実用的なeコマースの例を使用したA/Bテストとは
公開: 2021-11-24実験はあなたのビジネスを改善するための素晴らしい方法です-そして私たちはあなたの高校の科学博覧会からの爆発的な火山実験について話していません。 実験の最良の形式の1つは、A/Bテストまたは分割テストです。 この用語を聞いたとしても、「分割テストとは何ですか？」、「eコマースA / Bテストはどのように見えますか？」、そしておそらく最も重要なのは「A / Bテストを実行するにはどうすればよいですか？」 」。
この投稿では、これらすべてのトピックとその他のトピックについて説明しますので、すぐに詳しく見ていきましょう。
A / Bテストとは何ですか？
A / Bテスト、または分割テストは、マーケターがオーディエンスで特定の変数のパフォーマンスをテストするために使用するツールです。 これは、視聴者からリアルタイムの洞察とフィードバックを得るのに最適な方法です。
「A/Bテストはスプリットテストとも呼ばれ、オーディエンスを分割してキャンペーンのさまざまなバリエーションをテストし、どれがパフォーマンスが優れているかを判断するマーケティング実験です。 つまり、マーケティングコンテンツのバージョンAをオーディエンスの半分に表示し、バージョンBを別のオーディエンスに表示することができます。」 Hubspot
非常に基本的な例を見てみましょう。このページの訪問者が増えるブログ投稿のタイトルを確認したい場合は、次の2つのタイトルをテストします。
- 実用的なeコマースの例を使用したA/Bテストとは
- eコマースのA/Bテスト：初心者向けガイド
この投稿の2つのバージョンを作成します。1つはタイトルAで、もう1つはタイトルBで、残りの投稿は完全に同じままにします。 次に、オーディエンスの半分が最初のバージョンにさらされ、半分が2番目のバージョンを取得するようにテストを設定しました。 次に、どのバージョンがより多くの読み取り、CTAのクリックスルー、およびエンゲージメントを獲得したかを分析できます。 そうすれば、この投稿に永続的に残すタイトルがわかります。
これはほんの一例ですが、A / Bテストできる変数は数百あります（ただし、これについては後で詳しく説明します）。
A / Bテストが重要なのはなぜですか？
私たちはあなたが何を考えているか知っています-なぜ私は2回の作業を行い、 2つのバージョンのキャンペーンを作成するのでしょうか？ そのまま時間が足りない！
これが重要です-効果的なA/Bテストは、長期的には実際に時間とお金を節約することができます。 そして最良の部分は、ビジネスのすべての部分でA / Bテストを行う必要がない（そして絶対にすべきではない）ということです。 ビジネスの重要な要素のみを効果的にテストすることで、より少ないリソースを効果的に使用して、顧客との関係を強化できます。
戦略的A/Bテストから得られる最大のメリットのいくつかは次のとおりです。
- コンバージョン率の向上と投資収益率（ROI）の向上
- ライブの顧客フィードバックを活用することによるユーザーエクスペリエンス（UX）の向上
- 顧客獲得コスト（CAC）の削減
- 購入頻度の増加
- 解約率とカート放棄率の低下
- メールの開封率の向上
- データ主導の意思決定を可能にします
- 費用と時間のかかる再起動または再設計プロジェクトを防ぐことができます
顧客の傾向は日々変化しているので、ウェブサイトを立ち上げてログオフしても、最近はそれを減らすことはできません。 一貫してビジネスの基準をテストし、挑戦することは、常に成功への準備ができていることを保証するのに役立ちます。
A / Bテストを効果的に実行するにはどうすればよいですか？
A/Bテストの実行は複雑である必要はありません。 A / Bテスト会社のVWOがインフォグラフィックで行ったように5つの主要なステップに分割すると、限られた時間とリソースで最小のブランドでも管理できるようになります。 ここで、各ステップを詳しく見ていきましょう。
A/Bテストのチェックリスト
ステップ1：調査
良い実験の最初のステップは、研究、研究、研究です。 ブランドの現在のパフォーマンスを調査することは、テストする必要のある要素を決定するための鍵です。 現在のパフォーマンスメトリックと主要業績評価指標（KPI）を分析する必要があります。
これには、Google Analyticsなどのツールを使用したWebサイトのパフォーマンス、FacebookやInstagram Analyticsを使用したソーシャルメディアのパフォーマンス、HubspotやMailchimpなどの優先顧客関係管理ソフトウェアを使用したEメールマーケティングの結果の確認が含まれます。 表示している指標に関係なく、それらを以前に設定した目標と比較していることを確認してください。
顧客がサイトをクリックしている場所を特定するためにWebサイトで使用できるヒートマップツールもあります。 これは、顧客がバウンスしている場所と、将来バウンスしないようにする方法を判断するのに役立ちます。
AcquireShrusti 
ステップ2：仮説/目標の定式化
現在のパフォーマンスをよく理解したら、目標と実際の結果の間にギャップがある可能性がある場所を特定できます。 これは、どのギャップを埋めようとするかを決定するための優れた出発点です。
消費者データができたので、それを理解する時が来ました。 たとえば、特定のページのバウンス率が非常に高い理由を分析し、それを改善する方法についての仮説を立てることができます。
仮説パラメーターを設定するときは、A/Bテストに変数を1つだけ選択するように注意してください。 考えてみてください。メールの開封率を改善したい場合、件名、メッセージの頻度、メッセージの送信時刻など、さまざまな要素を一度にテストすると、かなり苦労します。何が実際にあなたが見た変化を推進していたのかを理解する。
