すべての感触–感情分析の究極のガイド

今日の事業主は、売り上げとブランドプロファイルを最適化するのに役立つ大量のトリックを自由に利用できます。

ほとんどのマーケターは、新しいリードを引き付ける方法、既存のリードを保持する方法、およびそれらすべてにさらに購入させる方法を知っています。

しかし、多くのマーケターが知らないことの1つは、おそらく最も重要なことです。顧客は自分のブランドについてどのように考え、感じているのでしょうか。

顧客を「フォロー」して自分の考えを見つけることは非現実的（そしておそらく違法）であるため、多くのブランドは、土地がどのようにあるかを調べるために調査と顧客フィードバックフォームに依存しています。

これらの方法は便利ですが、全体像を把握するためにすべての顧客にフィードバックを提供してもらう方法がないため、結果が不正確になることがよくあります。

話は何ですか？

欲求不満のマーケターにとって幸いなことに、感情分析はこの難問に対する答えを提供します。

感情分析は、膨大な数の企業で定期的に使用されており、Brand24などのオンラインツールを使用してインターネットでブランドや製品の言及を探す技術であり、メディアの監視と分析で広く使用されています。

「ソーシャルメディアは、現在の顧客の忠誠心を高めて、無料で他の人に喜んで話してくれるようにするのに役立ちます。」 –ボニーセインズベリー

ブランド監視ツールは、コメントの背後にある「感情」に基づいて、言及を3つの単純なカテゴリに分類します。

3つのカテゴリは、ポジティブ、ニュートラル、ネガティブです。

最近のほとんどのツールには、実際のコメントを表示するだけでなく、個人に連絡してさらに洞察を得るオプションがあります。

ソーシャルメディアが私たちの生活への影響を増大させるにつれて、企業が感情分析に参加することが今や不可欠です。

そこで、私たちはあなたが知る必要があるすべてをあなたに伝えるために私たちの包括的なガイドをまとめました。

感情分析とは何ですか？

オピニオンマイニングとも呼ばれる感情分析は、インターネット上の特定の単語やフレーズの出現を識別し、情報のトーンを分析します。
「簡単に言えば、感情分析は単語（たとえば、ブランド名）を見つけ、その単語に関する一般的な「感情」が良いか悪いか、中立かを示すために、オンラインでその単語のすべての言及を選び出します」とマイクは言います。 Brand24のSadowskiCEO。

感情分析は誰のためのものですか？

感情分析は誰でも使用できますが、企業にとっては特に便利です。

製品やサービスを販売するブランドは、感情分析ユーザーの大部分を占めており、その中の何百万人もが世界中にいます。

感情分析に参加する必要があるのはなぜですか？

感情分析を使用する理由はいくつかあります—それらはすべて良いものです。

インサイドトラックを取得

感情分析は、人々が自分のブランドや製品についてどのように感じているかについて、ブランドに実際の洞察を提供します。

マーケターとマネージャーは、自分の結果を競合他社の結果と比較することにより、ベンチマーク競合他社への感情分析レポートからのデータを使用できます。

聴衆に尋ねる

感情分析は、ターゲットオーディエンスに対する適切な洞察を提供する上で非常に価値があります。

結果はあなたにあなたの聴衆の人口統計のより良い考えを与えることができます、しかしそれは氷山の一角に過ぎません。

それはまたあなたの聴衆の好き嫌い、そして彼らが情熱的に感じていることについてあなたに話すことができます。
たとえば、感情分析の否定的な結果は、パッケージが環境に優しいものではないため、顧客があなたのブランドを敬遠していることを明らかにする可能性があります。

感情分析は、ブランドが結果に基づいて変更を加えることができるため、ブランドにとって非常に便利なツールです。

一部のツールでは、コメント投稿者に直接連絡して、意図した変更を通知することもできます。

多くの幸せなリターン

もちろん、投資収益率（ROI）は、どのブランドにとっても非常に重要です。

では、感情分析はどのように役立つのでしょうか？

ほとんどのマーケターは、いいね、コメント、フォロワーの観点からソーシャルメディアキャンペーンを測定しますが、多くの人は感情分析を使用しないことでトリックを見逃しています。

感情分析を使用して、ポジティブ（およびネガティブ）な議論を測定し、マーケティングキャンペーンの成功をより適切に評価できます。

心の支え

感情分析の利点は、カスタマーサポートの分野に非常に役立ちます。

顧客が満足している、または満足していないサポートの側面についての詳細を把握することにより、ブランドはそれに応じてゲームを向上させることができます。

さらに重要なことに、それはブランドがソーシャルメディアでネガティブなおしゃべりを芽生えさせるのを助けることができます。これはホテル、レストラン、バーなどのサービス業界のビジネスにとって特に重要です。

