信じられないほど効果的な事後分析を実行する方法

「過去を思い出せない者は、それを繰り返す運命にある。」 – ジョージ・サンタヤナ。

間違いを犯すことよりも悪い唯一のことは、同じ間違いを何度も犯すことです.

私たちは知っています。 私たちはそこにいました。

事後分析をプロジェクトの最後に統合することで、失敗から、そして最も重要なことに、成功から学ぶことができます。

この投稿では、デジタル インテリジェンスに基づく事後分析を使用して過去から学び、将来のプロジェクトでより良い結果を得る方法を説明します。

ビジネスにおける事後分析

医学では、死因を特定するために検死が行われます。 ビジネスでは、そのような重大なイベントは扱いません。 何が起こったのか原因を特定し、なぜそれが起こったのかを理解して、将来のプロジェクトに備えたいと考えています。

5 つのステップで成功する事後分析

1. 関連する指標を決定し、プロジェクトの最後にデータを収集して、目標が達成されたかどうかを判断します。 成果物に基づいて、事後分析の質問に答えて、勝敗を特定できます。
2. 成功をもたらした特定の項目を選択します。
3. 短所、短所、改善できた点を挙げてください。
4. 課題や障害をもたらす要因を特定します。 アンケートを使用して、さまざまな利害関係者やチーム メンバーからフィードバックを得ることができます。
5. 要約して結論を​​導き出す: まとめとして、調査結果をまとめ、重要なポイントを引き出します。 たとえば、プロセスを合理化し、機敏性を維持し、ワークフローを改善するために行った手順の概要を説明できます。 このようにして、勝利を次のプロジェクトに組み込むことができます。

なぜなぜ分析

上記の最初の 4 つの手順では、データに基づく結果を確認する必要があります。 これを行うには、なぜこの結果が生じたのかを自問してください。 あなたの答えは、次の質問の出発点になります。 これを 5 回行うことをお勧めします。 プロジェクトの失敗の根本原因を特定するために、 5 つのなぜ分析が事後分析プロセスに不可欠な場合があります。

調査の場合、これは、特定のイベントまたはプロジェクトの前にウェブサイトまたはアプリがどのように機能したか、その間にどのように機能したか、およびその後に発生した可能性のある変化を、良い面と悪い面の両方で分析することを意味します.

このタイプのレトロスペクティブ分析は、レポートの分野での重要なイベント、プロジェクト、およびウェビナーに続いて使用できます。 政治の選挙、エンターテイメントのオスカー授賞式、経済の国際見本市、視聴者に関連する小規模または地域のイベントなどです。 あなたの目標は常に継続的な改善です。

タイムリーな事後分析の例

一般的な例を見てみましょう。 あなたは、オリンピックを追跡するトップ パブリッシャーのプロジェクト マネージャーです。 プロジェクト計画の一環として、各国が獲得したメダルの数を示すインタラクティブなダッシュボードを作成しました。 これらのページへのトラフィックのわずか 6.5% がソーシャル メディアからのものであることがわかりました。これは、スポーツの結果を報告する他のニュース サイトよりも大幅に少ない値です。 あなたはもっと期待したので、尋ね始めます。

1. なぜトラフィックが少ないのですか？ 競合他社よりもTwitterアカウントに投稿する頻度が少ないため.
2. なんで？ ソーシャル メディア マネージャーは事前にツイートを準備せず、リアルタイムの更新に依存していました。
3. なんで？ あなたは Twitter を効果的なマーケティング チャネルと見なしておらず、優先順位を別の場所に置いていました。
4. なんで？ あなたのデータ アナリストは、ソーシャル メディア ネットワークからニュース アプリへのトラフィックの増加という市場動向を特定できませんでした。
5. なんで？ 高度な研究インテリジェンスソフトウェアを使用していません。

これにより、問題の真相を突き止めることができることがわかりますか? 調査を行い、チームワークと全体的なニーズをサポートする最適な分析ソフトウェアを見つけてください。

