リアルタイム Web サイトのパーソナライゼーションとは何か、そのしくみ

公開: 2022-11-23

ますます多くの e コマース企業が、リアルタイムの Web サイト パーソナライゼーションを使用して、カスタマイズされたカスタマー エクスペリエンスを提供しています。 パーソナライゼーションは、収益の増加につながるだけでなく、便利なユーザー エクスペリエンスを作成することで、顧客満足度の向上にもつながります。

顧客が興味のあるコンテンツや製品を見つけるためにサイト全体を検索する必要はなく、パーソナライズされたエクスペリエンスを直接顧客に提供できます。

この記事では、リアルタイムのパーソナライゼーションとは何かを説明し、ユーザーにユニークなエクスペリエンスを提供するために使用できるベスト プラクティスについて説明します。

始めましょう!

ショートカット✂️

  • リアルタイムのパーソナライゼーションとは何ですか?
  • リアルタイムのパーソナライゼーションの例
  • リアルタイムのパーソナライゼーションのベスト プラクティス

リアルタイムのパーソナライゼーションとは何ですか?

リアルタイムのパーソナライゼーションは、特定の顧客ごとにコンテンツを即座に適応させ、ブランドとのやり取りに基づいて各ユーザーにカスタマイズされたメッセージを配信する方法です。

匿名の訪問者向けに画一的なコンテンツを作成する代わりに、顧客データ、行動データ、人口統計データを活用して、パーソナライズされたエクスペリエンスを提供できます。

Web サイト、メール、ソーシャル メディア チャネル、アプリ内メッセージにリアルタイムのパーソナライズを使用できます。

リアルタイムの Web サイトのパーソナライゼーションを使用することで、Web サイトはトリガーされたメッセージとパーソナライズされたオファーでその場で応答できます。

リアルタイムのパーソナライゼーションの例

概念を説明するために、リアルタイムのパーソナライゼーションの例をいくつか見てみましょう。

あなたが健康に焦点を当てた e コマース ストアを運営していて、新しい訪問者が「減量方法」を検索してブログ記事の 1 つにたどり着いたとします。

彼らが記事を読んだら、同じトピックに関する電子ブックを提供するメッセージをトリガーできます。

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しかし、別の訪問者は減量に関する無料ガイドに興味がないかもしれません。 おそらく、彼らは販売パイプラインに沿って進んでおり、どの製品が問題を解決するかをすでに知っています。

それはいつですか?

たとえば、訪問者が「女性に最適な減量薬」と検索し、最適な選択肢を比較した記事を読んでいるとします。 この訪問者には購入の意思がある可能性が高いため、減量薬の割引を提供することは理にかなっています。

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また、リアルタイムのパーソナライゼーションを使用して、製品ページのカスタマー エクスペリエンスを適応させることもできます。

潜在的な顧客がカートに何かを追加したものの、購入を完了していない場合は、終了意図のポップアップをトリガーできます

これらはほんの一例です。

理想的には、ユーザーのすべての対話がリアルタイムの応答をトリガーする必要があります。 動的コンテンツは、顧客のライフサイクルのどこにいても、購入者の旅をサポートし、関心に合わせた関連コンテンツで顧客を引き付けることができます。

リアルタイムのパーソナライゼーションのベスト プラクティス

動的コンテンツを使用して、パーソナライズされたエクスペリエンスをリアルタイムで提供したいとお考えですか? これらのベスト プラクティスに従って正しく実行してください。

1. 人口統計データ、サイコグラフィック データ、意図に基づいて訪問者をセグメント化する

リアルタイムのパーソナライゼーションは、すべてのデータを活用して顧客に独自の体験を提供することで機能します。

各ユーザーにとって最も関連性の高いコンテンツの種類を明らかにする訪問者の属性を見つける必要があります。

マーケティング担当者は、以下に基づいて、オーディエンス (または顧客) セグメントと呼ばれる、共通の属性を共有する訪問者のグループを作成します。

人口統計に基づくセグメンテーション

人口統計データを使用したセグメンテーションでは、場所、年齢、収入などの要因に基づいて訪問者をグループ化します。

たとえば、国際的なビジネスを運営している場合、場所に基づいてセグメントを作成し、ローカルまたは地域のコンテンツを顧客に送信できます。 これは、主要な国や言語グループの視聴者にパーソナライズされたエクスペリエンスを提供する優れた方法です。

