UE AI 法。 ヨーロッパは人工知能の使用をどのように規制していますか | ビジネスにおける AI #68
公開: 2024-02-21UE AI 法 - 目次
- AI法とは何ですか?なぜSME(中小企業)にとって重要なのでしょうか?
- ビジネスにおける AI 法の重要な側面
- EU AI法に基づくAIシステムのリスクレベル
- AI 法は、私の会社が使用するソリューションにどのような要件を課していますか?
- AI 法に従わない場合、どのような結果が生じますか?
- AI 法の発効に向けてどのように準備すればよいでしょうか?
- まとめ
AI法とは何ですか?なぜSME(中小企業)にとって重要なのでしょうか?
AI法は、この種の規制としては世界初となる。 AIに対する人間中心のアプローチから人工知能に包括的に取り組む初めての企業。 基本的権利を尊重しながら、ヨーロッパで使用されている AI システムの安全性を確保し、イノベーションを促進することを目的としており、特に以下の点に重点を置いています。
- ヘルスケア– たとえば、患者データのプライバシーの尊重、
- 教育- 欧州連合が推進する価値観を遵守し、差別を避けること、
- 国境警備– 国民の権利を侵害することなく安全を確保する
- 公共サービス– データ保護、情報への権利、明確なコミュニケーションにおけるベストプラクティスに従う。
中小企業にとって、AI 法はイノベーションの枠組み、つまり AI システムの設計、開発、適用の原則を明確に定義しているため、主に法的確実性が高まります。 これにより、企業はAIベースのソリューションに投資しやすくなり、法的リスクが軽減される。 さらに、連合全体に適用される規制により、市場の細分化が防止されます。
人工知能に関する欧州の規制は、2023 年 12 月 9 日に欧州議会と欧州評議会で採択されました。現在、発効するには両機関が正式に承認する必要があります。
ビジネスにおける AI 法の重要な側面
EU AI 法では、リスクのレベルに応じて AI システムに対する一連の要件が導入されています。 これらの要件には、特に次のものが含まれます。
- 透明性の義務と、チャットボット、生体認証システム、または感情認識テクノロジーとのやり取りの場合のユーザーへの通知。
- 生体認証の分類に機密属性を使用することの禁止、
- 高リスクシステムの市場参入前に必須のコンプライアンス評価、
- EU データベースへの登録の義務化 — AI 法の発効後、教育、雇用、医療、法執行機関などの主要分野で使用される AI システムは登録が義務付けられます。
AIシステムを利用するメーカーや企業も、市場導入後のリスク監視が義務付けられる。 これは、AI システムを設計および実装する企業に直接的な影響を及ぼします。
EU AI法に基づくAIシステムのリスクレベル
AI 法では、AI システムをリスクのレベルに基づいて 4 つのカテゴリに分類しています。
- 許容できないリスク
- リスクが高い
- 限定的なリスク
- 最小限のリスク
各グループがどのように定義されるのか、システムとその分類の例とともに詳しく見てみましょう。
許容できないリスク
欧州連合は、許容できないリスクを伴うシステムとして AI 法にリストされているテクノロジーの使用を完全に禁止しています。 これらは主に、操作や欺瞞の暗示に対する個人の感受性を悪用するように設計されたシステム、人工知能に重要な事項で決定を下す能力を与えるシステム、および権力の乱用につながる可能性のあるシステムです。 許容できないリスクを伴う AI の例は次のとおりです。
- 人間の監督なしで作動する自律型兵器、
- 法執行機関が使用する信頼性評価システム、
- 監視カメラの映像に基づくものなど、公共の場における個人の自動識別システム、
- 身体的または精神的障害のある人にとって有害となる可能性のある人工知能システム、
- 限られた例外を除いて、法執行目的で使用される AI
- 有害な「サブリミナル」技術や操作技術を利用した人工知能システム。
ビジネスにとって、最後のカテゴリは特に重要です。 このため、ユーザーや顧客に提案を提供するシステム運用の透明性が、欧州連合の新しい法律を遵守するために重要となります。
リスクが高い
高リスク AI ソリューションとして分類される人工知能は、市場に参入する前に厳しい要件を満たす必要があります。 これには、使用が承認される前のコンプライアンス評価と厳格なテストが含まれます。 このリスク カテゴリには、次の 8 つの領域が含まれます。
- 自動運転車、
- 医療診断システム,
- 司法制度をサポートする予測アルゴリズム、
- 移民と亡命の管理、国境管理、
- 雇用と労働力管理。
限定的なリスク
ビジネスで最も一般的に使用されているリスクが限定されたシステムに対して、幸いにも立法者はあまり注目していない。 このカテゴリには次のものが含まれます。
- AI チャットボット– 自由な会話形式で顧客サービスやよくある質問に回答するために使用されます。
- 感情認識システム– たとえば、企業に関する顧客の意見に関するデータを収集するために使用されます。
- 生体認証分類システム– 実店舗の顧客の性別や年齢の評価など、
- 画像、音声、またはビデオの生成– ディープフェイクによる脅威にもかかわらず、この分野には限定的な義務が課せられます。
リスクが低い、または最小限
低リスク AI ソリューションは法的規制の対象ではありません。 AI法では、そのようなソリューションの作成者とユーザーが自発的に使用ポリシーを確立する必要があるとのみ言及されています。 これは次のようなソリューションに関係します。
- ストリーミング サービスのコンテンツ推奨システム、または
- 典型的な顧客の質問に応答する Web サイト上のチャットボット。
AI 法は、私の会社が使用するソリューションにどのような要件を課していますか?
