LinkedIn の共同記事とは何ですか? SEO にどのような影響を与えますか?

LinkedIn の共同記事について聞いたことがありますか? Google Helpful Content Update について聞いたことがある方は、このプロセスのコンポーネントによって、検索結果が人工知能 (AI) によって厳選されたコンテンツにすぎなくなることを防ぐことが想定されていたことをご存じかもしれません。 しかし、共同記事は、ソーシャル メディア サイトがそのリスクを回避するために見つけた方法の 1 つであるようです。 それは何ですか?また、あなたのビジネスにどのような影響を与える可能性がありますか? コミュニティや信頼性を構築する優れた方法など、潜在的に良い点がいくつかあります。 しかし、それはSEOに役立つのでしょうか？

LinkedIn の共同記事とは何ですか?

ここから始めましょう。 LinkedIn は、2023 年 3 月 3 日に共同記事をリリースしました。この方法では、ユーザーが作成したコンテンツとは異なり、AI が使用されます。 AI だけでなく、LinkedIn 編集スタッフも AI ツールをサポートして新しい記事の作成を支援します。 これらの記事は、プラットフォーム上の専門家が知識を他の人と共有するのに役立ちます。

仕組みは?

つまり、AI ツールが会話を開始します。 次に、専門知識を持つメンバーがボックスを作成し、それらを組み合わせて 1 つのまとまりのある作品を作成します。 記事のほとんどは AI によって作成されていますが、同社は社内の編集チームがプロセスの主導権を握っていると強く述べています。 それにもかかわらず、これらはAIによって書かれた記事です。

誰でも記事に貢献するには、「視点を追加」というボタンをクリックするだけです。 その後、洞察を入力し、記事内でコンテンツを共有できます。

これらの専門家はどこから来たのでしょうか? ソーシャル メディア プラットフォームによると、LinkedIn の共同記事はその分野の専門家によって書かれています。 このソーシャル メディア プラットフォームは、プロフィール内にリストされているスキルに基づいて、サイト上の人々をターゲットにしているようです。

招待されていませんか？ 大丈夫

記事に投稿したいのに共有への招待を受け取らなかった人にとって、必要なのは、AI が書いた記事に反応するなど、何らかの方法でコンテンツに関与することだけです。 最終的には、後で記事 (または新しい記事) に投稿するための招待状を受け取る必要があります。

なぜこれが重要なのでしょうか?

なぜ LinkedIn の共同記事に注目するのでしょうか? なぜ今、人工知能が全体的な計画において重要なのでしょうか? このタイプのコンテンツ マーケティングに積極的に取り組んで活用したいと思う主な理由がいくつかあります。 ニーズはそれぞれ少しずつ異なりますが、多くの人はこれらのツールを使用することでいくつかの利点を見つけるでしょう。

たとえば、これは素晴らしいネットワーキングの機会であり、今日の e コマース業界では、関係を構築し、潜在的な顧客と関わるために重要です。 これに加えて、会社のブランドをより多くの記事に組み込むことができ、ブランドの権威を高めるのに役立ちます。

これがコンテンツ マーケティングの利点にうまく機能するもう 1 つの方法は、長期にわたって関連性を維持し続けることができる点です。 あなたが残した洞察に満ちたコンテンツやあなたの反応をクリックすると、サイトはあなたの作品を他の人の目の前に位置づけ続けます。 これは、AI が執筆した他の寄稿記事への招待をさらに増やすのにも役立ちます。 時間が経つにつれて、投稿者はサイト上での存在感を高め、LinkedIn プロフィールに追加される貴重なスキルであるコミュニティ トップ ボイスを獲得できるようになります。 それは、人々がこれらの記事で対話を続ける貴重な洞察を提供したときに起こります。 会社の広報担当者または従業員は、これらのツールを使用してビジネスを強化できます (ただし、会社のページが直接貢献することはできません)。

ベストプラクティス

この情報をどのように取得して、コンテンツ マーケティングの取り組みに価値あるものにしますか? これについては、Google 健康コンテンツのアップデートでどのように機能するかなど、不明な点が多くあることを含め、知るべきことがかなりたくさんあります。 AI が作成した記事が普及するまでには、AI がマーケティング活動にどの程度の影響を与えるかを実際に理解するには、しばらく時間がかかるでしょう。 それでも、最良の結果を得るためにできることがいくつかあります。

まず、より多くの貢献を行うためには、コンテンツを読んで関与する必要があります。 つまり、サイトでの存在感を高めるために、より多くの時間を費やすことができます。 企業としては、そのトピックの専門家に貢献してもらうことをお勧めします (また、自分自身へのリンクを頻繁に張らないように注意してください)。 さらに、あなたが何を貢献するかが重要です。 前の投稿者のコメントに単に同意するだけでなく、実際に会話に価値のある何かを貢献することはできません。

LinkedIn Collaborative Articles が AI の使用とコンテンツ マーケティングと開発への新しいアプローチにおいて革命的であることは疑いの余地がありません。 ただし、LinkedIn がここで行っていることと、Reddit や Quora のようなサイトとの間には多くの類似点があります。そこでは、ボットではなく人々が相互に対話して、価値のある会話に貢献します。 最大の違いは、これらすべてが、貴重なプロフェッショナル ネットワーキング ツールと考えられている LinkedIn 上で行われていることです。 このプラットフォームで利用できるため、LinkedIn を使用して、より効率的な方法でプロフェッショナルなイメージを構築することができます。

お役立ちコンテンツの更新について

昨年の Google 役立つコンテンツのアップデートに関する洞察についていくつか触れました。 復習として、Google の検索アルゴリズムの今回の更新では、サイトが次のことを保証することに焦点を当てました。

• 充実した説明を提供
• コンテンツ内の情報源の明確な帰属を作成しました
• 広範な独自の調査と分析を提供

つまり、Google のアップデートは、検索エンジンのランキングではなく、ユーザーがユーザー向けの Web サイトを確実に作成できるようにすることを目的としていました。

AI が作成したコンテンツの未来

LinkedIn コラボ記事の成功が AI によって書かれた記事の作成方法を変え、コンテンツ マーケティング自体に影響を与える可能性があることは疑いの余地がありません。 それでも、SEO のベスト プラクティスを維持する必要があり、Google が価値があると考える高品質のコンテンツを提供することに引き続き注力する必要があります。 Web サイト用に作成されたコンテンツは、最終的には検索エンジンだけでなく、顧客や読者のニーズをサポートすることに重点を置く必要があることに注意してください。

最終的には、強力な SEO 戦略を策定し、取り組みをサポートする方法で AI コンテンツを使用できるかどうかは、あなた次第です。 Hawke Media SEO サービスをチェックして、当社が最先端のベスト プラクティスを使用して印象的な方法で成功を後押ししている方法を確認することをお勧めします。