遠隔地チームのオンライン マーケティングの合理化における AI の役割

オンライン マーケティングがあらゆるビジネスにとって非常に重要であることはご存知ですか? しかし、リモートで作業する場合、それは非常に困難になる可能性もあります。

異なるタイムゾーン、コミュニケーションの壁、そして対面でのやり取りの必要性に対処しなければなりません。 オンライン マーケティングを改善するにはどうすればよいでしょうか? そうですね、ひとつの方法は人工知能（AI）を活用することです。

AI を使用すると、リモート チームはオンライン マーケティングをより管理しやすくなります。 AI は、データの整理や定型業務など、退屈で大変な作業を代わりに行ってくれます。

ショートカット:

• AI はオンライン マーケティングをどのように変えるのか
• オンライン マーケティングに AI を使用する必要がある理由
• リモート マーケティング チーム向けの AI ツールとプラットフォーム
• オンライン マーケティングのための AI 戦略
• AI導入の課題を克服する

AI がリモート チームのオンライン マーケティング パフォーマンスの向上にどのように役立つか、AI を導入するためのベスト プラクティスとツールについて話しましょう。

また、オンライン マーケティングに AI を使用する際の課題についても学びます。

AI はオンライン マーケティングをどのように変えるのか

AI は新しい概念ではありませんが、日に日にアクセスしやすく、強力になってきています。 AI は、オンライン マーケティング担当者をさまざまな方法で支援できます。

出典:権威ハッカー

• データ分析

AI は、顧客の行動、好み、フィードバック、傾向などの大量のデータを処理および解釈できます。

RemotePadのグローバル ビジネス開発アドバイザー、Travis Kliever 氏は、これによりマーケティング担当者が顧客をより深く理解し、それに応じてマーケティング キャンペーンを調整できるようになると述べています。

• コンテンツ制作

AI は、顧客ごとに関連性があり、魅力的でパーソナライズされたコンテンツを生成できます。 テキスト、画像、ビデオ、オーディオを含めることができます。

AI は、SEO とコンバージョンのためにコンテンツを最適化することもできます。

• 顧客体験

AI は、パーソナライズされた推奨事項、オファー、サポートを提供することで、カスタマー ジャーニーを改善できます。

Library Science Degrees Onlineのマーケティング マネージャーである Emily Rapoza 氏は、次のように付け加えています。「 AI は、自然言語で顧客と対話し、即座にソリューションを提供できるチャットボットや音声アシスタントを作成できます。 」

• 創造性と革新性

AI はマーケティング担当者にインスピレーションを与え、マーケティング キャンペーンのための新しく独創的なアイデアを生み出すのを支援します。

AI は、キャンペーンのさまざまなバリエーションをテストおよび最適化し、そのパフォーマンスを測定することもできます。

オンライン マーケティングに AI を使用する必要がある理由

スターバックスがマーケティングに AI をどのように活用しているかを見てみましょう。 スターバックスは、ポイントカードとアプリを使用して、顧客の好みを学習します。

出典:ペルサド

顧客がスターバックスの店舗の近くにいると、アプリは顧客が楽しみそうな商品を提案します。 それにより、顧客はスターバックスでより多くの商品を購入できるようになります。

AI を導入すべき理由がここにあります。

• 時間とお金を節約

AI は、数時間または数日かかる手動タスクを数分または数秒で実行できます。

FirePitSurplus.comのオーナーである Tiffany Parra 氏は次のように述べています。「 AI はソーシャル メディアの投稿、電子メール キャンペーン、ブログ記事を作成してスケジュールすることができます。 AI はキャンペーンのパフォーマンスを監視および分析し、有益な洞察を提供することもできます。 こうすることで、時間とお金を節約し、マーケティングのより戦略的かつ創造的な側面に集中できます。 」

• 顧客満足度とロイヤルティの向上

顧客は、自分にとって関連性があり、魅力的で、パーソナライズされたコンテンツを望んでいます。

AI はユーザーの好みやニーズに合ったコンテンツを作成できます。

また、チャットボットや音声アシスタントを通じて顧客と会話し、質問に答え、問題を解決し、販売目標到達プロセスをガイドすることもできます。

Tradeit.ggの SEO エキスパート、William Westerlund 氏は、 「これにより、顧客との信頼と忠誠心を築き、さらにリピートしてもらうことができます」と付け加えました。

