人工知能 (AI) は、今日のマーケティングの世界では常に話題になっているため、時には流行語のように感じることもあります。 しかし、あらゆる誇大宣伝はさておき、企業が AI と顧客エンゲージメントの状況を変える可能性に対して強気であることは明らかです。実際、企業の 73% が、このツールが将来の成功にとって不可欠であると認識しています。

米国の平均的なスマートフォン ユーザーは毎日 46 件のプッシュ通知に対処し、ブランドは 1 日に推定 3,610 億件の電子メールを送信しているため、AI はノイズを遮断し、継続的な影響を与える方法を模索しているマーケターにとって重要なツールとなりつつあります。有意義なコンテンツ、大規模なエクスペリエンスのパーソナライズ、そして最良の結果に向けた最適化。

AI の可能性を最大限に活用し、効率を高め、顧客エンゲージメントを促進するために企業が実行できる 3 つのステップを見てみましょう。

ステップ 1: 生成 AI による創造

マーケターの 42% は、創造性の障害として通常業務に費やしすぎる時間を挙げており、41% は最も創造的で影響力のあるアイデアを実行するためのテクノロジーが不足していると述べています。

生成 AI は、この共通の課題に対する強力な解決策となる可能性があります。 AI を採用することで、マーケティング担当者は、本物のブランドに沿ったコピーの生成、送信するメッセージのトーンの制御、カスタム画像の作成、メッセージの品質の確保、オーディエンス セグメントの自動開発、洞察力に富んだレポートの生成を、すべて単純なテキスト プロンプトを通じて行うことができます。

コンテンツ作成を超えて、膨大なデータセットをふるい分ける生成 AI の能力により、戦略的意思決定に役立つ視聴者セグメントと洞察を明らかにすることができます。

「マーケティング担当者として時間は貴重であり、Braze は、インパクトのあるビジネス成果を推進するパーソナライズされたキャンペーンをチームが迅速に作成できるようにする上で非常に貴重です。その汎用性は、ライターのブロックをナビゲートするのに役立ち、トーン コントロール生成機能は、同じメッセージをさまざまなトーンやスタイルに適応させます。この機能により、チャネル間での信頼性と反響が確保され、コンテンツ作成が効率化されるだけでなく、創造性も促進され、本物のカスタマー エクスペリエンスを効率的に提供できるようになります。」 —ゲット

「コピーライティング アシスタントを使用すると、同じコンセプトについて別の言葉を使って話す方法を見つけることができます。そして、新しいアプローチを開発するためのインスピレーションを与えてくれます。」 —ザ・フォーク

ステップ 2: AI を活用したパーソナライゼーション

マッキンゼーによると、顧客のニーズを理解するのは難しい場合がありますが、効果的なパーソナライゼーションにより、顧客獲得コストを最大 50% 大幅に削減し、収益を 15% 増加させ、マーケティング ROI を 30% 向上させることができます。 さらに、トップパフォーマンスのブランドにとって効果的なパーソナライゼーションはますます重要になっており、調査対象の市場リーダーの 73% が洗練されたパーソナライゼーション戦略を導入していることが調査で示されています。 顧客はパーソナライズを期待しており、ニーズに合わせてパーソナライズされていないエクスペリエンスを我慢する必要はありません。

AI を活用したパーソナライゼーションは、人口統計上のターゲティングや名前ベースのパーソナライゼーションを超えて拡張されます。 また、正確なオーディエンスのセグメンテーション、将来の行動の予測、個々のニーズに合わせた推奨事項の調整が可能になり、顧客体験のあらゆるタッチポイントで最も関連性の高い顧客との対話を実現します。

さらに、AI ツールは、価値の高い行動を取る可能性が最も高い顧客または最も低い顧客を特定し、企業がパーソナライズされたエクスペリエンスを積極的に作成しながら、リソースを効率的に配分できるように支援します。

8fit が AI をパーソナライゼーション戦略にどのように適用して成功したかを次に示します。

• フィットネスと栄養のアプリである 8fit は、予測分析を使用して、プレミアム サービスに加入する可能性が最も高い顧客を特定し、ターゲットを絞りました。 このグループにマーケティング活動を集中することで、8fit はコンバージョン率を 3.75 倍に高め、見込みの低い見込み顧客への支出を回避しました。

ステップ 3: AI を使用したエンゲージメント戦略の最適化

Forrester の最近の調査によると、B2C マーケティング担当者は、顧客の洞察に基づいてより適切な意思決定を推進することがトップ 5 の課題の 1 つであると認識しています。 AI は、大量のデータを分析して、望ましい結果を達成するための最も効果的な戦略を特定し、これらの戦略を拡張してより幅広い視聴者にリーチすることに優れています。

マーケティング担当者は AI を利用することでキャンペーンを洗練できます。

• 最も魅力的な件名、コピー、クリエイティブなビジュアルを決定します。

• 顧客データを分析してメッセージの最適なタイミングと頻度を推奨し、エンゲージメントを最大限に高めます。

• さまざまな種類のキャンペーンや視聴者セグメントに対して、どのチャネル (電子メール、SMS、ソーシャル メディアなど) が最も効果的かを評価します。

• どのプロモーションやオファーがさまざまな顧客セグメントに最も響く可能性が高いかを予測します。

大手ブランドが顧客エンゲージメントの取り組みを最適化するために AI をどのように導入しているかをご覧ください。

• edTech のリーダーである Quizlet は、Braze Intelligent Timing を使用してストリーク リマインダーを送信する最適な時間を決定し、42% という驚異的なコンバージョン率でユーザー エンゲージメントを大幅に向上させました。

• マルチブランド小売持株会社であるマジッド アル フタイムは、AI を活用した洞察によってカスタマイズされた好みのチャネルで 560 万人の顧客にリーチしています。

• ピザハットは、機械学習による多変量テストを実施することで、最も効果的なアプローチを発見するために、多数のバリエーションを備えたターゲットを絞った電子メールを開発しました。 この戦略は電子メールに限定されず、SMS やプッシュ通知などのチャネル全体に拡張され、ピザハットの標準電子メール プログラムと比較して、収益が 21% 増加し、利益が 10% 増加しました。

AI の可能性を最大限に引き出す

ブランドに基づいたコンテンツの生成から、深いパーソナライゼーションや戦略的最適化まで、AI は企業が今日のデジタル環境で優れた能力を発揮できるように支援します。 上記の手順を活用し、Quizlet や Pizza Hut などのリーダーから学ぶことで、企業は AI を活用して、パーソナライズされ差別化されたエクスペリエンスに対する現代の顧客の期待に応え (そしてそれを超える)、チームがより多くの成果を上げ、より多くの成果を得ることができる効率的なプロセスを作成できます。

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