自社データを使用した顧客関係の構築

2021年のStatistaの調査によると、米国の広告主は、いくつかの方法で自社のデータ取得の取り組みを強化しました。 このデータを取得するための上位3つの方法には、電子メールニュースレター、Webサイトまたはアプリの動作の追跡、およびソーシャルメディアの相互作用が含まれます。 ファーストパーティデータは、オーディエンスから直接取得される唯一のタイプのデータです。つまり、ソースが誰であるかを正確に把握し、その有効性を検証できます。

この記事では、ブランドがセカンドパーティおよびサードパーティのタイプよりもファーストパーティを使用してデータの管理を強化しようとしている理由、ファーストパーティのデータとは何か、重要な理由、およびデータの収集方法について説明します。

ファーストパーティデータとは何ですか？

自社データは、消費者が積極的に企業と共有する情報です。 企業は、ソーシャルメディアの会話、電子メール、SMS、調査、および顧客サービスのやり取りを介して、自社のデータを収集できます。

たとえば、顧客に電子メール調査を送信して、顧客の興味、買い物の習慣、またはブランドに何を求めているかを尋ねることができます。 その後、このデータを使用して、ユーザーのプライバシーを追跡したり侵害したりすることなく、マーケティングキャンペーン、ターゲット広告、および製品をガイドできます。

ManyChatを使用すると、チャットマーケティングを介して自社データを取得できます。 たとえば、ManyChatのInstagram Automationを使用する場合、DM内にクイズを作成して、潜在的な顧客に何を購入しているのか（たとえば、女性のジャケット、男性の靴など）を尋ねることができます。 次に、この情報を使用して、そのユーザーに表示するコンテンツを調整できます。

自社データの価値は何ですか？

自社データは、外部の会社が収集する必要のない唯一の種類の情報です。 データを使用する当事者は、データを収集する当事者（つまり、あなた）と同じであり、貴重です。 さらに、それはあなたの聴衆から直接来ます。それはまさにあなたが到達しようとしているグループです。仲介者はいません。

マーケターが自社データを好むのはなぜですか？

ファーストパーティのデータは、マーケターがターゲットオーディエンスについて詳しく学び、ユーザーの好みや傾向に合わせてコンテンツを調整するのに役立ちます。 また、外部の関係者に支払う代わりにリソースを使用して収集できるため、通常はキャプチャする方が手頃です。 さらに、データ供給が突然失われることを心配する必要はありません。

最近のデータプライバシー法に対応して、いくつかの検索エンジンは自社データ以外のものを廃止しました。 実際、Googleは、2023年までにサードパーティのCookie（ユーザーのWeb関連データを保存するファイル）の使用を停止することを約束しました。

サードパーティのデータに依存している多くの企業は、サードパーティのデータなしで前進する方法を考えているかもしれません。 ただし、すでにファーストパーティのデータのみを使用している場合は、心配する必要はありません。

ManyChatでは、世界中のプライバシー法に準拠した顧客データを企業が使用し、私たちが説く内容を実践できるよう支援できることを誇りに思っています。 たとえば、サードパーティのCookieを使用したことはありません。 詳細については、プライバシーポリシーをご覧ください。

ファーストパーティのデータは、セカンドパーティおよびサードパーティのデータとどのように異なりますか？

自社データは、将来のマーケティングキャンペーンで使用するために顧客からデータを取得する場合のように、それを使用することを計画している同じ会社によって収集された情報であることを忘れないでください。

あなたの会社が自社のデータを同じ業界の別の会社に販売する場合、購入者は二次データを購入することになります。

サードパーティのデータは完全に外部のソースからのものです。つまり、データを販売している会社は、データを収集した会社でさえありません。 それはただの仲買人です。 サードパーティの情報を使用することの欠点は、データソースがわからないことが多いことです。 それだけでなく、データ（メールアドレスなど）を購入した場合、顧客はあなたのブランドから具体的に聞くことを選択しなかったため、結果が低下する可能性があります。

ファーストパーティのデータを収集する方法

収集する情報の種類に関係なく、情報を取得および管理するためのソフトウェアが必要になります。 幸いなことに、これらのタイプのツールのいくつかは、Webサイトまたは使用している他のマーケティングプラットフォームにすでに組み込まれている可能性があります。

分析ツールを使用する

ユーザーがウェブサイトをどのようにナビゲートしているかを確認する1つの方法は、GoogleAnalyticsやGoogleSearch Consoleなどのツールを使用して、オンラインインタラクションから行動データを収集することです。 これらのツールは、Webサイトにアクセスしたユーザーの数、各ページに滞在している時間、およびクリックしたアイテムを表示できます。

サブスクリプションを提供する

ブログやニュースレターなど、ユーザーが購読できるコンテンツは、訪問者のオンライン行動に関するデータにも貢献できます。 サブスクライバー間の傾向、オープンレート、または人気のあるトピックに気付く場合があります。

