デジタル トランスフォーメーションにおけるビジネス インテリジェンスの役割: 高度な分析がビジネスの再構築をどのようにサポートするか

組織の 91% が「デジタル ファースト」のビジネス戦略を採用しているか、採用する計画があるため、デジタル トランスフォーメーション (DT) は単なる派手な言葉ではありません。 それはもはや組織の競争力の問題ではなく、その存続の問題です。 なんで？ それが、ビジネスを顧客中心にする方法だからです。 記録として、72% の顧客は、1 回の嫌な経験でブランドを離れる可能性が高くなります。 俊敏性、回復力、効率性、透明性を備えたデジタル トランスフォーメーションは、この悪い経験が起こらないように設計されています。

ただし、高品質のデータに基づいて戦略的および戦術的な意思決定を行うための適切な条件が作成された場合にのみ、変換の最終的な目標を達成できることを考慮する必要があります。 ただし、現代の組織が処理しなければならない膨大な量のデータを考えると、このプロセスを簡素化および高速化するためのテクノロジーが必要になります。 ビジネス インテリジェンス (BI) は、お客様をサポ​​ートし、変革への取り組みの推進力となるテクノロジの 1 つです。

デジタルトランスフォーメーションのどの要素をビジネスインテリジェンスに委ねることができますか?

デジタル トランスフォーメーションの基本的な要素は、十分な情報に基づいた意思決定を行い、それがビジネスに与える影響を追跡することです。 これこそが、デジタル トランスフォーメーションにおける BI の役割です。

情報の質の向上

膨大な量のデータは、そのままの形ではあまり役に立ちません。 正確なデータ分析の道を切り開くには、まずデータの品質に注意する必要があります。 ビジネス インテリジェンスには、さまざまなチャネルから構造化データと非構造化データを抽出し、ビジネス ルールに従って変換して標準化された並べ替えられたデータを取得し、この情報を統合リポジトリにロードする ETL プロセスが含まれます。 そうして初めて、Power BI、Tableau、Qlik などの分析ツールでの使用に適したデータが得られます。
ビジネス インテリジェンス プラットフォームの不可欠な部分を形成する ETL プロセスは、オープンソースの BI プロジェクトの一部として構築することもでき、手頃な価格でデータの品質を向上させることができます。

リアルタイムでの組織の運営の全体像

膨大な情報を一瞬で把握できるだけでなく、数値データからはほとんど解読できない隠れたパターンを発見することができます。 さらに、これらの改善は、意思決定の各レベルのカスタム ダッシュボードを使用して組織全体に実装できます。 さまざまな部門のスタッフは、現在の活動を詳細に視覚化した運用ダッシュボードの恩恵を受けることができます。 分析ダッシュボードは、重要なデータの包括的な概要を期間およびカテゴリ別に提供することで、部門のリーダーの時間を大幅に節約できます。 一方、C スイート メンバーは、基本的な意思決定を行う際に、重要な統計を含む戦略的ダッシュボードに頼ることができます。

ビジネス戦略に沿って動いているかどうかを追跡する機会

デジタル トランスフォーメーションのビジネス インテリジェンスは、その基本的な機能により、レポート、分析、および監視を担当します。 「何が起こっているのか」などのすべての重要な質問に答えるのに役立ちます。 そして「なぜそれが起こったのですか？」 さらに、機械学習 (ML) や人工知能 (AI) と組み合わせることで、BI は予測、予測、および処方的分析に非常に有益であり、「何が起こるか?」に対する応答を得ることができます。 だけでなく、「いつ、なぜこれが起こるのですか？」 過去のデータ、パターン、傾向、および複雑な相互作用に基づいて予測を行うシステムは、完全な占いボールとして機能します。

顧客体験の向上

Web サイト、CRM、ソーシャル チャネルなどからの顧客に関するすべてのデータが 1 つの場所に収集されると、さまざまな顧客グループの分析、セグメント化、ターゲット設定が容易になります。 そうすることで、顧客関係管理を強化し、顧客満足度を高めることができます。

さらに、デジタル トランスフォーメーションに BI を採用することで、手動でデータを分析する時間の無駄を避けることができます。 システムがそれを処理します。 したがって、情報はアドホックに利用できます。週次または月次のレポートを待つ必要はなく、すぐに決定を下すことができます。 従業員は、テクノロジーに任せることができる運用に時間を浪費する必要がなく、より応答性の高い顧客サービスに専念できます。

バランスの取れたビジネス上の意思決定を行うために、実用的な情報をタイムリーに入手したいとお考えですか? 私たちのチームが提供するビジネス インテリジェンス コンサルティングで、データを価値に変換します。

BI がデータを実際の利益に変換する方法の実例

ビジネス インテリジェンスは、デジタル パスをたどり、データドリブンな組織になるための強力なツールです。 理論的には素晴らしいと思われるので、実際に使用するとテクノロジーがどのように機能するかを見てみましょう.

