人工知能によって拡張される遠隔医療機能

新型コロナウイルス感染症（COVID-19）のパンデミックとコロナウイルス関連の制限は医療提供に影響を与えているが、遠隔医療サービスは社会的距離やロックダウンが導入される前から人気を集めていた。

最近の医療上の課題を考慮して、ほとんどの組織や個人はデジタル化の導入に向けて動いています。 遠隔医療の実装は、より広範で、よりユーザーフレンドリーで魅力的になり、そして最も重要なことに、より正確で安全になりました。これは、人工知能を適用することによって実現される夢です。

市場機会

コロナウイルスのパンデミック中に医療に対する認識とアクセシビリティが変化したことにより、遠隔医療および遠隔医療テクノロジーは、将来性のある医療関連ビジネスに不可欠なものとなりました。

医療施設と患者は、より高い利便性、透明性、機密性を享受できるようになりました。 この高度なテクノロジーのおかげで、コミュニケーションとコラボレーションの向上、連携の強化、簡単なデータ管理などのメリットが得られます。

遠隔医療の説明

遠隔医療は、管理と調整に対する一般的なアプローチを変革します。 コンピューティング テクノロジーにより、メッセージングや便利な音声会議やビデオ会議が可能になるだけでなく、個人の医療機器やセンサーとの統合も可能になります。

遠隔医療は、医療専門家が過負荷や燃え尽き症候群を起こすことなく患者中心のサービスを提供できるようにします。 これらには、状態の評価、正確な診断と治療、進行状況の追跡、タイムリーな調整、その他の医療関連サービスが含まれます。

本題に戻ります。 人工知能は従来の医療機能をどのように拡張できるのでしょうか? コンピューター インテリジェンスとそれが提供する追加の機会について詳しく見てみましょう。

遠隔患者モニタリング

AI ベースのシステムは、心拍数、血圧、酸素飽和度などの健康指標の追跡に役立ちます。 このような指標を通じて、医療提供者は患者情報を分析および解釈してタイムリーな介入を行うことができるため、顧客満足度やロイヤルティが向上します。

リモート患者モニタリング (RPM) により、次のことが可能になります。

• リアルタイムのデータ収集
• 自動データ分析
• リモート追跡
• パーソナライズされた推奨事項とプログラム。

自然言語処理

AI 主導のソリューションは、患者情報、健康関連の症状、その他の関連する詳細を転写できます。 このような詳細を通じて、医療専門家は一貫した文書を維持し、潜在的なエラーを排除し、同時に情報に基づいた意思決定を楽しむことができます。

自然言語処理 (NLP) により、次のことが可能になります。

• 関連情報を確認するための要約を記録する
• 患者の満足度を評価する感情分析
• お問い合わせ分類
• コードの識別。

医療画像処理

深層学習をうまく実装すると、腫瘍、骨折、病変、その他の一般的な状態など、肉眼では認識できない異常なパターンを検出して分類できます。

訓練された DL アルゴリズムによって医療画像処理が強化されると、以下を高速化できます。

• 画像の分析と解釈
• 自動トリアージと優先順位付け
• 画像の強化。

意思決定のサポート

機械学習は洞察に基づいた推奨事項を生成し、通常は手動のプロセス全体で精度と効率を向上させることができます。

意思決定支援を高度な ML アルゴリズムで補完すると、以下を合理化できます。

• 医療記録、科学文献、ガイドを分析して治療計画を立てる
• 潜在的な相互作用やアレルギーを分析し、カスタム アラートを提供するカスタム アラート
• 臨床ルールの適用を支援して、正確な計画を容易にします。

仮想アシスタントとチャットボット

AI を活用した仮想アシスタントとチャットボットは、医療施設で使用されているもう 1 つの現代のイノベーションです。 これらのシステムは既存の遠隔医療プラットフォームに統合され、顧客エクスペリエンスとサービスが向上します。

これにより、以下が加速されます。

• 患者のトリアージ — 最新のツールで患者の懸念や状態を評価できる
• 予約管理 - これらのツールは、セッションのスケジュール設定、再スケジュール、キャンセル、リマインダーを処理して、管理上の負担を最小限に抑えることができます。
• 情報検索 - 医療データベースを迅速に処理し、ナレッジベースを照合し、仮想アシスタントとチャットボットが受け取った患者の質問に適切な回答を提供します。

