な目標は、コーディング中に効果的に協力する方法を他の人に教えることで、チームの生産性を向上させることです。

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