電子商取引での人工知能の使用: オンラインショッピングの変革

公開: 2023-08-24

人工知能は電子商取引業界をどのように変えるのでしょうか?

好き嫌いは別として、人工知能 (AI) が話題になっています。

AI はまだ比較的新しいものですが、短期間に多くの業界を変革しました。当初、その影響は金融やヘルスケアなどの業界でのみ感じられましたが、現在ではそのメリットが電子商取引にも広がり始めています。

テクノロジーの進化に伴い、AI の機能は拡大し続けます。この記事の目的は、電子商取引における AI の現在の使用法のいくつかを検討することです。現実には、AI は電子商取引の状況を永久に変える可能性があり、おそらくそうなるでしょう。その変化を受け入れられない企業は取り返しのつかない損害を被る可能性があります。

電子商取引における AI は、オンライン企業の製品の価格設定、マーケティング、販売の方法を再構築しています。特に、在庫の発注と保管から顧客の問い合わせへの対応まで、こうした企業の業務全体が再定義されています。

AI は電子商取引にとって不可欠です

企業が他の小売企業と競争するには、e コマースプラットフォームが必要です。 e コマースビジネスがオンラインで販売できなければ、収益を最大化することはできません。それに加えて、パンデミック後、電子商取引ビジネスは急増しています。

テクノロジーの革命的かつ変革的な利用により、私たちはこれまでにないほどソーシャルメディア、ガジェット、インターネットにどっぷりと浸かる時代に突入しました。これらすべての理由から、多くの成功している企業はオンライン市場を採用することを決定し、売上を増やす機会を求めています。

多くの実店舗企業が電子商取引分野への参入を望んでおり、AI はビジネスの世界の重要な部分になりつつあります。また、デジタルタッチポイントとのエンゲージメントとインタラクションも強化されています。私たちは、電子商取引 Web サイトに AI を導入すると、売上が増加し、運営の効率と生産性が向上することを目の当たりにしています。

では、AI とは何ですか、電子商取引における AI の利点、そしてあなたのビジネスは AI をどのように活用して、よりスマート、よりスムーズ、より戦略的な方法で販売できるのでしょうか?

見てみましょう。

AIとは何ですか?

AI とは、かつては人間のみが実行していたタスクを機械が実行できる能力を指します。

学習、推論、知覚、問題解決など、以前は脳細胞で実現する必要があったことを、今ではコンピューターで実行できるようになりました。 (通常、私たちが実行できるよりもはるかに高速で、エラーの可能性もはるかに低くなります。)

私たちは最近、AI と Web デザインの未来に関する記事を書きました。ここでは、電子商取引におけるAI活用のメリットについて概説します。

電子商取引に AI を適用する方法

AI はデータを解釈および分析し、意思決定を行い、その決定に基づいてアクションを実行できます。これは、電子商取引でのアプリケーションに最適なスキルセットです。では、AI のスピード、シンプルさ、シームレスさをどのように活用して、e コマースビジネスの運営方法を変えることができるでしょうか?

AI が近いうちに電子商取引にどのような影響を与えるかを見てみましょう。

カスタマーサービスと仮想アシスタント

顧客は、購入した製品、または購入を検討している製品について質問があるとき、答えを求めています。（そして速い！）

ライブチャットは、オンライン顧客にとって主要なデジタル連絡手段となっています。顧客の 46% がライブチャットを好むのに対し、電子メールではわずか 29%、ソーシャルメディアでは 16% にすぎません。また、顧客の 42% は、エージェントを待つ必要がないため、電話での会話よりもライブチャットを好みます。そしてそれが24時間365日だったら？さらに良いです。

しかし、もちろん、24 時間体制のオンラインカスタマーサービスを提供してもらうために誰かにお金を払うことは、特に中小企業の場合には常に実現できるわけではありません。そのような人はいつ食事をするのでしょうか？彼らはいつ寝るのでしょうか？彼らはいつトイレに行きますか？

AI はこれらのことを一切行いません。だからこそ、仮想アシスタント (Amazon Alexa や Apple Siri など) やチャットボットが非常に人気になっています。チャットボットは自然言語処理 (NLP) を使用して、顧客がライブチャットツールを通じて体験するサービスエクスペリエンスを再現します。ただし、すべてが自動化されています。

チャットボットは、顧客のリクエストを解釈し、問題を理解し、サポート記事に誘導したり、さらなる情報を求めたり、その場で解決策を提案したりすることができます。

電子商取引におけるAI? 会話を始める時間です！ AI 駆動のチャットボットは NLP を使用して顧客のリクエストを解釈し、製品の推奨事項やさらなる提案を提供します。

