最適な IoT アプリ開発会社を選択するためのヒント

公開: 2023-02-08

モノのインターネット (IoT) は、革新的な概念から、ヘルスケアや輸送などのさまざまな業界で不可欠なコンポーネントに進化しました。 IoT の採用は飛躍的に拡大しており、この傾向は今後も続きます。 IoT アプリソリューションは、現代のビジネスインフラストラクチャと運用に不可欠な要素となっています。 IoT ベースのスマートホームデバイスの人気も高まっています。さらに、IoT は人工知能やブロックチェーンなどの他の新しいテクノロジーと統合され、生産性を最適化し、想像を絶する結果をもたらしています。そのため、何人かの起業家が IoT アプリの開発に投資しています。

ただし、IoT アプリの開発は容易ではなく、適切な実装には専門的な専門知識が必要です。投資家や起業家が、IoT ベースのプロジェクトを実行するために専門家の支援を求めているのはそのためです。最良の結果を得るには、IoT アプリ開発パートナーを賢く選択する必要があります。この投稿では、プロジェクトの目的に適した IoT アプリ開発会社を選択する方法について説明します。この投稿は、ケースに基づいて IoT アプリ開発サービスで何を探すべきか、また IoT アプリ開発に必要な標準プロトコルとベストプラクティスを理解するのに役立ちます。

深く掘り下げる前に、IoT アプリのエコシステムがどのように機能するかを簡単に見てみましょう。

IoT アプリケーションの機能原理

これが IoT アプリの機能です。

知覚層: 接続されたオブジェクトとデバイス

このレイヤーは、ワイヤレスセンサーと、環境と対話して関連データを収集するアクチュエーターなどの接続デバイスで構成されます。このデータは、最終的にクラウドプラットフォームなどの集中型ハブに送信されます。

IoT データの収集方法は次のとおりです。センサーはプロセスや環境条件を監視し、アクチュエーターはそれらを制御します。センサーは、特定のオブジェクトの化学組成、特定の環境の湿度や温度などの条件、組立ラインの速度、タンクの液面、パイプの水の流れ、特定の環境でのオブジェクトの動きなどに関連するデータを取得できます。 . アクチュエーターは、センサーによって検出された状態に基づいて、リアルタイムの修復タスクを実行します。これらのタスクには、太陽が昇ると照明が自動的にオフになる、水位が事前定義されたマークに達したときにバルブをオフにする、液体の流量を調整する、産業用ロボットの動きを制御するなどが含まれます。

ネットワーク層: データ取得

このレイヤーでは、IoT デバイスとセンサーによって収集されたデータがコンパイルされ、デジタル形式に変換されてから、インターネットゲートウェイを介してネットワーク経由でルーティングされます。

これがプロセスの仕組みです。センサーによってアナログ形式で収集された生データは、デジタル形式に変換されて、データを処理できるようになります。データ取得システム (DAS) は、データを集約してフォーマットします。その後、データはさらに処理するためにインターネットゲートウェイに送信されます。この目的のために、携帯電話システム、Wi-Fi、イーサネット、Bluetooth、および NFC (近距離無線通信) などの無線または有線システムが使用されます。

エッジ IT システム: 前処理

この段階でのデータ量は膨大です。これは、複数のセンサーによって同時に収集されたデータが 1 か所に統合されるためです。この大量のデータは、クラウドまたはデータセンターに送信する前に削減する必要があります。ここで、エッジ IT システムが登場します。データは分析によって前処理されます。エッジ IT システムでは、洞察を得るための ML アルゴリズムと、データをわかりやすい形式で表示するためのビジュアルテクノロジが採用されています。

データストレージ: クラウドとデータセンター

複数のソースから収集されたデータは、Microsoft Azure、AWS (Amazon Web Services)、GCP (Google Cloud Platform) などのクラウドベースのプラットフォームで保存および処理され、包括的な洞察が生成されます。データは視覚化され、徹底的に分析、管理され、データセンターに安全に保管されます。

アプリケーション層 (UI)

