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CMS、DAM、DXP システムは何に使用されますか? AI はその機能にどのような影響を与えますか? | ビジネスにおける AI #19

公開: 2023-10-06

DAM、CMS、DXP は、大量のデジタル コンテンツを使用する企業でコンテンツの作成、保存、配信に使用される 3 つの異なるタイプの管理システムです。 あなたのメディア代理店は拡大していますか? マーケティング資料を作成するビジネスに携わっていますか? 動画を制作していますか、それともブランドの世界的な認知度を高めていますか?

使用される CMS、DAM、DXP システムとは何ですか – 目次:

  1. デジタル資産管理 (DAM) システムにおける人工知能
  2. コンテンツ管理システム (CMS)
  3. デジタル エクスペリエンス プラットフォーム (DXP)
  4. まとめ

人工知能が大規模なコンテンツ管理にどのように役立つのか、また CMS、DAM、DXP システムは何に使用されているのかをご覧ください。

デジタル資産管理 (DAM) システムにおける人工知能

マルチメディア リソースが重要な役割を果たす企業が増えています。 これにより、DAM などのデジタル資産管理システムの人気が高まっています。 ただし、DAM における人工知能の役割について議論する前に、これらのシステムが何であるかを理解する価値があります。

ダムとは何ですか?

DAM (デジタル資産管理) システムは、写真、ビデオ、オーディオ ファイル、ドキュメントなどの企業のデジタル資産を一元管理するシステムです。

言い換えれば、これは企業がテキストやマルチメディア コンテンツを整理し、デジタル配信チャネルで出版するために便利に配信できるアプリケーションまたはプログラムです。

DAMにおけるAIの役割とは何でしょうか？

DAM では、各項目は作成されるとすぐにその場所が与えられます。各項目には適切なメタデータまたはタグが与えられ、データベース内でその項目を追跡し、同じトピックまたは同様の形式で開発された他の資料にリンクします。 したがって、テキスト理解 (NLP) と画像認識を備えた AI は、コンテンツとメタデータに基づいてデジタル資産を自動的かつ非常に正確にタグ付け、分類、並べ替え、検索するのに役立ちます。

人工知能は、コンテンツ タイプを認識し、ビデオ トランスクリプションや画像処理などを通じてメタデータを自動的に作成することで、コンテンツ ベースの生成に役立ちます。 また、同様のトピック、時には人間が思いつかないような共通点を中心としたコンテンツのコレクションを作成する際にも、その助けは非常に貴重です。

人工知能は、既存の基地の日常管理も容易にします。 同様のコンテンツを含む関連性の高いプロンプトを提供するのは AI の動作です。 特定の素材の使用頻度とブランドイメージへの影響を分析することで、その有効性についての貴重な洞察も得られます。

人工知能がサポートする 3 つの人気 DAM

デジタル資産を管理するソフトウェアの中で、注目に値するものは次のとおりです。

  • Bynder – 大規模な優れたコンテンツ体験を可能にする DAM ソリューション。 Bynder は、複数のチャネル間でコンテンツを簡単に管理および共有したい企業向けに設計されており、人工知能を採用してコンテンツ管理プロセスを自動化し、検索を容易にします。 その強みは高度なテクノロジーとシンプルさであり、際立った特徴はカスタム テンプレートを作成し、コンテンツ作成プロセスを自動化できることです。
    • cms

    バインダー、デジタル資産管理

    出典: bynder.com

  • Brandfolder – 使いやすさで知られる DAM で、このようなソリューションを迅速に実装したい企業に最適です。 Brandfolder は人工知能を活用してコンテンツ管理プロセスを自動化し、検索を容易にします。 直観的なユーザーインターフェイスと幅広い機能が強みです。 その特徴は、他のマーケティング ツールと統合できることです。
    • cms
  • MediaValet – マーケティング チームとクリエイティブ チーム向けに設計された DAM ソフトウェア。 キャンペーンのライフサイクル全体を通じてコン​​テンツを迅速に管理したい企業に最適です。 MediaValet は人工知能を採用してコンテンツ管理プロセスを自動化し、検索を容易にします。 その強みは、他のマーケティング ツールとの豊富な統合です。
    • cms

    MediaValet、デジタル資産管理

    出典: mediavalet.com

コンテンツ管理システム (CMS)

主にコンテンツ ベースの整理と構造化に適用される DAM とは異なり、CMS (コンテンツ管理システム) は、Web サイト、ブログ、ソーシャル ネットワーク、その他のデジタル メディアのコンテンツを作成および変更できるシステムです。

CMS（コンテンツ管理システム）とは何ですか?