いい練習

何か良いことが起こったら、それについて叫んでも害はありません。

PR部門や担当者がいる場合は、すばらしいニュースが大好きです。

PR用語では、素晴らしいニュースとは、人々があなたのブランドについて公に前向きなことを言っていることを意味します。

感情分析を使用してビジネスに関する肯定的なコメントを見つけると、PR担当者はPRおよびマーケティング資料で使用する多くの資料を入手できます。

危機に瀕している

あなたのブランドが危機に直面するほど運が悪ければ、迅速な行動が不可欠です。

人々が何を言っているのかを明確に理解していないと、自動的に不利になります。

感情分析を使用すると、危機に関する一般的なコンセンサスを評価し、それに応じて危機のコミュニケーションを調整できます。

これらは、ブランドが感情分析の力を利用する必要があるいくつかの大きな理由です。

要するに、人々があなたについて何を言っているのかわからない場合、あなたはそれに対して身を守る力がありません。

それはどのように機能しますか？ Techyビット

感情分析では、人工知能（AIまたは機械学習とも呼ばれます）と自然言語処理（NLP）を使用して、その魔法を働かせます。

オンラインツールは、強力な検索機能を使用して、アプリに入力した検索パラメーターに基づいてブランドまたはサービスの言及を識別します。

感情分析ツールは次のようになります。

• テキストを構成要素（文、フレーズ、スピーチの断片など）に分割します
• フレーズまたはコンポーネント、つまり「感情的な」単語またはフレーズを含むと言えるものを特定し、タグを付けます。
• -1から+1のスコアを使用して、各フレーズまたはコンポーネントに感情を割り当てます。-1が最もネガティブで、+ 1が最もポジティブです。フレーズに割り当てられる評価は、（a）ネガティブ、（b）ニュートラルになります。または、（c）ポジティブ

使用される分類アルゴリズムはツールごとに異なりますが、通常、単純ベイズ、ロジスティック回帰、サポートベクターマシン、ニューラルネットワークなどの統計モデルが含まれます。

サポートベクターマシンが一般的に使用され、多次元空間内のポイントとしてテキスト例の表現を使用します。

次に、さまざまな感情の例がそのスペース内の個別の領域にマッピングされ、新しいテキストにカテゴリを割り当てることができます。

次に、ツールは、識別および分析したすべてのインスタンスの結果を照合して、ブランドまたは製品の全体的な「感情」を示すレポートを提供します。

どのツールを使用できますか？

感情分析に関しては、利用可能なツールがたくさんあり、これらのほとんどは手頃な価格です。

私たちのお気に入りのいくつかは次のとおりです。

ブランド24

人気のある感情分析または評判管理ツールであるブランド24には、メンションモニタリング、ボリュームチャート、影響スコアリング、大量の分析など、多数の機能があります。

ブランド24の費用は月額49ドルから199ドルです。

社会的言及

最も一般的に使用されている、そして最も正確なミッドレンジの感情分析ツールの1つであるSocial Mentionは、100を超えるソーシャルメディアプラットフォームを介して言及を識別し、明確で理解しやすいレポートを提示する強力な検索エンジンです。