このレイヤーはユーザーインタラクションレイヤーであり、アプリ固有のサービスをエンドユーザーに提供します。データベースやメッセージキューなどのバックエンドシステムがデータを処理します。このデータは、モバイルまたは Web アプリの UI を介して視覚化され、操作されます。

IoT アプリ開発サービスを選択する際に従うべきロードマップ

ポートフォリオとリファレンスを確認する

プロジェクトを IoT アプリケーション開発会社に委託する前に、企業がどのように運営され、どのような結果が期待できるかを理解する必要があります。また、会社が IoT 開発、特に IoT プロジェクトが該当する特定のカテゴリで十分な経験と専門知識を持っているかどうかを確認する必要があります。したがって、会社のポートフォリオと以前のクライアントからの参照を確認して、IoT アプリ開発の実績を判断することが重要です。 IoT アプリ開発会社の業界固有の認定、および受賞歴を調べるためのちょっとした調査は、有益であることがわかります。 IoT 開発能力を判断するには、会社の Web サイトと、ビジネスリスティングサイト、ブログ、およびケーススタディのポートフォリオを確認する必要があります。

ダイナミックで有能なチーム

プロジェクトの最終選考に残った IoT アプリ開発機関は、最新の IoT テクノロジと業界固有の市場動向に精通している熟練した経験豊富な専門家のダイナミックなチームを提供する必要があります。チームは、高品質の製品開発成果を提供し、プロジェクトの納期を厳守するために共同で作業する必要があります。チームメンバーは、IoT アプリの開発プロセス中に発生する物流上または技術上の問題を解決できるように、適切な問題解決スキルを備えている必要があります。さらに、チームはあなたと継続的にコミュニケーションを取り、プロジェクトの所在について最新情報を提供できる必要があります。

理想的な IoT アプリケーション開発チームは、プロジェクトマネージャー、ビジネスアナリスト、フロントエンドおよびバックエンドの IoT アプリ開発者、UI/UX デザイナー、ワイヤレス通信の専門家、自動化およびシステム統合エンジニア、およびセキュリティの専門家で構成されます。 IoT アプリ開発ソリューションが大規模で複雑な場合、チーム内にデータサイエンティストがいるとさらに有利になります。

柔軟性と親しみやすさ

IoT アプリ開発パートナーは、必要に応じて、プロジェクトの範囲または要件の変更に柔軟に対応する必要があります。チームは、クライアントから出された質問や懸念に迅速に対応できる必要があります。

インフラストラクチャとスケーラビリティの要件

IoT アプリソリューションは、大量のデータを処理します。したがって、提携を計画している IoT アプリケーション開発機関が、特定のニーズに基づいて大量のデータを処理し、スケーリングできるかどうかを確認する必要があります。

さらに、企業は IoT に適したインフラストラクチャを備え、標準の IoT 技術スタックを使用する必要があります。機関は、IoT エコシステム内のデバイスの ID と整合性を確立して処理できる必要があります。ソフトウェアの開発段階から消費段階まで、デバイスとデータを保護するためのプライバシーとセキュリティのプロトコルも必要です。これらのプロトコルには、データセキュリティが含まれている必要があります。テクノロジーパートナーは、ユースケースに基づいて、すべてのコンプライアンス要件に厳密に従う必要があります。

IoT 固有のスキルセット

IoT デバイスはインターネットに接続する必要があり、そのほとんどは LoRaWAN や Zigbee などの低電力ネットワークに依存しています。このため、IoT アプリの開発者は、低電力設計の作成と、デバイスまたはアプリの消費電力の最適化に精通している必要があります。 Bluetooth、WiFi、IP/TCP などのネットワークプロトコルとテクノロジに関する知識が必要です。クラウドコンピューティングサービスとプラットフォームに精通していることも望ましいです。

