定量的市場調査の説明

定量的市場調査は数字のゲームです。

これは、従来の市場調査の 4 つの主要なタイプの 1 つであり、組織が最も戦略的に重要な質問に対する回答を得るのに役立つ、試行され、信頼され、実証された方法となっています。

すでに定量調査に精通している場合でも、実際の例を探している場合でも、ビジネスでの使用を検討している場合でも、この記事では知っておく必要があるすべてのことをカバーしています。

定量的市場調査とは何ですか？

定量的市場調査では、数値データを収集して、調査の質問や目的に答えるのに役立ちます。 量的調査の一般的な形式には、調査、世論調査、アンケート、および一次および二次ソースからの人口統計データが含まれます。 データを簡単に定量化、比較、分析して、研究の疑問を反証または証明するパターン、傾向、および洞察を確立できます。 Similarweb などの最新の市場調査ツールのおかげで、大小の組織で使用されています。

定量的市場調査でどのような質問に答えることができますか?

定量データは、企業が戦略的な質問に対する答えを見つけるのに役立ちます。 組織がパターンを見つけ、傾向を見つけ、予測を行い、平均を確立するのに役立ちます。

量的調査によって回答できるほとんどの質問は、どのように、いつ、何を、どこで、を決定するのに役立ちます。 これらのいくつかは次のとおりです。

• 市場規模は？
• 市場のニーズはどのように変化しましたか？
• あなたのターゲットオーディエンスは何人ですか？
• あなたの商品の購入に興味を持っている人は何人いますか？
• あなたの製品の市場はありますか？
• ターゲット ユーザーがオンラインで最も多くの時間を費やしている場所は?
• 人々があなたの製品やサービスを購入する頻度は?
• あなたのブランド、製品、またはサービスを知っている人は何人ですか?
• あなたの最高の顧客はどのようなタイプの人々ですか？
• 人々はあなたのウェブサイトにどれくらいの時間を費やしていますか?
• あなたの製品やサービスに満足している顧客の割合は?

定量的市場調査デザインの種類

定量的市場調査では、数値形式で提示されている限り、二次データと一次データを扱います。 知っておくべき定量調査デザインの 5 つの重要なテクニックがあります。

実験研究

実験的研究（別名真の実験的研究）は、理論を証明するために分析する研究手法です。 ほとんどの場合、それにはいくつかの理論が含まれますが、まだ証明も反証もされていません。

このタイプの設計では、複数の変数を調べて観察し、それぞれの原因と結果を確立する制御された環境を作成します。 その過程でさまざまなデータタイプが操作され、それぞれの影響が評価されます。 この研究は、さまざまな変数が互いに影響を与える正確な条件を決定することを目的としています。

経験の定量的研究デザインのいくつかの例には、

1. ビジネスの成功に対するブラック フライデー マーケティングの影響。
2. ブランドの認識された信頼性に対するサービス提供の問題の影響。
3. 購入時のギフトが顧客満足度に与える影響。

データ収集はさまざまな効果に利用できるため、適切な定量的調査方法を選択することが重要です。 たとえば、統計は相関的 (違いについての結論を推測するのに役立ちます) または記述的 (データを要約するのに役立ちます) にすることができます。

記述的研究

このタイプの定量調査は、特定のトピックについて詳しく知るために使用されます。たとえば、次のようなものです。

• 人口
• 状況
• 現象

観察を通じて、さまざまな変数を測定し、それぞれを詳細に調査します。 特徴を説明することを目的としており、研究課題の背後にある「理由」よりも「何」に重点を置いています。 適切な名前が付けられており、なぜそれが起こるのかを調査することなく、研究対象を説明しています。

記述的調査の例は次のとおりです。

1. ビジネスのブラック フライデー マーケティング キャンペーンの説明。
2. 企業またはその顧客が直面したサービス提供の問題の説明。
3. オンライン購入でギフトを提供する企業の説明。

準実験研究

これは、変数間の因果関係を評価しようとする実験的研究 (別名カジュアル比較研究) に似ています。 ただし、準実験研究の場合、主な違いは、使用されるのは独立変数と従属変数であるということです。

このタイプの定量的調査デザインでは、少なくとも 2 種類のデータが必要です。 典型的な因果関係の方法論を使用して、それぞれを一緒に分析して違いを調べます。 研究は通常、自然に近い環境で行われ、情報は 2 つのグループから収集されます。

• 元の環境と密接に一致する自然に発生するグループ。
• 自然には存在しないグループ。

そうすることで、因果関係を作ることができます。 ただし、結果に影響を与える他の変数があるため、作成されたすべてのカジュアル リンクが正しいとは限りません。

記述的定量的設計の例には、次のものがあります。

1. ブラック フライデー キャンペーンの成功が従業員の生産性に与える影響。
2. ブランドに対する一般の認識に対するサービス提供の問題の影響。
3. 無料ギフトが顧客ロイヤルティに与える影響.

