倉庫管理: 傾向と将来の発展

公開: 2020-08-19

EC倉庫の管理は日々変化しています。理由？確かに、ますます差し迫った顧客の要求を満たす必要性は、製品のピッキングから配送まで、注文のフルフィルメントに影響を与えます。

バイヤーは、ますます効率化が進む Amazon やその他の e コマースの大手企業の標準に慣れており、できるだけ短い時間で商品を購入したいと考えています。そして、マーチャントであるあなたにとって、このプレッシャーは倉庫管理の必要な最適化につながります。

ただし、間違った製品や破損した製品を配送することは、e コマースにとって最悪の宣伝になるため、スピードには変わらない効率性も伴う必要があります。

この記事では、倉庫管理の現在の傾向とその将来の開発について説明し、それを自動化するさまざまな方法に焦点を当て、ShippyProが配達をより速く管理するために提供できるヘルプを詳しく見ていきます.

しかし、現在の状況とe コマースの世界が直面している変化を分析することから始めましょう。

倉庫管理の変化とは？

あなたが直接の経験からよく知っているように、電子商取引部門は大きな拡大期を迎えています。データは、米国では年間 15%の成長を示しています。

したがって、売上が増加すると、保管、管理、梱包する製品、および倉庫のサイズも増加します。

オペレータが必要とする作業は言うまでもなく、日々増加しています。ただし、要求される作業量によって人為的エラーや遅延が発生する可能性があり、最も正確な制御さえも逃れる可能性があります。

このため、オブジェクトの迅速かつ効率的な検索と処理を可能にするすべての機械は、倉庫管理の基本になりつつあります。

これらはドローン、ロボット、または AGV (無人搬送車) であり、人間が保証できない強度と精度で製品を移動、積み下ろしする車両です。

あなたの電子商取引はこれらの変化に適応していますか? 製品を保管するために機械や大きなスペースを使用せずに、注文のフルフィルメントを管理できますか?

とにかく、すべての自動化が同じ程度の複雑さに達するわけではありません。 2020年現在でも、出荷する商品の集荷はExcelファイルで十分であり、在庫の手配も初歩的なカタログシステムに任せることができます。

e コマースで少量の注文を管理する必要がある場合でも、倉庫管理の大部分は人間によって制御されている可能性があります。しかし、ビジネスが成長しており、何よりも近い将来に非常に野心的な目標を持っている場合は、倉庫管理を再考せずにはいられません。

要するに、ますますハイパーコネクテッドで熱狂的な世界への前向きなアプローチを可能にする機械にますます投資する必要があります.

今後数年間で、ベルトコンベアと、倉庫内で何キロも移動して商品を移動するオペレーターの汗だけでは十分ではなくなります。

製品のサプライチェーンを管理するために、IoT テクノロジ、またはますます「インテリジェント」な方法に基づくスマートなアプローチが必要になります。

正確には、次の段落で説明する方法です: 読み続けてください!

モノのインターネットと倉庫管理

今こそ、倉庫管理の現在の、そして何よりも将来の傾向に対処する時です。これから紹介するテクノロジには、すでになじみがあるものもあれば、新しいテクノロジもあるかもしれません。

まず第一に、IoT とは、より効率的な倉庫管理のために常に更新されるデータを接続して活用できるすべてのオブジェクト (したがって「モノのインターネット」) を指すことに注意してください。