サイコグラフィックに基づくセグメンテーション

サイコグラフィック セグメンテーションでは、興味、態度、価値観、その他のライフスタイル要因に基づいてユーザーをターゲティングします。

上記の例では、関連する用語を検索した後に私たちのページにたどり着いた個々のユーザーに、減量に関するパーソナライズされたコンテンツを送信しました。 顧客が見たいものに基づいていたので、これは正しいターゲティングであると確信できました。

インテントベースのセグメンテーション

インテントベースのセグメンテーションとは、カスタマー ジャーニーのどこにいるかに基づいて、ユーザーに関連するコンテンツを作成することです。

これは、すべてのユーザーが 5 つの認識段階 (未認識からソリューション認識まで) を通過するため、認識ベースのセグメンテーションとも呼ばれます。

2. メッセージを表示する適切なタイミングを選択する

一度に表示するメッセージが多すぎると、Web サイトのユーザーが圧倒されるリスクが常にあります。

マーケティング担当者が知っているように、ユーザーは限られた注意しか持っていません。 あなたのメッセージがインターネットの歴史の中で最高のマーケティング メッセージであっても、多すぎると訪問者はそれらのほとんどを無視します。

メッセージング戦略に関して自制を実践することは、良いスタートです。 最も重要でコンバージョン率の高いメッセージを優先する必要があります。

ただし、すべてのメッセージを一度に表示するのではなく、一部のメッセージを遅らせると、より多くのメッセージを正常に表示できます。

このアプローチは階層化と呼ばれ、一部のメッセージを他のメッセージよりも遅くトリガーする機能に依存しています。 トリガーは、ページでの滞在時間または特定のユーザー アクティビティ (離脱の意図や 50% スクロール ダウンなど) に基づく場合があります。

多くの企業やマーケティング担当者は、レイヤリング時にポップアップやサイド メッセージなどのオーバーレイ メッセージを使用します。 これらのオーバーレイを使用すると、訪問者が最初に (基本コンテンツ内の) 最も重要なメッセージに集中し、次にバックアップ プランとして (ポップアップ内の) 2 番目のメッセージを使用できるようになります。

3. ウェブサイトの訪問者が顧客ライフサイクルの各段階で関連するコンテンツを閲覧できるようにする

これまで見てきたように、インテントベースのセグメンテーションは、個々のユーザー向けにコンテンツをパーソナライズする際に非常に重要な要素です。 カスタマー ジャーニーのさまざまな段階にいる人々は、さまざまなニーズを持っています。

たとえば、抱えている問題に気づき始めたばかりの顧客は、購入する準備ができていません。潜在的な解決策についてもっと知りたいと思っています。 したがって、 Web サイトのパーソナライゼーションでは、これらのユーザーをブログ投稿、コンテンツのアップグレード、メール ニュースレターなどの情報コンテンツに誘導する必要があります。

次に、彼らが可能な解決策を認識し、購入する準備ができたら、割引を提供して、すぐに行動するよう奨励したり、パーソナライズされた製品の推奨事項を表示したりできます.

適切なタイミングで割引を提供すると、コンバージョン率が上がり、収益の増加につながります。

各顧客セグメントのエクスペリエンスをパーソナライズできれば、より多くのユーザーが販売パイプラインを移動するにつれて、顧客の生涯価値を最大化できます。

4. 適切なウェブサイト パーソナライゼーション ツールを使用する

e コマース ストアで Web サイトのパーソナライゼーションを使用する場合は、データの収集と関連性のあるパーソナライズされたメッセージの配信の両方が可能なマーケティング オートメーション ソフトウェアが必要です。

また、パーソナライズされたキャンペーンのパフォーマンスを追跡できるように、リアルタイム分析を提供するWeb サイトのパーソナライズ ツール選択する必要があります

最も合理化されたパーソナライゼーション エクスペリエンスを得るには、顧客プロファイルを簡単に作成して最適化できるツールを探してください。

まとめ

これまで見てきたように、ウェブサイトのパーソナライゼーションは 2023 年の重要なマーケティング戦略です。エンゲージメントを促進し、同時に売り上げと顧客満足度を高めるには、これ以上の方法はありません。

OptiMonk は、現在入手可能な最も強力な Web サイト パーソナライゼーション ツールの 1 つであり、マーケティング担当者がデータを収集し、セグメントとカスタマイズされたメッセージを作成し、最適化を続けるためにキャンペーンを評価するのに役立ちます。

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によって書かれた

ニコレット・ロリンツ

Nikolett は OptiMonk のマーケティング担当者です。 彼女はコンテンツ マーケティングに夢中で、e コマース ストアのオーナー向けの教育コンテンツの作成が大好きです。 彼女は、量よりも質の重要性を本当に信じています。

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