• 創造性と革新性を高める

AI は、マーケティング キャンペーンのための新しく独創的なアイデアを開発するのに役立ちます。 AI は、ユニークで魅力的なコンテンツの作成にインスピレーションを与え、支援します。

また、AI はキャンペーンのさまざまなバリエーションをテストして最適化し、どれが視聴者や目標に最適かを教えてくれます。

• 競争力を強化します

AI を使用すると、オンライン市場で競合他社よりも優位に立つことができます。

下の画像は、2024 年に AI を使用すると 84% の競争上の優位性が得られることを明確に示しています。

出典: Business2Community

Paedatric First Aid Coursesのマーケティング エキスパートである Lara Jansen 氏は次のように述べています。「 AI は、顧客をより深く理解し、より効果的で魅力的なコンテンツを作成し、最大の結果を得るためにキャンペーンを最適化するのに役立ちます。 また、マーケティングでターゲットとする新しい機会やニッチを発見するのにも役立ちます。 」

• リスクとエラーを軽減します

オンライン マーケティングは、特にリモート チームにとってはリスクがあり、間違いが発生しやすい可能性があります。 データ侵害、サイバー攻撃、技術的な不具合、人的エラーに直面する可能性があります。

Ingredient Brothersの CEO、Eran Mizrahi 氏は次のように述べています。「 AI は、セキュリティ、信頼性、正確性を提供することで、リスクとエラーを軽減できます。 また、ハッカーからデータとシステムを保護し、問題を検出して修正し、間違いを防止して修正します。 」

• 学び、継続的に成長する

オンライン マーケティングは常に進化しているため、最新のトレンドやテクノロジーを常に把握しておく必要があります。

AI は、フィードバック、洞察、推奨事項を提供することで、ユーザーの継続的な学習と成長を支援します。

「 AI はパフォーマンスの測定と改善、課題の特定と解決、新しいアイデアの探索と実験に役立ちます」とSOLVED Consultingのマーケティング ディレクター、ダニー ジェイは付け加えます。

リモート マーケティング チーム向けの AI ツールとプラットフォーム

AI を活用したオンライン マーケティングでは、リモート チームのパフォーマンスを最適化するために、適切なツールとプラットフォームを選択することが重要です。

「これらのテクノロジーは、高度な分析と自動化を通じてタスクを合理化し、意思決定を強化します」とAnytime Baseball Supplyの創設者兼 CEO の Kevin Kingは述べています。

それでは、これらのツールとプラットフォームについて説明しましょう。

• マーケティングオートメーションソフトウェア

マーケティング オートメーション ソフトウェアは、電子メール マーケティング、ソーシャル メディア マーケティング、 リードジェネレーション、リードナーチャリングなど

マーケティング オートメーション ソフトウェアは、リモート チームの時間の節約、効率の向上、一貫性の向上、コンテンツのパーソナライズ、結果の測定に役立ちます。

Dominionの社長、イーサン ケラー氏は次のように述べています。「私が気に入っている人気のマーケティング オートメーション プラットフォームには、HubSpot、Marketo、ActiveCampaign、Mailchimp があります。 」

• AIを活用した分析ツール

「 AI を活用した分析ツールは、人工知能を使用して、Web サイト、ソーシャル メディア、電子メールなどのさまざまなオンライン マーケティング チャネルからデータを収集、分析、視覚化します」とVisitHaitiの CEO、Anton Lau 氏は語ります。

これらの AI を活用した分析ツールは、リモート チームが洞察を得て、傾向を特定し、機会を発見し、キャンペーンを最適化し、データに基づいた意思決定を行うのに役立ちます。

AI を活用した最高の分析ツールには、Google Analytics、Mixpanel、Amplitude、Heap などがあります。

• チャットボットと仮想アシスタント

チャットボットと仮想アシスタントは、自然言語処理と機械学習を使用して顧客や見込み客と対話するソフトウェア アプリケーションです。

• 文章
• 声
• ソーシャルメディア
• メッセージアプリなど

Originality.aiの創設者である Jon Gillham 氏は、次のように説明しています。 Drift、Intercom、ManyChat、および Ada は、チャットボットと仮想アシスタントの例です。 」

