テクノロジー対インフラ: 未来はどうなる?
公開: 2021-06-12人工知能 (AI) ベースのテクノロジーの利点とメカニズムは、テクノロジーに依存する人が増えるにつれて、ユーザーのプライバシーと自律性をさらに損なう可能性があります。
買い手にいくらかのアドバンテージを与える一方で、彼らの現在の主な能力は、個々のデータをキャッチし、詳細な行動プロファイルを作成し、製品やアジェンダとして販売することです。
生活の質は向上する可能性がありますが、柔軟な職場の取り決めとコミュニティがそれに順応することで、 不動産、オフィス ビル、ショッピング コンプレックスの大規模な混乱は、私たちが現在回避している課題をもたらします。
ジレンマに対する真の答えはありません。 そして、この記事の反省は、すべての社会科学者が今日尋ねている質問に対する答えを与えるものではありません. 今日の反省は、一部の愛好家や読者がこれらの考えに答え、さまざまな視点で啓発できることを期待しています。 現在の世代のほとんどは、COVID19 の課題を乗り切るためにあらゆる分野の人間を支援するのはテクノロジーであるという事実を考えると、完全な記事をマッドハットと呼ぶかもしれませんが、この危機の終わりが差し迫っていることを思い出さなければなりません。しかし、私たちは習慣を変える準備ができているでしょうか?
テクノロジー革命は、かなり前から避けられませんでした。 たとえば、2021 年 – 世界経済フォーラムによる報告によると、2000 年代初頭にかけて、世界中で 7 億 4,000 万の携帯電話契約がありました。 20 年後、その数は 80 億を上回りました。これは、現在地球上にある携帯電話の数が人の数を上回っていることを意味します。 同様に、自分自身を楽しませたり、お気に入りの必需品を購入したり、金融取引を行ったり、休暇を計画したり、その他多くのことを行う方法に著しい変化が見られましたが、それでも一歩踏み出してこれらすべてを完了するためのオプション、またはむしろ可能性がありました仕事、特に技術に挑戦した世代のために。 未来がどうなるかを知っていて、家庭、職場、キャリア、および教育の人工知能ベースの管理を予測する多数の研究にもかかわらず、1年前でさえ、独創性の余地がまだありました.
アルゴリズムベースの経済が、社会的距離とパンデミックの規範の帆風の下で急成長したスピードと容易さは、驚くべきものでした. AI の役割が発展している理由の 1 つは、AI がもたらす経済発展の巨大な機会です。 2019 年に PriceWaterhouseCoopers (PwC) が実施したプロジェクトでは、人工知能技術が 2030 年までに世界の GDP を 14% に相当する 5.7 兆米ドル増加させる可能性があると評価されました。これには、中国で 7 兆ドル、北欧で 1.8 兆ドルの進歩が組み込まれています。 、北米で 3.7 兆ドル、アフリカとオセアニアで 1.2 兆ドル、南ヨーロッパで 0.7 兆ドル、中国以外のアジアで 0.9 兆ドル、南米で 0.5 兆ドルです。
中国は、2030 年までに AI に 1,500 億ドルを投入し、この分野で世界の先駆者になるという公的な目標を掲げて以来、迅速な措置を講じています。これからのテレエブリシングの世界では、職場、ヘルスケア、社会活動がすべて仮想化され、リモートで行われ、ライフスタイルが改善されます!
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まあ、技術は間違いなく王様になり、技術リーダーが最大の利益を享受していますが、巨大な多国籍企業がビッグデータとアルゴリズムの決定を悪用する際に監督するデジタルシステムによって誇張された、有利な階級と不利な階級の間の力の不均衡を見逃すことはできません。トレーニングや露出が不足しているため、頻繁にバイアスがかかっています。 人工知能 (AI) ベースのテクノロジの利点とメカニズムは、テクノロジに依存する人が増えるにつれて、ユーザーのプライバシーと自律性をさらに損なう可能性があります。 民主主義の前提条件とスイッチを制御するための人工知能ツールの新たな展開によって、この種の危険が進行します。 同様に損害を与えるのは、意思決定と情報保護に対する AI の危険性です。 人工知能は、ビッグ データ分析とモノのインターネットの原動力です。 買い手にいくらかのアドバンテージを与える一方で、彼らの現在の主な能力は、個々のデータをキャッチし、詳細な行動プロファイルを作成し、それらを製品やアジェンダとして販売することです. 保護、匿名性、および自律性は、経済的および政治的選択における意思決定を制御する AI の能力の根本的な損失です。
パンデミックによってインセンティブが再編成され、消費者がスマート ガジェット、アプリ、システムをより積極的に求めるようになり、新しい教育および学習プラットフォームの適応性が高まり、仕事のパターンと職場が再編成され、家族生活が変化し、生活の取り決めとコミュニティが覆されます。構造、危機は、共感と人間の感情を生み出すデジタルの相互接続によって強化されます。
国が将来の拡大のために構築してきたレンガとモルタルのインフラストラクチャの有益な使用がないことによって、より大きな問題が引き起こされます。より多くの人々が、予測可能性、経済的安定、健康を欠いた不安定な生活に追いやられるでしょう。 生活の質は向上する可能性がありますが、柔軟な職場の取り決めとコミュニティがそれに順応することで、 不動産やオフィスビル、ショッピング複合施設の大規模な混乱は、私たちが現在回避している課題をもたらすでしょう。 さらに、KPMG のレポート – Infrastructure Report 2021 によると、インドの不動産に対する COVID-19 の前例のない規模の影響は、パンデミックが発生して以来、セクターが INR 10000 Cr を超える不足に直面してきた方法から測定できます。アウト。 パンデミックは、不動産開発業者に真の流動性マッシュをもたらしました。 信用不足により、2020 年から 2021 年にかけて、インドの上位 7 つの都市部で住宅販売が 280 万戸以上に減少しました。
物理的なインフラストラクチャを構築する活動は、歴史的に常に仕事と雇用を生み出す経済的な方法でした。 政府は、これらの自己負担型の長期プロジェクトを使用して、経済の需要と供給を安定させ、勢いを増し、長期的に社会に価値を付加します。 しかし、これらのインフラストラクチャを使用しない場合、演習全体が炭素集約型の活動に過ぎないことが証明されます。
長期にわたるロックダウンと使用率の低下により、物理的資産が立ち往生しているため、用途が広く、交換可能で、要件に適応できる、より優れた接続性を備えた経済的および社会的インフラストラクチャを適切に組み合わせることへの関心が新たに高まるでしょう。 オフィス ビルやショッピング モールはなくなり、より迅速に変換できる統合された用途のビルになります。 パンデミック中のゴーストタウンや空っぽの建物は、人類がパンデミックから抜け出した後、より回復力のあるインフラストラクチャ、道路や衛生設備などのより多くの社会インフラストラクチャに投資するよう人々に影響を与えます。 従来、インフラストラクチャの性質は、インフラストラクチャへの投資の確かな価値を決定する寿命によって推定されていました。 しかし現在、ファウンデーションは洞察に満ち、さまざまなフレームワークと通信し、AI ツールを使用してさまざまなインフラ領域をテストすることができます。