パーソナライズされたマーケティングの 8 つの素晴らしい例と、それらがうまくいった理由
公開: 2023-07-19今日の消費者はパーソナライズされたマーケティングを期待しており、データドリブンのキャンペーンを使用してコンテンツを興味に合わせて調整するブランドはメリットを享受しています。
実際、広告がその中に表示されるコンテンツと一致している、またはそれを反映している状況では、検索意図は 7% 増加し、ブランド関連性は 6% 増加します。 私たちの最新の研究により、次のことが明らかになりました。
消費者 10 人中 6 人以上が、パーソナライズされた製品の推奨が非常に役立つと感じています。
消費者は、見られ、聞いて、理解されていると感じられる、パーソナライズされた広告に惹かれます。 X 世代とミレニアル世代の 39% は、特定の消費者の行動に基づいてコンテンツやプロモーションを変更する広告が最も効果的であると回答しています。 重要なのは、今日、顧客はパーソナライゼーションを期待しているだけでなく、それを評価しているということです。
パーソナライズされたマーケティングとは何ですか?
パーソナライズされたコンテンツ、マーケティング、顧客エクスペリエンスの作成は、高品質のデータとその使用方法にかかっています。
ブランドは、消費者データと広告テクノロジーを組み合わせて、これまで以上に革新的な方法で、個別化されたメッセージ、製品、エクスペリエンスを顧客に提供しています。
パーソナライズされたマーケティングをサポートする戦術はさまざまな方法で展開できますが、いくつかの方法は他の方法よりも明白です。 テクノロジー、アルゴリズム、データの収集と分析方法の向上により、これらの戦術はより巧妙になり、組み込まれるようになりました。
現在、パーソナライゼーションを顧客の Web およびモバイル エクスペリエンスの重要な部分に据えているブランドやマーケティング担当者が増えています。 これは特に e コマースの分野に当てはまります。e コマースの分野では、受信側に応じてコンテンツや商品の表示が異なります。消費者は、パーソナライズされたマーケティングを表示する Web サイトがどれだけあるのかを知ると驚くかもしれません。
パーソナライズされたマーケティングのメリット
パーソナライゼーションの大きな利点は、関連性です。 視聴者に合わせたコンテンツとエクスペリエンスを提供すること以上に効果的なものは何でしょうか?
その理由は簡単に理解できます。 消費者が利用できる製品やサービスの範囲は膨大であることがよくあります。 パーソナライズされたマーケティングは、各消費者の実際の好みや優先順位に基づいて選択肢の範囲を狭めるのに役立ち、顧客ロイヤルティを高めるという波及効果が得られます。 しかし、私たちの言葉を鵜呑みにしないでください。 パーソナライゼーションでこれを打ち破っているブランドをいくつか見てみましょう。
パーソナライズされたマーケティングの 8 つの例とそれが効果的だった理由
これらの One to One マーケティングの素晴らしい例は、マーケティング担当者が視聴者を知り、パーソナライゼーションを最大限に活用する価値を示しています。
1.アマゾン
Amazon のレコメンデーション アルゴリズムは、パーソナライズされたマーケティングに対する戦略的アプローチとして常に話題になります。
このツールは、Amazon のマーケティング担当者がよりパーソナライズされたコンテンツやエクスペリエンスを作成できるように継続的に更新されており、個人全体だけでなく、その人の性格のさまざまな側面に合わせた製品を提案します。
主要な個人の好みを強調し、それに合った製品を提案することで、パーソナライゼーションは実際に利益をもたらす方法で衝動買いを促進します。
そして、パンデミック以来、アマゾンの成層圏の成長は若干鈍化しているものの、同社は依然として、2021年の4,698億ドルから2022年の5,140億ドルまで、前年比9％の非常に健全な売上増加を報告している。
重要なポイント
パーソナライズされたマーケティングは、ブランドの信頼を構築し、顧客エクスペリエンスを向上させるための単なる戦術ではありません。 正しく行えば、売上を向上させる無限の機会が生まれます。
2. マリー・キュリー
