ビジネスにおける AI の脅威と機会 (パート 1) | ビジネスにおける AI #2

公開: 2022-07-13

人工知能はすぐに私たちの考えを読むことができるようになりますか? AI の存在と機能は、人間のニーズを最大限に満たすのに役立ちますか? それとも、ますます私たちの制御が及ばなくなり、AI は私たちの選択を独自に制御しようとするのでしょうか? 先ほどの質問は、SF エッセイの紹介のように聞こえます。 しかし、これらは、最先端の AI テクノロジの開発者や初期のユーザーが今日直面している、非常に現実的な疑問や問題です。

ビジネスにおける AI の脅威と機会 – 目次:

  1. ビジネスにおける AI の脅威と機会
  2. 人工知能に対するサイバーセキュリティとサイバー脅威
  3. AIでより安全に
  4. 安全性の懸念
  5. 情報と AI へのアクセス
  6. アクセスの拡大
  7. 信頼性の問題
  8. 概要

ビジネスにおける AI の希望と脅威

人工知能をビジネスに応用することは、大きな期待を寄せています。 これには、新しい市場と製品、革新的なサービス、顧客との連絡方法が含まれます。 しかし、それはまた、会社とその請負業者の機密データのセキュリティだけでなく、事業部門全体の存続についての懸念も引き起こします。

今日の記事では、ビジネスにおける AI の脅威と機会について見ていきます。 以下の分野における AI の長所と短所に焦点を当てます。

  • 安全
  • 情報へのアクセス

次のテキストでは、ビジネス オペレーションにおける AI の脅威と機会について、コストと現在および将来の仕事に関連して説明します。

人工知能に対するサイバーセキュリティとサイバー脅威

デジタル世界におけるセキュリティの分野は、人工知能に関して対処されている最もデリケートなトピックの 1 つです。 ますます重要性を増す問題の分析、作成、さらには決定までを任せます。 そのため、ビジネス展開の機会だけでなく、AI の適用に伴うリスクについても認識しておく必要があります。

AIでより安全に

AI を使用することで、オンライン バンキングのセキュリティなどで人気のある高度なユーザー認識技術に基づいて、セキュリティを向上させることができます。 それらの重要なコンポーネントはシステムです。

  • NLP または自然言語処理の一部である音声認識
  • 画像認識(コンピュータ ビジョン)、特に顔識別

コンサートや主要なスポーツイベントなどのイベントの監視を分析するセキュリティ上の懸念を改善するために人工知能を採用する重要な分野。 したがって、AI は、大規模なイベントの保護に関与する企業の運営を大幅に促進することができます。 提示された書類やチケットと提示者の顔を照合することで、セキュリティチェックの時間を短縮するだけではありません。 人工知能は、潜在的に脅威をもたらす可能性のある人物や、セキュリティ ルールに反する行動をしている人物の存在を検出し、その位置を特定することを可能にします。

AI ベースのセキュリティの開発に関連するもう 1 つの主要な機会は、スマート プロパティまたはスマート ホームの監視です。 AI の助けがなければ、これらはハッカーによる攻撃に対して脆弱であり、システムに侵入することで妨げられずに家に入ることができます. AI を使用すると、リアルタイムの監視が可能になり、コンピューターで実行されているウイルス対策ソフトウェアよりもはるかに洗練された方法で、それを無効にする可能性のあるアクションを検出できます。

さらに技術的に進歩し、非常に急速に成長している業界は、店舗の無人化を可能にする人工知能です。 通常、高度な監視とログイン ユーザーのモバイル アプリケーションの操作を組み合わせます。 このようなソリューションのおかげで、店舗を訪れた顧客を認識し、購入した商品を気付かれずにスキャンし、サービスの料金を徴収することができます。 無人ホテルなど、他の分野でも人気があります。

安全性の懸念

ただし、これらの種類の AI ソリューションには、企業が考慮しなければならない特定のリスクと脅威が伴います。 最も深刻な問題は、サービス プロバイダーによって収集された詳細な識別データの漏洩または盗難です。

また、まったく新しい AI に関する法律や規制の欠如に関連するリスクもあります。 政府当局による管理されていない監視のためにユーザーデータを保管している企業によるユーザーデータの悪用という、予測できない結果をもたらす可能性があります。

さらに、ニューロテクノロジーにおける AI の安全性に関する深刻な懸念がもう 1 つあります。 つまり、脳波を読み取ることで、脳と機械の直接的なコミュニケーションを可能にするインターフェースを構築することの潜在的な脅威です。

情報と AI へのアクセス

人間の脳を人工知能に接続することについて大きな懸念を引き起こしていることは、情報へのアクセスとその処理速度についても最大の期待を引き起こしています。 脳波を読み取ることができるソリューションは、すでに人工音声合成やドローン制御を可能にしています。 このように、思考で機械や医療器具を操作するインターフェースは、すでに手元にあります。