ポーズ検出

AI を利用した姿勢検出 (動きの認識と分析) も、人気が高まっている新しいイノベーションです。 このソリューションは、身体の姿勢、ポジショニング、向き、その他の関連する詳細を正確に評価して、理学療法やリハビリテーション、その他の関連セグメントを強化します。

これにより、以下が合理化されます。

• 運動ガイダンス — 姿勢検出により動作分析、リアルタイムのフィードバックおよびガイダンスが提供される可能性があります。
• パフォーマンス分析 - 姿勢推定により客観的な測定と評価が得られる可能性があります
• 進捗状況の評価 - これらのアルゴリズムは体の動きを追跡して、進捗状況の監視、問題の特定、プログラムの調整、エンゲージメントを強化できます。

遠隔医療プラットフォームを拡張するために AI を使用する理由

AI を活用することで、医療提供者は追加のビジネス上の利点を活用できる可能性があります。

• 時間とコストの削減 — AI システムは人的ミスを排除し、手動のワークフローを最小限に抑えることで、リソースの割り当てを最適化できます。
• パフォーマンスの向上 — AI ソリューションにより管理プロセス (データの入力と処理、セッションのスケジュール設定、再スケジュール、キャンセル) が簡素化されます。
• 正確な診断と治療 - スマートなアルゴリズムにより患者の診断と治療が改善され、患者の転帰が促進されます。
• データ主導の意思決定 - 高度なアルゴリズムで患者情報と進捗を処理し、最終的には個別化されたケアを合理化できます。

高品質のサービス、特に個別化されたプログラムや介入が提供されると、患者は次のようなメリットを享受できます。

• 医療のアクセシビリティ
• パーソナライズされたプログラム
• タイムリーな介入
• より早い回復。

主な課題

セキュリティの脆弱性

AI を活用した遠隔医療ソフトウェアは機密情報を収集し、処理しています。 これは、アプリケーションの統合によって、特にセキュリティ上の脆弱性、たとえばデータ侵害や不正アクセスなどの追加の課題が発生する可能性があることを意味します。

この課題を解決するには、ビジネス リーダーは、データ暗号化、アクセス制御、セキュリティ監査などのセキュリティ対策を実装する必要があります。

倫理的懸念

倫理基準を維持するには、高度な機能と人間による継続的な監視のバランスをとることが重要です。

• まず、患者のプライバシーと同意、保護を確保するための責任あるデータの利用です。
• 第二に、テクノロジーが特定されたプロセスにどの程度影響を与えるかです。

中断せずに統合を処理する

統合中、ビジネス リーダーは次の考慮事項に重点を置く必要があります。

• データの収集と管理
• データの品質と前処理
• モデルの開発と検証
• 既存システムとのモデル統合
• ソフトウェアの相互運用性
• 継続的な評価と改善

さらに、責任ある執行者は、認知されたドメイン固有の標準を満たすことを優先する必要があります。

• データのプライバシーと保護
• データ共有と相互運用性
• 医療規制 (HIPAA、GDPR など)
• 責任と説明責任の枠組み
• 同意ポリシー
• セキュリティポリシーとプロトコル

まとめ

Abto Software は、医療サービスを変革する付加価値製品を提供するために必要な専門知識を備えています。 当社は、デジタル変革に向けて進むビジネス リーダーを支援するために、テクノロジー (人工知能、データ分析、コンピューター ビジョン) を応用しています。

当社の専門知識：

• 遠隔理学療法のための AI ベースの姿勢推定 - 遠隔リハビリテーションのための動作分析
• CV によるジャンプ認識と分析 - センサーレスの人間の動作検出
• CV 対応の自己診断アプリケーション - マーカーレスの人間の姿勢検出
• 正確な血液認識と分析のための CV ベースのアプリケーション
• 医療画像処理を推進するコンピュータビジョン
• ビデオ分析プラットフォームの転倒検出を強化するコンピューター ビジョン