CMS は、Web ポータル、電子商取引、さらには社内資料のコンテンツを整理できます。 ただし、一般的な CMS の大部分は WCMS、つまり Web サイトをサポートするために使用されるシステムです。

CMS における AI の利点は何ですか?

CMS では、AI はユーザー、ユーザーの好み、行動に関するデータに基づいてコンテンツの生成と最適化を支援します。 特に、AI は次のような領域の処理に使用できます。

  • パーソナライゼーション - たとえば、ユーザーのプロフィールを考慮して生成されたコンテンツを表示します。
  • 製品の動的な価格設定 – たとえば、AI サポートの CMS は、ユーザーの購入履歴に応じて異なる価格を表示できます。
  • ユーザーの所在地に応じて、サイトの言語バージョンと自動翻訳を選択します。

WordPress や WooCommerce などの一般的な WCMS では、AI 対応ツールがプラグインの形式で利用できます。

AIがサポートする人気CMS 3選

AI をサポートするよく知られた CMS の 3 つの例は次のとおりです。

  1. Contenttack – 単一チャネルを優先せずに、さまざまなデバイスで表示できるようにコンテンツを準備するヘッドレス CMS。 AIを活用した統合エディターを搭載。 IBM Watson、Salesforce Einstein、MonkeyLearn との統合が容易に行えるため、クライアントは AI を使用してパーソナライズされたコンテンツを作成できるようになります。
  2. Joomla – 機能を強化するために AI でサポートされるさまざまな拡張機能を提供するオープンソース CMS。 豊富な拡張機能と使いやすさが際立っており、CMS ソリューションを迅速に導入したい企業に最適です。
  3. WordPress – 非常に人気のあるオープンソース CMS で、AI 対応のプラグインを幅広く提供しています。 ユーザーと開発者の巨大なコミュニティがあり、他のツールと簡単に統合できるという利点があります。

    4. 特に、以下を使用できます。

    • Hostinger AI Assistant – AI を利用してテキスト コンテンツを生成するための無料プラグイン、
    • Divi AI – AI をサポートする WordPress ツールのスイートで、テーマとしてもプラグインとしても利用できます。 内部モジュールを通じてテキストと画像を生成できます。
    • AI Engine – 検索エンジン向けに Web サイトを最適化し、パフォーマンスを向上させるプラグイン。
      • cms

      WordPress プラグイン Hostinger AI アシスタント。

      出典: hostinger.com

デジタル エクスペリエンス プラットフォーム (DXP)

人工知能を活用してコンテンツを管理するための最も最新かつ広範囲に統合された方法は、デジタル エクスペリエンス プラットフォーム (DXP) です。 コンテンツではなく、作成されるユーザーエクスペリエンスが中心に置かれます。 これは、企業のすべてのデジタル チャネルを一元化する役割を果たすためです。

DXP（デジタルエクスペリエンスプラットフォーム）とは何ですか？

DXP（デジタルエクスペリエンスプラットフォーム）は、CMS、DAM、その他のツールのさまざまな機能を統合し、チャネルやデバイスを超えてユーザーに一貫したパーソナライズされたデジタルエクスペリエンスを提供するシステムです。

DXP の AI は何に使用されますか?

