（ビジュアル）ソーシャルリスニングでインサイトをキャプチャする

公開: 2021-01-11

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研究によると、私たちの鋭い視覚能力は、私たちの先祖が略奪的なヘビから直面した脅威に由来していることが示唆されています。生き残るためには、ヘビを認識し、危険であることを理解し、噛まれる前に反応する必要がありました。これらの捕食者を避ける必要性は、私たちの他の感覚の発達よりも速いペースで私たちの視覚能力の発達を推進しました。

それで、人間の脳は、私たちの生来の能力のほとんど他のものより速く見る能力を発達させました。わずか13ミリ秒で画像を処理できます。危険を示す画像は、フラッシュが速すぎて意識的な心がコンテンツを登録できない場合でも、生理学的反応を誘発します。

最近では、視覚的なものすべてに対する私たちの生来の適性が、私たちのデジタル共有文化に現れています。過去2年間で、主要なソーシャルプラットフォームに投稿される画像の数は倍増し、2013年の15億未満から、2015年には32億を超えました。今後5年以内に、オンライン検索の50％が画像を通して作られます。

将来の世代は古い世代よりも画像を使用する可能性がはるかに高いため、これらの傾向は続くだけです。

ブランドにとっての意味：

これらの画像をキャプチャして分析することは、ブランドにとって大きなチャンスであり、必要なことです。

写真の非構造化情報は、顧客がいつでもどのように感じているかを反映する重要性が増しています。写真を大規模に理解できない場合、顧客が世界と通信するための主要な方法を見逃してしまうため、顧客を理解することはできません。

ブランドは、テキストとビジュアルアナリティクスの共通部分を活用して、顧客が自分たちについてどのように感じているかをより明確に発見し、ビジュアルインテリジェンスに即座に対応して、より意味のあるターゲットを絞った接続を強化する必要があります。

Sprinklrを使用することで、ブランドはまさにそれを実現できることを発表できることを嬉しく思います。世界で最も統合された洗練されたビジュアルソーシャルリスニングプラットフォームであるVisualInsightsを満たします。

Sprinklrのビジュアルインサイトソリューション：

Sprinklrで革新され、社内で構築されたVisual Insightsにより、ブランドは、ソーシャルプラットフォーム、ブログ、ニュースサイト、フォーラムなど、ソーシャルWeb全体のビジュアルコンテンツを分析できます。 Sprinklr Listeningを通じてキャプチャされ、ブランドが所有するアカウントに投稿されたコンテンツを利用したこのソリューションは、視覚的なソーシャルリスニングを通じてブランドにインテリジェンスの追加レイヤーを提供します。彼らは、テキスト、エンゲージメント、キャンペーン分析とともに、写真ブランドの「メンション」をキャッチ、フィルタリング、分析することができます。

たとえば、感情の表情をテキスト感情分析と組み合わせてデコードすることにより、ブランドは、顧客が使用する言葉を超えて実際にどのように感じているかをよりよく理解できるようになります。

コンテンツ、支持者、および批判者は、柔軟なワークフローを備えた適切なチームによって識別、フラグ付け、および対処でき、広告または育成のためにオーディエンスセグメントを作成できます。このように、ソリューションはカスタマージャーニー全体をサポートします。

しかし、真の力は、耳を傾け、戦略に情報を提供し、その瞬間の顧客体験を向上させることで行動を促進する能力に由来します。これは、ブランドがテキストと画像を同時に分析してコンテンツを可能な限り深く理解できるようになり、データが他のソーシャルデータと同じ場所に存在することを意味します。

否定的な感情、カスタマーケア、およびマーケティング：

視覚的なコンテンツ分析は、ブランドが否定的な感情に対処するのにも役立ちます。ある顧客が新しいランニングシューズの写真に「これらの靴は他の人にとって小さいですか？」というテキストを付けてツイートしたとします。新しい#runningギアを買うのは嫌いです。」

あなたのブランドはソーシャルチャネルで「ランニングギア」のテキスト言及を聞いているので、この投稿があなたが監視したいものであることがわかります。ただし、「ランニングギア」コンテンツの海でロゴを識別できるため、このツイートは自動的にタグ付けされ、分析のために整理されます。

ソーシャルメディア上の他のすべての人は、投稿があなたの製品に関するものであることを確認できますが、Visual Insightsがないと、顧客があなたの@handleまたはブランドハッシュタグについて言及しなかったため、問題に気付かない可能性があります。

Visual Insightsを使用すると、言及を認識するだけでなく、ダイムをオンにして、顧客が必要とするサポートをすべて大規模に提供できます。

ポジティブな感情、ブランド支持者、UGC：

誰かが「#peachicedteawithBae」というキャプションを付けて飲み物を持った自撮り写真を投稿したとします。「#peachicedtea」を聞いている飲料会社にとって、ロゴを認識し、画像の感情分析を行うことで、顧客が支持者になることは大きな利点です。

統合プラットフォームのVisualInsightsを使用すると、ブランドは画像を認識し、顧客にリーチして育成し、UGCキャンペーンで使用するための適切な承認プロセスを通じてコンテンツをルーティングできます。彼らのコミュニティマネージャーはその投稿を「いいね」することができ、マーケティングは彼らにプロモーションを送ることで彼らの忠誠心に感謝することができました。

視聴者の知識を磨く：

あなたが同じ飲料会社であり、あなたの製品を最も楽しんでいる人々についての洞察で広告戦略を強化したいとします。あなたはイベントに協賛し、あなたのテキスト分析が男性と女性の両方から中立的な結果をもたらすことを観察します。

ただし、画像分析を使用すると、男性よりも多くの女性があなたの製品で写真を投稿していることがわかります。写真のキャプションは両方の性別から一貫してニュートラルなトーンを持っていますが、顔の感情分析とあなた自身の観察の組み合わせは、写真の女性が実際に爆発していることを示しています。

逆に、退屈したりイライラしたりしている女性をフィーチャーした写真をたくさん生成する別のイベントに気付くかもしれません。

この種の知識があれば、イベントの違いを理解し、広告アプローチを調整して、製品に前向きに反応する可能性が高い人々をより的確にターゲティングできます。テキスト分析の上に階層化されたVisualInsightsは、テキスト分析だけでは判断できないパターンを明らかにするために必要なインテリジェンスを提供します。

新時代のソリューション

それらの厄介なヘビのおかげで、現代人は視覚情報を迅速かつ簡単に理解できる脳を持っています。視覚情報は非常に迅速に処理できるため、意識的に登録しないことがあることを考えると、多くの人が書面よりも視覚コンテンツを好むことは不思議ではなく、画像は私たちの社会的共有文化においてますます重要な役割を果たしています。

ソーシャルでのビジュアルコミュニケーションはますます普及するでしょう。ブランドは、確かに人が行うように、また企業ブランドが大規模に行うように、画像の流入を分析できる必要があります。そうして初めて、ブランドは顧客が自分たちをどのように認識し、実際に製品やサービスをどのように使用しているかを完全に理解できるようになります。