会話型 AI の時代: B2C の未来を変える

公開: 2020-10-10

会話型人工知能 (AI) 市場は現在 32 億ドルで、2024 年には 150 億ドルに達すると予測されています。

会話型 AI は、ユーザーのニーズを理解し、シームレスなエクスペリエンスを提供するように設計されています

会話は、消費者の行動と消費パターンに関する洞察に変えることができる重要なデータの粒を生成します

テクノロジーは絶え間なく変化しており、絶え間なく変化する世界に適応する私たちの能力に大きな影響を与えてきました. 人間として、私たちはスマートフォンからラップトップ、洗濯機まで、生活のほぼすべての側面でテクノロジーを使用しています。これらのガジェットは不可欠になっただけでなく、時間の経過とともにますます多くのことを期待しています.

人工知能 (AI) と機械 (ML) 学習のイノベーションの出現により、ブランドはカスタマー ジャーニーをよりパーソナライズされた生産的な体験に変え、競合他社との実質的な差別化を図ることができます。 しかし、従業員のために最新の製造設備や最新のラップトップを購入するのとは異なり、AI および ML テクノロジーは、すべてのやり取りで複合的な価値を提供し、時間の経過とともに洞察と改善のレイヤーを作成します。 この旅に乗り出した企業は、まだ始まったばかりの競争相手に対して、克服できない優位性を築き上げます。

会話型 AI – 次のビッグ シング

固定電話の背後にある技術は、1800 年代に通信革命を開始しましたが、指数関数的に改善されました。アプリとメッセージング エコシステムを備えたワイヤレス スマートフォンによって変換され、世界中の 40 億人を超える消費者に新しいエキサイティングな機能を提供し続けています。日常的に。 「会話型 AI」は、デジタル コミュニケーション (電話、電子メール、SMS、Web チャット、メッセージング アプリ) をビジネス機能として変革し、それが人間の生産性に与える影響と同じくらい影響力があります。 表面的には、企業がリアルタイムの人間の会話をシミュレートできるようにし、企業とその聴衆の間に自然で魅力的な会話のタッチポイントを提供します。

会話型 AI は、音声、テキスト、カメラ、拡張現実 (AR) を利用して、さまざまな形を取ることができるデジタル アシスタントに組み込まれています。 そのオムニチャネルの性質は、SMS のようなテキストのみのメディアで動作し、160 文字に制限され、適度なレベルのセキュリティと認証、またはマイク、立体視、生体認証を備えた豊富なマルチメディア AR 環境を備えています。

Web サイト、ソーシャル メディア、検索、さらにはデジタル広告に埋め込まれて、その中間に大量に使用され、都合の良いときに会話を始めるように誘います。 いつでもオンで、中断した場所を記憶し、礼儀正しく、冷静で、コーヒー、ランチ、ディナーの休憩を必要としません。 質問にすぐに答えられない場合は、解決策があれば目立たないように連絡を取り、必要に応じて人間のエージェントにシームレスに引き継ぎます。

Research and Markets のレポートによると、2018 年の会話型人工知能 (AI) 市場は現在 32 億ドルで、2024 年には 150 億ドルに達し、2019 年から 2024 年にかけて 30.2% の CAGR で成長すると予測されています。 AI を活用した顧客サポート サービスに対する需要の高まり、会話型 AI ソリューションを展開する企業の投資収益率 (ROI) の向上、および市場でのソリューション プロバイダーの増加により、市場は成長しています。

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オンライン コミュニケーションのニーズの高まり

パンデミックは、企業との関わり方を劇的に変えました。 人々は、デジタル メディアを介した相互作用を強いるこの「ニューノーマル」に適応しています。 破壊的で苛立たしいものでしたが、リモート ワーク、ビデオ会議、オンライン コマースはうまくいきます。 しかし、これらすべての活動を調整するために、これらのプロセス内に人間のボトルネックを作成することは、まったくうまくいきません。 会話型 AI によるインテリジェントな自動化がソリューションです。

会話の超大国

会話型 AI には、ブランドの会話を再定義する力があります。 これらのパーソナライズされた没入型のエクスペリエンスは、ブランド エクスペリエンスを充実させ、顧客満足度と顧客ロイヤルティを高めることができます。 会話力を活用した総合的なカスタマー エクスペリエンスは、今後数年間の消費者エンゲージメントの未来を描くでしょう。

双方向のインタラクティブで永続的な会話: 電子メールまたは SMS を使用して、注文の受領、出荷の完了 (追跡情報用の Web サイトへのリンクを含む) を顧客に通知したり、電話でエージェントに連絡したりすることができます。 これらの時代遅れのチャネルは、情報を伝えるのにはかなり適していますが、対話にはあまり適していません。 会話型 AI システムは、リッチ メディア、Messenger、Whatsapp、Apple iMessage、Google Messages などのインタラクティブ チャネル、およびモバイル アプリ内のアプリ内メッセージングを利用して、カスタマー ジャーニー全体でシームレスな更新をサポートする常時接続のインタラクティブなコミュニケーション チャネルを作成できます。 .

これらの会話は目的主導型であり、有用です。 消費者のニーズに合わせて調整できます。 多かれ少なかれ更新、多かれ少なかれプロモーションやオファーなど。これにより、企業はリソース バンク以上の存在になり、常時オンのインスタントでインテリジェントなソリューションを提供できるようになります。

パーソナライゼーション

意味のある会話を構築するには、コンテキストと関連性が重要です。 会話型 AI は、ユーザーのニーズを理解し、シームレスなエクスペリエンスを提供するように設計されています。 エンゲージメントは、現地の言語、規範、現地語に合わせて会話をカスタマイズし、システムをソーシャル メディアなどのターゲット オーディエンスに関連するデジタル プラットフォームに統合することによっても促進されます。 これにより、エンゲージメントと使用率が向上します。

分析と実用的な洞察

会話は、消費者の行動や消費パターンに関する洞察に変えることができる重要なデータの粒を生成します。 企業が消費者とのこれらの対話を利用して、より深いユーザー プロファイルを構築し、調査よりもはるかに効果的なツールを構築する大きなチャンスがあります。

生産性

会話型 AI システムは、組織内のすべてのプロセス ワークフローに統合して、生産性を追跡および測定できます。 すべてが会話である必要はありませんが、在庫切れの商品を注文した場合の影響は、消費者とビジネスの両方に影響を与える波紋を生み出します。 会話型 AI システムは、企業がこれらの分裂の影響を最小限に抑えるのを支援できます。 インテリジェントな仮想アシスタントの形態は、ほとんどの職場で成長している現象です。 これらのイノベーションは、簡単なメール検索、タスクの割り当て、ナレッジ リポジトリへのアクセスなどを促進し、ゼロタッチで従業員の生産性と仕事の満足度を高めることで、仕事の未来を再定義しています。

インドでは会話型 AI ソリューションの採用が徐々に増加していますが、まだ先は長いです。 金融サービス、自動車、FMCG、メディア、政府などの業種が先導しています。 業界として、関連するケース スタディとインパクト ステートメントを使用して、より多くの認識を作成する必要があります。 地方市場を含む国全体でのスマートフォンの普及とインターネットの採用の増加により、企業が会話型 AI の力を解き放つ機会がますます増えています。 インドは、Whatsapp や Messenger などのインタラクティブ メッセージング プラットフォームの使用で世界をリードしており、会話型 AI の活用で世界をリードする可能性は十分にあります。