DXP では、AI は、個々のユーザーのニーズや目標に合わせてコンテンツやインタラクションをカスタマイズしたり、デジタル エクスペリエンスの効果を分析および測定したりするのに役立ちます。 DXP の主要な AI 対応機能には次のものがあります。

  • コンテンツをデバイス要件に適合させる – エクスペリエンスを十分にスムーズにするために、AI がフォントと画像のサイズを調整するかどうかを決定し、特定のタイプのコンテンツを表示するかどうかも選択します。
  • コンテンツのパーソナライズ – つまり、ユーザーの識別、ユーザーのニーズや好みに合わせたコンテンツの選択と表示、たとえば以前の行動に基づく、
  • サイト上のユーザー アクティビティの領域、つまりどのコンテンツが読者の興味を引き、クリックされたかを測定します。
人工知能を活用した3つのDXPツール

AI によってサポートされる DXP プラットフォームの例は次のとおりです。

  • Quintype – AI を活用したデジタル エクスペリエンス プラットフォームで、ニュースやメディアの発行者がコンテンツを生成、配信、収益化できるようにします。 これは主に、コンテンツを簡単に管理し、さまざまなプラットフォームに配信したいメディア企業向けに設計されています。 Quintype を選択する理由の 1 つは、他のツールやプラットフォームとの豊富な統合により、出版ライフサイクル全体を通じてコン​​テンツの管理が容易になることです。
    • cms
  • Sitecore – DXP は、人工知能を適用してコンテンツを自動的にパーソナライズし、関連性の高い検索結果を提供します。 マーケティング活動を統合し、パーソナライズされたデジタル エクスペリエンスを顧客に提供したい企業向けに設計されています。 Sitecore のソリューションの 1 つは、個々のユーザーに合わせてコンテンツをカスタマイズする高度なパーソナライゼーション テクノロジです。
    • cms

    Sitecore、デジタル エクスペリエンス プラットフォーム (DXP)

    出典: doc.sitecore.com

  • Adobe Experience Manager Assets – 人工知能を採用してコンテンツ管理プロセスを自動化し、検索を容易にする、確立された DXP ソリューションです。 これは、マーケティング活動を Photoshop、InDesign、Illustrator などの他の Adob​​e 製品と統合したい企業向けに設計されています。 この統合により、クリエイティブ プロセス全体を通じてワークフローがシームレスになります。 Adobe Experience Manager Assets は、生成 AI との密接な統合により、人工知能の機能を最大限に活用できるツールです。
    • Photoshop では、テキスト キューを使用して画像を完成させるジェネレーティブ フィルが可能です。
    • Illustrator を使用すると、ブランド カラーを任意のデザインに適用できます (ジェネレーティブ リカラー)
    • Adobe Express を使用すると、テキストの手がかりをすばやく生成し、文字や単語をテクスチャで塗りつぶすことができます。
      • cms

      Adobe Experience Manager アセット

      出典: adobe.com

まとめ

企業コンテンツの管理において、人工知能が果たす役割はますます重要になっています。 コンテンツ ベース、顧客数、流通チャネルが大きくなるほど、コンテンツの整理と公開における AI 機能がより便利になります。 また、検索エンジンの最適化にとってますます重要になっている、価値のあるコンテンツを特定するのにも役立ちます。 DAM、CMS、DXP はいずれも、コンテンツを分析、分類、提示するための AI モデルを備えています。 どのソリューションが自社のビジネスにとって最適であるかを検討してください。コンテンツ データベースを管理する DAM、公開を支援する CMS、あるいはユーザー エクスペリエンス全体を考慮して DAM と CMS の機能を組み合わせる DXP です。

cms

DAM、CMS、DXP グループに属するどちらのソリューションも、複雑なセマンティック メタデータに従ってコンテンツを整理するヒントや方法からインスピレーションを得て、分析目的で人工知能モデルを採用する点別アプローチを採用しています。 それでも、私たちの AI ベースのシステムは、組織化されたコンテンツ データベースから学習して独自にコンテンツを作成できる機能をすでに備えているのでしょうか? この問題については、次の記事で取り上げます。

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What are CMS, DAM, DXP systems used for? What impact does AI have on their functioning? | AI in business #19 robert whitney avatar 1background

著者: ロバート・ホイットニー

JavaScript の専門家であり、IT 部門を指導するインストラクター。 彼の主な目標は、コーディング中に効果的に協力する方法を他の人に教えることで、チームの生産性を向上させることです。

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