最高の予測分析ソフトウェアとは? 7 つの優れた予測分析ツール。

市場で最高の予測分析ツールは何ですか? 専門的な予測分析ソフトウェアを使用するためにいくら費やしましたか? ビジネスに最適なソリューションを見つけるには? この記事を読んで、職場で使用できる最新の予測分析アプリケーションの詳細を確認してください。

予測分析ソフトウェア – 目次:

1. 予測分析とは
2. 予測分析ソフトウェア
3. マテマティカ
4. シセンス
5. ミニタブ
6. IBM SPSS
7. Alteryx デザイナー
8. SAP アナリティクス クラウド
9. SAS ビジュアル アナリティクス
10. 予測分析ツール – そのしくみ

予測分析とは

予測分析は、将来の出来事を予測し、プロセスに関する深い洞察を生み出すことを可能にする一種の調査です。 予測分析には、さまざまな問題の解決に使用できる特に正確な測定値が得られるため、多くの利点があります。 予測分析で対処できる多くの問題には、不正行為の検出、リスクの軽減、マーケティング キャンペーンの最適化、意思決定の改善、運用効率の改善などがあります。

予測分析を使用する主な分野または業界には、銀行および金融、小売、ヘルスケア、製薬、保険、公益事業、公共および政府、航空宇宙のセクターが含まれます。 必要な洞察はすべてデータに基づいている必要があるため、すべての初期情報を処理、計算、および整理するには、予測分析ソフトウェアが必要です。

最良のソリューションのみが、データセットの迅速かつ正確な分析を可能にします。 この記事では、予算と運用要件に関するニーズを満たす市場で入手可能な予測分析ソフトウェアをリストしました。

予測分析ソフトウェア

マテマティカ

Mathematicaは、Wolfram Research が開発したソフトウェアで、クリック 1 つで数学の問題を処理します。 2D と 3D の両方でデータの視覚化と表示が可能です。 ユーザーフレンドリーで、用途が広いです。 IT は、C++、Python、およびその他の言語と統合できます。

ソフトウェアの主な機能には、アドホック レポート、畳み込みニューラル ネットワーク、カスタマイズ可能なダッシュボード、データ管理と視覚化、ドキュメント分類、画像分析、モデル トレーニング、ニューラル ネットワーク モデリング、レポート、分析、自己学習、視覚化が含まれます。

ソフトウェアの種類:レポート、統計分析、ビジネス インテリジェンス。

シセンス

Sisenceは、世界中でサービスを提供するプラットフォームです。 このプラットフォームは、主にマネージャーとデータ サイエンティストによって使用されます。 高品質の視覚化機能と解釈ツールを提供します。

ソフトウェアの主な機能には、ダッシュボード、アドホック クエリ、レポート、機械学習、API、AI、ベンチマーク、予算編成、予測、チャット ボット、コラボレーション ツール、コンバージョン トラッキング、カスタマイズ可能なブランディングが含まれます。

ソフトウェアの種類:データ分析ソフトウェア、データ視覚化ソフトウェア、統合ソフトウェア、HR 分析ソフトウェア。

ミニタブ

現在、 Minitabソフトウェアは世界中の何千もの企業で使用されています。 アプリケーションの分析ツールは、科学的背景に関係なくすべてのクライアントにとって使いやすいため、統計学の卒業生だけがプログラムを使用できるわけではありません。 Minitab は、統計分析、予測分析、改善分析を 1 つのソリューションで提供します。

ソフトウェアの主な機能には、関連付けの検出、コラボレーション ツール、ダッシュボード、データ分析、データ ブレンディング、データ キャプチャ、データ転送、データ検出、データ インポート、データ エクスポート、データ視覚化、予測ツールが含まれます。

ソフトウェアの種類:データ分析ソフトウェア、統計分析ソフトウェア、レポート作成ソフトウェア。

IBM SPSS

IBM のSPSSは、1968 年に最初に登場した有名で人気のある製品です。SPSS は、高度な統計調査に特化したツールです。 最近では、SPPS Statistics と SPSS Modeler の 2 つの製品として利用できます。1 つ目は典型的な統計ソフトウェアで、2 つ目はデータを視覚的表現に変換します。 SPPS は、統計分析とデータ モデリングを扱う大企業だけでなく、学者やデータ サイエンティストにも最適です。

ソフトウェアの主な機能には、インスタント レポート、予算編成、コラボレーション支援、ダッシュボード、データの発見と視覚化、KPI、機械学習、予測分析、統計分析が含まれます。

ソフトウェアの種類:統計分析、レポート。

Alteryx デザイナー

Alteryxは以前は SRC LLC という名前で知られていましたが、2010 年に現在の名前にブランド変更されました。 これには、データに適用できる構成要素が含まれています。 このプラットフォームの利点は、非構造化データを簡単に処理できることです。

ソフトウェアの主な機能には、レポート、関連付けの検出、コラボレーション支援、顧客データベース、ダッシュボード、データ分析ツール、データのブレンド、クレンジング、検出、抽出、統合、およびマッピングが含まれます。

ソフトウェアの種類:統計分析、ビジネス インテリジェンス統合。

SAP アナリティクス クラウド

おそらく、現在市場に出回っている最高の予測分析アプリケーションの 1 つです。 70年代に創業したドイツの会社が製造しています。 このソフトウェアは、技術者以外でも簡単に使用できるため、あらゆる規模の企業に最適です。 データマイニング、拡張分析、予測分析の両方に適しています。

ソフトウェアの主な機能には、ダッシュボード、クエリ、レポート、API、ベンチマーク、コラボレーション、レポート、テンプレート、データ ブレンド、データ エクスポート、データ インポート、および検出が含まれます。

ソフトウェアの種類:予測分析、データ視覚化、ビジネス インテリジェンス。

SAS ビジュアル アナリティクス

SASは大企業に最適です。 プラットフォームのモジュールは、高度なテキスト分析、統計分析、および予測を簡単に処理します。 このソフトウェアは、構造化データと非構造化データの両方を処理できます。

ソフトウェアの主な機能には、ダッシュボード、レポート、機械学習、AI、API、関連付けの検出、コラボレーション支援、レポート、データ管理、および変換が含まれます。

ソフトウェアの種類:ビジネス インテリジェンス、データ分析、予測分析、レポート作成、統計分析。

予測分析ツール – そのしくみ

上記のツールは、ノーコード ソリューション、データ レイク、機械学習アルゴリズムを提供します。 それらの中には、完全で拡張された多機能ワークスペースもあれば、基本的な機能のみを提供するものもあります。 自社に最適な予測分析ソフトウェアを選択するには、自社のニーズをよく理解する必要があります。

予測分析では、履歴データを使用して、イベントのパターン、スキーム、および反復発生を検索します。 予測プロセスを容易にするために、機械学習アルゴリズムと回帰分析が使用されます。 予測分析のための高品質のソフトウェアがなければ、市場に関連する現実的な意思決定はもはや不可能であるように思われます.

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作者: アンディ・ニコルズ

5 つの異なるレベルと無限のモチベーションを持つ問題解決者。 これにより、彼は完璧なビジネスオーナー兼マネージャーになります。 従業員やパートナーを探すとき、彼が最も重視する資質は、世界に対する開放性と好奇心です。

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