オンライン マーケティングのための AI 戦略

AI は、効果的かつ効率的なオンライン マーケティング戦略の導入を支援し、パフォーマンスと成長を促進します。

ここでは、オンライン マーケティングに使用できる最適な AI 戦略をいくつか紹介します。

• コンテンツのパーソナライゼーション

これは、顧客の好み、ニーズ、行動に合わせてコンテンツを調整する戦略です。

AI を使用して顧客データを分析し、名前、職業、オンライン行動など、ユーザーに応じて変化する動的なコンテンツを配信できます。

Casey Meraz 氏、創設者兼 CEO Juris Digitalは、「コンテンツのパーソナライゼーションは、エンゲージメント、ロイヤリティ、コンバージョンの向上に役立ちます。」と共有しています。

コンテンツのパーソナライゼーションを実装する方法は次のとおりです。

顧客データの収集と分析:顧客の人口統計、所在地、興味、購入履歴、閲覧行動など、顧客に関する可能な限り多くの情報を収集する必要があります。

HubSpot を使用して顧客データを収集および分析し、顧客プロファイルとセグメントを作成できます。

パーソナライズされたコンテンツを作成する:顧客のニーズ、好み、目標に合ったコンテンツを作成する必要があります。

Jasper.ai を使用すると、視聴者のプロフィールや意図に一致する見出し、スローガン、行動喚起などを生成できます。

Beacons AI を使用して、ブランドやスポンサーに向けて、価値提案や成果を強調するパーソナライズされたピッチ メールを作成します。

これらの AI ツールは、独自の音声とスタイルを維持しながら、コンテンツをより迅速かつ簡単に作成するのに役立ちます。

パーソナライズされたコンテンツを配信する:適切なコンテンツを、適切なタイミングで、適切なチャネルで適切な顧客に配信する必要があります。

HubSpot などの AI ツールを使用して、電子メール、Web プッシュ、ソーシャル メディアなどのコンテンツ配信を自動化および最適化できます。

「チャットボットと会話型 AI を使用して顧客と対話し、パーソナライズされた推奨事項やフィードバックを提供します」とTeach Simpleの CEO 兼創設者の Cole Vineyard 氏は付け加えます。

• 予測分析

予測分析は、AI を使用して過去と現在のデータを処理し、将来を予測する強力な技術です。

Rosenfeld Injury Lawyers LLCの創設者兼弁護士である Jonathan Rosenfeld は次のように説明しています。 彼らの好き嫌い、ニーズ、課題を見つけることができます。 より多くの見込み客を生成し、より迅速に変換できます。 支出を最適化し、収益を最大化することもできます。」

予測分析を実装する方法は次のとおりです。

データの収集と整理: Web サイト、ソーシャル メディア、CRM などのさまざまなソースからデータを収集し、整理する必要があります。

また、重複、外れ値、欠損値などを削除するなど、データをクリーンアップして前処理する必要があります。

予測モデルの構築とトレーニング:回帰、分類、クラスタリングなど、適切な機械学習アルゴリズムと手法を選択してデータに適用します。

モデルをトレーニングしてテストし、そのパフォーマンスと精度を評価する必要があります。

予測モデルの使用と改善:予測モデルを使用して、最適なキーワード、コンテンツ、チャネル、タイミングなど、オンライン マーケティング キャンペーンに関する洞察と推奨事項を生成する必要があります。

また、モデルを監視して更新し、フィードバックと新しいデータを組み込む必要があります。 SPOCKETの CEO である Saba Mobebpour 氏は次のように付け加えています。「 HubSpot を使用すると、予測モデルを使用および改善し、結果を測定できます。 」

• ターゲティングとリターゲティング

ターゲティングとリターゲティングは、AI を使用して理想的な顧客や見込み客を特定し、リーチするための戦略です。

AI を使用すると、人口統計、場所、行動、意図などのさまざまな基準に基づいて視聴者をセグメント化し、ターゲットを絞ることができます。

AI を使用して、製品やサービスに興味を示した顧客をリターゲティングすることもできます。

たとえば、カートに残っている商品を思い出させたり、気に入った他の商品を提案したりできます。

これを実装する方法は次のとおりです。

ターゲット顧客の定義と特定:ターゲット市場と顧客ペルソナを定義し、理想的な顧客の特徴と行動を特定する必要があります。

HubSpot などの AI ツールを使用して、視聴者をセグメント化してプロファイリングし、最適な見込み客を見つけることができます。

ターゲットを絞ったキャンペーンを作成して開始する:広告、電子メール、ソーシャル メディアの投稿など、ターゲット ユーザーに合わせたキャンペーンを作成して開始してください。