パブリッシャーとしての事後分析の実施

Simone Biles がコンペティションから脱落した翌日、すべてのニュース サイトとメディア サイトが独自の記事や意見記事を掲載しました。 しかし、ドラマが始まったばかりであることは明らかでした。

このようなイベントはパブリッシャーやメディアアウトレットにとって祝宴であり、ストーリーの成功は多くの場合、視聴者に左右されます。

視聴者が支持しているか怒っているかをどうやって知ることができますか? 彼らはアスリートの映像を見たいですか、それともプロのコメントを読みたいですか? チームメイト、敵対者、または専門家の反応を得ることを好みますか? すぐに、Similarweb のパブリッシャー向けデジタル スイートからの洞察などを活用して、事後分析を行います。

オーディエンス分析と事後分析の出会い

Web サイトのパフォーマンスを評価する場合、人口統計を分析することで、オーディエンスをセグメント化し、ターゲティング戦略を改善できます。 それは良いスタートです。 ただし、ターゲット ユーザーについてさらに詳しく理解する必要があります。

視聴者の行動を分析して、イベントの報道に誰がアクセスしたか、および彼らが最も関与した他のサイトを理解します。

オーディエンス分析は、オーディエンスをより効果的にターゲティングするのに役立ちます。 聴衆を本当に理解することです。 この例では、ストーリーはセンセーショナルであるだけでなく、センシティブでもあります。 間違った記事を間違った場所に間違ったタイミングで投稿すると、読者の目にはあなたのブランドが傷つく可能性があります。

なぜなぜ分析を考えてみましょう。 特にエンゲージメント指標のベンチマークをミックスに追加する場合は、より正確に質問に答えることができます。 これらは、ソーシャルからの訪問者の数、最も人気があり、最も多くのトラフィックを集めた投稿、訪問者があなたのウェブサイトまたはアプリに費やした時間、平均して閲覧したページ数を明らかにします。

プロのヒント:比較して、あなたの数値は高かったですか、それとも低かったですか? これらの洞察がなければ、この例の事後分析は最初の質問の後で行き詰まっていたでしょう。 状況に応じたパフォーマンスを確認するための、Similarweb の分析。

ヒットするエンゲージメント指標

何を見るべきかを確立したので、 howに進むことができます。

次のメトリックは、コンテンツとトラフィックの品質に関する貴重な洞察を提供します。 このデータに基づいて、なぜ結果が良かったのか悪かったのかの答えを見つけて、次の理由に進むことができます。

1.直帰率

Web サイトの直帰率を監視すると、コンテンツが訪問者の期待にどの程度応えているかを検出するのに役立ちます。 トラフィックを促進するチャネルに、リンク先のページのコンテンツと一致する明確なメッセージがあるかどうかを理解します。 一般に、ニュース セクターの直帰率は高いことに注意してください。 米国の平均は約 50% です。

2.平均滞在時間

Similarweb の分析ソフトウェアは、訪問者がサイトに費やす時間を測定し、競合他社と比較します。 カテゴリの平均訪問時間または特定のサイト運営者に対してベンチマークを行います。 分析する国または地域と、計算する期間を選択します。

3. セッション期間

セッション期間を確認し、訪問したページ数を確認して、訪問者がセッション中に表示したページ数を調べます。 彼らは見出しをざっと見たり、背景記事を徹底的に読んだりしましたか? もしそうなら、ページに費やされた時間をチェックして、どの記事が他の記事よりも人気があったかを調べてください.

4. デイリー アクティブ ユーザー (DAU)

読者は毎日ニュースを読んでおり、一般的にニュース ソースに非常に忠実です。 重要なイベントの期間中は、毎日のユニーク ビジター数が平均DAUを超えて増加することが予想されます。 そうでない場合は、詳細な事後分析を行い、その理由を理解する必要があります。

5. 業界のベンチマーク

当社の業界横断的なベンチマーク ツールは、市場の他の企業と比較して、貴社の業績を明らかにします。 市場をマッピングすることで、どこを改善できるか、どの分野をリードしているかがわかります。