E コマースに AI を活用する最良の方法

ローンチからわずか 5 日で ChatGPT のユーザー数が 1 億人を超えたことで、人工知能が主流になったと言っても過言ではありません。

狭義人工知能 (ANI) は新しいものではありません。 しかし、これまでその洗練されたフォルムは大企業しか利用できませんでした。

だからこそ、 ChatGPT のようなオープンソース ツールのリリースは非常にエキサイティングです。 中小企業の経営者や起業家は、手頃な価格で使いやすいさまざまな AI オプションにアクセスして、ビジネスを成長させることができます。

しかし、どれを使用する必要があり、e コマースで AI を活用する最良の方法は何ですか?

人工知能ソリューションを使用する 5 つの理由

1. より関連性の高い検索と提案
2. カスタマー サービスを最適化する
3. サイバーセキュリティの強化
4. パーソナライゼーションを増やす
5. 管理を改善する

次のガイドでは、これら 5 つの AI ソリューションと、それらがオンライン ビジネスの最適化にどのように役立つかについて詳しく説明します。

1. より関連性の高い検索と提案

多くのオートコンプリート機能と自動提案機能、およびカスタマイズされたブラウジング エクスペリエンスは、過去のやり取りを使用して容易になります。

しかし、人の好みや欲求は変化するため、常に過去の情報に頼って現在の顧客とのやり取りを把握できるとは限りません。 さらに、誰もが自分の動きや行動の追跡を好むわけではありません。

閲覧データの一部を使用してもよいかどうかを尋ねた後、ユーザーの利用可能な人口統計を調べることで、これを回避できます。

または、AI を活用した先読み検索とリアルタイム検索を使用して、より洗練された検索候補とブラウジング エクスペリエンスを提供できます。

ソース

AI は、深さ優先、幅優先、均一コストなどの情報に基づいていない検索アルゴリズムを通じて、リアルタイムの検索と提案を提供します。

WordPress サイトの所有者は、ライブ/リアルタイム検索に統合されたプラグインを見つけて、現在および進化中の顧客プロファイルを作成するのに役立ちます.

2. 顧客サービスを最適化する

AI を活用したチャットボットとライブ カスタマー サポートを組み合わせることで、顧客のショッピング エクスペリエンスを向上させ、ビジネスの時間とお金を節約できます。

チャットボットは、製品やサービスに関する一般的な質問に答えたり、買い物客をより複雑な問題の解決に役立つリソースやガイドに誘導したりできます。

さらに、チャットボットを利用して、顧客に購入を案内したり、特別オファーや割引について警告したり、サイトの Web アクセシビリティを向上させたりすることができます。

クレジット カードによる支払いは、オンラインで買い物をするほとんどの顧客にとって余分な費用であり、デジタル取引の平均クレジット カード処理手数料は、ほとんどのカードで3.5% です。

顧客のためにできることは、少なくともこれらの費用を自分で負担して、顧客がお金を節約できるようにすることです。 チャットボットを使用してサイトにアクセスする訪問者にこの事実を宣伝することで、これらの料金をカバーしていない競合他社よりも、購入したくなる可能性があります。

チャットボットは、グローバルに拡大したい e コマース ビジネスに特に役立ちます。 それらを使用して、利用できないライブエージェントの余裕を取り戻すことができ、24 時間年中無休で顧客をサポートできます。

ソース

チャットボットは、自然言語処理 (NLP) と呼ばれる機械学習と AI の特別な分野を使用します。 彼らは実際の会話/メッセージを使って学びます。

彼らは人間のクライアントとのやり取りから学ぶことができ、会話のたびにより自然になります。

最新のチャットボットを Web サイトに統合することも難しくありません。 WordPress サイトを運営している場合は、QuantumCloud の ChatBot などのプラグインを使用でき、最小限のコーディングで済みます。

最近では、チャット機能のない Web サイトが珍しいだけでなく、チャットボットや高度にカスタマイズされた自動応答を使用していない Web サイトを見つけることもめったにありません。