相関研究

相関研究は、通常、密接に関連する 2 つのエンティティ間の関係を判断するために行われます。 それぞれが他にどのように影響するかを調べ、発生する変更を詳しく説明します。

このタイプの定量調査デザインでは、複数のデータ タイプ間の関係を調べます。 それらが互いにどの程度一致しているか、またはどこが異なっているかを調べます。 カジュアルなリンクをこれ以上掘り下げることはありません。

定量的相関設計の例には、次のものがあります。

1. ブラック フライデー キャンペーンの成功と年間収益の関係。
2. 配送の問題とブランドの評判との関係。
3. 無料の贈り物と彼らの認識された忠誠心との関係。

定量調査データの収集方法

どのタイプの定量的調査が最適かを検討する場合、考慮すべきいくつかの選択肢があります。 最初に行う必要があるのは、データ収集方法の選択です。 以下に、最も一般的な定量調査データ収集方法を 3 つまとめました。

インタビュー

これは、電話、ビデオ会議、または対面インタビューに適用されます。 個人とつながってデータを収集する理想的な方法ですが、設定や実施に時間がかかるため、リソースを活用する方法です。

調査

市場調査調査は、定量的なデータを収集する費用対効果の高い方法です。 大勢の人から情報を素早く得ることができ、調査自体も比較的簡単に設定できます。 意味のあるデータを提供する結果を得るには、アンケートの質問を慎重に検討する必要があります。 このタイプの市場調査のために何らかの形式のアンケートを作成する場合は、参加者にイエス/ノーの回答または数値結果を要求する回答を提供するために、質問は限定的なものにする必要があります。

定量的市場調査アンケートの質問の例としては、次のようなものがあります。

1. 同僚にSimilarwebを勧めますか?

• はい
• いいえ

2. 1 から 10 のスケールで、1 が最低で 10 が最高で、今日の Similarweb カスタマー サポート チームでの経験をどのように評価しますか?

3. 今日、お探しの情報は当サイトで見つけることができましたか?

• はい
• いいえ

4. 1 が最低で 10 が最高である 1 から 10 のスケールで、今日私たちのサイトで探していた情報を見つけるのはどのくらい簡単でしたか?

5. お問い合わせは、サポート担当者によって完全に解決されましたか?

• はい
• いいえ

投票

似ていますが、投票はより短い調査バージョンです。 多くの場合、研究者に大勢の人々の特定の時点の視点を提供するために使用されます。 データは、直接、電話、またはオンラインで収集できます。 世論調査の費用は、YouGov などの既存の世論調査で質問を購入するか、ゼロから作成するよりオーダーメイドの調査を選択するかによって異なります。

興味深い事実:世論調査の起源は、アメリカで大統領選挙の結果を予測するために初めて使用された 19 世紀にさかのぼります。

定量的市場調査の長所と短所

すべての市場調査と同様に、考慮すべき長所と短所があります。 定量的市場調査を使用することには多くの利点がありますが、これらを欠点と比較検討して、プロジェクトに最適な選択を行うことが重要です。

定量的市場調査の利点

あなたが直接得た情報は、尋ねられた質問とあなたが選んだ聴衆から得られます。 これら 2 つの要素を正しく理解すれば、研究で成果を得ることができます。 ここでは、定量調査を行う利点を簡単にまとめます。

1. より大きなサンプル プールで大量のデータを効率的に収集します。
2. ターゲット ユーザーと人口統計の一般化されたビューを取得します。
3. 結果は高度に構造化されているため、迅速に処理できます。
4. さまざまな参加者グループの結果を簡単に比較できます。
5. その目的は、より少ない変数で確実な数値に依存することです。
6. 数値ベースの調査は、分析に最適です。