ガソリンスタンドのチェーンがあると想像してください。 燃料自体が収入源になるだけでなく、関連製品の販売も大きな収益を生み出す可能性があります。 ただし、適切なデータ分析と視覚化がなければ、組織はデータの量や、さらに重要なことに、データをビジネス指向の情報に変換する方法を認識していないため、この可能性を見落としがちです。 1 回の訪問でガソリンを満タンにする傾向がある人や、ガソリン スタンドに来る頻度などを明確に把握することで、プロモーションのターゲットをより正確に決めることができます。 たとえば、顧客が平均 6.5 ガロンで満タンにする場合、「7 ガロンで満タンにするとコーヒーが無料」というプロモーションを提供できます。 また、正確でタイムリーなデータ分析により、既存のサービスに追加して、平均チェックまたは顧客数を増やす必要があるサービスを明らかにすることができます。

データを取得、変換、分析する方法によって、意思決定の速度が決まります。 人の命に関しては、正しい決定をより迅速に下すことが非常に重要になります。 そのため、ヘルスケア業界で BI テクノロジを使用すると、医療サービスと患者ケアを改善する機会が得られます。

COVID-19 時代の初めに、医療システム全体が大混乱に陥り、患者ケアへのアプローチを根本的に変革しなければならなかったとき、私たちは病院向けの BI ソリューションを作成しました。 要点は、病院の人員レベルを分析し、利用可能な場所、人工呼吸器などを確認することでした。集中治療室をノンストップで稼働させるには、1 人が何人の患者を治療できるかを考慮して、1 ユニットあたりの蘇生器の数を計算する必要があります。 . 患者数の増加率を考えると、利用可能な医師に関するデータは非常に重要でした。

BI の助けを借りて、病院はどのようにしてこのような作業負荷に対処できるようになったのでしょうか? 利用可能な医師に関する一次データを収集し、それを地図に載せて理解を深めました。病院に追加の蘇生者がいる場合、これらの専門家が不足している病院にそのうちの 1 人を派遣できます。 こうすることで、病院間の距離を考慮しながらリソースを迅速に再配分できます。医師も人間であり、疲れることもあるからです。

— Alexandr Obolenskiy、BI アナリスト、*instinctools

BI は、人の状態だけでなく、メカニズムの状態も追跡するのに役立ちます。 製造業の例がこれを証明しています。 BI を予知保全に活用できます。 このテクノロジーをモノのインターネット (IoT) と組み合わせると、温度や機械の振動などのセンサー データを分析できるようになります。このデータを使用して、小さな問題でも発見し、大きな問題になる前に修正します。ダウンタイムを引き起こす可能性のある深刻な問題。 その観点から、BI は最小限の事故で働く喜びを解き放つ方法です。

デジタル トランスフォーメーションは、長い間変化しておらず、再発明を切望している業界では特に急務です。 その一つが教育です。 BI を利用して、画一的なアプローチではなく、学生向けにパーソナライズされたエクスペリエンスを作成できます。 実際にはどのように機能しますか？ 教師は、生徒の学業の進捗状況を示すカスタムのインタラクティブ ダッシュボードを使用して権限を与えることができます。

教育の未来を形作る EdTech のトレンドに関するガイドの例を次に示します。

このダッシュボードでは、1 つの分野の学生の進捗状況を確認して評価できます。 緑色の列は、学生がトピックを完全に習得したことを意味し、青色はトピックを洗練して統合する必要がある学生を示し、赤色のマークは達成できていない学生を示します。 テクノロジーのサポートにより、ギャップや問題を時間内に見つけ出し、生徒がベストを尽くせるように支援できます。

BI には優れた機能がたくさんあり、それぞれが独自の価値をもたらします。 BI システムは、組織内で起こっていることの実際の状態を監視するだけで、知りたいと思っている異常を、お金を使う前に発見するのに役立ちます。 BI ソフトウェアを実装する前に、クライアントの 1 つである、デバイスを販売する技術小売業者が、サイト上のアイテムのカテゴリの価格を 100 ドルではなく 1 ドルにすることで、誤った価格を設定したことがありました。 販売データはスプレッドシートで週に 1 回分析されていたため、問題の特定が遅れて判明し、会社の財布に大きな打撃を与えました。 彼らのデータが便利に整理され、毎日チェックされていれば、製品の平均価格が大幅に下がったことに気付き、さらなる調査が促されたでしょう.

積極的であること: 何から始めるべきか?

準備が整っていない状態でテクノロジーを実装することは、住みやすい施設になることを期待して、土台なしでむき出しの地面の上にレンガを積み重ねるようなものです。 建設に使えないように、ビジネスにも使えません。 デジタル トランスフォーメーションでビジネス インテリジェンスの部分を利用するには、企業のコア プロセスがすでにデジタル化され、安定している必要があります。 どのプロセスがコアと見なされますか? それはあなたの会社が代表する業界によって異なります。 たとえば、ヘルスケアの場合、患者のスケジュール、銀行の融資や住宅ローン業務などです。これらは、紙ではなくデジタル形式でシステムに保存する必要があります。 そのため、高度な分析に取り掛かる前に、最初に RPA テクノロジーを活用してエンドツーエンドのドキュメント処理を行うことができます。

また、組織の基本機能を標準化することも重要です。 たとえば、患者を扱う医療会社には、予約などを行うための標準的なデジタル化されたプロセスが必要です。

基本的なポイントは、デジタル形式の標準的なプロセスとデータがなくなるまで、テクノロジーは分析して視覚化するものがないということです。 したがって、大量のデータを効率的にラップすることはできません。

カスタム ダッシュボードを利用したいが、自動化する必要があるコア プロセスを特定できない場合、またはデジタル トランスフォーメーションに先立つ段階について他の質問がある場合は、専任チームの専門知識を活用してください。

定性的なビジネス分析でデジタルトランスフォーメーションを促進

デジタル トランスフォーメーションを成功させ、データ駆動型の組織を構築するには、顧客を中心にプロセスを整理し、データを中心にテクノロジーを整理する必要があります。 ビジネス インテリジェンスなどのテクノロジは、データの品質を向上させ、ビジネスを促進する意思決定の質を向上させます。 BI は、把握しやすいダッシュボードを提供し、ビジネス インサイトを変革するスピードを提供します。

デジタル トランスフォーメーションの過程で BI を活用することについて、当社の専門家にお問い合わせください。

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