IoT による自動運転レンタカー モデルの可能性を解き放つ
公開: 2019-04-08「動く」モノのインターネットは、共有車両セグメントの風景を変えています
IOMT システムには、据え置きの IoT システムにはないいくつかの固有の課題があります。
自動運転レンタカーの主要なプラットフォームは、独自のソリューションを持っている可能性があります
今日、ほとんどの業種はテクノロジーによって混乱しています。 自動車部門、特にオンラインの自動運転車のレンタル スペースは、1 つではなく 4 つの異なるテクノロジと市場の力によって破壊されつつあります。これらはCASE (Connected、Autonomous、Shared、Electric) という頭字語で捉えられています。
自動運転部門は、これらの未来的な要素が急速に自動車の一部になるにつれて、これらの変化に歩調を合わせようとしています。
IoT (より正確には IOMT – 「移動する」モノのインターネット) は、共有車両セグメントの状況を急速に変化させています。 業界を席巻しているこれらの力は、単独で見ることはできず、密接に絡み合っています。 IOMT システムには、ホーム オートメーション、キッチン、家電製品、または工業生産ユニットで見られるものなどの固定 IoT システムには存在しないいくつかの固有の課題があります。
車には、IOMT システムが相互作用する 4 つの重要な部品があります。
GPS システム– 車の位置と高度情報を提供します。
テレマティクス システム– 加速、速度、クラッチの使用状況、ギア、タイヤの空気圧、ブレーキなど、車の状態をキャプチャします。
キーレス エントリー システム- キーなしで (モバイル アプリを使用して) 車をロックまたはロック解除できます。
リモート固定– 盗難や未払い料金 (レンタカーの場合) が発生した場合に車を停止させたり、エンジンの始動を無効にしたりします。
さらに、オーディオなどの重要ではないシステムを介してドライバーや他の乗客と対話し、カスタム音楽プレイリストを通じて車内体験を向上させたり、走行距離と安全性を確保したり、予約、交通情報、天気情報を伝えたりするためのドライバー ガイダンスを提供したりできます。 . 主要な自動運転レンタカー プラットフォームは、前述の各要素を網羅する独自のソリューションを備えている場合があります。
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コンピューター サイエンスのパイオニアである Alan Kay の言葉を借りれば、「ソフトウェアに真剣に取り組んでいる人は、独自のハードウェアを作成する必要があります。」
同じ目的で、主要なプラットフォームは IoMT システムに多額の投資を行って、摩擦のないカスタマー エクスペリエンスを提供しています。 より深く掘り下げて、IOMT システムが違いを生む特定の事例を理解しましょう。
車とのリモート インタラクション:今日では、カスタマー サービスや地上の車両とやり取りすることなく、レンタル車をシームレスに検索、予約、ロック解除、使用、ロックすることができます。 これはすべて、クラウド バックエンドと車内のカスタム デバイスに接続されたモバイル アプリを介して行われます。
インタラクティブな車内体験: IOMT をオーディオ サブシステムに接続すると、運転と車内体験を次のレベルに引き上げることができます。 Alexa のようなデバイスに話しかけて、音声制御デバイスに現在地への道順を教えたり、途中でベジタリアン レストランを見つけたり、お気に入りのバンドの曲を再生したりできると想像してみてください。 また、燃料が不足していることを警告し、燃料を補給するための多くのオプションを提案することもできます. さらに良いことに、制限速度を超えそうになっている場合や、安全に運転できない場合に通知できます。
これらのシナリオは輝かしい未来のシナリオを描いていますが、そのようなシステムの構築にはいくつかの重要な課題があります。
セキュリティ: 通信はセキュリティで保護する必要があります。つまり、認証と安全なデータ交換のために証明書/キー管理システムを導入する必要があります。 車の物理的な状態を変更する制御データ (加速、ロック、および固定システム) が、安全で認証されたチャネル上にあることが特に重要です。 さらに、変更と状態を追跡し、異常を検出できるように、監査証跡を整備する必要があります。 顧客は車にアクセスできるため、デバイスの物理的なセキュリティにも注意を払う必要があります。
信頼性– 安全なチャネルを流れるデータは、確実に配信される必要があります。 これをネットワーク プロトコル レベルで行うための手法がいくつかあります (MQTT QoS や TCP 上に構築された特殊なプロトコルを使用するなど)。 このデータは、車の状態と位置をリモートで監視できます。
制御と調整– 通常、接続された車両 (V で示される) - 他の車両またはクラウド インフラストラクチャ (I で示される) と相互作用する 2 つ以上のシステムがあります。 3種類の相互作用が可能
- V2I ネットワーキング– ユースケースには、ナビゲーション サービス、時間目標または燃費に基づく速度推奨サービス、および事故/故障通知サービスが含まれます。 これは、最も一般的なタイプの相互作用です。
- I2V ネットワーキング– ユースケースは、Over-the-Air (OTA) ソフトウェアの更新、車両の固定化、または交通信号または物流信号に基づくグローバルなフリート ルートの最適化です。 この相互作用は時間が重要です。
- V2V ネットワーキング– ユース ケースには、安全運転のためのコンテキスト認識型ナビゲーション、都市部の道路での協調型アダプティブ クルーズ コントロール、高速道路での隊列走行 (特にトラック) が含まれます。 この3つの技術は、自動運転車にとって重要な要素となります。
電力とバッテリー消費– これらの IOMT システムの多くは、車のバッテリーからの電力を使用します。 これは、車両が使用されている場合は大きな制約ではありませんが、車両が停止している場合は問題になる可能性があります。 システムが適切に調整されていない場合、バッテリーが消耗する可能性があります。
帯域幅とストレージの消費– 今日の自動車の OS は、ソフトウェアによって制御されるさまざまな電子システムでいっぱいです。 これは長期的な傾向であり、現在は自動運転車に徐々に収束しています。 このデータは、さまざまな洞察を得るためにキャプチャされます。 収集されるデータの量は膨大になる可能性があります。 ユース ケースによっては、車両がグリッドから離れているときのローカル ストレージ機能など、帯域幅と接続の制約を確認する必要がある場合があります。
インドでレンタカーとセルフドライブのスペースがさらに拡大するにつれて、主要なプラットフォームは、これらの課題を排除するだけでなく、摩擦のない顧客体験を提供するソリューションを考え出す必要があります.