企業で使用されている人工知能が AI 法に準拠しているかどうかを確認するには、次のことを行う必要があります。
- 上記の 4 つのリスク カテゴリのいずれかに分類し、
- リスクの高いAIの場合はコンプライアンス評価を実施し、
- 低リスク AI に関する優れた実践方法を使用します。
企業がよく利用するAIソリューションの例を見てみましょう。 どのような要件を満たす必要がありますか?
製品に関する基本情報を提供したり、顧客の典型的な質問に答えたりするカスタマー サービス チャットボットは、リスクが最小限のシステムとして分類される可能性があります。 次のことが必要になります。
- AI と対話していることをユーザーに通知し、
- 人間のコンサルタントにリダイレクトするオプションを提供します。
- 透明性、非差別などに関する一般要件を遵守します。
電子商取引における製品推奨システムは、リスクの低いシステムとみなされる可能性があります。 パーソナライズされた推奨事項を受信していることを顧客に通知し、それらを無効にするオプションを提供する必要があります。
一方、自動医療診断システムは高リスクシステムに分類されます。 市場参入前に厳格な評価を受け、人間による監督が必要となる。 さらに、その運用を監視し、インシデントを報告することも必要になります。
都市の防犯システムも高リスクとみなされます。 プライバシーやその他の基本的権利の保護に関する規制を遵守する必要がある。 その操作は人間による継続的な監視の下で行われる必要があります。
AI ベースの意思決定システムがどのカテゴリーに分類されるかは不明です。 採用の意思決定を自ら行う AI ベースの採用システムは、許容できないリスクを伴う AI ソリューションとみなされる可能性があります。 一方で、人々の仕事を支援する採用支援システムは、リスクの高いソリューションであると考えられます。
ユーザーの福祉のために、また分類の変更の可能性のために、最初から倫理的かつ責任ある方法で AI システムの構築と使用に取り組むことが非常に重要です。
AI 法に従わない場合、どのような結果が生じますか?
AI法に従わない場合、企業には多額の罰金が科される可能性があり、大企業の場合は世界売上高の7%にあたる3,500万ユーロ、中小企業の場合は750万ユーロまたは1.5%に及ぶ。 違法な AI システムは市場から排除され、その使用が制限される可能性があります。
AI 法の発効に向けてどのように準備すればよいでしょうか?
では、2025 年に施行される AI 法に向けて、人工知能を使用する企業をどのように準備すればよいでしょうか? 中小企業や新興企業がこの瞬間にどのように備えることができるかについてのヒントをいくつか紹介します。
- 作業の進捗状況と規制の実施スケジュールを常に把握し、
- すでに使用されている AI システムを評価し、新しい要件に適応させます。
- AI の設計における倫理的側面には特に注意を払ってください。
まとめ
AI 法の導入は、ヨーロッパの AI エコシステムにとって大きな変化です。 ただし、明確で一貫したルールにより、このテクノロジーの安全かつ倫理的な開発が保証されるため、特に中小企業や新興企業に利益をもたらすはずです。
2025 年に施行される AI 法は、中小企業 (SME) が人工知能を活用する方法に大きな変化をもたらすでしょう。 中小企業にとって、これは主に、規制の遵守と顧客やコミュニティへの潜在的な影響の両方の観点から、使用する AI ソリューションを慎重に検討し、分析する必要があることを意味します。
中小企業の経営者や経営者にとって、自社の AI システムがリスクの観点からどのように分類されているか、また今後の規制に適合させるためにはどのような措置が必要かを把握することが重要です。 たとえば、顧客管理やマーケティングに使用される AI システムは、以前は非常に自由に使用されていました。 今後は、AI 法を遵守するために徹底的な分析が必要になります。 これにより、テクノロジー法的アドバイスを専門とする企業にとって新たな機会が生まれ、中小企業がこれらの新しい要件に適応するためのサポートを提供できる可能性があります。
私たちのコンテンツが気に入ったら、Facebook、Twitter、LinkedIn、Instagram、YouTube、Pinterest、TikTok の忙しいミツバチのコミュニティに参加してください。
ビジネスにおける AI:
- ビジネスにおける AI の脅威と機会 (パート 1)
- ビジネスにおける AI の脅威と機会 (パート 2)
- ビジネスにおける AI アプリケーション - 概要
- AI支援のテキストチャットボット
- ビジネス NLP の今日と明日
- ビジネスの意思決定における AI の役割
- ソーシャルメディア投稿のスケジュール設定。 AI はどのように役立つのでしょうか?
