ソーシャルリスニングを最大化し、トレンド分析でブランドを推進する4つの方法

公開: 2021-11-03

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どのようなメッセージが顧客を行動に駆り立てますか？購入を決定するとき、彼らは誰を信頼し、どこでどのようにそれらの情報源とつながりますか？どのような感情や経験があなたの会社への忠誠心と愛情を刺激しますか？そしてどれが誰か（そして彼らの拡張されたネットワーク全体）をあなたに背を向けさせるのですか？

そして、あなたが答えを持っていたら、あなたはあなたのブランドのために何ができるでしょうか？

ソーシャルリスニングツールは、ますます複雑化するデジタルエコシステム全体で顧客の声を聞くのに役立ちます。ただし、ブランドの具体的な言及を追跡することは重要ですが、消費者の感情を伝える幅広いコンテキストを理解することも重要です。そこで、人工知能（AI）を備えた傾向分析が役立ちます。

傾向分析では、傾向を生み出す根本的な要因を明らかにすることで、ソーシャルリスニング機能を十分に活用できます。その深い見方は、消費者のニーズと行動についての理解を深めるので、私が以前に提起したすべての質問に答えることができます。最も重要なことは、この種の洞察により、ブランドと顧客をつなぐメッセージ、製品機能、およびサポートについて積極的に取り組むことができるということです。

より良い傾向分析でツールセットを最大限に活用する

傾向をより明確に把握するために非構造化データを理解することは、適切なツールを使用している場合でも、すべてのブランドにとって課題です。ブランドのトレンド分析を使用してソーシャルリスニングを最大限に活用するためのヒントとベストプラクティスを次に示します。

1.焦点を絞る

他のツールと同様に、傾向分析は、解決しようとしている問題を明確に理解している場合に最良の結果をもたらします。顧客の声はさまざまなソースからさまざまな形で出てくるので、次のことができるように、聞いている要素の明確なセットから始めます。

これまで試したことのない革新的なコンテンツ形式を特定し、メッセージを新鮮で説得力のあるものに保つのに役立ちます。あなたがあなたの顧客の独特の声で話すとき、あなたはあなたのブランドへのより意味のある、信頼できるつながりを築きます。
関連するトレンドが最大の影響を及ぼしている特定の地域や人口統計にメッセージをターゲティングします。また、適切なソーシャルチャネルを介してこれらのメッセージを送信し、会話がいつどのように行われるかについて会話に参加することもできます。これにより、購入決定が行われている瞬間に影響を与えることができます。
潜在的なブランド危機を積極的に管理します。 多くの広報災害は、ブランドに到達する前に、トレンドレベルで始まります。顧客の感情をより深く理解することで、評判に対する潜在的な脅威を発生前に認識し、主要な顧客グループがブランドの批判者になる前にサポートすることができます。
カスタマーケアを後押しします。 AI主導の分析により、顧客が競合他社や関連業界で経験している一般的な問題を切り分けることができるため、自社ブランドに関する同様の問題を回避し、カスタマーケアチームに適切なツールを提供してより良いサポートを提供できます。

2.全体像を見る

数十のソーシャルメディアチャネルにわたる何百万もの会話は、すべての顧客が独自の声を持っていることを証明しており、傾向分析によるソーシャルリスニングはこれらの特定の人格を特定するのに役立ちます。ただし、傾向分析は、これらの洞察をより大きなテーマにクラスター化するのにも役立ちます。これにより、構造化されていない異種のデータポイントを接続し、包括的なブランド戦略にすぐに取り入れることができます。

これは、統合されたカスタマーエクスペリエンス管理（Unified-CXM）プラットフォームを備えたソーシャルリスニングソリューションを選択した場合に可能になります。ポイントソリューションは、ビジネスの一部が消費者ベースの狭い範囲を理解するのに役立つ場合がありますが、多くの場合、これによりデータが断片化され、一貫性がなくなります。このサイロ化されたデータにより、顧客のより広く詳細な全体像を把握できなくなるだけでなく、組織全体のチームが協力したり、洞察に基づいて行動したりすることもできなくなります。

信頼できる唯一の情報源であるUnified-CXMプラットフォームを活用して、顧客の全体像を把握し、内部チーム全体で一貫した視覚化を実現する共有ダッシュボードを提供し、チームが顧客体験を向上させるためにすぐに実行できる次のアクションの明確なロードマップを提供します。

3.ソースを検討します

ソーシャルメディアの状況を非常に複雑にしていることの1つは、すべてのソースが同じように作成されているわけではないということです。目的に基づいて焦点を当てる傾向を特定したら、ドリルダウンして情報の出所を見つけ、その信頼性についてより多くの情報に基づいた判断を下せるようにする必要があります。 AIを活用した傾向分析を備えた適切なソーシャルリスニングツールを使用すると、データの出所を最も明確に把握できるため、疑わしいソースからの偽のインテリジェンスに時間やリソースを浪費することはありません。

4.クリエイティブに

ソーシャルリスニングから得られた実用的な洞察は、ブランドを真に差別化するためのほんの始まりにすぎません。チームが顧客の感情を形作るトレンドを明確に統一して把握すると、新しいパターンを活用して新しいつながりを築くことができます。フロリダでのポップカルチャーの会話は、マーケティング戦略とどのように結びついていますか？太平洋岸北西部の地域のニュース記事は、顧客が特定のメッセージを受信する方法をどのように変えるでしょうか？父の日が近づくにつれ、中西部のパパは何について話しているのでしょうか。

Unified-CXMプラットフォームは、ブランドについて尋ねようとは思わなかった質問への回答を提供し、重要な瞬間に特定の顧客と直接話すのに役立ちます。それは強力なつながりと前向きな感情的なつながりを生み出します。購入や推薦をするときになると、それらは大きな動機になる可能性があります。 AIを活用した洞察により、競合他社に匹敵することのできない方法や顧客が見逃すことのできない方法で、チームの創造性を解き放ちましょう。

SprinklrのModernResearchでユニークなカスタマーエクスペリエンスを作成する

SprinklrのModernResearchは、ソーシャルリスニングとAI主導の傾向分析を通じて、顧客の声を増幅します。これらはすべて、実用的な洞察と、ブランドに影響を与える会話の明確で一貫したビューを提供するUnified-CXMプラットフォームです。

Modern Researchは、次のような機能を備えた、カスタマイズ可能でスケーラブルな傾向分析を通じて、ソーシャルリスニングを最大限に活用するのに役立ちます。

AIを利用して、ブランドの評判に対する潜在的な脅威を検出するプロアクティブなアラート。プロアクティブなアラートは、キーワードやトピックの狭い範囲を超えて到達し、顧客の感情の全範囲をキャプチャするため、危機が発生する前に行動するために必要なインテリジェンスがあります。
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