Social Mentionの料金は月額49ドルから299ドルで、7日間の無料トライアルを提供しています。

Repustate

23の言語で利用可能なRepustateには、6大陸に3,000を超える顧客がいます。

その非常に効果的な検索エンジンは、さまざまなオンラインメディアやその他のアウトレットからセマンティックインサイトを抽出します。

Repustateの価格は月額99ドルから169ドルの範囲です。

さまざまなタイプの感情分析がありますか？

はい、感情分析の標準モデルと同様に、広く使用されている3つの異なるオプションがあります。

これらは：

きめ細かい感情分析

この種の感情分析は、もう少し詳細な機能を備えているため、結果の観点からより深く掘り下げたい人に最適です。

きめ細かい感情分析は、スペクトルの両端で2つの追加の結果を提供します—非常にポジティブと非常にネガティブです。

また、「幸せ」や「怒り」などの感情や、「興味がある」や「興味がない」などの意図も強調します。

アスペクトベースの感情分析

感情分析のこの方法は、レビューやコメントの特定の側面に焦点を当てることができるため、結果をフィルタリングするもう1つの方法です。

たとえば、アスペクトベースの分類子を使用して、「バッテリーの寿命が短すぎる」などの特定のコメントを引き出すことができます。

これは、改善できる領域を強調する可能性があるので便利です。
Slackレビューのアスペクトベースの分析の結果を示すデータ視覚化の例を次に示します。

多言語感情分析

名前から推測できるように、これはさまざまな言語や文化が関係している感情を引き出すことを扱っています。

これらにはかなりの前処理が含まれるため、感情分析モデルと一緒に言語分類ツールを使用するには、ある程度の技術的スキルが必要になる場合があります。

感情分析—制限

今日の感情分析ツールは印象的ですが、（まだ）制限がないわけではありません。

それらは常に改善されていますが、現在の制限は次のとおりです。

皮肉と皮肉

言語は複雑で進化し続けており、皮肉や皮肉は世界中で広く使われています。 感情分析がこれに苦労するのはなぜですか？

皮肉や皮肉は、その性質上、「ネガティブ」なものを説明するために「ポジティブ」な言葉を使用することがよくあります。

たとえば、「ありがとう、ブランドX、カスタマーサポートに連絡するまで1時間待つのは本当に楽しかったです。」

人間はすぐにこれを否定的なコメントとして認識しますが、感情分析ツールは「ありがとう」と「本当に楽しかった」に焦点を当てている可能性があるため、コメントを肯定的なものとして分類します。

比較コメント

感情分析ツールは、複雑な比較に苦労することがあります。

たとえば、「これは何もないよりはましだ」や「この製品は誰にも負けない」などです。

あまり洗練されていない感情分析ツールは、これらのコメントの両方を肯定的なものとして分類する可能性がありますが、実際には、最初のコメントは否定的なものに中立的な傾向があります。

絵文字

一部の感情分析ツールは絵文字を習得したと主張していますが、これはまだ少しヒットしてミスする可能性があります。

絵文字はソーシャルメディアで非常に多く使用されており、次の2つのカテゴリに分類されます。

• 1つまたは2つの文字でエンコードされた西洋の絵文字
• より長い文字の組み合わせでエンコードされた東部の絵文字

絵文字を理解するには、感情分析ツールでソーシャルメディアコンテンツを前処理してから、東洋と西洋の両方の絵文字を「トークン」に変換する必要があります。

俗語と土語

私たちの話し方（またはタイプ）は、同じ国のさまざまな地域内で大きく異なる可能性があり、多くの感情分析ツールはこれに対処できません。

たとえば、ロンドンの一部の地域では、Cockney Rhymingスラングを使用して、韻を踏む他の単語と単語を入れ替えます。つまり、階段がリンゴや梨になります。

同様に、ニューカッスルなどの地域には、感情分析ツールでは認識されない可能性のある固有の語彙があります。 たとえば、Divvin'（Do n't）、Purely Belta（Great）、Hacky（Dirty）などです。

感情分析ツールがこれらの地域の方言で明示的にプログラムされていない限り、それらを認識する可能性は低いです。

感情分析の使用例

KFC

有名なファーストフードチキンブランドは最近、少し時代遅れになり、その結果、競争に負けていると結論付けました。

ブランドは、エンゲージメントを高めるためにミームやGIFを使用するなど、ポップカルチャーを活用することで、感情分析の力を活用することを決定しました。

いくつかのことを試した後、KFCは次の方法でソーシャルメディアの存在を監視し始めました。

• プレゼンテーションの特定の要素を強調するためのアスペクトベースの感情分析によるパフォーマンスモニタリング
• 新しいアイデアやオプションを特定するためのトピックマイニング

実験の結果、顧客はエンゲージメントに積極的に関与するようになり、KFCはブランドの更新を成功させることができました。

グーグルクローム

Googleは、フィードバックとメッセージを完全なメッセージとしてではなく、その部分の合計として継続的に監視しています。

それは見ることによってこれをします：

• 感情自体
• 特定の側面の言及
• 願いと提言

その結果、ブランドは継続的に関連性のある望ましいアップデートを提供し、運営の弱点を改善することができます。

バラック・オバマ

前大統領のマーケティングチームは、彼の選挙運動と大統領任期を通して一貫して感情分析を使用しました。

このツールを使用することで、オバマ氏が使用した「世界」や「人」などのキーワードがフォロワーに強い前向きな感情を引き起こし、何百万人もの人々が共有するという事実など、膨大な量の有用な情報がチームに提供されました。彼のつぶやき。

まったく対照的に、現在の大統領ドナルド・トランプは、彼のレトリックの多くが「否定的な」感情、特に「偽のニュース」を含んでいるため、一貫して否定的なスコアを付けています。

最終的な考え

人間は、私たちの感情に基づいて、購入の決定を含む決定を下します。

そして、私たちは話すのが好きです。

私たちが製品を好きか嫌いかに関わらず、ソーシャルメディアは私たちの意見を膨大な数の人々と即座に共有することを可能にします。これはブランドを作り上げたり壊したりする可能性のあるダイナミクスです。

感情分析は、人々があなたのブランドについて何を言っているかを監視し、それに応じて反応や前向きな行動をとることができるようにするために不可欠です。

ブランドの感情分析を使用した経験はありますか？

コメントであなたの経験についてすべて教えてください。