SEOのケーススタディ：LinkGraphがわずか3か月で競争力のあるSEOキーワードで1ページに到達した方法

SEOスペースで価値の高いキーワードをランク​​付けすることは、非常に難しい場合があります。 SEOブランドやエージェンシーは、トップの検索エンジンエキスパートと競争しているだけでなく、ほとんどのSEOキーワードは、同じ大手ブランド（Moz、SEMrush、Ahrefsなど）のランク付けに非常に競争力があり、支配的です。

このSEOのケーススタディの前に、LinkGraphは「無料SEO監査」のランディングページで中程度のキーワードランキングを獲得していましたが、SERPの結果は主に2ページと3ページにありました。 Webサイト。

私たちの目標は、リード生成ツールとしての実績があるため、この特定のランディングページのパフォーマンスを向上させることでした。 積極的なリンク獲得やデジタルPRプロモーションがなくても、ページのコンテンツ品質のシグナルを強化することでランキングを向上させることができると信じていました。

ネタバレ注意：私たちは正しかった。 わずか3か月で、LinkGraphは1ページ目に到達しました。 また、ページへのオーガニックトラフィックを468％改善しました。

これが私たちのやり方です。

しかし最初に…いくつかのSEO業界の状況

多くのSEO企業は、リード生成ツールとして無料の監査を使用しています。 これらの監査は、潜在的なクライアントのWebサイトに影響を与えているオンサイトおよびオフサイトの要因を特定し、電子メールアドレスと引き換えに結果を提供します。

AhrefsのKeywordExplorerによると、キーワードフレーズ「無料のSEO監査」のランク付けが非常に難しいのは当然のことです。

LinkGraphはすでに「SEO監査」関連のキーワードで2ページ目と3ページ目のランキングを獲得しているため、Googleがランディングページのコンテンツと関連性を正確に理解していることがわかりました。

しかし、ページには、ページ1に到達するためにAhrefsのメトリックで近似された必要なバックリンクがありませんでした。それでも、戦略ではバックリンクの構築に焦点を当てていませんでした。

代わりに、コンテンツ品質信号の改善だけでSERPの位置に影響を与えることができるかどうかをテストしたかったのです。 制御できるページ上のSEO要因を絞り込み、最適化の取り組みをランディングページのコピーとデザインに向けました。

ステップ1：ページ上のコンテンツ品質シグナルを高める

コンテンツの品質を向上させるために、コンテンツストラテジストはLinkGraphのSEOコンテンツアシスタントを利用しました。 彼らは次の任務を負っていました。

1. ランディングページのコピーにより多くのフォーカス用語を含めることにより、コンテンツの意味の豊かさを向上させます（これらは、主要なキーワードターゲットとの関連性のためにソフトウェアが生成する用語、フレーズ、およびトピックです）
2. 単語数を約1100語から2500語以上に増やすことで、コンテンツのトピックの深さを高めます
3. ランディングページのコンテンツスコアを42から80+に増やします（100のスケールでスコア）
4. 読みやすさに影響を与えない自然な方法でコンテンツを追加します
5. ページタイトル、メタ説明、見出しにキーワードを含めて、ページ上のSEOのベストプラクティスを組み込む

ステップ2：新しいコンテンツを高品質のWebデザインに組み込む

ストラテジストがコンテンツを最適化し、ランディングページの単語数を増やした後、Webデザイナーは新しい情報アーキテクチャの概要を説明しました。 彼らは次の設計手法を優先しました。

1. ユーザーエクスペリエンスを妨げたり、ランディングページの美的品質を低下させたりしない自然な方法で、追加のコピーを追加します
2. 垂直タブ、カルーセル、拡張可能なコンテンツモジュールなどの機能を使用して、テキストと画像の比率を維持します
3. SEO監査テキストバーとその後のリードキャプチャフォームの場所を保持します

LinkGraphの再設計された「無料SEO監査」ランディングページのスナップショット

SEOのケーススタディの結果：キーワードの位置が高くなり、オーガニックトラフィックが増加

コンテンツの最適化は2021年1月1日に公開されました。2週間以内に、Google検索コンソールで結果に気づき始めました。

先に述べたように、LinkGraphはすでにランディングページのキーワードランキングを獲得していましたが、2ページ目と3ページ目で行き詰まり、クリック数が非常に少なくなりました。