将来、すべての顧客の要求を満たすために、電子商取引には以下が欠かせなくなります。

倉庫および注文管理によって生成されたデータ量の詳細な分析。たとえば、リアルタイムで利用できるカテゴリのオブジェクトの数を把握したり、在庫データを使用して複数の倉庫を同時に管理したりできます。要するに、ビジネスが絶え間なく成長している場合でも、ワークフローは管理可能である必要があります。
ブロックチェーン、製品の在庫を監視するテクノロジーであり、不足しているアイテムと再利用可能なアイテムについて常に更新します。
ビッグデータ: ますます大規模化する倉庫では、これまでにない速度で大量の操作を管理する必要があり、発注された注文の詳細な分析が必要です。実際、倉庫管理ソフトウェアはデータから「学習」し、ロボットとオペレーターの活動を最適化するためにデータを読み取ることができます。ビッグデータとは、倉庫で起こっていることの概要を常に更新し、それに従って行動することを意味します。
クラウドコンピューティング。クラウド技術により、常に最新のデータを利用できるようになり、作業チーム全体で簡単に共有できます。各デバイスから、e コマースの進捗状況を監視し、倉庫管理の最適化戦略を計画できます。
スマートグラス。あなたとあなたのチームが、紙の書類やハンドスキャナーを使わずにスマートグラスだけを使用して、出荷するオブジェクトを識別し、レンズに組み込まれたディスプレイに表示できるとしたらどうでしょう。 DHL は数年前から一部の倉庫でこの技術を実験しており、生産性が 15% 向上しました。
車両とロボット: おそらく今後数年で、完全に自動化された倉庫管理が実現するでしょう。人間の仕事は失敗することはありませんが、変化するでしょう。人間のインプットは、技術的な観点から、ますます高度化する機械の監視と保守において依然として基本的なものになります。自動化された車両やロボットは、アイテムの検索、積み降ろしなどの作業を高速化できる味方と見なす必要があります。実際には、電気信号、色付きのバンド、または電波による座標を受信して自律的に移動する機械が存在します。またはGPS。
ドローン: ロボットや自動化された車両など、ドローンは一部の倉庫管理業務で人間に取って代わる準備をしています。近い将来、在庫管理と出荷するアイテムの検索をこのテクノロジーに委ねることができます。これにより、ダウンタイムが短縮され、倉庫の通路間の移動が高速化されます。
3D プリンター: この技術は何年も前から話題になっていますが、e コマース倉庫の管理におけるその可能性は部分的に未開拓です。しかし、あなたの製品がどれだけのスペースを占めているか、そしてそれらのいくつかがほこりの中にどれくらい残っているかを考えてみてください. 3Dプリンターを使って短時間で簡単にモノを作れるようになれば、ビジネスにプラスになると思いませんか?

ご覧のとおり、短期的および長期的に e コマースの倉庫管理に影響を与える多くの変革があります。

これらの変化に基づいて、近い将来、倉庫がどのようになるかを見てみましょう。

未来の倉庫

今後数年間、顧客のニーズが変わることはまずありません。実際、彼らは注文を受け取るのに 3、4 日も待たずに、おそらく 1 日以内に超高速配送を保証する e コマースから購入する可能性が非常に高いです。

この購入と配達の競争では、大都市のすぐ郊外にある顧客に近い倉庫が必要になりますが、何よりも、ますます多くの製品を保管してスペースを確保することが本当の課題になります.

さらに、調達と出荷プロセスを加速するために、倉庫は単なる保管センターではなく、生産センターになる可能性があります。このようにして、将来のマーチャントは、現在お金と時間がかかるステップ、つまりサプライヤーからの製品の検索を排除しようとします。

つまり、成長市場のニーズを満たすために、10 年以内に配送がさらに高速化し、最先端のツールが大量に使用されるようになることは想像に難くありません。

ただし、これらのシナリオは、将来の倉庫の環境の持続可能性についての疑問と疑問を引き起こします。今後数年間の環境に優しい倉庫管理のための 4 つのヒントを一緒に見てみましょう。

環境に優しい倉庫のための 4 つのヒント

電子商取引部門の成長は、それに密接に関連する環境への影響を必然的に考慮する必要があります。

未来の倉庫は、次の点を考慮して設計および構築する必要があります。

ソーラーパネルから得られるエネルギーなどのグリーンエネルギー源。
利用可能なスペースを活用し、保管する製品の「合理的な」順序を確立するスマート在庫。このようにして、アイテムを見つける際の時間とエネルギーリソースを節約できます。
タイマー、サーモスタット、電気、ガス、水などの消費を制限できるインジケーターの使用により、エネルギーの浪費を最小限に抑えます。
ガソリンやその他の燃料の消費をなくす電気機械の使用。

環境への挑戦は倉庫管理の最前線でも行われ、達成された結果を顧客に伝えることが非常に重要になります。

そして、倉庫の労働者はどうですか？彼らの仕事は変わるだろうとすでに言ったが、どうやって？

倉庫管理の未来の6つの仕事

前述のように、テクノロジーは失業を増加させる恐れのある敵としてではなく、倉庫内で必要とされる仕事の方向を変える助けとして見なされるべきです。

オペレータが製品を物理的に操作する代わりに、近い将来、マーチャントは以下を必要とします:

増大する顧客の要求を迅速かつ効率的に管理できる顧客サービス担当者。
絶えず変化するオンライン市場に適応するためのマーケティングの専門家。
データアナリスト、倉庫管理から得られたデータを分析し、ワークフローを改善します。
ソフトウェアおよびアプリ開発者: オムニチャネルアプローチをより適切に管理し、顧客に見つけられるようにします。
採用された新技術の正しい機能を監視する自動化プロセスの専門家。
未来のロボットを設計するロボット工学エンジニア。

結論として、おそらくチーム内でさまざまなリソースが必要になるでしょうが、あらゆる観点から e コマースの成長をサポートするために、倉庫管理の最適化には無駄のないロジスティクスが必要であることを忘れてはなりません。

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