IoT 開発者は、IoT デバイスから取得したデータを効果的に処理および分析し、意味のある方法で提示できるように、データの視覚化とデータ分析のためのツールに関する幅広い知識が必要です。開発者は、IoT デバイス、ゲートウェイ、およびクラウドサービス間で行われる通信を処理する方法を知っている必要があります。 Java、JavaScript、Python、C、C++ などのプログラミング言語に精通している必要があります。開発者は、Azure IoT、AWS IoT、Google IoT などの IoT プラットフォームにも精通している必要があります。その他の IoT 開発者のスキルセットには、FreeRTOS や Linux などの組み込みオペレーティングシステムやマイクロコントローラーの操作に関する専門知識が含まれます。開発者は、NoSQL、SQL、Apache Kafka などのデータ管理ツールやデータベースに加えて、CoAP、HTTP、MQTT などの IoT プロトコルに関する専門知識も必要です。

IoT アプリエコシステムが効果的に機能するには、ハードウェアコンポーネントとソフトウェアコンポーネント間の適切な調整が必要です。ハードウェアコンポーネントは、データを取得するために使用されるセンサーとデバイスであり、ソフトウェアコンポーネントは、データの処理と分析に使用されるアルゴリズムとソフトウェアプログラムです。選択する IoT アプリ開発会社は、IoT ソリューションを簡単に設計および実装できるように、ハードウェア開発だけでなく、ソフトウェアにも習熟している必要があります。開発者は、アクチュエーターやセンサーなど、IoT ネットワークに存在するデバイスとのインターフェース方法の標準的な方法論にも精通している必要があります。

堅牢なセキュリティ慣行への準拠

IoT デバイスには、機密データの収集と送信が含まれます。このため、堅牢なセキュリティ対策を使用して、IoT デバイスとクラウドプラットフォームの間で交換されるデータを保護する必要があります。そのため、IoT アプリケーション開発サービスには、サードパーティのセキュリティツールに関する知識が必要です。また、IoT セキュリティのベストプラクティスに精通し、それらを効果的に実装できる必要があります。

IoT セキュリティのベストプラクティスのいくつかをご覧ください。データとデバイスのセキュリティに関する推奨プラクティスには、認証、暗号化、セキュアなファームウェア更新メカニズム、アクセス制御、セキュアブート技術、および MQQT や HTTPS などのセキュアな通信プロトコルが含まれます。デバイスのアクティビティの定期的な監視やログ記録などのプラクティスは、セキュリティ違反の検出と対処に役立ちます。 IoT 開発サービスには、最悪のセキュリティ侵害シナリオに対処するための災害復旧計画も必要です。

発売後のサポートとメンテナンス

IoT テクノロジは常に進化しているため、IoT ソフトウェア開発ソリューションは、関連性を維持するために定期的に更新する必要があります。さらに、IoT アプリのアーキテクチャは非常に複雑で、セキュリティ上の脅威にさらされがちです。したがって、IoT ソリューションは、アプリが公開された直後にバグや機能上の問題に遭遇する可能性があります。そして言うまでもなく、このような問題はタイムリーに解決して、エンドユーザーのアプリエクスペリエンスに影響を与えないようにする必要があります。もちろん、ブランドの評判が損なわれないようにする必要もあります。

また、IoT デバイスとアプリはハッカーのソフトターゲットであり、セキュリティの脆弱性を特定するために継続的な監視が必要です。データ侵害とセキュリティの失効を処理するための実行可能な計画が必要です。これらが、IoT アプリケーション開発会社を検討する際に、発売後のサポートとメンテナンスが重要な前提条件である理由です。

最終的な考え

IoT 開発は複雑なプロセスであり、多くの厳しい要件が伴います。このため、今後のプロジェクトに適した IoT アプリ開発会社を選択して、望ましくない驚きを回避し、さらに先の作業をやり直す必要があります。

この投稿で、IoT ソリューションを完全に設計、開発、テスト、デプロイ、および維持するための前提条件について明確な洞察を提供できたことを願っています。この投稿で言及されている IoT 開発サービスの選択戦略は、今後の IoT プロジェクトに適したテクノロジパートナーを選択するのに役立ちます。