The Great Daffodil Appeal は、大通りで慈善活動のために資金を集めるように人々に奨励するだけでなく、支援者の地理位置情報データも収集し、それをキュリー夫人の収集サイトのデータベースと照合しました。
この情報は、サポーターの最寄りの収集場所を示すリアルタイムのパーソナライズされた地図を電子メール キャンペーンに統合するために使用されました。 次に、慈善団体のマーケティング担当者はモデリングを使用してターゲット層を導き出し、コレクション履歴とマリー・キュリーとの以前のやり取りに基づいてペルソナ主導のコンテンツを推進しました。
このキャンペーンにより登録者数は前年比で増加しましたが、オンラインでの登録に偏っていました。
重要なポイント
消費者は何かが自分に直接どのような影響を与えるかを知りたいと考えているため、パーソナライゼーションはメッセージに大きな反響を与える確実な方法です。
3. スターバックス
スターバックスのマーケティング担当者は、ゲーム化されたモバイル アプリへの顧客の関与を維持することに成功しています。 ブランドの特典システムと、アプリを介してドリンクをカスタマイズして注文する機能を統合し、購入履歴や位置情報などの情報を利用して、可能な限り個人的な情報を提供します。
この特典システムの導入により、スターバックスの収益は25億6,000万ドルに急増し、このアプリは月間約600万件の売上を生み出しました（米国全体の売上の約22％）。
重要なポイント
消費者から取得する顧客データが増えれば増えるほど、パーソナライズされたマーケティングをよりカスタマイズできるようになります。
4.マスマート
スウェーデンの持続可能な食品小売業者は、Facebook で自社の商品の認知度を高めたいと考えていました。 同社は、Web サイトへの新規訪問者を誘導することを目的として、主な対象者ごとに分類し、主に人口統計ごとにグループ化した一連の見込み客キャンペーンを実施しました。
その後、小売業者のマーケティング担当者は、さまざまな Facebook ユーザー プロファイル セグメントに基づいて、さまざまな製品を特集した関連性の高いダイナミック広告を掲載しました。 確かに、これは古い例ですが、非常に強力な例です。
2015 年 10 月から 2016 年 3 月までの間に、ウェブサイトの収益は 84% 増加しました。
重要なポイント
オーディエンスのセグメント化によりパーソナライゼーションが推進され、ブランドは最も関連性の高いコンテンツ、製品、サービスを適切な顧客に適切なタイミングで表示できるようになります。
4. YWイスタンブール
クリエイティブおよびメディア代理店の YW イスタンブールは、Instagram と Facebook でのフォロワーとエンゲージメントを増やすことを目的として、GWI のデータを使用してトルコの食品ブランド Bizim Muftak の複数の視聴者を理解しました。
視聴者調査が成功したため、クリエイティブ チームは、Bizim Mutfak 製品を使って作ることができる伝統的なレシピを作成するシェフを募集しました。 そこから、YW イスタンブールは各ペルソナ グループに合わせたメディア プランを作成しました。
投稿は、各対象ユーザーの好みの形式で準備され、興味に合わせて、インタラクションの可能性が最も高い特定の日時に Instagram と Facebook に公開されました。
Instagram プロフィールのユニークビューは 955 から 19,000 に増加し、月間投稿インタラクションは 324 から 25,000 (+7,616%) に増加しました。一方、Bizim Mutfak Instagram アカウントのユーザーは 152,000 から 100 万に増加しました。
重要なポイント
ブランドの視聴者を定義して分析することは、どのようなパーソナライズされたコンテンツが実際に彼らの注目を集めるかを理解するための第一歩です。
5. Netflix
Netflix は、継続的に開発および改善されているアルゴリズムを使用した視聴推奨で有名です。 しかし、パーソナライゼーションはそれだけではありません。
最近の例としては、大人気 SF シリーズ「ブラック ミラー」のシリーズ 6 を宣伝する Netflix のキャンペーンがあります。 オープニング エピソード – Joan Is Awful – では、ジョーンという名前の女性が、自分の人生が架空のストリーミング プラットフォーム Streamberry で TV シリーズとして適応されていることを発見します。