アクセスの拡大

扱いやすさは、あらゆる人がシームレスに情報や教育にアクセスできる、非常に便利な機能です。 平均的なユーザーにとって最もアクセスしやすいインターフェイスの 1 つは、自然に質問をし、同様に回答を受け取る音声検索です。 これにより、探している製品やサービスを見つけるために専門用語や高度な検索エンジンを知る必要がなくなります。

AI 支援による情報アクセスの次のマイルストーンは、画像検索です。 この作業がいかに複雑であるかを理解している人はほとんどいません。 ただし、その使用は、特に場所の役割を大幅に削減するため、ビジネスにとって目に見えるメリットを意味します。 画像検索では、特定の言語による商品説明を介さずに、写真から類似商品を検索できます。

信頼性の問題

残念ながら、 AI を利用した情報アクセスの分野には、必然的にリスクも伴います。 人工知能が私たちの質問に正確に答えるには、信頼できる情報源から情報を引き出す必要があります。 ここでAIの学習技術の問題が出てきます。

3 つの領域に分けることができます。

  • 人工知能が教えられるデータを収集し
  • データの選択、つまり、情報の真実性を検証し、たとえば偽のニュースを拒否する問題
  • データの適用、つまり、AI が利用できるようになった一連のデータから AI によって引き出された結論。

信頼性の問題は、簡単な例で説明できます。 AI が、誤って選択された一連の写真 (すべての猫が黒) から猫がどのように見えるかを学習したと想像してください。 これにより、すべての猫は黒であると結論付けられました。

私たちの問題をビジネスの領域に変換すると、投資決定を下すために使用される AI は、一連の不一致の財務データから学習することができます。 たとえば、A社の株価が常に上昇しているとします。 そのため、AI はそれを価値が絶えず成長している株式として定義したため、そのような投資にはリスクがありません。

概要

Threats and opportunities of AI in business

ビジネスにおける AI の機会には、主に次のようなものがあります。

  • デジタルセキュリティ
  • 大規模イベント時の危険な状況を未然に防ぐだけでなく、無人店舗の運営も可能にする高度な監視
  • 情報への迅速なアクセス
  • 直感的な音声検索と画像検索

対照的に、上記で説明した主なリスクは次のことを考慮に入れています。

  • 機密性の高い顧客およびビジネス データの盗難および悪用
  • ブレイン・マシン・インターフェースを使用する潜在的なリスク
  • AIによる回答の信頼性の問題

私たちのコンテンツが気に入ったら、Facebook、Twitter、LinkedIn、Instagram、YouTube、Pinterest の忙しいミツバチ コミュニティに参加してください。

Threats and opportunities of AI in business (part 1) | AI in business #2 robert whitney avatar 1background

著者: ロバート・ホイットニー

JavaScript のエキスパートであり、IT 部門を指導するインストラクター。 彼の主な目標は、コーディング中に効果的に協力する方法を他の人に教えることで、チームの生産性を向上させることです。

ビジネスにおける AI:

  1. ビジネスにおける人工知能 - はじめに
  2. ビジネスにおける AI の脅威と機会 (パート 1)
  3. ビジネスにおける AI の脅威と機会 (パート 2)
  4. ビジネスにおける AI アプリケーション - 概要
  5. NLP、またはビジネスにおける自然言語処理とは
  6. 自動文書処理
  7. AI とソーシャル メディア – 彼らは私たちについて何と言っていますか?
  8. 自動翻訳機。 デジタル製品のインテリジェントなローカリゼーション
  9. AI 支援テキスト チャットボット
  10. ボイスボットの運用と業務応用
  11. 仮想アシスタント技術、または AI と話す方法は?
  12. ビジネスNLPの今日と明日
  13. 人工知能は BPM にどのように役立つのでしょうか?
  14. 人工知能はビジネス アナリストに取って代わるでしょうか?
  15. ビジネスの意思決定における AI の役割
  16. ビジネスインテリジェンスとは?
  17. ソーシャル メディアへの投稿のスケジュール設定。 AI はどのように役立つのでしょうか?
  18. 自動化されたソーシャル メディア投稿
  19. コンテンツ管理における人工知能
  20. 今日と明日のクリエイティブ AI
  21. マルチモーダル AI とそのビジネスへの応用
  22. 新しい相互作用。 AI はデバイスの操作方法をどのように変えていますか?
  23. デジタル企業における RPA と API
  24. AIを活用した新サービス・新製品
  25. 将来の雇用市場と将来の職業
  26. グリーンAIと地球のためのAI
  27. エドテック。 教育における人工知能