したがって、チャットを含めることは、電子商取引で AI を活用するためだけの方法ではありません。 最新の状態を維持し、競争力を維持できます。

3. サイバーセキュリティを強化する

電子商取引の急速な増加により、中小企業はサイバー犯罪者の格好の標的になりました。 あなたのオンライン ストアは、クーポン詐欺、プロキシ ピアス、クレジット カード詐欺などに対して脆弱である可能性があります。

これらの攻撃が頻繁に行われるため、オンライン ショッパーの間で不安やセキュリティ上の懸念が生じています。

サイバー攻撃は、ビジネスを完全に弱体化させる可能性があります。 サイバー犯罪者は、機械学習と AI を使用して攻撃を実行することがあります。

したがって、巧妙なサイバー犯罪に対抗するための高度なツールを持つことは非常に重要です。

ソース

サイバーセキュリティの専門家は、人工知能と機械学習を使用してサイバー詐欺を検出し始めています。

できるだけ早く情報を収集する機能により、AI を使用して定義とリストを更新し、スキャンを改善し、新しい脆弱性を発見することができます。また、AI を使用して疑わしい IP と電子メール アドレスを検出することもできます。

AI は、システムまたは Web サイトのサイバーセキュリティの脆弱性を特定できます。 脆弱なパスワード、古いファイアウォール、ウイルス対策、効果のないセキュリティ ポリシーなど、AI はパーソナライズされた精力的なサイバーセキュリティ エキスパートになることができます。

4. パーソナライゼーションを増やす

企業は AI を使用して、訪問者が e コマース サイトにアクセスして閲覧する際に表示される内容をパーソナライズし、関連性の高い推奨事項を表示できます。

人口統計に基づいて顧客を一般化されたグループに分類するのではなく、即時かつ動的な味覚プロファイルを作成できます。

これにより、各ターゲット顧客により関連性が高く実用的な提案を提示できるため、コンバージョン率が向上し、顧客満足度が向上します。

ソース

オンライン ビジネスはデータ駆動型で、収益を増やすためのツールを備えている必要があります。 人工知能を使用してデータを収集し、ターゲットを絞った広告やパーソナライゼーションに使用できます。 アパレルや衣料品店は、訪問者が好む可能性があるブランドに基づいて提案を表示できます。

調査によると、時間帯も買い物客の行動に影響を与える可能性があります。 AI は、顧客プロファイルを作成する際にこれらの変数を考慮することができ、各訪問者により微妙でユニークなショッピング エクスペリエンスを提供するのに役立ちます。

5.管理を改善する

ここまでは、AI がカスタマー エクスペリエンスを向上させ、Web サイトの安全性と機能性を向上させる方法に焦点を当ててきました。 ただし、AI の恩恵を受けるビジネス分野はこれらだけではありません。 AIやIoTを活用して、在庫管理などの事務業務を改善することもできます。

これらのタスクの多くは自動化できます。 AI は、現在の市場情報に対して過去のデータを分析して、会社が次にいつ在庫を必要とするかを予測することができ、平均的な人間のスタッフよりも正確にそれを行うことができます。

ソース

スマート シェルフは、RFID 技術と重量センサーを使用して在庫の残量を判断します。 供給が枯渇に近づくと、追加の在庫を注文するプロセスがトリガーされます。 AI を使用して有効期限を追跡し、アラートを受け取ることもできます。

これらのセンサーを使用して、在庫の一部が盗まれたり紛失したりしたかどうかを判断できます。 このようなテクノロジーは、より正確な簿記とビジネス上の損失の削減も保証します。

まとめ

e コマース ビジネスを成長させるために活用できる AI を活用したソリューションは数多くあります。 ただし、AI は急速に進化していることを覚えておくことが重要です。 したがって、デジタル空間で起業家として成功したいのであれば、情報を常に入手しておく必要があります。

このガイドでは、AI を使用してビジネスを向上させる方法をいくつか紹介しました。 1年ほどで、検討すべきソリューションがさらに増えるでしょう。 競争力を維持したい場合は、最新の状態を維持する必要があります。