ファンは「You Are Awful」のウェブサイトで独自のポスターを作成するよう招待され、マーケティング目的で自分の写真を使用することに同意するよう求められ、警告文は看板にも使用される可能性をほのめかしていると見られた。
その後、Netflix はロンドンを含む英国全土の看板に幸運なファンの写真を掲載しました。 その結果、非常に賢く、非常に創造的で、非常にパーソナライズされたものになりました。
重要なポイント
パーソナライゼーションに想像力を加えれば、大幅なカットスルーと視聴者の関連性が高まります。 それは簡単ではありませんが、信じられないほど効果的です。
6.O2
O2 のマーケティング担当者チームは、「関税リフレッシュ」広告をモバイル視聴者にとってより関連性が高く、魅力的なものにすることを目指して、デバイスと位置情報に基づいたデータを使用して、顧客メッセージングにパーソナライゼーションを導入しました。
このデータを使用すると、その個人にとって最適なオファーは何なのか、同様のユーザーは何にアップグレードするのか、最寄りの店舗はどこにあるのかなどを示す、パーソナライズされたニッチなマーケティング広告を提供できます。
パーソナライズされた広告は、クリックスルー率の点で 128% 優れたパフォーマンスを示しました。
重要なポイント
顧客がデバイスをどのように使用しているかを理解し、他の行動データと組み合わせて、より影響力のある結果を得るためにキャンペーンを最適化できます。
7 。 コカコーラ
2012 年にオーストラリアで初めて開始された有名な「Share a Coke」キャンペーンは、現在でもパーソナライズされたマーケティングの最も独創的な例の 1 つとしてその称号を保っています。
このアイデアは、ソフトドリンクのロゴを消費者の名前に置き換えることで、ブランドへの支持と愛情を広め、人々が友人と共有し、ハッシュタグ #shareacoke を使用してブランドのメッセージを広めることを奨励することでした。
オリジナルのキャンペーンを受けて、コカ・コーラ社は10年以上ぶりに売上が増加した。
コカ・コーラの広報担当者は「このキャンペーンは、パーソナライゼーションが幅広い視聴者と共有できた場合にのみ、非常に魅力的で効果的なものになり得ることを私たちに教えてくれた。」と述べた。
重要なポイント
パーソナライズするだけでなく、共有できるようにしましょう。
8. イージージェット
創立 20 周年を記念して、このブランドのマーケティング担当者は、各顧客の航空会社での旅行履歴に命を吹き込むデータ主導のキャンペーンを開始しました。 同社の電子メール キャンペーンでは、顧客データを使用して、顧客が easyJet で最初に旅行した時期と場所、次に行きたい場所などの個別のストーリーを構築しました。
電子メールでは、グラフィック デバイス、宛先画像、および 28 の主要なパーソナライゼーション データ ポイントに基づくコピーを組み合わせた 12 のモジュールが使用されていました。
合計 1,2473,608 通のユニークな電子メールが送信され、受信者の 7.5% がその後 30 日間に予約を行い、78% がキャンペーンについて肯定的な感情を抱いており、そのほとんどがキャンペーンを説明するのに「愛」という言葉を使っていました。
重要なポイント
顧客データを活用したストーリーテリングにより、ブランドは個人レベルでより有意義なつながりを促進し、ブランドロイヤルティを高めることができます。
パーソナライズされたキャンペーンを作成する際の主な考慮事項:
- 基本的な人口統計からオンラインでの行動、態度、興味、認識に至るまで、顧客データを調査することでターゲットを特定します。
- ターゲット グループの現実的なデータドリブンなペルソナを構築し、それぞれのグループに合わせてコミュニケーションをパーソナライズします。
- 動的コンテンツを使用して、興味や閲覧行動に基づいて顧客エクスペリエンスをパーソナライズします。
- 視聴者がどのソーシャル プラットフォームを好むか、いつオンラインになる可能性が高いか、どのような種類のコンテンツを好むかを調べます。
- デバイスの所有権と使用状況を考慮して、パーソナライゼーションが実際に何を、どのように、どこで行うのかをマーケティング担当者が把握できるようにします。