ロイヤルティと維持率の向上

新規顧客よりもリピート顧客の方が収益性が高くなります。彼らはより多くのお金を費やし、友人、家族、フォロワーにあなたの製品について伝えることで最も効果的なマーケティング担当者として行動する傾向があります。

AI は、顧客が買い物をするほど正確になるパーソナライズされた製品の推奨を提供するだけでなく、消費者の傾向を予測し、各買い物客についてさらに詳しく知ることができます。その結果、顧客の好みのチャネルやビジネスとのやり取りに基づいて、顧客ごとに独自のエクスペリエンスを自動的に提供できます。

チャットボットは顧客維持にも役立ちます。 AI を活用した販売員は、日常的な質問への回答を自動化し、既存の顧客に注文に関する情報を即座に提供できます。この機能により、次の購入に関する摩擦がなくなり、さらに購入し続ける楽しい体験が生まれます。

自動化されたカスタマージャーニー

同じ顧客は一人もおらず、各個人がパーソナライズされたエクスペリエンスを要求しているため、e コマースブランドが提供するのは困難です。 AI は、顧客やターゲットユーザーに関する利用可能なすべてのデータを使用して、カートへの商品の追加、サポートへの連絡、レビューの共有など、顧客の次の行動を予測します。

AI が顧客について学習すればするほど、顧客が何をいつ望んでいるのかをより正確に予測できるようになります。その後、買い物客のニーズに合わせて各アクションやタッチポイントを自動化できます。たとえば、同じ商品を何度も見たものの、商品のリストに追加していない顧客に、商品の使用例に関する有益な電子メールを送信することができます。カートに追加したり、特定の製品を定期的に購入する顧客に適時に補充 SMS を送信したりすることもできます。

ビジュアル検索

ビジュアル検索を使用すると、顧客は気に入った製品の写真を撮ってアップロードできます。 AI は特定の製品、ブランド、スタイル、色などを評価し、顧客が興味を持ちそうな代替製品を提案します。これは刺激的で確かに革新的であるように聞こえるかもしれませんが、注目に値します。衝動買いの要素を減らします。そうは言っても、ショッピング体験全体が変わり、現在よりもはるかに合理化され、集中したものになる可能性があります。

パーソナライゼーション

完璧とは程遠いものの、一部のオンラインストアは、ユーザーが探しているものについて第六感を持っているようで、これは将来何が起こるかを洞察するものです。 AI を使用すると、店舗はユーザーの興味、情熱、特定の商品を購入する可能性が高まるきっかけについて学習できます。

あなたが製品をレビューしたり、製品を返品したり、それについてツイートしたりするたびに、企業はその情報、特にあなたに関する情報をデータポイントとして使用することができます。その後、店舗はこの知識を AI と統合して、あなたの好みにアピールするすべての製品で満たされた個別の店頭を表示できます。時間が経ち、知識が増えるにつれて、定期的に Web サイトにアクセスする購入者は、さらに多くの誘惑に直面するようになります。

パーソナライズされた製品の推奨事項

2023 年には、消費者の 71% がショッピングエクスペリエンスが非個人的であると不満を感じていることを考えると、パーソナライズされたショッピングエクスペリエンスを提供することがこれまで以上に重要になります。

そうすると、AIの導入は矛盾しているように感じられます。企業はショッピング体験をよりパーソナルなものにしていますか?その背後にある作業をロボットにアウトソーシングしていますか? まあ、聞いてください。

購入体験をパーソナライズするには多くの労力が必要ですが、AI を使用すればそれを実現できます。そのアルゴリズムは、サイト上のユーザーの行動に加え、顧客の購入履歴や製品の好みなど、膨大な量のデータを処理できます。このようなデータを使用すると、顧客が何に興味を持っているかを理解できます。その後、このデータを使用して、ターゲット消費者がまさに望んでいる製品を推奨することができます。

さらに良いことに、AI は NLP (コンピューターが人間の言語を理解して生成できるようにする AI の分野) に頼ることができます。 NLP を使用すると、AI がサイト上の顧客のフィードバック、レビュー、コメントを解釈して、顧客の好みや興味をより深く理解できるようになります。悪くないですね。

バーチャルパーソナルショッパー

多くの消費者は時間がないため、パーソナルショッピングアシスタントを使用できることに魅力を感じています。唯一の反対は、アドバイスを求めるのにかかる費用です。

個人的な買い物客が実質的に AI を使用したコンピューターになれば、コストへの影響はすぐに薄れます。この記事で言及されているすべてのテクノロジーとアイデアの中で、これはおそらく、普通のものとみなされるものに最も近いものです。