この目的のために、Jasper.ai を使用できます。 Synthesiaは、広告コピー、見出し、スローガンなどのターゲットを絞ったコンテンツの作成に役立ちます。また、紹介文、デモ、チュートリアルなどのターゲットを絞ったビデオを作成するには、Synthesia を使用できます。

キャンペーンを追跡および最適化する:インプレッション、クリック、コンバージョンなど、キャンペーンのパフォーマンスと効果を追跡および測定する必要があります。

フリックを使用すると、Instagram の投稿のハッシュタグを追跡し、最適化できます。

リモート チームのオンライン マーケティングに AI を導入する際の課題を克服する

AI は、自動化、最適化、パーソナライゼーション、イノベーションなど、オンライン マーケティングに多くのメリットをもたらします。

ただし、AI は、特に異なる場所、文化、タイムゾーンで働くリモート チームにとって、多くの課題を引き起こす可能性があります。

そこで、これらの課題とその克服方法について説明します。

• データの品質と可用性

データは AI の燃料ですが、すべてのデータが同じように作成されるわけではありません。 データの品質と可用性は、AI システムのパフォーマンスと精度、および AI の洞察と推奨事項の信頼性と妥当性に影響を与える可能性があります。

マットレス ネクスト デイの CEO、マーティン シーリー氏は次のように述べています。 これらの要因により、不完全、一貫性のない、古い、または不正確なデータが生成され、AI の結果が悪かったり、誤解を招く可能性があります。」

これを克服するために、リモート チームは DataRobot または Databricks を使用して、データの準備、クリーニング、分析を自動化および簡素化し、データの品質、一貫性、コンプライアンスを確保できます。

さらに、リモート チームは、明確で共通のデータ標準、ポリシー、実践方法を確立することで、データドリブンの文化を採用できます。

• AIのスキルと知識

AI のスキルと知識はオンライン マーケティングに不可欠ですが、それらを備えているのは一部の人だけです。

Practice Reasoning Testsのマーケティング ディレクターである Tia Campbell 氏は、「 AI のスキルと知識は、AI システムの採用と利用、および AI ソリューションの革新と実験に影響を与える可能性があります。」と説明します。

人材不足、スキルギャップ、学習曲線、知識の伝達により、リモートチームは AI スキルと知識の取得、開発、維持において課題に直面する可能性があります。

これらの要因により、AI の専門知識、自信、創造性が欠如し、AI の可能性と影響が制限される可能性があります。

この問題に対処するために、リモート チームは、Coursera や Udemy などの AI ツールまたはプラットフォームを使用して、AI スキルと知識を学習および向上させ、AI コース、認定資格、およびリソースにアクセスして活用できます。

• AIの調整と統合

AI の調整と統合はオンライン マーケティングにとって重要ですが、達成するのは困難です。

AI の調整と統合は、ビジネス目標、戦略、プロセス、顧客のニーズ、期待、行動との AI システムの調整と統合に影響を与える可能性があります。

複雑さ、不確実性、多様性により、リモート チームは AI システムの調整と統合において課題に直面する可能性があります。

これらの要因により、AI システムが互換性がなかったり、無関係であったり、効果がなかったりする可能性があります。

Century21 St Maarten Real Estateのオーナー兼ブローカーである Ritika Asrani 氏は次のように述べています。「リモート チームは Google オプティマイズまたは VWO を使用して AI システムをテストおよび最適化できます。 さらに、リモート チームは、AI システムの設計、開発、導入に顧客や関係者を巻き込んで関与させることで、顧客中心の機敏なアプローチを採用できます。」

まとめ

AI により、リモート チームにとってオンライン マーケティングがより管理しやすくなります。 これにより、少ない労力でより多くの成果を上げ、適切な顧客にリーチし、スムーズに連携できるようになります。

遠隔地のチームは AI を使用してデータから学習し、視聴者向けにパーソナライズされたエクスペリエンスを作成できます。

AI は、オンライン世界の変化に合わせて、リモート チームがマーケティング戦略に適応し、改善するのに役立ちます。

AI とリモート チームはうまく連携し、オンライン マーケティングをより革新的かつ効果的にします。 私たちは、遠隔地チームのオンライン マーケティングには AI が必要であると考えています。