テストを実行する時間の長さ、キャンペーンを公開するオーディエンス、および各オーディエンスグループに含まれるユーザーの内訳を決定します。
理想的には、視聴者を各グループにランダムに割り当て、それぞれで50/50の内訳を維持する必要があります。 テスト対象を決定し、それがパフォーマンスにどのように影響するかについて仮説を立てたら、変数（B）の設計に飛び込みます。
ステップ3：変数（B）デザインを作成する
ここで創造性が発揮されます。 顧客データを分析し、ギャップを特定し、パフォーマンスを改善する方法についての仮説を立てたので、変数または「B」設計を設計するときが来ました。 これは、元のデザインと比較するために、視聴者の半分に表示する二次的なデザインです。
これには、CTAボタンの色、製品説明のコピー、ロゴの変更など、細部を元のデザインに変更することが含まれる可能性があります。 このセカンダリデザインを作成し、それがどのように機能するかを確認する準備をします。
ステップ4：A/Bテストを実行する
何をテストしてバリアントを設計するかを決定したら、実際にA/Bテストを実行します。 ここでは、テストのタイミングと期間が重要です。テストが短すぎると、意味のある結果が得られない可能性があります。
「1日および1か月の平均訪問者数、推定される既存のコンバージョン率、期待するコンバージョンの最小の改善、バリエーションの数（コントロールを含む）、テストに含まれる訪問者の割合を考慮して、テスト期間を計算します。」 VMO
VMOのA/B分割および多変量テスト期間計算機などの無料ツールを使用して、この手順を少し簡単にすることができます。 このステップが完了すると、ほぼ完了し、eコマースブランドの成功を向上させるための情報に基づいた意思決定を行うための有用なデータが得られます。
ステップ5：結果を分析し、結論を導き出す
今度は、結果を改善するためにあなたのハードワークを実行に移す時が来ました。 まず、ステップ2で作成した目標と仮説に照らしてテストの結果を分析します。どのバリアントが最も効果的であるかを確認し、それを適切に実装できます。
A / Bテストを成功させる秘訣は、このプロセスを繰り返し、測定し、繰り返すことです。 このプロセスを何度も繰り返すことで、Webサイト、ソーシャルメディア、および電子メールマーケティング戦略を継続的に最適化できます。
Dialpad 
9つの実用的なA/Bテストのeコマースの例
1.召喚状（CTA） -クリックスルーとコンバージョンを増やすために、コピー、色、ページ上の位置、CTAボタンのサイズなどのさまざまな変数を変更してみてください。
2.電子メール-電子メールの開封率が標準に達していない場合は、さまざまな件名をテストするか、電子メールの頻度を試してみるか、電子メールのCTAをテストしてください。
3.広告-1つの一般的なA/Bテストは、広告の2つのバージョンをテストして、どちらがクリック率が高いかを確認することです。 これには、ソーシャルメディアや検索広告を含めることができ、コピー、画像、広告の種類、オファー、またはCTAを試すことができます。
4.タイトルのコピー-タイトルは重要です-読者の興味を引き、ページをクリックするかどうかの違いを生むことができます。 Webページまたはブログ投稿でさまざまなタイトルをテストします。
5.製品ページ-eコマースブランドとして、これは購入コンバージョンを増やすための大きなものです。 商品ページのページレイアウト、商品写真、説明テキスト、レビュー形式をテストします。
6.価格設定とプロモーション-売り上げが希望するレベルに達していない場合は、実際の価格をテストすることもできます。 1つのグループに送料無料でより高い製品価格を提供するのに対し、2番目のグループに個別の送料でより低い製品価格を提供するなど、さまざまなプロモーションの提供を試すことができます。 これをテストして、どちらがより高い平均注文値（AOV）を生成するかを確認できます。
7.パーソナライズ-これは、顧客が現在期待しているeコマースの大きなトレンドです。 「セクションが好きかもしれない製品」、カート放棄メール、ありがとうメール、ポイントリマインダーメールなどのポイントプログラム機能などのパーソナライズ要素をテストします。 これを画面から外して、手書きのサンキューノートやカスタムパッケージなどの個人的なタッチが顧客満足度にまったく影響を与えないかどうかを確認することもできます。
8.ランディングページ-製品ページと同様に、ランディングページを変換する必要があります。 さまざまなページデザイン、CTAコピー、色、ポップアップ通知の使用、またはテキストの量を試して、コンバージョン率が向上する理由を確認してください。
9.メニュー-メニューは、シームレスな顧客体験を保証するために不可欠です。 ドロップダウンメニューと上部の水平ナビゲーションバー、またはメニューに含まれる実際のページをテストして、ユーザーエクスペリエンスを向上させるものを確認します。
推測をやめ、テストを開始します
eコマースビジネス戦略のすべての部分がどれだけうまく機能しているか疑問に思っているなら、A/Bテストはまさにあなたが探していたものかもしれません。 推測をやめ、ブランドの成長を始める時が来ました。 どこから始めればよいかわからない場合は、これらのテストをできるだけ簡単に実行できる優れたオンラインA /Bテストツールをチェックしてください。一部のテストは無料です。
A / Bテストは複雑である必要はありません。これらのヒントとコツを使用して、AB（C）と同じくらい簡単にします。