AI はまだ初期段階にありますが、今日私たちが小売ショッピングとして理解しているものを破壊する可能性があります。テクノロジーが進歩し、顧客が AI の個人的側面や予測的側面に慣れてくると、顧客の買い物習慣は永遠に変わる可能性があります。

たとえば、特定の店で購入した服が素晴らしいとわかっている場合、AI を利用して、提供された写真に似た商品を調達することができます。完璧なドレスやスーツを探すのに丸一日を費やすことなく、AI なら数秒以内に問題を解決できるでしょう。

価格設定の最適化

e コマースビジネスを運営する場合、特にこのゲームに慣れておらず、確立された市場や製品を持っていない場合、製品の価格設定は直面する最も困難なタスクの 1 つになる可能性があります。

幸いなことに、AI が役に立ちます。 AI アルゴリズムは、競合他社の価格、在庫レベル、現在の需要などのいくつかの要素を分析して、製品の価格を動的に設定します。動的価格設定とは、現在の市場要因に従ってリアルタイムで価格を調整することを意味します。需要が低く在庫が多い場合、価格は下がる可能性があります。逆の場合は、利益とともに上昇します。

動的な価格設定に加えて、AI は価格設定の最適化にも役立ちます。このプロセスには、過去の販売データの分析が含まれます。つまり、パターンと傾向を理解して、製品の最適な価格を導き出します。これらの AI 対応の数値を使用すると、製品の高値設定によって顧客を失うことなく、最も多くの売上を生み出す価格ポイントを把握できるようになります。

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AI コピーライティング

AI コピーライティングの導入により、ブランドがセールスコピーを作成する方法に革命が起きています。 AI ライティングツールは数秒以内にマーケティングコピーを生成できます。コピーライターや広告代理店にヘッドライン、ブログの紹介文、製品説明を書く代わりに、ブランドは AI ソフトウェアを使用できるようになりました。これらのツールは、高度な AI 言語モデルを使用して、デジタル広告コピー、ソーシャルメディアコンテンツ、その他の電子商取引コピーを提供できます。

リマーケティング

最近では、顧客を獲得することは単にマーケティングだけではありません。それはリマーケティング、つまり顧客に何度も何度も販売することです。それは、戦略を使って、あなたのブランドと交流した可能性のある（ただし必ずしも購入したわけではない）人々を引き込み、彼らをあなたのビジネスのエコシステムに引き戻すことです。

そして、はい、ご想像のとおり、AI が役に立ちます。パーソナライズされた商品のレコメンデーション、動的な価格設定、チャットボットなど、AI のリマーケティングの強みについてはすでに説明しました。しかし、さらにいくつか取り上げたいことがあります。

最初？予測モデリング。ここでは、AI が顧客データを処理して、どの顧客が購入する可能性が最も高いのか、そして最も重要なのは、いつ購入するのかを予測します。二番目？リターゲティング。 AI マーケティングツールは、サイトとの以前のセッションでカートを放棄した顧客を特定するのに役立ち、顧客に合わせてカスタマイズされた広告、電子メール、または取引や割引で再エンゲージメントできるようになります。

不正行為の検出

AI は顧客の行動を分析することで不正行為を検出し、防止できます。その結果、異常な購入パターンやログイン場所など、不審なアクティビティを示すパターンを認識できます。

AI による不正行為の特定と防止のおかげで、電子商取引企業は時間とリソースを犠牲にすることなく収益と評判を守ることができます。

在庫管理

AI の予測分析が領域を再構築している電子商取引のもう 1 つの分野は、在庫管理です。保管施設には、常にすべてを在庫しておくスペースや資金がないため、必要なときに必要な製品を優先することが重要です。在庫は最新の状態に保ち、適切に保管し、顧客の需要の予測に基づいて事前に発注する必要があります。

AI は予測分析を使用して、市場の将来の需要がどのようになるかを推定します。機械学習を使用することで、AI は、どの在庫を注文する必要があるか、またそのうちのどれくらいを常に手元に置いておく必要があるかを正確に予測する能力がますます向上しています。

AI システムは、需要の急速な変化を予測し、テクノロジーの予防保守を実施し、効率を高めるために特定の梱包手順を自動化することもできます。

よりスマートな物流

電子商取引における人工知能は、製品、価格設定、顧客ケアに利益をもたらすだけではありません。また、電子商取引ビジネスの運営、つまり在庫を注文、保管、顧客に発送する方法のロジスティクスを強化することもできます。