最適化が実施された後、ページのキーワードの総数は実際には静的なままでした。

合計キーワードの増加が見られなかった理由は、ページを最初に作成したときに、最も目立つロングテールキーワードをすでに最適化していたためだと考えています。 しかし、大幅な改善が見られたのは、これらすべてのキーワードの平均的な位置でした。

2021年1月1日のページのすべてのキーワードランキングでの平均順位は61でした。

2021年3月30日のページのすべてのキーワードランキングでの平均順位は38.8でした。

これらのより高いSERPポジションの性質上、オーガニックトラフィックは自然に続きました。

ページ上の最適化の前の3か月で、ランディングページへのオーガニックトラフィックの合計はわずか70クリックでした。

コンテンツ品質の最適化が開始されてから3か月で、オーガニックトラフィックの合計は398クリックでした。

では、これらのクリックはどこから来たのでしょうか？ 1月から3月までのGSCインサイトツールのデータによると、これらのクリックの大部分は、競争の激しいキーワードフレーズ「無料のseo監査」によるものでした。

新しいバージョンのランディングページを公開してから、キーワードフレーズ「無料のseo監査」のSERP結果が2ページから1ページに改善されました。

ランキングは最初のページで毎日変動しますが、リンクグラフは、ランディングページへのバックリンクが7つしかないにもかかわらず、4位までランク付けされています。

キーワード難易度91のスコアを覚えていますか？

私たちが月のために撃った良いこと。

このSEOのケーススタディから何を学ぶことができますか？

どのSEO戦略でも、どの最適化がSERPパフォーマンスの向上につながったかを正確に知ることは難しい場合があります。 コアアルゴリズムの更新、検索の変動性、およびバックリンクはすべて、キーワードのランキングに影響を与える可能性のある変数です。 ただし、一度に1つのバリアントをテストし、検索エンジンデータの絶対的な真実（Google検索コンソール）を参照することで、Webサイトに対して行った最適化のどれが最も効果的か最も効果的でないかをよく理解できます。

上記の例の場合、ここにいくつかの合理的な結論があります。

コンテンツの品質が重要

高品質で関連性の高いコンテンツは、常にGoogleの最終目標です。 Googleのエンジニアがアルゴリズムを改善するために行うすべての努力は、ユーザーに最高の検索結果を提供したいという願望から生じています。 LinkGraphは、ページ上のコンテンツ品質のシグナルを改善することに焦点を当てることにより（そして、Googleの品質ガイドラインに従って）、業界のニッチで非常に価値のあるキーワードで競合他社を上回り始めました。

キーワードの位置>キーワードの合計

ケーススタディでは、ランディングページのキーワードの総数は変更されていません。 ただし、これらすべてのキーワードで平均SERPポジションを上げることができたため、私たちが目指していたオーガニックトラフィックの急増が見られました。 キーワードの総数は、全体的なインプレッションと市場シェアの拡大にとって確かに重要ですが、実際のクリック数を確認するには、1ページ目にアクセスする必要があります。

Ahrefsのキーワードの難易度は不完全な指標です

多くのサイト所有者は、Ahrefsのキーワードの難しさを使用してSEO戦略を策定していますが、この指標に過度に依存することには欠点があります。 この指標は、ランディングページへのリンク数に過度に焦点を当てていますが、コンテンツの品質やPageRankの量などの他の指標ほど、良好な検索パフォーマンスを予測することはできませんでした。 Googleのアルゴリズムは品質に報いるものです。つまり、最も有用で価値のあるコンテンツをユーザーに提供することを優先している限り、新しいWebサイトはSERPドミネーターのようなものと競争できます。

この指標の信頼性の低さから、LinkGraphのCTOであるManick Bhanは、KeywordResearcherツールで独自の有機的な難易度ランキングを作成しました。 サイトの所有者は、競争できるとは信じていないため、業界で価値の高い特定のキーワードを見落としてはなりません。

適切なSEOツールと品質重視の戦略があれば、それが可能になります。

Google検索コンソールデータは私たちの最も強力なツールです

最適化の影響を正確に測定する能力は、SEO戦略を改善するために不可欠です。 上記のケーススタディは、戦略の影響を理解して評価するために、GSC Insightsツール（GoogleのAPIの上に構築され、サイトのGoogle検索コンソールデータにアクセスできるようにする）に大きく依存しています。

インプレッションとクリックが正確にどこから来ているかについての詳細なデータを取得することで、SERPのパフォーマンスを向上させるために何が最も効果的かを理解できます。 次に、Webページ全体に同様の最適化を適用できます。