定量的市場調査のデメリット

すべての定量的市場調査の収集方法は、幅広い意見を示す洞察に満ちたデータを生成できますが、考慮すべき制限があります。

1. 回答者がターゲット ユーザーを代表していない場合、結果の精度に影響を与える可能性があります。これは、サンプリング エラーとも呼ばれます。
2. 質問の言い回しは調査結果に影響を与える可能性があります。インタビュー、世論調査、または調査を設計するときは、これを慎重に検討してください。
3. 定量調査は限定的であり、数字の背後にある「理由」や「方法」に関するデータを受け取る能力はありません。 調査結果は、双方向の対話がなければ、ストーリーのごく一部しか提供できません。
4. 無効な結果やバイアスを回避するには、データを収集して分析するための仮説と適切なモデルが必要です。

定量的市場調査のためのSimilarwebの使用

定量的市場調査が提供するすべての利点に対して、制限を無視することは困難です。 重要な決定を下す必要があり、長い研究プロジェクトに取り組む時間がない場合、適時性、バイアス、およびこの方法の限定的な性質などはすべて重要です.

それが私たちの出番です。

市場調査の質問によっては、通常、Similarweb のようなデジタル調査インテリジェンス ソフトウェアから得られた洞察を使用して、目標をより迅速に達成する方法があります。 ターゲット ユーザー、市場、業界、または競合他社について詳しく知りたい場合でも、的を射た、理解しやすく正確な最新の情報を入手できます。

研究課題を検討し、現在どのような洞察と情報が得られるかを確認してください。 データの世界をすぐに利用できるようになると、 Similarweb Digital Research Intelligenceを活用して、研究に情報を提供し、立場を強化する重要な事実を明らかにすることができます。 用途:

市場調査

ベンチマーク

オーディエンス インサイト

企業研究

消費者ジャーニーの追跡

なぜSimilarweb?

• データ収集方法論は、信頼性、透明性、信頼性に優れています。
• その場で更新され、動的であるため、市場に関する最新のデータにアクセスできます。
• 研究のニーズに合わせて結果を簡単に絞り込み、フィルタリングします。
• データは、使いやすく直感的なプラットフォームを介して明確に表示されます。
• SimilarWeb データは API を介して利用できるため、洞察を抽出し、選択した視覚化ツールにプラグインして、分析を合理化し、データ ソースを統合できます。

これを使用して、意思決定に必要な洞察を明らかにし、勝利に役立つ戦略を開発します。

まとめ

あらゆる種類の市場調査において、バランスのとれたアプローチを取ることが重要です。 定量的市場調査を使用して数値データを取得する組織は、数値の背後にあるセンチメントを理解するために、これを定性データとバランスさせる必要があります。 したがって、量的調査には利点がありますが、何を、いつ、どのように、なぜ行うのかを示す全体像を提供するには、他の種類の調査と並行して行う必要があります。

Similarweb の一連のデジタル インテリジェンス ソリューションは、信頼できる偏りのない、正確で正直な洞察を提供します。 今すぐ試用して、研究を強化し、時間を節約する方法をご自分の目でお確かめください。

よくある質問

4種類の市場調査とは?

市場調査の 4 つの主要なタイプには、一次調査、二次調査、定量調査、定性調査があります。 考慮すべきサブカテゴリがありますが、ほとんどのタイプの研究は、これら 4 つの主要なカテゴリのいずれかに分類されます。

定量的市場調査と定性的市場調査の違いは何ですか?

定量的市場調査は数字に焦点を当てています。 数値データを収集して、研究課題を知らせたり、理論を展開したりします。 一方、質的調査は消費者の感情に関するものであり、人々が製品、サービス、またはブランドについて特定の方法と理由をどのように感じているかを調べます。

定量的市場調査の利点は何ですか?

数値形式のデータを扱うため、定量的な研究データを迅速かつ一貫して分析できます。 将来または別の市場で再現するのは簡単で、大規模なサンプル サイズにわたって広範な調査を実施する効果的な方法です。 データが限定されているため、変数も少なくなります。 収集と分析の両方を自動化でき、定性調査よりもコストを抑えることができます。

定量的市場調査では、どのような質問に答えることができますか?

量的調査は、何を、どのくらい、いつ、どこで行うかを説明することを目的とした質問に答えるのに役立ちます。 態度、行動、意見を定量化することを目的としていますが、平均値の確立、将来の予測、トレンドスポッティングにも使用できます。

定量的市場調査は誰のためのものですか?

定量的調査データは、市場やビジネスに光を当てるのに役立つ情報を提供します。これにより、確立された企業とあらゆる規模の新興企業の両方に役立ちます。 実際には、市場のサイジング、予測、市場の検証などに役立ちます。