物流の観点から、AI は次の点で e コマースビジネスを支援できます。

配送ルートの最適化: 距離、天候、交通量、配達期限などの要因を考慮して、AI を利用して配達時間と輸送コストを削減できます。
より効果的に予測する: 市場動向と販売データを分析することで、AI が将来の在庫需要を予測できるため、より適切な注文を出し、在庫切れによる悪影響を軽減し、サプライチェーンの効率を向上させることができます。
スペースの管理: 在庫レベルや注文履行率など、電子商取引の倉庫データを把握することで、AI が倉庫業務を合理化できます。コストを削減し、フルフィルメントを迅速化し、「無駄な」保管スペースを最小限に抑え、収益を向上させることができます。

電子商取引で AI を使用するメリット

電子商取引における AI の応用例をいくつかレビューしてきました。しかし、それはあなたのビジネスにとって正しいでしょうか? 電子商取引における AI の利点をざっと見てみましょう。

パーソナライズされたアプローチ: AI は顧客の行動、好み、購入履歴を分析し、顧客のニーズに最も適した製品を推奨します。
高品質の顧客エクスペリエンス: チャットボットが質問に答え、24 時間年中無休のサポートを提供するため、顧客を待たせる必要はありません。
より安全なオンライン販売方法: AI が不正取引を特定し、その発生を阻止します。これにより、顧客データが保護され、チャージバックや顧客との紛争による財務的および評判のリスクから保護されます。
より効果的なマーケティング推進: AI はマーケティングキャンペーンを最適化し、顧客を魅了するための最適なチャネル、タイミング、メッセージングを見つけ出すことができます。
ハンズオフスタイル: やりたくないこと、または時間がないことをすべて AI がやってくれるので、最も重要なこと、つまりビジネスの成長に集中できるようになります。
Google のランキングの向上: AI キーワード調査ツールを使用してサイトのコンテンツを最適化することで、e コマース SEO を強化し、検索エンジンの結果ページの頂点に立つことができます。

電子商取引における AI: 重要なヒント

AI で何ができるのか、なぜ AI が必要なのかがわかったところで、電子商取引ビジネスに AI を導入するための 5 つのヒントを見てみましょう。

AI の目標を定義します。まず、電子商取引ビジネスのどの分野が AI から最も恩恵を受けるかを理解する必要があります。オペレーション？マーケティング？顧客サービス？この理解は、AI への取り組みをどこから始めるべきか、e コマースビジネスのどの部門を優先すべきかを知るのに役立ちます。
適切な AI ソリューションを選択します。目標と問題点を特定したら、調査を行って、最適な AI ツールを選択します。
小さなことから始めて、徐々に増やしていきましょう。AI を全面的に展開して大砲を発射するのは得策ではありません。徐々にスケールアップする前に、制御された環境で AI ソリューションをテスト、微調整、調整するなど、小規模なことから始めるのが最善です。そうすることで、問題を早期に対処し、顧客よりも早く問題を知ることができます。
AI ツールが他のツールとうまく機能することを確認します。AI ツールは「新参者」として、CRM、マーケティングツール、在庫管理ソフトウェアなど、すでに電子商取引を基盤としているシステムと統合する必要があります。ビジネスの成功。
常に反復して最適化します。すでに触れたように、AI は継続的なプロセスであり、「設定して忘れる」ことができるものではありません。最大限に活用するにはデータを継続的にフィードし、パフォーマンスが最高の状態にあることを確認するために監視する必要があります。

電子商取引における AI: 概要

AI は依然として意見が分かれるテーマです。それを好む人もいます。それを嫌う人もいます。一部の人にとって、それはユートピア的な新しい未来を表します。他の人にとって、それは同じくらい恐れられるものであり、嫌われるものです。

しかし、電子商取引ビジネスの経営者にとって、AI は何よりも興奮を象徴するものでなければなりません。結局のところ、チャットボットやリマーケティングから、よりスマートな物流や価格設定の最適化に至るまで、e コマースにおける AI の可能性はすでにスリリングであり、日々進化しています。

強力な AI テクノロジーは、今日の電子商取引環境においてほぼ必須です。熾烈な競争と顧客の高い期待により、ブランドは買い物客を喜ばせるパーソナライズされたエクスペリエンスを繰り返し生み出すことが求められています。

電子商取引ブランドは、分析洞察を改善し、よりパーソナライズされた顧客エクスペリエンスを作成し、競争力を高めるために、ますます AI に注目しています。電子商取引における AI 市場が成長を続ける中、その可能性に投資しないブランドは放置されることになります。

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電子商取引での人工知能の使用: オンライン ショッピングの変革