- 自動化されたソーシャルメディア投稿
- AIを活用した新たなサービスや製品
- 私のビジネスアイデアの弱点は何ですか? ChatGPT を使用したブレインストーミング セッション
- ビジネスでの ChatGPT の使用
- 合成俳優。 AI ビデオ ジェネレーター トップ 3
- 便利なAIグラフィックデザインツール3選。 ビジネスにおける生成 AI
- 今日試してみるべき 3 つの素晴らしい AI ライター
- 音楽制作における AI の力を探る
- ChatGPT-4 で新たなビジネスチャンスを掴む
- 経営者向けAIツール
- あなたの生活を楽にしてくれる 6 つの素晴らしい ChatGTP プラグイン
- 3 グラフィック AI。 Generatywna sztuczna inteligencja dla biznesu
- マッキンゼー グローバル インスティテュートによると、AI の未来は何ですか?
- ビジネスにおける人工知能 - はじめに
- NLP、つまりビジネスにおける自然言語処理とは何ですか
- 自動文書処理
- Google翻訳とDeepL。 ビジネスにおける機械翻訳の 5 つの応用例
- ボイスボットの運用と業務応用
- 仮想アシスタント技術、それとも AI と会話する方法?
- ビジネスインテリジェンスとは何ですか?
- 人工知能はビジネスアナリストに取って代わるのでしょうか?
- 人工知能は BPM にどのように役立ちますか?
- AI とソーシャルメディア – 彼らは私たちについて何と言っていますか?
- コンテンツ管理における人工知能
- 今日と明日のクリエイティブAI
- マルチモーダル AI とそのビジネスへの応用
- 新しい相互作用。 AI はデバイスの操作方法をどのように変えるのでしょうか?
- デジタル企業における RPA と API
- 将来の雇用市場と将来の職業
- エドテックにおける AI。 人工知能の可能性を活用した企業の 3 つの例
- 人工知能と環境。 持続可能なビジネスの構築に役立つ 3 つの AI ソリューション
- AI コンテンツ検出器。 それだけの価値があるのでしょうか?
- ChatGPT対Bard対Bing。 どの AI チャットボットが競争をリードしているでしょうか?
- チャットボット AI は Google 検索の競合相手ですか?
- 人事および採用のための効果的な ChatGPT プロンプト
- 迅速なエンジニアリング。 プロンプトエンジニアってどんな仕事をするの?
- AI モックアップ ジェネレーター。 上位 4 つのツール
- AIと他に何か? 2024 年のビジネスにおけるトップテクノロジートレンド
- AI とビジネス倫理。 倫理的なソリューションに投資すべき理由
- メタAI。 Facebook と Instagram の AI サポート機能について知っておくべきことは何ですか?
- AI規制。 起業家として知っておくべきことは何ですか?
- ビジネスにおける AI の 5 つの新しい用途
- AI 製品とプロジェクト - 他のものとどう違うのですか?
- AI を活用したプロセス自動化。 どこから始めれば?
- AI ソリューションをビジネス上の問題にどのように適合させるのでしょうか?
- チームのエキスパートとしての AI
- AIチーム vs 役割分担
- AIのキャリア分野はどうやって選べばいいのでしょうか?
- 製品開発プロセスに人工知能を追加することには常に価値があるのでしょうか?
- HR における AI: 採用の自動化が人事とチームの開発に与える影響
- 2023 年に最も興味深い 6 つの AI ツール
- AI が引き起こす 6 つの最大のビジネス事故
- 企業の AI 成熟度分析は何ですか?
- B2B パーソナライゼーションのための AI
- ChatGPT の使用例。 2024 年に ChatGPT を使用してビジネスを改善する 18 の例
- マイクロラーニング。 新しいスキルを習得する簡単な方法
- 2024 年の企業における最も興味深い AI 導入
- 人工知能の専門家は何をするのですか?
- AI プロジェクトはどのような課題をもたらしますか?
- 2024 年のビジネス向け AI ツール トップ 8
- CRMにおけるAI。 AI によって CRM ツールは何が変わるのでしょうか?
- UE AI 法。 ヨーロッパは人工知能の使用をどのように規制していますか
- ソラ。 OpenAI によるリアルなビデオはビジネスをどう変えるのでしょうか?