ソーシャルメディアを活用する

あなたのビジネスにソーシャルメディアのプロフィールがある場合、あなたはあなたをフォローしている人に関するいくつかのデータにアクセスできるかもしれません。 たとえば、Instagramには、人口統計情報と、フォロワーがプラットフォームで最もアクティブな時間を表示します。

購入履歴を見る

自社データを収集するもう1つの方法は、購入履歴を使用することです。 顧客はあなたのオンラインストアから何を購入していますか？

顧客のフィードバックを収集する

顧客からのフィードバックは、ファーストパーティデータの優れた情報源です。 ブランドの経験について顧客に尋ねる調査を実施したり、Google、製品レビューWebサイト、ソーシャルメディアプラットフォーム、またはカスタマーサービスチームでのビジネスの顧客レビューを調べたりして、そこからポジティブとネガティブの傾向を特定することができます。

一般的なデータ収集の課題

ファーストパーティのデータ収集にはいくつかの異なる方法がありますが、それを取得することには課題があります。

1つの障壁は、ユーザーに情報の要求に参加して応答するように説得することです。 時には、長い調査や複雑なフォームがユーザーを苛立たせ、まったく応答しない場合があります。 あるいは、彼らはできるだけ早く終了するために迅速な回答を記入するかもしれません-それはあなたのマーケティング活動に役立たないでしょう。

その他の課題には、識字能力や言語理解が含まれる場合があります。 ユーザーがアンケートの質問を理解していない場合、適切な回答を提供するのは困難です。 ターゲットオーディエンスに応じて、特定のソフトウェアを活用してリテラシーを支援したり、プロの翻訳者と協力して言語間の正確性を確保したりできます。

オーディエンスを反映する適切なサンプルサイズを見つけるのは難しい場合があります。 少数の調査結果が大規模なグループの決定を決定することは望ましくありません。 一部の計算機は、適切なサンプルサイズを決定するのに役立ちます。または、統計家と協力することもできます。

データを取得すると、データの管理も困難になる可能性があります。 ファーストパーティのデータを保存する方法はたくさんあります。 すべてがスプレッドシートにダンプされている場合でも、十分に整理できる必要があるため、意思決定の指針として使用するために分析する価値があります。

ただし、データの収集と管理に精通している場合は、それを使用してターゲティング作業を指示できます。 努力する価値は十分にあります！

自社データによるターゲティング

自社データを収集する利点の1つは、それを広告のターゲティングに活用できることです。 オーディエンスからのデータを使用してターゲットを設定すると、ソースから直接パーソナライズされたコンテンツを提供することになります。

これにアプローチする1つの方法は、ホームページにアクセスした訪問者や特定の製品ページを閲覧した訪問者など、Webサイトにアクセスしたすべての人で構成される広告オーディエンスを作成することです。

このオーディエンスを念頭に置いて、彼らの体験に関連する広告を作成し、それに対応する召喚状（CTA）を追加します。 たとえば、オーディエンスが婦人靴のページにアクセスしたことのある人で構成されている場合、婦人靴の割引コードを使用して広告を作成できます。

ManyChatを使用している場合は、チャットしたユーザーにタグを付けることができます。 また、クイズを作成して質問をし、よりパーソナライズされたエクスペリエンスを提供することもできます。

実際の仕組みは次のとおりです。ユーザーに何を購入しているのかを尋ね、回答に基づいてタグを付け、興味に合わせたフローに送信します。 たとえば、男性用アウターウェアを探している場合は、男性用アウターウェアのオーディエンスセグメントの一部としてタグ付けして、男性用アウターウェアを対象としたコミュニケーション（プロモーション、割引、新製品の提供など）を受け取ることができます。

新規顧客の獲得を検討している場合は、ミラーオーディエンス（類似オーディエンスとも呼ばれます）を作成できます。 ミラーオーディエンスは、何らかの方法（広告のクリック、アセットのダウンロード、Webサイトの閲覧など）ですでにブランドと対話したユーザーからのデータを使用して、マーケティング可能な新しい同様のオーディエンスを形成します。

オーディエンスに関して収集できるデータが多ければ多いほど、似たようなオーディエンスはより正確になり、より良いリターンが得られます。 さらに、カスタマージャーニーのどの時点でも似たようなオーディエンスを利用できます。

ファーストパーティのデータを生成することは、情報を取得するために外部のパーティに依存する必要がないため、デジタルマーケティング戦略にとって賢明な方法です。 現在収集していない場合は、小さなことから始めて、どのような傾向が現れるかを確認してください。 データを使用して、マーケティング活動を支援し、顧客体験を向上させます。

ManyChatでファーストパーティのデータを収集する準備はできましたか？